Java算法之重新排列數(shù)組例題
前言:
今天和大家分享一道簡單,但是細節(jié)滿滿的算法題,其中一個思路反正我沒有想到,但是很有用,分享出來希望對大家有幫助。
題目
給你一個數(shù)組 nums ,數(shù)組中有 2n 個元素,按 [x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn] 的格式排列。
請你將數(shù)組按 [x1,y1,x2,y2,...,xn,yn] 格式重新排列,返回重排后的數(shù)組。
示例 1:
輸入:nums = [2,5,1,3,4,7], n = 3
輸出:[2,3,5,4,1,7]
解釋:由于 x1=2, x2=5, x3=1, y1=3, y2=4, y3=7 ,所以答案為 [2,3,5,4,1,7]
示例 2:
輸入:nums = [1,2,3,4,4,3,2,1], n = 4
輸出:[1,4,2,3,3,2,4,1]
示例 3:
輸入:nums = [1,1,2,2], n = 2
輸出:[1,2,1,2]
提示:
- 1 <= n <= 500
- nums.length == 2n
- 1 <= nums[i] <= 10^3
題目分析
這是一道在力扣里面屬于簡單級別的題目,也很好理解。簡單來說就是一個2n數(shù)組的長度進行重新排序,舉個例子,比如n =10, 那么數(shù)組長度就是20,則:
nums[0] = nums[0]
nums[1] = nums[11]
nums[2] = nums[1]
nums[3] = nums[12]
nums[4] = nums[2]
nums[5] = nums[13]
nums[6] = nums[3]
......
解題思路
下面和大家分享兩個解題思路,一個是比較常規(guī)的,另外一個是高階的,反正我是想不到。
思路一
根據(jù)上面的例子,可以得出規(guī)律如下, 遍歷n,
nums[2 * i] = nums[i],
nums[2*i + 1] = nums[n + i]
class Solution { public int[] shuffle(int[] nums, int n) { int[] bak = new int[2 * n]; for (int i = 0; i < n; i++) { bak[2 * i] = nums[i]; bak[2 * i + 1] = nums[i + n]; } return bak; } }
空間復雜度: O(n)
時間復雜度: O(n)
思路二
有沒有更好的思路呢,能否讓空間復雜度是O(1),不需要利用額外的數(shù)組。這里我們關注到題目的一個細節(jié)1 <= nums[i] <= 10^3, 也就是說nums數(shù)組的值最大是1000,換算二進制的話,也就是占用10位,而int的話在java中占用32位。我們能否用高位存儲低位的內(nèi)容? 顯然是可以的。
- 通過1023換算成二進制1111111111,不足32位,用0補齊,和數(shù)組的數(shù)值做&運算,可以得到數(shù)值的低10位的值。
- 然后通過左移運算,移動10位,到高10位中。
- 最后把高10位數(shù)據(jù)移動到第10位,就是最后的結果了。
class Solution { public int[] shuffle(int[] nums, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { // 先取出低10位,然后左移,需要加括號,因為<<優(yōu)先級更高 nums[2 * i] |= (nums[i] & 1023) << 10; nums[2 * i + 1] |= (nums[i + n] & 1023) << 10; } // 高10位右移 for (int i = 0; i < 2 * n; i++) { nums[i] >>= 10; } return nums; } }
空間復雜度: O(1)
時間復雜度: O(n)
總結
這道題的思路2用到了位運算符,正好我也最近學習了這個內(nèi)容,所以分享出來,關于位運算符的使用可以參考java 常見位邏輯運算符梳理
到此這篇關于Java算法之重新排列數(shù)組例題的文章就介紹到這了,更多相關Java 排列數(shù)組內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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