欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

在Rust?web服務(wù)中使用Redis的方法

 更新時(shí)間:2022年08月31日 14:27:09   作者:coding到燈火闌珊  
這篇文章主要介紹了在Rust?web服務(wù)中使用Redis,在這篇文章中,我們將演示如何在一個(gè)Rust?web應(yīng)用程序中使用Redis,需要的朋友可以參考下

Redis一直是網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,它經(jīng)常用作緩存、消息代理或簡(jiǎn)單地用作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

在這篇文章中,我們將演示如何在一個(gè)Rust web應(yīng)用程序中使用Redis。

我們將探索兩種種使用Redis的方法:

  • 使用同步連接池

  • 使用異步連接池

對(duì)于同步池,我們使用基于r2d2庫(kù)的r2d2-redis。我們?cè)诋惒浇鉀Q方案中使用mobc,還有許多其他異步連接池,如deadpool和bb8,它們都以類似的方式工作。

話不多說(shuō),讓我們開始吧!

新建一個(gè)項(xiàng)目:

cargo new rust-redis-web-example

在Cargo.toml中加入依賴:

[dependencies]</code>
<code>tokio = { version = "1.19", features = ["full"] }</code>
<code>warp = "0.3.2"</code>
<code>redis = "0.21"</code>
<code>r2d2_redis = "0.14"</code>
<code>mobc-redis = "0.7"</code>
<code>mobc = "0.7"</code>
<code>thiserror = "1.0"

首先,讓我們?cè)O(shè)置一些共享類型,在main.rs中:

type WebResult= std::result::Result;</code>
<code>type Result= std::result::Result;</code>
<code>const REDIS_CON_STRING: &str = "redis://127.0.0.1/";

定義這兩個(gè)Result類型是為了節(jié)省一些輸入,并表示內(nèi)部Errors (Result)和外部Errors (WebResult)。

接下來(lái),定義這個(gè)內(nèi)部error類型并為其實(shí)現(xiàn)Reject,以便它可以處理從程序返回的HTTP錯(cuò)誤。

#[derive(Error, Debug)]</code>
<code>pub enum Error {</code>
<code>    #[error("mobc error: {0}")]</code>
<code>    MobcError(#[from] MobcError),</code>
<code>    #[error("r2d2 error: {0}")]</code>
<code>    R2D2Error(#[from] R2D2Error),</code>
<code>}</code>
<code>#[derive(Error, Debug)]</code>
<code>pub enum MobcError {</code>
<code>    #[error("could not get redis connection from pool : {0}")]</code>
<code>    RedisPoolError(mobc::Error),</code>
<code>    #[error("error parsing string from redis result: {0}")]</code>
<code>    RedisTypeError(mobc_redis::redis::RedisError),</code>
<code>    #[error("error executing redis command: {0}")]</code>
<code>    RedisCMDError(mobc_redis::redis::RedisError),</code>
<code>    #[error("error creating Redis client: {0}")]</code>
<code>    RedisClientError(mobc_redis::redis::RedisError),</code>
<code>}</code>
<code>#[derive(Error, Debug)]</code>
<code>pub enum R2D2Error {</code>
<code>    #[error("could not get redis connection from pool : {0}")]</code>
<code>    RedisPoolError(r2d2_redis::r2d2::Error),</code>
<code>    #[error("error parsing string from redis result: {0}")]</code>
<code>    RedisTypeError(r2d2_redis::redis::RedisError),</code>
<code>    #[error("error executing redis command: {0}")]</code>
<code>    RedisCMDError(r2d2_redis::redis::RedisError),</code>
<code>    #[error("error creating Redis client: {0}")]</code>
<code>    RedisClientError(r2d2_redis::redis::RedisError),</code>
<code>}</code>
<code>impl warp::reject::Reject for Error {}

上面定義了通用的錯(cuò)誤類型和我們將實(shí)現(xiàn)的每一種使用Redis方法的錯(cuò)誤類型。錯(cuò)誤本身只是處理連接、池的創(chuàng)建和命令執(zhí)行等 錯(cuò)誤。

使用r2d2(同步)

r2d2 crate是第一個(gè)被廣泛使用的連接池,它現(xiàn)在仍然被廣泛使用。Redis的連接池是r2d2-redis crate。

在src目錄下創(chuàng)建r2d2_pool.rs文件,因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在使用的是連接池,所以這個(gè)池的創(chuàng)建也需要在r2d2模塊中處理。

use crate::{R2D2Error::*, Result, REDIS_CON_STRING};</code>
<code>use r2d2_redis::redis::{Commands, FromRedisValue};</code>
<code>use r2d2_redis::{r2d2, RedisConnectionManager};</code>
<code>use std::time::Duration;</code>
<code>pub type R2D2Pool = r2d2::Pool;</code>
<code>pub type R2D2Con = r2d2::PooledConnection;</code>
<code>const CACHE_POOL_MAX_OPEN: u32 = 16;</code>
<code>const CACHE_POOL_MIN_IDLE: u32 = 8;</code>
<code>const CACHE_POOL_TIMEOUT_SECONDS: u64 = 1;</code>
<code>const CACHE_POOL_EXPIRE_SECONDS: u64 = 60;</code>
<code>pub fn connect() -> Result> {</code>
<code>    let manager = RedisConnectionManager::new(REDIS_CON_STRING).map_err(RedisClientError)?;</code>
<code>    r2d2::Pool::builder()</code>
<code>        .max_size(CACHE_POOL_MAX_OPEN)</code>
<code>        .max_lifetime(Some(Duration::from_secs(CACHE_POOL_EXPIRE_SECONDS)))</code>
<code>        .min_idle(Some(CACHE_POOL_MIN_IDLE))</code>
<code>        .build(manager)</code>
<code>        .map_err(|e| RedisPoolError(e).into())</code>
<code>}

定義一些常量來(lái)配置池,如打開和空閑連接,連接超時(shí)和連接的生命周期,池本身是使用RedisConnectionManager創(chuàng)建的,傳遞給它的參數(shù)是redis連接字符串。

不要太擔(dān)心配置值,大多數(shù)連接池都有一些缺省值,這些缺省值將適用于基本應(yīng)用程序。

我們需要一種方法來(lái)獲得連接池,然后向Redis設(shè)置和獲取值。

pub fn get_con(pool: &R2D2Pool) -> Result{</code>
<code>    pool.get_timeout(Duration::from_secs(CACHE_POOL_TIMEOUT_SECONDS))</code>
<code>        .map_err(|e| {</code>
<code>            eprintln!("error connecting to redis: {}", e);</code>
<code>            RedisPoolError(e).into()</code>
<code>        })</code>
<code>}</code>
<code>pub fn set_str(pool: &R2D2Pool, key: &str, value: &str, ttl_seconds: usize) -> Result<()> {</code>
<code>    let mut con = get_con(&pool)?;</code>
<code>    con.set(key, value).map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code>    if ttl_seconds > 0 {</code>
<code>        con.expire(key, ttl_seconds).map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code>    }</code>
<code>    Ok(())</code>
<code>}</code>
<code>pub fn get_str(pool: &R2D2Pool, key: &str) -> Result{</code>
<code>    let mut con = get_con(&pool)?;</code>
<code>    let value = con.get(key).map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code>    FromRedisValue::from_redis_value(&value).map_err(|e| RedisTypeError(e).into())</code>
<code>}

我們嘗試從池中獲取連接,并配置超時(shí)時(shí)間。在set_str和get_str中,每次調(diào)用這些函數(shù)時(shí)都會(huì)調(diào)用get_con。

使用mobc(異步)

在src目錄下創(chuàng)建r2d2_pool.rs文件,讓我們定義配置并創(chuàng)建連接池。

use crate::{MobcError::*, Result, REDIS_CON_STRING};</code>
<code>use mobc::{Connection, Pool};</code>
<code>use mobc_redis::redis::{AsyncCommands, FromRedisValue};</code>
<code>use mobc_redis::{redis, RedisConnectionManager};</code>
<code>use std::time::Duration;</code>
<code>pub type MobcPool = Pool;</code>
<code>pub type MobcCon = Connection;</code>
<code>const CACHE_POOL_MAX_OPEN: u64 = 16;</code>
<code>const CACHE_POOL_MAX_IDLE: u64 = 8;</code>
<code>const CACHE_POOL_TIMEOUT_SECONDS: u64 = 1;</code>
<code>const CACHE_POOL_EXPIRE_SECONDS: u64 = 60;</code>
<code>pub async fn connect() -> Result{</code>
<code>    let client = redis::Client::open(REDIS_CON_STRING).map_err(RedisClientError)?;</code>
<code>    let manager = RedisConnectionManager::new(client);</code>
<code>    Ok(Pool::builder()</code>
<code>        .get_timeout(Some(Duration::from_secs(CACHE_POOL_TIMEOUT_SECONDS)))</code>
<code>        .max_open(CACHE_POOL_MAX_OPEN)</code>
<code>        .max_idle(CACHE_POOL_MAX_IDLE)</code>
<code>        .max_lifetime(Some(Duration::from_secs(CACHE_POOL_EXPIRE_SECONDS)))</code>
<code>        .build(manager))</code>
<code>}

這和r2d2非常相似,這不是巧合;許多連接池庫(kù)都從r2d2出色的API中獲得了靈感。

async fn get_con(pool: &MobcPool) -> Result{</code>
<code>    pool.get().await.map_err(|e| {</code>
<code>        eprintln!("error connecting to redis: {}", e);</code>
<code>        RedisPoolError(e).into()</code>
<code>    })</code>
<code>}</code>
<code>pub async fn set_str(pool: &MobcPool, key: &str, value: &str, ttl_seconds: usize) -> Result<()> {</code>
<code>    let mut con = get_con(&pool).await?;</code>
<code>    con.set(key, value).await.map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code>    if ttl_seconds > 0 {</code>
<code>        con.expire(key, ttl_seconds).await.map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code>    }</code>
<code>    Ok(())</code>
<code>}</code>
<code>pub async fn get_str(pool: &MobcPool, key: &str) -> Result{</code>
<code>    let mut con = get_con(&pool).await?;</code>
<code>    let value = con.get(key).await.map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code>    FromRedisValue::from_redis_value(&value).map_err(|e| RedisTypeError(e).into())</code>
<code>}

現(xiàn)在看起來(lái)應(yīng)該很熟悉了,傳入池并在開始時(shí)獲取連接,但這一次采用異步方式,使用async和await。

下一步就是把它們結(jié)合到一個(gè)warp web應(yīng)用中,修改main.rs:

use std::convert::Infallible;</code>
<code>use mobc_pool::MobcPool;</code>
<code>use r2d2_pool::R2D2Pool;</code>
<code>use thiserror::Error;</code>
<code>use warp::{Rejection, Filter, Reply};</code>
<code>mod r2d2_pool;</code>
<code>mod mobc_pool;</code>
<code>type WebResult= std::result::Result;</code>
<code>type Result= std::result::Result;</code>
<code>const REDIS_CON_STRING: &str = "redis://127.0.0.1/";</code>
<code>#[tokio::main]</code>
<code>async fn main() {</code>
<code>    let mobc_pool = mobc_pool::connect().await.expect("can create mobc pool");</code>
<code>    let r2d2_pool = r2d2_pool::connect().expect("can create r2d2 pool");</code>
<code>    let mobc_route = warp::path!("mobc")</code>
<code>        .and(with_mobc_pool(mobc_pool.clone()))</code>
<code>        .and_then(mobc_handler);</code>
<code>    let r2d2_route = warp::path!("r2d2")</code>
<code>        .and(with_r2d2_pool(r2d2_pool.clone()))</code>
<code>        .and_then(r2d2_handler);</code>
<code>    let routes = mobc_route.or(r2d2_route);</code>
<code>    warp::serve(routes).run(([0, 0, 0, 0], 8080)).await;</code>
<code>}</code>
<code>fn with_mobc_pool(</code>
<code>    pool: MobcPool,</code>
<code>) -> impl Filter+ Clone {</code>
<code>    warp::any().map(move || pool.clone())</code>
<code>}</code>
<code>fn with_r2d2_pool(</code>
<code>    pool: R2D2Pool,</code>
<code>) -> impl Filter+ Clone {</code>
<code>    warp::any().map(move || pool.clone())</code>
<code>}</code>
<code>async fn mobc_handler(pool: MobcPool) -> WebResult{</code>
<code>    mobc_pool::set_str(&pool, "mobc_hello", "mobc_world", 60)</code>
<code>        .await</code>
<code>        .map_err(|e| warp::reject::custom(e))?;</code>
<code>    let value = mobc_pool::get_str(&pool, "mobc_hello")</code>
<code>        .await</code>
<code>        .map_err(|e| warp::reject::custom(e))?;</code>
<code>    Ok(value)</code>
<code>}</code>
<code>async fn r2d2_handler(pool: R2D2Pool) -> WebResult{</code>
<code>    r2d2_pool::set_str(&pool, "r2d2_hello", "r2d2_world", 60)</code>
<code>        .map_err(|e| warp::reject::custom(e))?;</code>
<code>    let value = r2d2_pool::get_str(&pool, "r2d2_hello").map_err(|e| warp::reject::custom(e))?;</code>
<code>    Ok(value)</code>
<code>}

用Docker啟動(dòng)一個(gè)本地Redis實(shí)例:

docker run -p 6379:6379 redis

接下來(lái),運(yùn)行 cargo run。

使用curl測(cè)試:

curl http://localhost:8080/r2d2</code>
<code>curl http://localhost:8080/mobc

到此這篇關(guān)于在Rust web服務(wù)中使用Redis的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Rust 使用Redis內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Rust語(yǔ)言從入門到精通系列之Iterator迭代器深入詳解

    Rust語(yǔ)言從入門到精通系列之Iterator迭代器深入詳解

    這篇文章主要為大家介紹了Rust語(yǔ)言從入門到精通系列之Iterator迭代器深入詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2023-04-04
  • 詳解Rust 修改源

    詳解Rust 修改源

    這篇文章主要介紹了Rust 修改源的相關(guān)知識(shí),本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧
    2024-01-01
  • Rust在寫庫(kù)時(shí)實(shí)現(xiàn)緩存的操作方法

    Rust在寫庫(kù)時(shí)實(shí)現(xiàn)緩存的操作方法

    Moka是一個(gè)用于Rust的高性能緩存庫(kù),它提供了多種類型的緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括哈希表、LRU(最近最少使用)緩存和?支持TTL(生存時(shí)間)緩存,這篇文章給大家介紹Rust在寫庫(kù)時(shí)實(shí)現(xiàn)緩存的相關(guān)知識(shí),感興趣的朋友一起看看吧
    2024-01-01
  • Rust 連接 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程解析

    Rust 連接 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程解析

    本文通過(guò)一個(gè)例子給大家介紹了Rust 連接 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)過(guò)程,我使用rusqlite這個(gè)crate,對(duì)Rust 連接 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2022-01-01
  • Rust個(gè)人學(xué)習(xí)小結(jié)之Rust的循環(huán)

    Rust個(gè)人學(xué)習(xí)小結(jié)之Rust的循環(huán)

    這篇文章主要介紹了Rust個(gè)人學(xué)習(xí)小結(jié)之Rust的循環(huán),今天主要了解了Rust語(yǔ)言的3種循環(huán)方法:?loop、while、for,本文結(jié)合實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2023-01-01
  • Rust for循環(huán)語(yǔ)法糖背后的API場(chǎng)景分析

    Rust for循環(huán)語(yǔ)法糖背后的API場(chǎng)景分析

    for語(yǔ)句是一種能確定循環(huán)次數(shù)的循環(huán),for 語(yǔ)句用于執(zhí)行代碼塊指定的次數(shù),今天通過(guò)本文給大家介紹Rust for循環(huán)語(yǔ)法糖背后的API場(chǎng)景分析,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2022-11-11
  • Rust 的 into_owned() 方法實(shí)例詳解

    Rust 的 into_owned() 方法實(shí)例詳解

    into_owned是Rust語(yǔ)言中std::borrow::Cow 枚舉的一個(gè)方法,into_owned確保了調(diào)用者獲得數(shù)據(jù)的獨(dú)立所有權(quán),無(wú)論Cow之前是引用還是已經(jīng)擁有數(shù)據(jù),本文給大家介紹Rust 的 into_owned() 方法,感興趣的的朋友跟隨小編一起看看吧
    2024-03-03
  • Rust如何使用config配置API

    Rust如何使用config配置API

    這篇文章主要介紹了Rust如何使用config配置API,這里記錄了如何聲明配置類型,讀取配置,通過(guò)環(huán)境變量來(lái)覆蓋配置值等開發(fā)中常見的動(dòng)作,需要的朋友可以參考下
    2023-11-11
  • Rust中的Vector多值存儲(chǔ)使用方法

    Rust中的Vector多值存儲(chǔ)使用方法

    Vector在Rust中是一個(gè)非常靈活和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過(guò)有效利用它,我們可以更加方便地處理和操作多個(gè)值,使得代碼更加清晰和易于維護(hù),這篇文章主要介紹了Rust中的Vector多值存儲(chǔ)的利器,需要的朋友可以參考下
    2024-02-02
  • Rust中vector的詳細(xì)用法

    Rust中vector的詳細(xì)用法

    Rust和C++同樣也有vector概念,本文主要介紹了Rust中vector的詳細(xì)用法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2024-03-03

最新評(píng)論