SpringBoot整合Canal與RabbitMQ監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更記錄
需求
我想要在SpringBoot中采用一種與業(yè)務(wù)代碼解耦合的方式,來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的變更記錄,記錄的內(nèi)容是新數(shù)據(jù),如果是更新操作還得有舊數(shù)據(jù)內(nèi)容。
經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn),使用Canal來監(jiān)聽MySQL的binlog變化可以實現(xiàn)這個需求,可是在監(jiān)聽到變化后需要馬上保存變更記錄,除非再做一些邏輯處理,于是我又結(jié)合了RabbitMQ來處理保存變更記錄的操作。
步驟
- 啟動MySQL環(huán)境,并開啟binlog
- 啟動Canal環(huán)境,為其創(chuàng)建一個MySQL賬號,然后以Slave的形式連接MySQL
- Canal服務(wù)模式設(shè)為TCP,用Java編寫客戶端代碼,監(jiān)聽MySQL的binlog修改
- Canal服務(wù)模式設(shè)為RabbitMQ,啟動RabbitMQ環(huán)境,配置Canal和RabbitMQ的連接,用消息隊列去接收binlog修改事件
環(huán)境搭建
環(huán)境搭建基于docker-compose:
version: "3" services: ? mysql: ? ? ? network_mode: mynetwork ? ? ? container_name: mymysql ? ? ? ports: ? ? ? ? ? - 3306:3306 ? ? ? restart: always ? ? ? volumes: ? ? ? ? ? - /etc/localtime:/etc/localtime ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/mymysql/data:/data ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/mymysql/mysql:/var/lib/mysql ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/mymysql/conf:/etc/mysql ? ? ? environment: ? ? ? ? ? - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root ? ? ? command: ? ? ? ? ? --character-set-server=utf8mb4 ? ? ? ? ? --collation-server=utf8mb4_unicode_ci ? ? ? ? ? --log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin ? ? ? ? ? --server-id=1 ? ? ? ? ? --binlog-format=ROW ? ? ? ? ? --expire_logs_days=7 ? ? ? ? ? --max_binlog_size=500M ? ? ? image: mysql:5.7.20 ? rabbitmq: ? ? ? ? container_name: myrabbit ? ? ? ports: ? ? ? ? ? - 15672:15672 ? ? ? ? ? - 5672:5672 ? ? ? restart: always ? ? ? volumes: ? ? ? ? ? - /etc/localtime:/etc/localtime ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/myrabbit/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq ? ? ? network_mode: mynetwork ? ? ? environment: ? ? ? ? ? - RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin ? ? ? ? ? - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 ? ? ? image: rabbitmq:3.8-management ? canal-server: ? ? ? container_name: canal-server ? ? ? restart: always ? ? ? ports: ? ? ? ? ? - 11110:11110 ? ? ? ? ? - 11111:11111 ? ? ? ? ? - 11112:11112 ? ? ? volumes: ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/canal-server/conf/canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/canal-server/conf/instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/canal-server/logs:/home/admin/canal-server/logs ? ? ? network_mode: mynetwork ? ? ? depends_on: ? ? ? ? ? - mysql ? ? ? ? ? - rabbitmq ? ? ? ? ? ?# - canal-admin ? ? ? image: canal/canal-server:v1.1.5
我們需要修改下Canal環(huán)境的配置文件:canal.properties和instance.properties,映射Canal中的以下兩個路徑:
- /home/admin/canal-server/conf/canal.properties:配置文件中,canal.destinations意思是server上部署的instance列表,
- /home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties:這里的/example是指instance即實例名,要和上面canal.properties內(nèi)instance配置對應(yīng),canal會為實例創(chuàng)建對應(yīng)的文件夾,一個Client對應(yīng)一個實例
以下是我們需要準(zhǔn)備的兩個配置文件具體內(nèi)容:
canal.properties
################################################# ######### common argument ############# ################################################# # tcp bind ip canal.ip = # register ip to zookeeper canal.register.ip = canal.port = 11111 canal.metrics.pull.port = 11112 # canal instance user/passwd # canal.user = canal # canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458 ? # canal admin config # canal.admin.manager = canal-admin:8089 ? # canal.admin.port = 11110 # canal.admin.user = admin # canal.admin.passwd = 6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 ? # admin auto register 自動注冊 # canal.admin.register.auto = true # 集群名,單機(jī)則不寫 # canal.admin.register.cluster = # Canal Server 名字 # canal.admin.register.name = canal-admin ? canal.zkServers = # flush data to zk canal.zookeeper.flush.period = 1000 canal.withoutNetty = false # tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ canal.serverMode = tcp # flush meta cursor/parse position to file canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir} canal.file.flush.period = 1000 ## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n) canal.instance.memory.buffer.size = 16384 ## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024 ## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE canal.instance.memory.rawEntry = true ? ## detecing config canal.instance.detecting.enable = false #canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now() canal.instance.detecting.sql = select 1 canal.instance.detecting.interval.time = 3 canal.instance.detecting.retry.threshold = 3 canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false ? # support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery canal.instance.transaction.size = 1024 # mysql fallback connected to new master should fallback times canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60 ? # network config canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384 canal.instance.network.sendBufferSize = 16384 canal.instance.network.soTimeout = 30 ? # binlog filter config canal.instance.filter.druid.ddl = true canal.instance.filter.query.dcl = false canal.instance.filter.query.dml = false canal.instance.filter.query.ddl = false canal.instance.filter.table.error = false canal.instance.filter.rows = false canal.instance.filter.transaction.entry = false canal.instance.filter.dml.insert = false canal.instance.filter.dml.update = false canal.instance.filter.dml.delete = false ? # binlog format/image check canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB ? # binlog ddl isolation canal.instance.get.ddl.isolation = false ? # parallel parser config canal.instance.parser.parallel = true ## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors() canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16 ## disruptor ringbuffer size, must be power of 2 canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256 ? # table meta tsdb info canal.instance.tsdb.enable = true canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:} canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL; canal.instance.tsdb.dbUsername = canal canal.instance.tsdb.dbPassword = canal # dump snapshot interval, default 24 hour canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24 # purge snapshot expire , default 360 hour(15 days) canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360 ? ################################################# ######### destinations ############# ################################################# canal.destinations = canal-exchange # conf root dir canal.conf.dir = ../conf # auto scan instance dir add/remove and start/stop instance canal.auto.scan = true canal.auto.scan.interval = 5 # set this value to 'true' means that when binlog pos not found, skip to latest. # WARN: pls keep 'false' in production env, or if you know what you want. canal.auto.reset.latest.pos.mode = false ? canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml #canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml ? canal.instance.global.mode = spring canal.instance.global.lazy = false canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager} #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml ? ################################################## ######### ? ? MQ Properties ? ? ############# ################################################## # aliyun ak/sk , support rds/mq canal.aliyun.accessKey = canal.aliyun.secretKey = canal.aliyun.uid= ? canal.mq.flatMessage = true canal.mq.canalBatchSize = 50 canal.mq.canalGetTimeout = 100 # Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun. canal.mq.accessChannel = local ? canal.mq.database.hash = true canal.mq.send.thread.size = 30 canal.mq.build.thread.size = 8 ? ################################################## ######### ? ? Kafka ? ? ############# ################################################## kafka.bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092 kafka.acks = all kafka.compression.type = none kafka.batch.size = 16384 kafka.linger.ms = 1 kafka.max.request.size = 1048576 kafka.buffer.memory = 33554432 kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1 kafka.retries = 0 ? kafka.kerberos.enable = false kafka.kerberos.krb5.file = "../conf/kerberos/krb5.conf" kafka.kerberos.jaas.file = "../conf/kerberos/jaas.conf" ? ################################################## ######### ? RocketMQ ? ? ############# ################################################## rocketmq.producer.group = test rocketmq.enable.message.trace = false rocketmq.customized.trace.topic = rocketmq.namespace = rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876 rocketmq.retry.times.when.send.failed = 0 rocketmq.vip.channel.enabled = false rocketmq.tag = ? ################################################## ######### ? RabbitMQ ? ? ############# ################################################## rabbitmq.host = myrabbit rabbitmq.virtual.host = / rabbitmq.exchange = canal-exchange rabbitmq.username = admin rabbitmq.password = RabbitMQ密碼 rabbitmq.deliveryMode = ? ################################################## ######### ? ? Pulsar ? ? ? ? ############# ################################################## pulsarmq.serverUrl = pulsarmq.roleToken = pulsarmq.topicTenantPrefix =
此時canal.serverMode = tcp,即TCP直連,我們先開啟這個服務(wù),然后手寫Java客戶端代碼去連接它,等下再改為RabbitMQ。
通過注釋可以看到,canal支持的服務(wù)模式有:tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ,即主流的消息隊列都支持。
instance.properties
################################################# ## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen #canal.instance.mysql.slaveId=123 ? # enable gtid use true/false canal.instance.gtidon=false ? # position info canal.instance.master.address=mymysql:3306 canal.instance.master.journal.name= canal.instance.master.position= canal.instance.master.timestamp= canal.instance.master.gtid= ? # rds oss binlog canal.instance.rds.accesskey= canal.instance.rds.secretkey= canal.instance.rds.instanceId= ? # table meta tsdb info canal.instance.tsdb.enable=true #canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb #canal.instance.tsdb.dbUsername=canal #canal.instance.tsdb.dbPassword=canal ? #canal.instance.standby.address = #canal.instance.standby.journal.name = #canal.instance.standby.position = #canal.instance.standby.timestamp = #canal.instance.standby.gtid= ? # username/password canal.instance.dbUsername=canal canal.instance.dbPassword=canal canal.instance.connectionCharset = UTF-8 # enable druid Decrypt database password canal.instance.enableDruid=false #canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ== ? # table regex canal.instance.filter.regex=.*\..* # table black regex canal.instance.filter.black.regex=mysql\.slave_.* # table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2) #canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch # table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2) #canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch ? # mq config canal.mq.topic=canal-routing-key # dynamic topic route by schema or table regex #canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\..*,.*\..* canal.mq.partition=0 # hash partition config #canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false #canal.mq.partitionsNum=3 #canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6 #canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\..* #################################################
把這兩個配置文件映射好,再次提醒,注意實例的路徑名,默認(rèn)是:/example/instance.properties
修改canal配置文件
我們需要修改這個實例配置文件,去連接MySQL,確保以下的配置正確:
canal.instance.master.address=mymysql:3306 canal.instance.dbUsername=canal canal.instance.dbPassword=canal
mymysql是同為docker容器的MySQL環(huán)境,端口3306是指內(nèi)部端口。
這里多說明一下,docker端口配置時假設(shè)為:13306:3306,那么容器對外的端口就是13306,內(nèi)部是3306,在本示例中,MySQL和Canal都是容器環(huán)境,所以Canal連接MySQL需要滿足以下條件:
- 處于同一網(wǎng)段(docker-compose.yml中的mynetwork)
- 訪問內(nèi)部端口(即3306,而非13306)
dbUsername和dbPassword為MySQL賬號密碼,為了開發(fā)方便可以使用root/root,但是我仍建議自行創(chuàng)建用戶并分配訪問權(quán)限:
# 進(jìn)入docker中的mysql容器 docker exec -it mymysql bash # 進(jìn)入mysql指令模式 mysql -uroot -proot ? # 編寫MySQL語句并執(zhí)行 > ...
-- 選擇mysql use mysql; -- 創(chuàng)建canal用戶,賬密:canal/canal create user 'canal'@'%' identified by 'canal'; -- 分配權(quán)限,以及允許所有主機(jī)登錄該用戶 grant SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT on *.* to 'canal'@'%'; ? -- 刷新一下使其生效 flush privileges; ? -- 附帶一個刪除用戶指令 drop user 'canal'@'%';
用navicat或者shell去登錄canal這個用戶,可以訪問即創(chuàng)建成功
整合SpringBoot Canal實現(xiàn)客戶端
Maven依賴:
<canal.version>1.1.5</canal.version> ? <!--canal--> <dependency> ?<groupId>com.alibaba.otter</groupId> ?<artifactId>canal.client</artifactId> ?<version>${canal.version}</version> </dependency> <dependency> ?<groupId>com.alibaba.otter</groupId> ?<artifactId>canal.protocol</artifactId> ?<version>${canal.version}</version> </dependency>
新增組件并啟動:
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector; import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors; import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry; import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.stereotype.Component; import java.net.InetSocketAddress; import java.util.List; @Component public class CanalClient { ? ?private final static int BATCH_SIZE = 1000; ? ?public void run() { ? ? ? ?// 創(chuàng)建鏈接 ? ? ? ?CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("localhost", 11111), "canal-exchange", "canal", "canal"); ? ? ? ?try { ? ? ? ? ? ?//打開連接 ? ? ? ? ? ?connector.connect(); ? ? ? ? ? ?//訂閱數(shù)據(jù)庫表,全部表 ? ? ? ? ? ?connector.subscribe(".*\..*"); ? ? ? ? ? ?//回滾到未進(jìn)行ack的地方,下次fetch的時候,可以從最后一個沒有ack的地方開始拿 ? ? ? ? ? ?connector.rollback(); ? ? ? ? ? ?while (true) { ? ? ? ? ? ? ? ?// 獲取指定數(shù)量的數(shù)據(jù) ? ? ? ? ? ? ? ?Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE); ? ? ? ? ? ? ? ?//獲取批量ID ? ? ? ? ? ? ? ?long batchId = message.getId(); ? ? ? ? ? ? ? ?//獲取批量的數(shù)量 ? ? ? ? ? ? ? ?int size = message.getEntries().size(); ? ? ? ? ? ? ? ?//如果沒有數(shù)據(jù) ? ? ? ? ? ? ? ?if (batchId == -1 || size == 0) { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?try { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//線程休眠2秒 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Thread.sleep(2000); ? ? ? ? ? ? ? ? ? } catch (InterruptedException e) { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?e.printStackTrace(); ? ? ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? ? } else { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//如果有數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printEntry(message.getEntries()); ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? ? ?//進(jìn)行 batch id 的確認(rèn)。確認(rèn)之后,小于等于此 batchId 的 Message 都會被確認(rèn)。 ? ? ? ? ? ? ? ?connector.ack(batchId); ? ? ? ? ? } ? ? ? } catch (Exception e) { ? ? ? ? ? ?e.printStackTrace(); ? ? ? } finally { ? ? ? ? ? ?connector.disconnect(); ? ? ? } ? } ? ? ?/** ? ? * 打印canal server解析binlog獲得的實體類信息 ? ? */ ? ?private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys) { ? ? ? ?for (CanalEntry.Entry entry : entrys) { ? ? ? ? ? ?if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) { ? ? ? ? ? ? ? ?//開啟/關(guān)閉事務(wù)的實體類型,跳過 ? ? ? ? ? ? ? ?continue; ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ?//RowChange對象,包含了一行數(shù)據(jù)變化的所有特征 ? ? ? ? ? ?//比如isDdl 是否是ddl變更操作 sql 具體的ddl sql beforeColumns afterColumns 變更前后的數(shù)據(jù)字段等等 ? ? ? ? ? ?CanalEntry.RowChange rowChage; ? ? ? ? ? ?try { ? ? ? ? ? ? ? ?rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); ? ? ? ? ? } catch (Exception e) { ? ? ? ? ? ? ? ?throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e); ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ?//獲取操作類型:insert/update/delete類型 ? ? ? ? ? ?CanalEntry.EventType eventType = rowChage.getEventType(); ? ? ? ? ? ?//打印Header信息 ? ? ? ? ? ?System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s", ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(), ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(), ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eventType)); ? ? ? ? ? ?//判斷是否是DDL語句 ? ? ? ? ? ?if (rowChage.getIsDdl()) { ? ? ? ? ? ? ? ?System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql()); ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ?//獲取RowChange對象里的每一行數(shù)據(jù),打印出來 ? ? ? ? ? ?for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) { ? ? ? ? ? ? ? ?//如果是刪除語句 ? ? ? ? ? ? ? ?if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printColumn(rowData.getBeforeColumnsList()); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//如果是新增語句 ? ? ? ? ? ? ? } else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printColumn(rowData.getAfterColumnsList()); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//如果是更新的語句 ? ? ? ? ? ? ? } else { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//變更前的數(shù)據(jù) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?System.out.println("------->; before"); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printColumn(rowData.getBeforeColumnsList()); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//變更后的數(shù)據(jù) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?System.out.println("------->; after"); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printColumn(rowData.getAfterColumnsList()); ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? } ? ? ? } ? } ? ? ?private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) { ? ? ? ?for (CanalEntry.Column column : columns) { ? ? ? ? ? ?System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " ? update=" + column.getUpdated()); ? ? ? } ? } }
啟動類Application:
@SpringBootApplication public class BaseApplication implements CommandLineRunner { ? ?@Autowired ? ?private CanalClient canalClient; ? ? ?@Override ? ?public void run(String... args) throws Exception { ? ? ? ?canalClient.run(); ? } }
啟動程序,此時新增或修改數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),我們就能從客戶端中監(jiān)聽到
不過我建議監(jiān)聽的信息放到消息隊列中,在空閑的時候去處理,所以直接配置Canal整合RabbitMQ更好。
Canal整合RabbitMQ
修改canal.properties中的serverMode:
canal.serverMode = rabbitMQ
修改instance.properties中的topic:
canal.mq.topic=canal-routing-key
然后找到關(guān)于RabbitMQ的配置:
################################################## ######### ? RabbitMQ ? ? ############# ################################################## # 連接rabbit,寫IP,因為同個網(wǎng)絡(luò)下,所以可以寫容器名 rabbitmq.host = myrabbit rabbitmq.virtual.host = / # 交換器名稱,等等我們要去手動創(chuàng)建 rabbitmq.exchange = canal-exchange # 賬密 rabbitmq.username = admin rabbitmq.password = 123456 # 暫不支持指定端口,使用的是默認(rèn)的5762,好在在本示例中適用
重新啟動容器,進(jìn)入RabbitMQ管理頁面創(chuàng)建exchange交換器和隊列queue:
- 新建exchange,命名為:canal-exchange
- 新建queue,命名為:canal-queue
- 綁定exchange和queue,routing-key設(shè)置為:canal-routing-key,這里對應(yīng)上面instance.properties的canal.mq.topic
順帶一提,上面這段可以忽略,因為在SpringBoot的RabbitMQ配置中,會自動創(chuàng)建交換器exchange和隊列queue,不過手動創(chuàng)建的話,可以在忽略SpringBoot的基礎(chǔ)上,直接在RabbitMQ的管理頁面上看到修改記錄的消息。
SpringBoot整合RabbitMQ
依賴:
<amqp.version>2.3.4.RELEASE</amqp.version> ? <!--消息隊列--> <dependency> ?<groupId>org.springframework.boot</groupId> ?<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> ?<version>${amqp.version}</version> </dependency>
application.yml:
spring: rabbitmq: ? ?# ? host: myserverhost ? host: 192.168.0.108 ? port: 5672 ? username: admin ? password: RabbitMQ密碼 ? ?# 消息確認(rèn)配置項 ? ?# 確認(rèn)消息已發(fā)送到交換機(jī)(Exchange) ? publisher-confirm-type: correlated ? ?# 確認(rèn)消息已發(fā)送到隊列(Queue) ? publisher-returns: true
RabbitMQ配置類:
@Configuration public class RabbitConfig { ? ?@Bean ? ?public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { ? ? ? ?RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(); ? ? ? ?template.setConnectionFactory(connectionFactory); ? ? ? ?template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter()); ? ? ? ? ?return template; ? } ? ? ?/** ? ? * template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter()); ? ? * 這段和上面這行代碼解決RabbitListener循環(huán)報錯的問題 ? ? */ ? ?@Bean ? ?public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) { ? ? ? ?SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); ? ? ? ?factory.setConnectionFactory(connectionFactory); ? ? ? ?factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter()); ? ? ? ?return factory; ? } }
Canal消息生產(chǎn)者:
public static final String CanalQueue = "canal-queue"; public static final String CanalExchange = "canal-exchange"; public static final String CanalRouting = "canal-routing-key";
/** * Canal消息提供者,canal-server生產(chǎn)的消息通過RabbitMQ消息隊列發(fā)送 */ @Configuration public class CanalProvider { ? ?/** ? ? * 隊列 ? ? */ ? ?@Bean ? ?public Queue canalQueue() { ? ? ? ?/** ? ? ? ? * durable:是否持久化,默認(rèn)false,持久化隊列:會被存儲在磁盤上,當(dāng)消息代理重啟時仍然存在;暫存隊列:當(dāng)前連接有效 ? ? ? ? * exclusive:默認(rèn)為false,只能被當(dāng)前創(chuàng)建的連接使用,而且當(dāng)連接關(guān)閉后隊列即被刪除。此參考優(yōu)先級高于durable ? ? ? ? * autoDelete:是否自動刪除,當(dāng)沒有生產(chǎn)者或者消費(fèi)者使用此隊列,該隊列會自動刪除 ? ? ? ? */ ? ? ? ?return new Queue(RabbitConstant.CanalQueue, true); ? } ? ? ?/** ? ? * 交換機(jī),這里使用直連交換機(jī) ? ? */ ? ?@Bean ? ?DirectExchange canalExchange() { ? ? ? ?return new DirectExchange(RabbitConstant.CanalExchange, true, false); ? } ? ? ?/** ? ? * 綁定交換機(jī)和隊列,并設(shè)置匹配鍵 ? ? */ ? ?@Bean ? ?Binding bindingCanal() { ? ? ? ?return BindingBuilder.bind(canalQueue()).to(canalExchange()).with(RabbitConstant.CanalRouting); ? } }
Canal消息消費(fèi)者:
/** * Canal消息消費(fèi)者 */ @Component @RabbitListener(queues = RabbitConstant.CanalQueue) public class CanalComsumer { ? ?private final SysBackupService sysBackupService; ? ? ?public CanalComsumer(SysBackupService sysBackupService) { ? ? ? ?this.sysBackupService = sysBackupService; ? } ? ? ?@RabbitHandler ? ?public void process(Map<String, Object> msg) { ? ? ? ?System.out.println("收到canal消息:" + msg); ? ? ? ?boolean isDdl = (boolean) msg.get("isDdl"); ? ? ? ? ?// 不處理DDL事件 ? ? ? ?if (isDdl) { ? ? ? ? ? ?return; ? ? ? } ? ? ? ? ?// TiCDC的id,應(yīng)該具有唯一性,先保存再說 ? ? ? ?int tid = (int) msg.get("id"); ? ? ? ?// TiCDC生成該消息的時間戳,13位毫秒級 ? ? ? ?long ts = (long) msg.get("ts"); ? ? ? ?// 數(shù)據(jù)庫 ? ? ? ?String database = (String) msg.get("database"); ? ? ? ?// 表 ? ? ? ?String table = (String) msg.get("table"); ? ? ? ?// 類型:INSERT/UPDATE/DELETE ? ? ? ?String type = (String) msg.get("type"); ? ? ? ?// 每一列的數(shù)據(jù)值 ? ? ? ?List<?> data = (List<?>) msg.get("data"); ? ? ? ?// 僅當(dāng)type為UPDATE時才有值,記錄每一列的名字和UPDATE之前的數(shù)據(jù)值 ? ? ? ?List<?> old = (List<?>) msg.get("old"); ? ? ? ? ?// 跳過sys_backup,防止無限循環(huán) ? ? ? ?if ("sys_backup".equalsIgnoreCase(table)) { ? ? ? ? ? ?return; ? ? ? } ? ? ? ? ?// 只處理指定類型 ? ? ? ?if (!"INSERT".equalsIgnoreCase(type) ? ? ? ? ? ? ? ?&& !"UPDATE".equalsIgnoreCase(type) ? ? ? ? ? ? ? ?&& !"DELETE".equalsIgnoreCase(type)) { ? ? ? ? ? ?return; ? ? ? } ? } }
測試一下,修改MySQL中的一條消息,Canal就會發(fā)送信息到RabbitMQ,我們就能從監(jiān)聽的RabbitMQ隊列中得到該條消息。
到此這篇關(guān)于SpringBoot整合Canal與RabbitMQ監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot整合Canal 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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