SpringBoot整合Canal與RabbitMQ監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更記錄
更新時間：2022年09月06日 09:22:16 作者：失敗的面???????
這篇文章主要介紹了SpringBoot整合Canal與RabbitMQ監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更記錄，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下
需求
我想要在SpringBoot中采用一種與業(yè)務(wù)代碼解耦合的方式，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的變更記錄，記錄的內(nèi)容是新數(shù)據(jù)，如果是更新操作還得有舊數(shù)據(jù)內(nèi)容。
經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，使用Canal來監(jiān)聽MySQL的binlog變化可以實現(xiàn)這個需求，可是在監(jiān)聽到變化后需要馬上保存變更記錄，除非再做一些邏輯處理，于是我又結(jié)合了RabbitMQ來處理保存變更記錄的操作。
步驟
- 啟動MySQL環(huán)境，并開啟binlog
- 啟動Canal環(huán)境，為其創(chuàng)建一個MySQL賬號，然后以Slave的形式連接MySQL
- Canal服務(wù)模式設(shè)為TCP，用Java編寫客戶端代碼，監(jiān)聽MySQL的binlog修改
- Canal服務(wù)模式設(shè)為RabbitMQ，啟動RabbitMQ環(huán)境，配置Canal和RabbitMQ的連接，用消息隊列去接收binlog修改事件
環(huán)境搭建
環(huán)境搭建基于docker-compose：
version: "3" services: ? mysql: ? ? ? network_mode: mynetwork ? ? ? container_name: mymysql ? ? ? ports: ? ? ? ? ? - 3306:3306 ? ? ? restart: always ? ? ? volumes: ? ? ? ? ? - /etc/localtime:/etc/localtime ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/mymysql/data:/data ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/mymysql/mysql:/var/lib/mysql ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/mymysql/conf:/etc/mysql ? ? ? environment: ? ? ? ? ? - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root ? ? ? command: ? ? ? ? ? --character-set-server=utf8mb4 ? ? ? ? ? --collation-server=utf8mb4_unicode_ci ? ? ? ? ? --log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin ? ? ? ? ? --server-id=1 ? ? ? ? ? --binlog-format=ROW ? ? ? ? ? --expire_logs_days=7 ? ? ? ? ? --max_binlog_size=500M ? ? ? image: mysql:5.7.20 ? rabbitmq: ? ? ? ? container_name: myrabbit ? ? ? ports: ? ? ? ? ? - 15672:15672 ? ? ? ? ? - 5672:5672 ? ? ? restart: always ? ? ? volumes: ? ? ? ? ? - /etc/localtime:/etc/localtime ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/myrabbit/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq ? ? ? network_mode: mynetwork ? ? ? environment: ? ? ? ? ? - RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin ? ? ? ? ? - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 ? ? ? image: rabbitmq:3.8-management ? canal-server: ? ? ? container_name: canal-server ? ? ? restart: always ? ? ? ports: ? ? ? ? ? - 11110:11110 ? ? ? ? ? - 11111:11111 ? ? ? ? ? - 11112:11112 ? ? ? volumes: ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/canal-server/conf/canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/canal-server/conf/instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties ? ? ? ? ? - /home/mycontainers/canal-server/logs:/home/admin/canal-server/logs ? ? ? network_mode: mynetwork ? ? ? depends_on: ? ? ? ? ? - mysql ? ? ? ? ? - rabbitmq ? ? ? ? ? ?# - canal-admin ? ? ? image: canal/canal-server:v1.1.5
我們需要修改下Canal環(huán)境的配置文件：canal.properties和instance.properties，映射Canal中的以下兩個路徑：
- /home/admin/canal-server/conf/canal.properties：配置文件中，canal.destinations意思是server上部署的instance列表，
- /home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties：這里的/example是指instance即實例名，要和上面canal.properties內(nèi)instance配置對應(yīng)，canal會為實例創(chuàng)建對應(yīng)的文件夾，一個Client對應(yīng)一個實例
以下是我們需要準(zhǔn)備的兩個配置文件具體內(nèi)容：
canal.properties
#################################################
######### common argument #############
#################################################
# tcp bind ip
canal.ip =
# register ip to zookeeper
canal.register.ip =
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112
# canal instance user/passwd
# canal.user = canal
# canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458
?
# canal admin config
# canal.admin.manager = canal-admin:8089
?
# canal.admin.port = 11110
# canal.admin.user = admin
# canal.admin.passwd = 6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9
?
# admin auto register 自動注冊
# canal.admin.register.auto = true
# 集群名，單機(jī)則不寫
# canal.admin.register.cluster =
# Canal Server 名字
# canal.admin.register.name = canal-admin
?
canal.zkServers =
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false
# tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ
canal.serverMode = tcp
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true
?
## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false
?
# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size = 1024
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60
?
# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30
?
# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false
canal.instance.filter.dml.insert = false
canal.instance.filter.dml.update = false
canal.instance.filter.dml.delete = false
?
# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB
?
# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false
?
# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256
?
# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360
?
#################################################
######### destinations #############
#################################################
canal.destinations = canal-exchange
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5
# set this value to 'true' means that when binlog pos not found, skip to latest.
# WARN: pls keep 'false' in production env, or if you know what you want.
canal.auto.reset.latest.pos.mode = false
?
canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml
?
canal.instance.global.mode = spring
canal.instance.global.lazy = false
canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml
?
##################################################
######### ? ? MQ Properties ? ? #############
##################################################
# aliyun ak/sk , support rds/mq
canal.aliyun.accessKey =
canal.aliyun.secretKey =
canal.aliyun.uid=
?
canal.mq.flatMessage = true
canal.mq.canalBatchSize = 50
canal.mq.canalGetTimeout = 100
# Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.
canal.mq.accessChannel = local
?
canal.mq.database.hash = true
canal.mq.send.thread.size = 30
canal.mq.build.thread.size = 8
?
##################################################
######### ? ? Kafka ? ? #############
##################################################
kafka.bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092
kafka.acks = all
kafka.compression.type = none
kafka.batch.size = 16384
kafka.linger.ms = 1
kafka.max.request.size = 1048576
kafka.buffer.memory = 33554432
kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1
kafka.retries = 0
?
kafka.kerberos.enable = false
kafka.kerberos.krb5.file = "../conf/kerberos/krb5.conf"
kafka.kerberos.jaas.file = "../conf/kerberos/jaas.conf"
?
##################################################
######### ? RocketMQ ? ? #############
##################################################
rocketmq.producer.group = test
rocketmq.enable.message.trace = false
rocketmq.customized.trace.topic =
rocketmq.namespace =
rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876
rocketmq.retry.times.when.send.failed = 0
rocketmq.vip.channel.enabled = false
rocketmq.tag =
?
##################################################
######### ? RabbitMQ ? ? #############
##################################################
rabbitmq.host = myrabbit
rabbitmq.virtual.host = /
rabbitmq.exchange = canal-exchange
rabbitmq.username = admin
rabbitmq.password = RabbitMQ密碼
rabbitmq.deliveryMode =
?
##################################################
######### ? ? Pulsar ? ? ? ? #############
##################################################
pulsarmq.serverUrl =
pulsarmq.roleToken =
pulsarmq.topicTenantPrefix =此時canal.serverMode = tcp，即TCP直連，我們先開啟這個服務(wù)，然后手寫Java客戶端代碼去連接它，等下再改為RabbitMQ。
通過注釋可以看到，canal支持的服務(wù)模式有：tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ，即主流的消息隊列都支持。
instance.properties
################################################# ## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen #canal.instance.mysql.slaveId=123 ? # enable gtid use true/false canal.instance.gtidon=false ? # position info canal.instance.master.address=mymysql:3306 canal.instance.master.journal.name= canal.instance.master.position= canal.instance.master.timestamp= canal.instance.master.gtid= ? # rds oss binlog canal.instance.rds.accesskey= canal.instance.rds.secretkey= canal.instance.rds.instanceId= ? # table meta tsdb info canal.instance.tsdb.enable=true #canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb #canal.instance.tsdb.dbUsername=canal #canal.instance.tsdb.dbPassword=canal ? #canal.instance.standby.address = #canal.instance.standby.journal.name = #canal.instance.standby.position = #canal.instance.standby.timestamp = #canal.instance.standby.gtid= ? # username/password canal.instance.dbUsername=canal canal.instance.dbPassword=canal canal.instance.connectionCharset = UTF-8 # enable druid Decrypt database password canal.instance.enableDruid=false #canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ== ? # table regex canal.instance.filter.regex=.*\..* # table black regex canal.instance.filter.black.regex=mysql\.slave_.* # table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2) #canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch # table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2) #canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch ? # mq config canal.mq.topic=canal-routing-key # dynamic topic route by schema or table regex #canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\..*,.*\..* canal.mq.partition=0 # hash partition config #canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false #canal.mq.partitionsNum=3 #canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6 #canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\..* #################################################
把這兩個配置文件映射好，再次提醒，注意實例的路徑名，默認(rèn)是：/example/instance.properties
修改canal配置文件
我們需要修改這個實例配置文件，去連接MySQL，確保以下的配置正確：
canal.instance.master.address=mymysql:3306 canal.instance.dbUsername=canal canal.instance.dbPassword=canal
mymysql是同為docker容器的MySQL環(huán)境，端口3306是指內(nèi)部端口。
這里多說明一下，docker端口配置時假設(shè)為：13306:3306，那么容器對外的端口就是13306，內(nèi)部是3306，在本示例中，MySQL和Canal都是容器環(huán)境，所以Canal連接MySQL需要滿足以下條件：
- 處于同一網(wǎng)段（docker-compose.yml中的mynetwork）
- 訪問內(nèi)部端口（即3306，而非13306）
dbUsername和dbPassword為MySQL賬號密碼，為了開發(fā)方便可以使用root/root，但是我仍建議自行創(chuàng)建用戶并分配訪問權(quán)限：
# 進(jìn)入docker中的mysql容器 docker exec -it mymysql bash # 進(jìn)入mysql指令模式 mysql -uroot -proot ? # 編寫MySQL語句并執(zhí)行 > ...
-- 選擇mysql use mysql; -- 創(chuàng)建canal用戶，賬密：canal/canal create user 'canal'@'%' identified by 'canal'; -- 分配權(quán)限，以及允許所有主機(jī)登錄該用戶 grant SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT on *.* to 'canal'@'%'; ? -- 刷新一下使其生效 flush privileges; ? -- 附帶一個刪除用戶指令 drop user 'canal'@'%';
用navicat或者shell去登錄canal這個用戶，可以訪問即創(chuàng)建成功
整合SpringBoot Canal實現(xiàn)客戶端
Maven依賴：
<canal.version>1.1.5</canal.version>
?
<!--canal-->
<dependency>
?<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
?<artifactId>canal.client</artifactId>
?<version>${canal.version}</version>
</dependency>
<dependency>
?<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
?<artifactId>canal.protocol</artifactId>
?<version>${canal.version}</version>
</dependency>新增組件并啟動：
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
@Component
public class CanalClient {
? ?private final static int BATCH_SIZE = 1000;
? ?public void run() {
? ? ? ?// 創(chuàng)建鏈接
? ? ? ?CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("localhost", 11111), "canal-exchange", "canal", "canal");
? ? ? ?try {
? ? ? ? ? ?//打開連接
? ? ? ? ? ?connector.connect();
? ? ? ? ? ?//訂閱數(shù)據(jù)庫表,全部表
? ? ? ? ? ?connector.subscribe(".*\..*");
? ? ? ? ? ?//回滾到未進(jìn)行ack的地方，下次fetch的時候，可以從最后一個沒有ack的地方開始拿
? ? ? ? ? ?connector.rollback();
? ? ? ? ? ?while (true) {
? ? ? ? ? ? ? ?// 獲取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)
? ? ? ? ? ? ? ?Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);
? ? ? ? ? ? ? ?//獲取批量ID
? ? ? ? ? ? ? ?long batchId = message.getId();
? ? ? ? ? ? ? ?//獲取批量的數(shù)量
? ? ? ? ? ? ? ?int size = message.getEntries().size();
? ? ? ? ? ? ? ?//如果沒有數(shù)據(jù)
? ? ? ? ? ? ? ?if (batchId == -1 || size == 0) {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?try {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//線程休眠2秒
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Thread.sleep(2000);
? ? ? ? ? ? ? ? ? } catch (InterruptedException e) {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?e.printStackTrace();
? ? ? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? ? } else {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//如果有數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printEntry(message.getEntries());
? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? ? ?//進(jìn)行 batch id 的確認(rèn)。確認(rèn)之后，小于等于此 batchId 的 Message 都會被確認(rèn)。
? ? ? ? ? ? ? ?connector.ack(batchId);
? ? ? ? ? }
? ? ? } catch (Exception e) {
? ? ? ? ? ?e.printStackTrace();
? ? ? } finally {
? ? ? ? ? ?connector.disconnect();
? ? ? }
? }
?
? ?/**
? ? * 打印canal server解析binlog獲得的實體類信息
? ? */
? ?private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys) {
? ? ? ?for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {
? ? ? ? ? ?if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
? ? ? ? ? ? ? ?//開啟/關(guān)閉事務(wù)的實體類型，跳過
? ? ? ? ? ? ? ?continue;
? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ?//RowChange對象，包含了一行數(shù)據(jù)變化的所有特征
? ? ? ? ? ?//比如isDdl 是否是ddl變更操作 sql 具體的ddl sql beforeColumns afterColumns 變更前后的數(shù)據(jù)字段等等
? ? ? ? ? ?CanalEntry.RowChange rowChage;
? ? ? ? ? ?try {
? ? ? ? ? ? ? ?rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
? ? ? ? ? } catch (Exception e) {
? ? ? ? ? ? ? ?throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ?//獲取操作類型：insert/update/delete類型
? ? ? ? ? ?CanalEntry.EventType eventType = rowChage.getEventType();
? ? ? ? ? ?//打印Header信息
? ? ? ? ? ?System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eventType));
? ? ? ? ? ?//判斷是否是DDL語句
? ? ? ? ? ?if (rowChage.getIsDdl()) {
? ? ? ? ? ? ? ?System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ?//獲取RowChange對象里的每一行數(shù)據(jù)，打印出來
? ? ? ? ? ?for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
? ? ? ? ? ? ? ?//如果是刪除語句
? ? ? ? ? ? ? ?if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//如果是新增語句
? ? ? ? ? ? ? } else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//如果是更新的語句
? ? ? ? ? ? ? } else {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//變更前的數(shù)據(jù)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?System.out.println("------->; before");
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//變更后的數(shù)據(jù)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?System.out.println("------->; after");
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? }
? ? ? }
? }
?
? ?private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {
? ? ? ?for (CanalEntry.Column column : columns) {
? ? ? ? ? ?System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " ? update=" + column.getUpdated());
? ? ? }
? }
}啟動類Application：
@SpringBootApplication
public class BaseApplication implements CommandLineRunner {
? ?@Autowired
? ?private CanalClient canalClient;
?
? ?@Override
? ?public void run(String... args) throws Exception {
? ? ? ?canalClient.run();
? }
}啟動程序，此時新增或修改數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，我們就能從客戶端中監(jiān)聽到
不過我建議監(jiān)聽的信息放到消息隊列中，在空閑的時候去處理，所以直接配置Canal整合RabbitMQ更好。
Canal整合RabbitMQ
修改canal.properties中的serverMode：
canal.serverMode = rabbitMQ
修改instance.properties中的topic：
canal.mq.topic=canal-routing-key
然后找到關(guān)于RabbitMQ的配置：
################################################## ######### ? RabbitMQ ? ? ############# ################################################## # 連接rabbit，寫IP，因為同個網(wǎng)絡(luò)下，所以可以寫容器名 rabbitmq.host = myrabbit rabbitmq.virtual.host = / # 交換器名稱，等等我們要去手動創(chuàng)建 rabbitmq.exchange = canal-exchange # 賬密 rabbitmq.username = admin rabbitmq.password = 123456 # 暫不支持指定端口，使用的是默認(rèn)的5762，好在在本示例中適用
重新啟動容器，進(jìn)入RabbitMQ管理頁面創(chuàng)建exchange交換器和隊列queue：
- 新建exchange，命名為：canal-exchange
- 新建queue，命名為：canal-queue
- 綁定exchange和queue，routing-key設(shè)置為：canal-routing-key，這里對應(yīng)上面instance.properties的canal.mq.topic
順帶一提，上面這段可以忽略，因為在SpringBoot的RabbitMQ配置中，會自動創(chuàng)建交換器exchange和隊列queue，不過手動創(chuàng)建的話，可以在忽略SpringBoot的基礎(chǔ)上，直接在RabbitMQ的管理頁面上看到修改記錄的消息。
SpringBoot整合RabbitMQ
依賴：
<amqp.version>2.3.4.RELEASE</amqp.version>
?
<!--消息隊列-->
<dependency>
?<groupId>org.springframework.boot</groupId>
?<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
?<version>${amqp.version}</version>
</dependency>application.yml：
spring: rabbitmq: ? ?# ? host: myserverhost ? host: 192.168.0.108 ? port: 5672 ? username: admin ? password: RabbitMQ密碼 ? ?# 消息確認(rèn)配置項 ? ?# 確認(rèn)消息已發(fā)送到交換機(jī)(Exchange) ? publisher-confirm-type: correlated ? ?# 確認(rèn)消息已發(fā)送到隊列(Queue) ? publisher-returns: true
RabbitMQ配置類：
@Configuration
public class RabbitConfig {
? ?@Bean
? ?public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
? ? ? ?RabbitTemplate template = new RabbitTemplate();
? ? ? ?template.setConnectionFactory(connectionFactory);
? ? ? ?template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
?
? ? ? ?return template;
? }
?
? ?/**
? ? * template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
? ? * 這段和上面這行代碼解決RabbitListener循環(huán)報錯的問題
? ? */
? ?@Bean
? ?public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
? ? ? ?SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
? ? ? ?factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
? ? ? ?factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
? ? ? ?return factory;
? }
}Canal消息生產(chǎn)者：
public static final String CanalQueue = "canal-queue"; public static final String CanalExchange = "canal-exchange"; public static final String CanalRouting = "canal-routing-key";
/**
* Canal消息提供者，canal-server生產(chǎn)的消息通過RabbitMQ消息隊列發(fā)送
*/
@Configuration
public class CanalProvider {
? ?/**
? ? * 隊列
? ? */
? ?@Bean
? ?public Queue canalQueue() {
? ? ? ?/**
? ? ? ? * durable:是否持久化，默認(rèn)false，持久化隊列：會被存儲在磁盤上，當(dāng)消息代理重啟時仍然存在；暫存隊列：當(dāng)前連接有效
? ? ? ? * exclusive:默認(rèn)為false，只能被當(dāng)前創(chuàng)建的連接使用，而且當(dāng)連接關(guān)閉后隊列即被刪除。此參考優(yōu)先級高于durable
? ? ? ? * autoDelete:是否自動刪除，當(dāng)沒有生產(chǎn)者或者消費(fèi)者使用此隊列，該隊列會自動刪除
? ? ? ? */
? ? ? ?return new Queue(RabbitConstant.CanalQueue, true);
? }
?
? ?/**
? ? * 交換機(jī)，這里使用直連交換機(jī)
? ? */
? ?@Bean
? ?DirectExchange canalExchange() {
? ? ? ?return new DirectExchange(RabbitConstant.CanalExchange, true, false);
? }
?
? ?/**
? ? * 綁定交換機(jī)和隊列，并設(shè)置匹配鍵
? ? */
? ?@Bean
? ?Binding bindingCanal() {
? ? ? ?return BindingBuilder.bind(canalQueue()).to(canalExchange()).with(RabbitConstant.CanalRouting);
? }
}Canal消息消費(fèi)者：
/**
* Canal消息消費(fèi)者
*/
@Component
@RabbitListener(queues = RabbitConstant.CanalQueue)
public class CanalComsumer {
? ?private final SysBackupService sysBackupService;
?
? ?public CanalComsumer(SysBackupService sysBackupService) {
? ? ? ?this.sysBackupService = sysBackupService;
? }
?
? ?@RabbitHandler
? ?public void process(Map<String, Object> msg) {
? ? ? ?System.out.println("收到canal消息：" + msg);
? ? ? ?boolean isDdl = (boolean) msg.get("isDdl");
?
? ? ? ?// 不處理DDL事件
? ? ? ?if (isDdl) {
? ? ? ? ? ?return;
? ? ? }
?
? ? ? ?// TiCDC的id，應(yīng)該具有唯一性，先保存再說
? ? ? ?int tid = (int) msg.get("id");
? ? ? ?// TiCDC生成該消息的時間戳，13位毫秒級
? ? ? ?long ts = (long) msg.get("ts");
? ? ? ?// 數(shù)據(jù)庫
? ? ? ?String database = (String) msg.get("database");
? ? ? ?// 表
? ? ? ?String table = (String) msg.get("table");
? ? ? ?// 類型：INSERT/UPDATE/DELETE
? ? ? ?String type = (String) msg.get("type");
? ? ? ?// 每一列的數(shù)據(jù)值
? ? ? ?List<?> data = (List<?>) msg.get("data");
? ? ? ?// 僅當(dāng)type為UPDATE時才有值，記錄每一列的名字和UPDATE之前的數(shù)據(jù)值
? ? ? ?List<?> old = (List<?>) msg.get("old");
?
? ? ? ?// 跳過sys_backup，防止無限循環(huán)
? ? ? ?if ("sys_backup".equalsIgnoreCase(table)) {
? ? ? ? ? ?return;
? ? ? }
?
? ? ? ?// 只處理指定類型
? ? ? ?if (!"INSERT".equalsIgnoreCase(type)
? ? ? ? ? ? ? ?&& !"UPDATE".equalsIgnoreCase(type)
? ? ? ? ? ? ? ?&& !"DELETE".equalsIgnoreCase(type)) {
? ? ? ? ? ?return;
? ? ? }
? }
}測試一下，修改MySQL中的一條消息，Canal就會發(fā)送信息到RabbitMQ，我們就能從監(jiān)聽的RabbitMQ隊列中得到該條消息。
到此這篇關(guān)于SpringBoot整合Canal與RabbitMQ監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot整合Canal 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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