.NET?Core中使用gRPC的方法
1.什么是gRPC
1.基本介紹
gRPC 一開始由 google 開發(fā),是一款語言中立、平臺中立、開源的遠程過程調(diào)用(RPC)系統(tǒng),所以叫g(shù)(google)RPC。支持主流開發(fā)語言(C, C++, Python, PHP, Ruby, NodeJS, C#, Objective-C、Golang
2.proto文件
用于定義協(xié)議接口和數(shù)據(jù)格式,不同的語言,相同的文件,可以理解為一項約定,序列化支持 PB(Protocol buffer)和 JSON,PB 是一種語言無關(guān)的高性能序列化框架,基于 HTTP/2 + PB, 保障了 RPC 調(diào)用的高性能。
說這么多感覺還是很模糊,上面只是介紹了gRPC是什么,在我看來其實它大致的作用跟WebServices
、WCF
差不多,在某個維度上可以說都是作為遠程調(diào)用,只不過所處的時代和本身的特性,以及生態(tài)的發(fā)展下,導致它成為目前比較火熱的原因之一,具體的內(nèi)容后面再討論,先用起來,再深入了解,接下來我們使用.Net Core 先搭建一個簡單的Demo,來親自上手實踐一下。
其實背景就是最近在做一個項目,需要做一個公司內(nèi)部的Nuget包,大概的業(yè)務(wù)就是Nuget包請求微服務(wù)數(shù)據(jù)
,開始想直接使用http的方式,基于整體項目結(jié)構(gòu)后面定了使用gRPC,既學即用,剛好也可以在實際項目應(yīng)用中,查漏補缺。
3.上手實踐
1.使用vs首先創(chuàng)建一個NetCore gRPC
項目,得到一個項目結(jié)構(gòu)如下,框架默認包含一個已經(jīng)預先定義
的協(xié)議文件
和服務(wù)接口
,如果使用其他的方式也很簡單直接引用相關(guān)的包,然后添加以下服務(wù)就可以了
2.我們自己創(chuàng)建一個自己的接口,定義一個協(xié)議文件mytestdemo.proto,然后定義一些方法,主要包含如下幾類,其他的一些用法可以在網(wǎng)上搜到,或者去看文檔,只是簡單列一下
1.有參數(shù)有返回值
2.無參數(shù)有返回值 ,無參使用google.protobuf.Empty
3.集合作為返回值,必須使用repeated
標記
如果你真的不熟悉protobuf的定義方式和寫法,這個無傷大雅,可以使用
工具生成
syntax = "proto3"; //引入集合包 import "google/protobuf/empty.proto"; //命名空間 option csharp_namespace = "GrpcDemo"; //包名 package MyTest; //接口定義 service MyTestDemo { rpc MultipleParam(MultipleRequestPara) returns (MultipleRespone); rpc NoParam(google.protobuf.Empty) returns (SingeRespone); rpc CollectionParam(google.protobuf.Empty) returns (CollectionResponePara); } //多參數(shù)請求參數(shù) message MultipleRequestPara { int32 Id = 1; string Name = 2;//參數(shù)個數(shù) bool IsExists =3; } message SingeRespone { bool Success =1; TestEntity a1 = 2; message TestEntity{ int32 Id =1; } } //多參數(shù)返回 message MultipleRespone { bool Success =1; } //返回集合參數(shù) message CollectionResponePara { repeated CollectionChildrenRespone1 param1 =1; repeated CollectionChildrenRespone2 param2 =2; repeated int32 param3 =3; } //集合屬性1 message CollectionChildrenRespone1 { int32 Id =1; } //集合屬性2 message CollectionChildrenRespone2 { string Name =1; }
3.右鍵類,選擇添加,選擇連接的服務(wù),添加gRPC,或者直接修改項目文件,將新建的proto添加到類中
3.1 重新生成,然后創(chuàng)建服務(wù)代碼MyTestService
,如下代碼
3.2 在啟動類中映射gRPC app.MapGrpcService<MyTestService>();
否則會報service is unimplemented.
/// <summary> /// 繼承自MyTestDemo.MyTestDemoBase /// </summary> public class MyTestService : MyTestDemo.MyTestDemoBase { public override async Task<MultipleRespone> MultipleParam(MultipleRequestPara request, ServerCallContext context) { return await Task.FromResult(new MultipleRespone { Success = true, }); } public override async Task<SingeRespone> NoParam(Empty request, ServerCallContext context) { TestEntity t = new TestEntity(); t.Id = 1; return await Task.FromResult(new SingeRespone { Success = true, entity = t }); ; } public override async Task<CollectionResponePara> CollectionParam(Empty request, ServerCallContext context) { CollectionResponePara collectionResponePara = new CollectionResponePara(); CollectionChildrenRespone1 a = new CollectionChildrenRespone1 { Id = 1 }; CollectionChildrenRespone2 b = new CollectionChildrenRespone2 { Name = "jeck" }; collectionResponePara.Param1.Add(a); collectionResponePara.Param2.Add(b); return await Task.FromResult(collectionResponePara); } }
4.創(chuàng)建客戶端,將proto文件拷貝過去調(diào)用,添加服務(wù)為客戶端模式,然后添加如下代碼
using (var channel = GrpcChannel.ForAddress("https://localhost:7245")) { var client = new MyTestDemo.MyTestDemoClient(channel); //多參數(shù)調(diào)用 var reply = client.MultipleParam(new MultipleRequestPara { Id = 123, Name = "sa", IsExists = true }); //無參調(diào)用 var singeRespone = client.NoParam(new Google.Protobuf.WellKnownTypes.Empty()); //調(diào)用集合 var collectionResponePara = client.CollectionParam(new Google.Protobuf.WellKnownTypes.Empty()); }
2.gRPC流
gRPC中支持4種流,分別是:
1.簡單 RPC(Unary RPC)
它的特點是傳入一個請求對象,返回一個請求對象
2.服務(wù)端流式 RPC (Server streaming RPC)
客戶端傳入一個請求對象,服務(wù)端可以返回多個結(jié)果對象,形象的表示就是客戶端傳入一個股票的id,服務(wù)端就將股票的信息遠遠不斷地返回
3.客戶端流式 RPC (Client streaming RPC)
客戶端源源不斷的傳入多個請求對象,服務(wù)端返回一個結(jié)果對象,形象的表示例如上位機采集實時將采集數(shù)據(jù),源源不斷的傳入服務(wù)器
4.雙向流式 RPC (Bi-directional streaming RPC)
結(jié)合服務(wù)端和客戶端流,傳入多請求,返回多個結(jié)果,相當于建立長連接,可以進行相互的操作
下面我們就主要介紹幾類主要的流的使用以及步驟
1.服務(wù)端流、客戶端流、雙向流
服務(wù)端流主要的特征就是服務(wù)端會源源不斷的響應(yīng)數(shù)據(jù)到客戶端
1.首先還是創(chuàng)建protobuf
文件,聲明
一個服務(wù)端流
的rpc接口ExcuteServerStream
和一個客戶端流接口ExcuteClientStream
syntax = "proto3"; option csharp_namespace = "GrpcDemo"; package streamtest; service StreamTest { //服務(wù)端流定義 rpc ExcuteServerStream(StreamForClientRequest) returns (stream StreamForClientRespones); //客戶端流定義 rpc ExcuteServerStream(StreamForClientRequest) returns (stream StreamForClientRespones); //雙向流 rpc ExcuteMutualStream(stream StreamForClientRequest) returns ( stream StreamForClientRespones); } //調(diào)用流的請求對象 message StreamForClientRequest{ int32 Id=1; } //調(diào)用端流的返回對象 message StreamForClientRespones{ repeated int32 Number=1;//集合 }
2.重新生成服務(wù)引用,然后創(chuàng)建對應(yīng)的實現(xiàn)接口StreamTestService
并重寫生成的服務(wù),然后在啟動程序映射服務(wù)接口
//服務(wù)端流接口 public override async Task ExcuteServerStream(StreamForClientRequest req,IServerStreamWriter<StreamForClientRespones> resStream,ServerCallContext context) { //list集合作為模擬數(shù)據(jù)源 var list = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 }; foreach (var item in list) { Console.WriteLine($"********{item}*******"); var ele = new StreamForClientRespones(); ele.Number.Add(item); //寫入流中 await resStream.WriteAsync(ele); //模擬源源不斷的數(shù)據(jù)響應(yīng) await Task.Delay(1000); } } //客戶端流接口 public override async Task<StreamForClientRespones> ExcuteClientStream( IAsyncStreamReader<StreamForClientRequest> requestStream, ServerCallContext context) { StreamForClientRespones intArrayModel = new StreamForClientRespones(); //獲取請求流中的數(shù)據(jù) while (await requestStream.MoveNext()) { intArrayModel.Number.Add(requestStream.Current.Id + 1); Console.WriteLine($"ExcuteClientStream Number {requestStream.Current.Id} 獲取到并處理."); Thread.Sleep(100); } return intArrayModel; } //雙向流 public override async Task ExcuteMutualStream(IAsyncStreamReader<StreamForClientRequest> reqStream,IServerStreamWriter<StreamForClientRespones> resStream,ServerCallContext context) { int i = 0; //從流中獲取請求 while (await reqStream.MoveNext()) { i++; var ele = new StreamForClientRespones(); ele.Number.Add(i); //寫入響應(yīng)流 await resStream.WriteAsync(ele); await Task.Delay(500); } }
3.創(chuàng)建客戶端調(diào)用,把服務(wù)端的protobuf
文件拷貝到客戶端,然后生成,啟動調(diào)用
//調(diào)用服務(wù)端流 using (var channel = GrpcChannel.ForAddress("https://localhost:7245")) { var client = new StreamTest.StreamTestClient(channel); //調(diào)用服務(wù)端流 var reply = client.ExcuteServerStream(new StreamForClientRequest { Id =1}); //利用線程取消 //CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(); //指定在2s后進行取消操作 //cts.CancelAfter(TimeSpan.FromSeconds(2.5)); //var reply = client.ExcuteServerStream(new StreamForClientRequest { Id = 1 }, cancellationToken: cts.Token); await foreach (var resp in reply.ResponseStream.ReadAllAsync()) { Console.WriteLine(resp.Number[0]); } } //調(diào)用客戶端流 using (var channel = GrpcChannel.ForAddress("https://localhost:7245")) { var client = new StreamTest.StreamTestClient(channel); //調(diào)用客戶端流接口 var reply = client.ExcuteClientStream(); //模擬源源不斷的數(shù)據(jù)發(fā)送 for (int i = 0; i < 10; i++) { await reply.RequestStream.WriteAsync(new StreamForClientRequest() { Id = new Random().Next(0, 20) }); await Task.Delay(100); } Console.WriteLine("*************發(fā)送完畢*******************"); await reply.RequestStream.CompleteAsync(); //接受結(jié)果 foreach (var item in reply.ResponseAsync.Result.Number) { Console.WriteLine($"This is {item} Result"); } } //雙向流 using (var channel = GrpcChannel.ForAddress("https://localhost:7245")) { var client = new StreamTest.StreamTestClient(channel); //調(diào)用雙向流接口 var reply = client.ExcuteMutualStream(); //獲取流放入線程 var bathCatRespTask = Task.Run(async () => { await foreach (var resp in reply.ResponseStream.ReadAllAsync()) { Console.WriteLine(resp.Number[0]); } }); //寫入流 for (int i = 0; i < 10; i++) { await reply.RequestStream.WriteAsync(new StreamForClientRequest() { Id = new Random().Next(0, 20) }); await Task.Delay(100); } //發(fā)送完畢 await reply.RequestStream.CompleteAsync(); //開始接收響應(yīng) await bathCatRespTask; }
2.NetCore Web
項目作為客戶端
1.首先還是先引入proto文件,然后生成客戶端
2.在web項目中的控制器中,我們就不能直接簡陋的使用 using的方式來連接gRPC服務(wù)端了,可以利用內(nèi)置的依賴注入的模式來完成
3.下載Grpc.Net.ClientFactory
包,然后在`Program將客戶端添加到依賴注入容器
builder.Services.AddGrpcClient<MyTestDemo.MyTestDemoClient>(option => { option.Address = new Uri("https://localhost:7245"); });
4.然后在控制器中直接注入,就可以使用
public class gRPCTestController : ControllerBase { private readonly MyTestDemoClient _client; public gRPCTestController(MyTestDemoClient client) { _client = client; } [HttpGet(Name = "Excute")] public async Task<string> Get() { var a = await _client.NoParamAsync(new Google.Protobuf.WellKnownTypes.Empty()); var str = a.Success.ToString(); return str; } }
5.調(diào)用出現(xiàn)如下問題 ,使用dotnet dev-certs https --trust
3.gRPC AOP攔截
有時候我們想在gRPC服務(wù)執(zhí)行前后做一些操作,這時候可以使用其Aop攔截
,如果你要問攔截器可以做什么,我不太想解釋,繼續(xù)往下看,攔截器方法定義在Interceptor
類中,服務(wù)端和客戶端攔截是一樣的原理,下面列舉一些攔截器:
名稱 | 特點 |
---|---|
BlockingUnaryCall | 攔截阻塞調(diào)用 |
AsyncUnaryCall | 攔截異步調(diào)用 |
AsyncServerStreamingCall | 攔截異步服務(wù)端流調(diào)用 |
AsyncClientStreamingCall | 攔截異步客戶端流調(diào)用 |
AsyncDuplexStreamingCall | 攔截異步雙向流調(diào)用 |
UnaryServerHandler | 用于攔截和傳入普通調(diào)用的服務(wù)器端處理程序 |
ClientStreamingSerHandler | 用于攔截客戶端流調(diào)用的服務(wù)器端處理程序 |
ServerStreamingSerHandler | 用于攔截服務(wù)端流調(diào)用的服務(wù)器端處理程序 |
DuplexStreamingSerHandler | 用于攔截雙向流調(diào)用的服務(wù)器端處理程序 |
1.聲明一個UnaryServerHandlerInterceptor
類型的自定義攔截器,用于攔截和傳入普通調(diào)用的服務(wù)器端處理程序
,然后繼承自Grpc.Core.Interceptors.Interceptor類, 重寫已經(jīng)定義的方法UnaryServerHandler
public class UnaryServerHandlerInterceptor : Interceptor { public override async Task<TResponse> UnaryServerHandler<TRequest, TResponse>( TRequest request, ServerCallContext context, UnaryServerMethod<TRequest, TResponse> continuation) { Console.WriteLine("執(zhí)行調(diào)用前"); var result = await continuation(request, context); Console.WriteLine("執(zhí)行調(diào)用后"); // 或向 客戶端附加 一些信息 // 也可以 用try catch 做異常日志 // 可以從 context中取出 調(diào)用方ip,做ip限制 // 可以 監(jiān)控continuation 的 執(zhí)行時間 return result; } }
2.然后在注入容器時加入選項
builder.Services.AddGrpc(option => { option.EnableDetailedErrors = true; //加入服務(wù)端攔截器選項 option.Interceptors.Add<UnaryServerHandlerInterceptor>(); });
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