一文帶你深入了解Java?TreeMap
概述
TreeMap是Map家族中的一員,也是用來(lái)存放key-value鍵值對(duì)的。平時(shí)在工作中使用的可能并不多,它最大的特點(diǎn)是遍歷時(shí)是有順序的,根據(jù)key的排序規(guī)則來(lái),那么它具體是如何使用,又是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?本文基于jdk8做一個(gè)講解。
TreeMap介紹
TreeMap是一個(gè)基于key有序的key value散列表。
- map根據(jù)其鍵的自然順序排序,或者根據(jù)map創(chuàng)建時(shí)提供的Comparator排序
- 不是線程安全的
- key 不可以存入null
- 底層是基于紅黑樹(shù)實(shí)現(xiàn)的
以上是TreeMap的類結(jié)構(gòu)圖:
- 實(shí)現(xiàn)了NavigableMap接口,NavigableMap又實(shí)現(xiàn)了Map接口,提供了導(dǎo)航相關(guān)的方法。
- 繼承了AbstractMap,該方法實(shí)現(xiàn)Map操作的骨干邏輯。
- 實(shí)現(xiàn)了Cloneable接口,標(biāo)記該類支持clone方法復(fù)制
- 實(shí)現(xiàn)了Serializable接口,標(biāo)記該類支持序列化
構(gòu)造方法
TreeMap()
說(shuō)明:使用鍵的自然排序構(gòu)造一個(gè)新的空樹(shù)映射。
TreeMap(Comparator<? super K> comparator)
說(shuō)明:構(gòu)造一個(gè)新的空樹(shù)映射,根據(jù)給定的比較器排序。
TreeMap(Map<? extends K,? extends V> m)
說(shuō)明:構(gòu)造一個(gè)新的樹(shù)映射,包含與給定映射相同的映射,按照鍵的自然順序排序。
TreeMap(SortedMap<K,? extends V> m)
說(shuō)明:構(gòu)造一個(gè)新的樹(shù)映射,包含相同的映射,并使用與指定排序映射相同的順序。
關(guān)鍵方法
這邊主要講解下NavigableMap和SortedMap提供的一些方法,Map相關(guān)的方法大家應(yīng)該都很熟悉了。
SortedMap接口:
Comparator<? super K> comparator()
返回用于排序此映射中的鍵的比較器,如果此映射使用其鍵的自然排序,則返回null。
Set<Map.Entry<K,V>> entrySet()
返回此映射中包含的映射的Set視圖。
K firstKey()
返回當(dāng)前映射中的第一個(gè)(最低)鍵。
K lastKey()
返回當(dāng)前映射中的最后(最高)鍵。
NavigableMap接口:
Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key)
返回與大于或等于給定鍵的最小鍵相關(guān)聯(lián)的鍵值映射,如果沒(méi)有這樣的鍵則返回null。
K ceilingKey(K key)
返回大于或等于給定鍵的最小鍵,如果沒(méi)有這樣的鍵,則返回null。
NavigableMap<K,V> descendingMap()
返回此映射中包含的映射的倒序視圖。
Map.Entry<K,V> firstEntry()
返回與該映射中最小的鍵關(guān)聯(lián)的鍵值映射,如果映射為空,則返回null。
Map.Entry<K,V> floorEntry(K key)
返回與小于或等于給定鍵的最大鍵相關(guān)聯(lián)的鍵值映射,如果沒(méi)有這樣的鍵則返回null。
SortedMap<K,V> headMap(K toKey)
返回該映射中鍵嚴(yán)格小于toKey的部分的視圖。
Map.Entry<K,V> higherEntry(K key)
返回與嚴(yán)格大于給定鍵的最小鍵關(guān)聯(lián)的鍵值映射,如果沒(méi)有這樣的鍵,則返回null。
Map.Entry<K,V> lastEntry()
返回與此映射中最大鍵關(guān)聯(lián)的鍵值映射,如果映射為空,則返回null。
Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key)
返回與嚴(yán)格小于給定鍵的最大鍵關(guān)聯(lián)的鍵值映射,如果沒(méi)有這樣的鍵,則返回null。
Map.Entry<K,V> pollFirstEntry()
刪除并返回與該映射中最小的鍵關(guān)聯(lián)的鍵值映射,如果映射為空,則返回null。
Map.Entry<K,V> pollLastEntry()
刪除并返回與此映射中最大鍵關(guān)聯(lián)的鍵值映射,如果映射為空,則返回null。
SortedMap<K,V> subMap(K fromKey, K toKey)
返回該映射中鍵范圍從fromKey(包含)到toKey(獨(dú)占)的部分的視圖。
SortedMap<K,V> tailMap(K fromKey)
返回該映射中鍵大于或等于fromKey的部分的視圖。
使用案例
驗(yàn)證順序性
@Test public void test1() { Map<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>(); treeMap.put(16, "a"); treeMap.put(1, "b"); treeMap.put(4, "c"); treeMap.put(3, "d"); treeMap.put(8, "e"); // 遍歷 System.out.println("默認(rèn)排序:"); treeMap.forEach((key, value) -> { System.out.println("key: " + key + ", value: " + value); }); // 構(gòu)造方法傳入比較器 Map<Integer, String> tree2Map = new TreeMap<>((o1, o2) -> o2 - o1); tree2Map.put(16, "a"); tree2Map.put(1, "b"); tree2Map.put(4, "c"); tree2Map.put(3, "d"); tree2Map.put(8, "e"); // 遍歷 System.out.println("倒序排序:"); tree2Map.forEach((key, value) -> { System.out.println("key: " + key + ", value: " + value); }); }
運(yùn)行結(jié)果:
驗(yàn)證不能存儲(chǔ)null
@Test public void test2() { Map<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>(); treeMap.put(null, "a"); }
運(yùn)行結(jié)果:
驗(yàn)證NavigableMap相關(guān)方法
@Test public void test3() { NavigableMap<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>(); treeMap.put(16, "a"); treeMap.put(1, "b"); treeMap.put(4, "c"); treeMap.put(3, "d"); treeMap.put(8, "e"); // 獲取大于等于5的key Integer ceilingKey = treeMap.ceilingKey(5); System.out.println("ceilingKey 5 is " + ceilingKey); // 獲取最大的key Integer lastKey = treeMap.lastKey(); System.out.println("lastKey is " + lastKey); }
運(yùn)行結(jié)果:
核心機(jī)制
實(shí)現(xiàn)原理
大家有想過(guò)TreeMap的底層是怎么實(shí)現(xiàn)的嗎,是如何維護(hù)key的順序呢?答案就是基于紅黑樹(shù)實(shí)現(xiàn)的。
那什么是紅黑樹(shù)呢?我們?cè)谶@里簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)一下,了解一下紅黑樹(shù)的特點(diǎn):紅黑樹(shù)是一顆自平衡的排序二叉樹(shù)。我們就先從二叉樹(shù)開(kāi)始說(shuō)起。
二叉樹(shù)
二叉樹(shù)很容易理解,就是一棵樹(shù)分倆叉。
上面這顆就是一顆最普通的二叉樹(shù)。但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)看起來(lái)不那么美觀,因?yàn)槟阋訦為根節(jié)點(diǎn),發(fā)現(xiàn)左右兩邊高低不平衡,高度相差達(dá)到了2。于是出現(xiàn)了平衡二叉樹(shù),使得左右兩邊高低差不多。
平衡二叉樹(shù)
這下子應(yīng)該能看到,不管是從任何一個(gè)字母為根節(jié)點(diǎn),左右兩邊的深度差不了2,最多是1。這就是平衡二叉樹(shù)。不過(guò)好景不長(zhǎng),有一天,突然要把字母變成數(shù)字,還要保持這種特性怎么辦呢?于是又出現(xiàn)了平衡二叉排序樹(shù)。
平衡二叉排序樹(shù)
不管是從長(zhǎng)相(平衡),還是從規(guī)律(排序)感覺(jué)這棵樹(shù)超級(jí)完美。但是有一個(gè)問(wèn)題,那就是在增加刪除節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,你要時(shí)刻去讓這棵樹(shù)保持平衡,需要做太多的工作了,旋轉(zhuǎn)的次數(shù)超級(jí)多,于是乎出現(xiàn)了紅黑樹(shù)。
紅黑樹(shù)
這就是傳說(shuō)中的紅黑樹(shù),和平衡二叉排序樹(shù)的區(qū)別就是每個(gè)節(jié)點(diǎn)涂上了顏色,他有下列五條性質(zhì):
- 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都只能是紅色或者黑色
- 根節(jié)點(diǎn)是黑色
- 每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)(NIL節(jié)點(diǎn),空節(jié)點(diǎn))是黑色的。
- 如果一個(gè)結(jié)點(diǎn)是紅的,則它兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)都是黑的。也就是說(shuō)在一條路徑上不能出現(xiàn)相鄰的兩個(gè)紅色結(jié)點(diǎn)。
- 從任一節(jié)點(diǎn)到其每個(gè)葉子的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點(diǎn)。
這些性質(zhì)有什么優(yōu)點(diǎn)呢?就是插入效率超級(jí)高。因?yàn)樵诓迦胍粋€(gè)元素的時(shí)候,最多只需三次旋轉(zhuǎn),O(1)的復(fù)雜度,但是有一點(diǎn)需要說(shuō)明他的查詢效率略微遜色于平衡二叉樹(shù),因?yàn)樗绕胶舛鏄?shù)會(huì)稍微不平衡最多一層,也就是說(shuō)紅黑樹(shù)的查詢性能只比相同內(nèi)容的avl樹(shù)最多多一次比較。如何去旋轉(zhuǎn)呢?如下圖所示。
首先是左旋:
然后是右旋:
紅黑樹(shù)更詳細(xì)的內(nèi)容可以參考文章:Java紅黑樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法解析
源碼解析
成員變量
//這是一個(gè)比較器,方便插入查找元素等操作 private final Comparator<? super K> comparator; //紅黑樹(shù)的根節(jié)點(diǎn):每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)Entry private transient Entry<K,V> root; //集合元素?cái)?shù)量 private transient int size = 0; //集合修改的記錄 private transient int modCount = 0;
- comparator是一個(gè)排序器,作為key的排序規(guī)則
- root是紅黑樹(shù)的根節(jié)點(diǎn),說(shuō)明的確底層用的紅黑樹(shù)作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { K key; V value; //左子樹(shù) Entry<K,V> left; //右子樹(shù) Entry<K,V> right; //父節(jié)點(diǎn) Entry<K,V> parent; //每個(gè)節(jié)點(diǎn)的顏色:紅黑樹(shù)屬性。 boolean color = BLACK; Entry(K key, V value, Entry<K,V> parent) { this.key = key; this.value = value; this.parent = parent; } public K getKey() { return key; } public V getValue() { return value; } public V setValue(V value) { V oldValue = this.value; this.value = value; return oldValue; } public boolean equals(Object o) { if (!(o instanceof Map.Entry)) return false; Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o; return valEquals(key,e.getKey()) && valEquals(value,e.getValue()); } public int hashCode() { int keyHash = (key==null ? 0 : key.hashCode()); int valueHash = (value==null ? 0 : value.hashCode()); return keyHash ^ valueHash; } public String toString() { return key + "=" + value; } }
查找get方法
TreeMap基于紅黑樹(shù)實(shí)現(xiàn),而紅黑樹(shù)是一種自平衡二叉查找樹(shù),所以 TreeMap 的查找操作流程和二叉查找樹(shù)一致。二叉樹(shù)的查找流程是這樣的,先將目標(biāo)值和根節(jié)點(diǎn)的值進(jìn)行比較,如果目標(biāo)值小于根節(jié)點(diǎn)的值,則再和根節(jié)點(diǎn)的左孩子進(jìn)行比較。如果目標(biāo)值大于根節(jié)點(diǎn)的值,則繼續(xù)和根節(jié)點(diǎn)的右孩子比較。在查找過(guò)程中,如果目標(biāo)值和二叉樹(shù)中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)值相等,則返回 true,否則返回 false。TreeMap 查找和此類似,只不過(guò)在 TreeMap 中,節(jié)點(diǎn)(Entry)存儲(chǔ)的是鍵值對(duì)<k,v>。在查找過(guò)程中,比較的是鍵的大小,返回的是值,如果沒(méi)找到,則返回null。TreeMap 中的查找方法是get。
public V get(Object key) { //調(diào)用 getEntry方法查找 Entry<K,V> p = getEntry(key); return (p==null ? null : p. value); } final Entry<K,V> getEntry(Object key) { / 如果比較器為空,只是用key作為比較器查詢 if (comparator != null) return getEntryUsingComparator(key); if (key == null) throw new NullPointerException(); Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key; // 取得root節(jié)點(diǎn) Entry<K,V> p = root; //核心來(lái)了:從root節(jié)點(diǎn)開(kāi)始查找,根據(jù)比較器判斷是在左子樹(shù)還是右子樹(shù) while (p != null) { int cmp = k.compareTo(p.key ); if (cmp < 0) p = p. left; else if (cmp > 0) p = p. right; else return p; }
插入put方法
我們來(lái)看下關(guān)鍵的插入方法,在插入時(shí)候是如何維護(hù)key的。
public V put(K key, V value) { Entry<K,V> t = root; // 1.如果根節(jié)點(diǎn)為 null,將新節(jié)點(diǎn)設(shè)為根節(jié)點(diǎn) if (t == null) { compare(key, key); // type (and possibly null) check root = new Entry<>(key, value, null); size = 1; modCount++; return null; } //如果root不為null,說(shuō)明已存在元素 int cmp; Entry<K,V> parent; // split comparator and comparable paths Comparator<? super K> cpr = comparator; //如果比較器不為null 則使用比較器 if (cpr != null) { //找到元素的插入位置 do { parent = t; cmp = cpr.compare(key, t.key); //當(dāng)前key小于節(jié)點(diǎn)key 向左子樹(shù)查找 if (cmp < 0) t = t.left; //當(dāng)前key大于節(jié)點(diǎn)key 向右子樹(shù)查找 else if (cmp > 0) t = t.right; else //相等的情況下 直接更新節(jié)點(diǎn)值 return t.setValue(value); } while (t != null); } //如果比較器為null 則使用默認(rèn)比較器 else { //如果key為null 則拋出異常 if (key == null) throw new NullPointerException(); @SuppressWarnings("unchecked") Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key; //找到元素的插入位置 do { parent = t; cmp = k.compareTo(t.key); if (cmp < 0) t = t.left; else if (cmp > 0) t = t.right; else return t.setValue(value); } while (t != null); } Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent); //根據(jù)比較結(jié)果決定插入到左子樹(shù)還是右子樹(shù) if (cmp < 0) parent.left = e; else parent.right = e; //保持紅黑樹(shù)性質(zhì),進(jìn)行紅黑樹(shù)的旋轉(zhuǎn)等操作 fixAfterInsertion(e); size++; modCount++; return null; }
比較關(guān)鍵的就是fixAfterInsertion方法, 看懂這個(gè)方法需要你對(duì)紅黑樹(shù)的機(jī)制比較了解。
private void fixAfterInsertion(Entry<K,V> x) { // 將新插入節(jié)點(diǎn)的顏色設(shè)置為紅色 x. color = RED; // while循環(huán),保證新插入節(jié)點(diǎn)x不是根節(jié)點(diǎn)或者新插入節(jié)點(diǎn)x的父節(jié)點(diǎn)不是紅色(這兩種情況不需要調(diào)整) while (x != null && x != root && x. parent.color == RED) { // 如果新插入節(jié)點(diǎn)x的父節(jié)點(diǎn)是祖父節(jié)點(diǎn)的左孩子 if (parentOf(x) == leftOf(parentOf (parentOf(x)))) { // 取得新插入節(jié)點(diǎn)x的叔叔節(jié)點(diǎn) Entry<K,V> y = rightOf(parentOf (parentOf(x))); // 如果新插入x的父節(jié)點(diǎn)是紅色 if (colorOf(y) == RED) { // 將x的父節(jié)點(diǎn)設(shè)置為黑色 setColor(parentOf (x), BLACK); // 將x的叔叔節(jié)點(diǎn)設(shè)置為黑色 setColor(y, BLACK); // 將x的祖父節(jié)點(diǎn)設(shè)置為紅色 setColor(parentOf (parentOf(x)), RED); // 將x指向祖父節(jié)點(diǎn),如果x的祖父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)是紅色,按照上面的步奏繼續(xù)循環(huán) x = parentOf(parentOf (x)); } else { // 如果新插入x的叔叔節(jié)點(diǎn)是黑色或缺少,且x的父節(jié)點(diǎn)是祖父節(jié)點(diǎn)的右孩子 if (x == rightOf( parentOf(x))) { // 左旋父節(jié)點(diǎn) x = parentOf(x); rotateLeft(x); } // 如果新插入x的叔叔節(jié)點(diǎn)是黑色或缺少,且x的父節(jié)點(diǎn)是祖父節(jié)點(diǎn)的左孩子 // 將x的父節(jié)點(diǎn)設(shè)置為黑色 setColor(parentOf (x), BLACK); // 將x的祖父節(jié)點(diǎn)設(shè)置為紅色 setColor(parentOf (parentOf(x)), RED); // 右旋x的祖父節(jié)點(diǎn) rotateRight( parentOf(parentOf (x))); } } else { // 如果新插入節(jié)點(diǎn)x的父節(jié)點(diǎn)是祖父節(jié)點(diǎn)的右孩子和上面的相似 Entry<K,V> y = leftOf(parentOf (parentOf(x))); if (colorOf(y) == RED) { setColor(parentOf (x), BLACK); setColor(y, BLACK); setColor(parentOf (parentOf(x)), RED); x = parentOf(parentOf (x)); } else { if (x == leftOf( parentOf(x))) { x = parentOf(x); rotateRight(x); } setColor(parentOf (x), BLACK); setColor(parentOf (parentOf(x)), RED); rotateLeft( parentOf(parentOf (x))); } } } // 最后將根節(jié)點(diǎn)設(shè)置為黑色 root.color = BLACK; }
刪除remove方法
刪除remove是最復(fù)雜的方法。
public V remove(Object key) { // 根據(jù)key查找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)對(duì)象 Entry<K,V> p = getEntry(key); if (p == null) return null; // 記錄key對(duì)應(yīng)的value,供返回使用 V oldValue = p. value; // 刪除節(jié)點(diǎn) deleteEntry(p); return oldValue; }
private void deleteEntry(Entry<K,V> p) { modCount++; //元素個(gè)數(shù)減一 size--; // 如果被刪除的節(jié)點(diǎn)p的左孩子和右孩子都不為空,則查找其替代節(jié) if (p.left != null && p. right != null) { // 查找p的替代節(jié)點(diǎn) Entry<K,V> s = successor (p); p. key = s.key ; p. value = s.value ; p = s; } Entry<K,V> replacement = (p. left != null ? p.left : p. right); if (replacement != null) { // 將p的父節(jié)點(diǎn)拷貝給替代節(jié)點(diǎn) replacement. parent = p.parent ; // 如果替代節(jié)點(diǎn)p的父節(jié)點(diǎn)為空,也就是p為跟節(jié)點(diǎn),則將replacement設(shè)置為根節(jié)點(diǎn) if (p.parent == null) root = replacement; // 如果替代節(jié)點(diǎn)p是其父節(jié)點(diǎn)的左孩子,則將replacement設(shè)置為其父節(jié)點(diǎn)的左孩子 else if (p == p.parent. left) p. parent.left = replacement; // 如果替代節(jié)點(diǎn)p是其父節(jié)點(diǎn)的左孩子,則將replacement設(shè)置為其父節(jié)點(diǎn)的右孩子 else p. parent.right = replacement; // 將替代節(jié)點(diǎn)p的left、right、parent的指針都指向空 p. left = p.right = p.parent = null; // 如果替代節(jié)點(diǎn)p的顏色是黑色,則需要調(diào)整紅黑樹(shù)以保持其平衡 if (p.color == BLACK) fixAfterDeletion(replacement); } else if (p.parent == null) { // return if we are the only node. // 如果要替代節(jié)點(diǎn)p沒(méi)有父節(jié)點(diǎn),代表p為根節(jié)點(diǎn),直接刪除即可 root = null; } else { // 如果p的顏色是黑色,則調(diào)整紅黑樹(shù) if (p.color == BLACK) fixAfterDeletion(p); // 下面刪除替代節(jié)點(diǎn)p if (p.parent != null) { // 解除p的父節(jié)點(diǎn)對(duì)p的引用 if (p == p.parent .left) p. parent.left = null; else if (p == p.parent. right) p. parent.right = null; // 解除p對(duì)p父節(jié)點(diǎn)的引用 p. parent = null; } } }
最終還是落到了對(duì)紅黑樹(shù)節(jié)點(diǎn)的刪除上,需要維持紅黑樹(shù)的特性,做一系列的工作。
到此這篇關(guān)于一文帶你深入了解Java TreeMap的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java TreeMap內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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