快捷導(dǎo)航

JS前端圖片最優(yōu)化壓縮方案

更新時間：2022年09月15日 16:32:22 作者：涼城a

這篇文章主要為大家介紹了JS前端圖片最優(yōu)化壓縮方案，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

前言

上傳圖片/視頻/文件是我們經(jīng)常會遇到的問題，但是一旦圖片過大就會導(dǎo)致不好的操作體驗。圖片上傳是前端中常見的的業(yè)務(wù)場景。無論是前臺還是后臺，適當(dāng)?shù)膶D片進行壓縮處理，可以顯著的提升用戶體驗。

而在后臺管理系統(tǒng)中，圖片壓縮不僅僅能夠提升后臺管理員操作體驗，更是可以防止后臺設(shè)置過大的圖片導(dǎo)致前臺圖片加載過久，從而影響用戶體驗。

壓縮圖片思考

壓縮圖片基本流程

input 讀取到文件，使用 FileReader 將其轉(zhuǎn)換為 base64 編碼
新建 img ，使其 src 指向剛剛的 base64
新建 canvas ，將 img 畫到 canvas 上
利用 canvas.toDataURL/toBlob 將 canvas 導(dǎo)出為 base64 或 Blob
將 base64 或 Blob 轉(zhuǎn)化為 File 將這些步驟逐個拆解，我們會發(fā)現(xiàn)似乎在canvas.toDataURL時涉及到圖片質(zhì)量，那咱們就從這里下手。

準(zhǔn)備

HTMLCanvasElement.toDataURL()

HTMLCanvasElement.toDataURL() 方法返回一個包含圖片展示的 data URI ?？梢允褂?type 參數(shù)其類型，默認為 PNG 格式。圖片的分辨率為96dpi。

如果畫布的高度或?qū)挾仁?，那么會返回字符串“data:,”。
如果傳入的類型非“image/png”，但是返回的值以“data:image/png”開頭，那么該傳入的類型是不支持的。

語法

canvas.toDataURL(type, encoderOptions);

參數(shù)

type 可選圖片格式，默認為 image/png
encoderOptions 可選在指定圖片格式為 image/jpeg 或 image/webp的情況下，可以從 0 到 1 的區(qū)間內(nèi)選擇圖片的質(zhì)量。如果超出取值范圍，將會使用默認值 0.92。其他參數(shù)會被忽略。 Chrome支持“image/webp”類型。

猜想

可能toDataURL(type,quality)的第二個參數(shù)(quality)越小，文件體積越小

實踐

先看下原圖信息大小是7.31kb

toDataURL(type,quality)quality默認0.92看看壓縮結(jié)果如何

<input id="fileInput" type="file" />
<img id="img" src="" alt="">

let fileId = document.getElementById('fileInput')
let img = document.getElementById('img')
fileId.onchange = function (e) {
  let file = e.target.files[0]
  compressImg(file, 0.92).then(res => {//compressImg方法見附錄
    console.log(res)
    img.src = window.URL.createObjectURL(res.file);
  })
}

compressImg方法見附錄

可以看到圖片大小為8.83kb壓縮后圖片反而變大了，這是怎么回事？

看來起初的猜想不完全正確，咱們繼續(xù)看看。

fileId.onchange = function (e) {
  let file = e.target.files[0]
  compressImg(file, 0.1).then(res => {//compressImg方法見附錄
    console.log(res)
    img.src = window.URL.createObjectURL(res.file);
  })
}

當(dāng)quality為0.1的時候，圖片僅有1.63kb,同樣的質(zhì)量也下降了

繼續(xù)......A long time later

咱們用折線圖來看吧更直觀

我又拿了幾個圖片讓他們使用默認值0.92，結(jié)果都比原圖大

所以說默認值得到的圖片往往比原圖大

下面看看當(dāng)quality為多少時對圖片的壓縮效率可以最大化

壓縮效率最大化，即：在不影響圖片質(zhì)量的情況下最大化壓縮嘗試了一系列的圖片之后我發(fā)現(xiàn) 當(dāng)quality在0.2~0.5之間，圖片質(zhì)量變化并不大，quality的值越小，壓縮效率越可觀（也就是在0.2左右時，壓縮圖片可以最大化，同時并不對圖片質(zhì)量造成太大影響）

結(jié)論

經(jīng)過實踐，可以得出結(jié)論這個默認值得到的圖片往往比原圖的圖片質(zhì)量要高。

當(dāng)quality在0.2~0.5之間，圖片質(zhì)量變化并不大，quality的值越小，壓縮效率越可觀（也就是在0.2左右時，壓縮圖片可以最大化，同時并不對圖片質(zhì)量造成太大影響）

附錄

/**
 * 壓縮方法 
 * @param {string} file 文件
 * @param {Number} quality  0~1之間
*/
function compressImg(file, quality) {
  if (file[0]) {
    return Promise.all(Array.from(file).map(e => compressImg(e,
      quality))) // 如果是 file 數(shù)組返回 Promise 數(shù)組
  } else {
    return new Promise((resolve) => {
      const reader = new FileReader() // 創(chuàng)建 FileReader
      reader.onload = ({
        target: {
          result: src
        }
      }) => {
        const image = new Image() // 創(chuàng)建 img 元素
        image.onload = async () => {
          const canvas = document.createElement('canvas') // 創(chuàng)建 canvas 元素
          canvas.width = image.width
          canvas.height = image.height
          canvas.getContext('2d').drawImage(image, 0, 0, image.width, image.height) // 繪制 canvas
          const canvasURL = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality)
          const buffer = atob(canvasURL.split(',')[1])
          let length = buffer.length
          const bufferArray = new Uint8Array(new ArrayBuffer(length))
          while (length--) {
            bufferArray[length] = buffer.charCodeAt(length)
          }
          const miniFile = new File([bufferArray], file.name, {
            type: 'image/jpeg'
          })
          resolve({
            file: miniFile,
            origin: file,
            beforeSrc: src,
            afterSrc: canvasURL,
            beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)),
            afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2))
          })
        }
        image.src = src
      }
      reader.readAsDataURL(file)
    })
  }
}

優(yōu)化升級

使用過程中發(fā)現(xiàn)邊界問題，即圖片尺寸過大、 IOS 尺寸限制，png 透明圖變黑等問題

所以優(yōu)化了大尺寸圖片等比例縮小，這極大的提高了壓縮效率

舉個栗子，以一張大小14M，尺寸6016X4016的圖片為例

一個14M的原圖（6016X4016）不改變質(zhì)量只改變尺寸的前提下壓縮后（1400X935）就剩139.62KB

可想而知，尺寸的限制能最大化提高壓縮效率

  /**
   * 壓縮圖片方法
   * @param {file} file 文件
   * @param {Number} quality 圖片質(zhì)量(取值0-1之間默認0.92)
   */
  compressImg(file, quality) {
    var qualitys = 0.52
    console.log(parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)))
    if (parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) < 1024) {
      qualitys = 0.85
    }
    if (5 * 1024 < parseInt((file.size / 1024).toFixed(2))) {
      qualitys = 0.92
    }
    if (quality) {
      qualitys = quality
    }
    if (file[0]) {
      return Promise.all(Array.from(file).map(e => this.compressImg(e,
        qualitys))) // 如果是 file 數(shù)組返回 Promise 數(shù)組
    } else {
      return new Promise((resolve) => {
        console.log(file)
        if ((file.size / 1024).toFixed(2) < 300) {
          resolve({
            file: file
          })
        } else {
          const reader = new FileReader() // 創(chuàng)建 FileReader
          reader.onload = ({
            target: {
              result: src
            }
          }) => {
            const image = new Image() // 創(chuàng)建 img 元素
            image.onload = async() => {
              const canvas = document.createElement('canvas') // 創(chuàng)建 canvas 元素
              const context = canvas.getContext('2d')
              var targetWidth = image.width
              var targetHeight = image.height
              var originWidth = image.width
              var originHeight = image.height
              if (1 * 1024 <= parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) && parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) <= 10 * 1024) {
                var maxWidth = 1600
                var maxHeight = 1600
                targetWidth = originWidth
                targetHeight = originHeight
                // 圖片尺寸超過的限制
                if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
                  if (originWidth / originHeight > maxWidth / maxHeight) {
                    // 更寬，按照寬度限定尺寸
                    targetWidth = maxWidth
                    targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
                  } else {
                    targetHeight = maxHeight
                    targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
                  }
                }
              }
              if (10 * 1024 <= parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) && parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) <= 20 * 1024) {
                maxWidth = 1400
                maxHeight = 1400
                targetWidth = originWidth
                targetHeight = originHeight
                // 圖片尺寸超過的限制
                if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
                  if (originWidth / originHeight > maxWidth / maxHeight) {
                    // 更寬，按照寬度限定尺寸
                    targetWidth = maxWidth
                    targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
                  } else {
                    targetHeight = maxHeight
                    targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
                  }
                }
              }
              canvas.width = targetWidth
              canvas.height = targetHeight
              context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight)
              context.drawImage(image, 0, 0, targetWidth, targetHeight) // 繪制 canvas
              const canvasURL = canvas.toDataURL('image/jpeg', qualitys)
              const buffer = atob(canvasURL.split(',')[1])
              let length = buffer.length
              const bufferArray = new Uint8Array(new ArrayBuffer(length))
              while (length--) {
                bufferArray[length] = buffer.charCodeAt(length)
              }
              const miniFile = new File([bufferArray], file.name, {
                type: 'image/jpeg'
              })
              console.log({
                file: miniFile,
                origin: file,
                beforeSrc: src,
                afterSrc: canvasURL,
                beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)),
                afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2)),
                qualitys: qualitys
              })
              resolve({
                file: miniFile,
                origin: file,
                beforeSrc: src,
                afterSrc: canvasURL,
                beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)),
                afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2))
              })
            }
            image.src = src
          }
          reader.readAsDataURL(file)
        }
      })
    }
  },

優(yōu)化升級 TS新寫法

最近很多小伙伴在問我有沒有TS版本的，今天剛好弄了下這一塊，稍微調(diào)整了下，相較于之前更加簡潔，性能也快了不少；

如果需要對尺寸壓縮，請自行添加尺寸處理方法，也很簡單，自行添加吧，方法寫的很簡潔明了了，就不多加贅述了，大家自取吧。

const fileToDataURL = (file: Blob): Promise<any> => {
  return new Promise((resolve) => {
    const reader = new FileReader()
    reader.onloadend = (e) => resolve((e.target as FileReader).result)
    reader.readAsDataURL(file)
  })
}
const dataURLToImage = (dataURL: string): Promise<HTMLImageElement> => {
  return new Promise((resolve) => {
    const img = new Image()
    img.onload = () => resolve(img)
    img.src = dataURL
  })
}
const canvastoFile = (canvas: HTMLCanvasElement, type: string, quality: number): Promise<Blob | null> => {
  return new Promise((resolve) => canvas.toBlob((blob) => resolve(blob), type, quality))
}
/**
 * 圖片壓縮方法
 * @param {Object}  file 圖片文件
 * @param {String} type 想壓縮成的文件類型
 * @param {Nubmber} quality 壓縮質(zhì)量參數(shù)
 * @returns 壓縮后的新圖片
 */
export const compressionFile = async(file, type = 'image/jpeg', quality = 0.5) => {
  const fileName = file.name
  const canvas = document.createElement('canvas')
  const context = canvas.getContext('2d') as CanvasRenderingContext2D
  const base64 = await fileToDataURL(file)
  const img = await dataURLToImage(base64)
  canvas.width = img.width
  canvas.height = img.height
  context.clearRect(0, 0, img.width, img.height)
  context.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height)
  const blob = (await canvastoFile(canvas, type, quality)) as Blob // quality:0.5可根據(jù)實際情況計算
  const newFile = await new File([blob], fileName, {
    type: type
  })
  return newFile
}

以上就是JS前端圖片最優(yōu)化壓縮方案的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于JS前端圖片壓縮的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章: