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JS前端圖片最優(yōu)化壓縮方案

更新時間：2022年09月15日 16:32:22 作者：涼城a

這篇文章主要為大家介紹了JS前端圖片最優(yōu)化壓縮方案，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

前言

上傳圖片/視頻/文件是我們經常會遇到的問題，但是一旦圖片過大就會導致不好的操作體驗。圖片上傳是前端中常見的的業(yè)務場景。無論是前臺還是后臺，適當的對圖片進行壓縮處理，可以顯著的提升用戶體驗。

而在后臺管理系統(tǒng)中，圖片壓縮不僅僅能夠提升后臺管理員操作體驗，更是可以防止后臺設置過大的圖片導致前臺圖片加載過久，從而影響用戶體驗。

壓縮圖片思考

壓縮圖片基本流程

input 讀取到文件，使用 FileReader 將其轉換為 base64 編碼
新建 img ，使其 src 指向剛剛的 base64
新建 canvas ，將 img 畫到 canvas 上
利用 canvas.toDataURL/toBlob 將 canvas 導出為 base64 或 Blob
將 base64 或 Blob 轉化為 File 將這些步驟逐個拆解，我們會發(fā)現似乎在canvas.toDataURL時涉及到圖片質量，那咱們就從這里下手。

準備

HTMLCanvasElement.toDataURL()

HTMLCanvasElement.toDataURL() 方法返回一個包含圖片展示的 data URI ?？梢允褂?type 參數其類型，默認為 PNG 格式。圖片的分辨率為96dpi。

如果畫布的高度或寬度是0，那么會返回字符串“data:,”。
如果傳入的類型非“image/png”，但是返回的值以“data:image/png”開頭，那么該傳入的類型是不支持的。

語法

canvas.toDataURL(type, encoderOptions);

參數

type 可選圖片格式，默認為 image/png
encoderOptions 可選在指定圖片格式為 image/jpeg 或 image/webp的情況下，可以從 0 到 1 的區(qū)間內選擇圖片的質量。如果超出取值范圍，將會使用默認值 0.92。其他參數會被忽略。 Chrome支持“image/webp”類型。

猜想

可能toDataURL(type,quality)的第二個參數(quality)越小，文件體積越小

實踐

先看下原圖信息大小是7.31kb

toDataURL(type,quality)quality默認0.92看看壓縮結果如何

<input id="fileInput" type="file" />
<img id="img" src="" alt="">

let fileId = document.getElementById('fileInput')
let img = document.getElementById('img')
fileId.onchange = function (e) {
  let file = e.target.files[0]
  compressImg(file, 0.92).then(res => {//compressImg方法見附錄
    console.log(res)
    img.src = window.URL.createObjectURL(res.file);
  })
}

compressImg方法見附錄

可以看到圖片大小為8.83kb壓縮后圖片反而變大了，這是怎么回事？

看來起初的猜想不完全正確，咱們繼續(xù)看看。

fileId.onchange = function (e) {
  let file = e.target.files[0]
  compressImg(file, 0.1).then(res => {//compressImg方法見附錄
    console.log(res)
    img.src = window.URL.createObjectURL(res.file);
  })
}

當quality為0.1的時候，圖片僅有1.63kb,同樣的質量也下降了

繼續(xù)......A long time later

咱們用折線圖來看吧更直觀

我又拿了幾個圖片讓他們使用默認值0.92，結果都比原圖大

所以說默認值得到的圖片往往比原圖大

下面看看當quality為多少時對圖片的壓縮效率可以最大化

壓縮效率最大化，即：在不影響圖片質量的情況下最大化壓縮嘗試了一系列的圖片之后我發(fā)現當quality在0.2~0.5之間，圖片質量變化并不大，quality的值越小，壓縮效率越可觀（也就是在0.2左右時，壓縮圖片可以最大化，同時并不對圖片質量造成太大影響）

結論

經過實踐，可以得出結論這個默認值得到的圖片往往比原圖的圖片質量要高。

當quality在0.2~0.5之間，圖片質量變化并不大，quality的值越小，壓縮效率越可觀（也就是在0.2左右時，壓縮圖片可以最大化，同時并不對圖片質量造成太大影響）

附錄

/**
 * 壓縮方法 
 * @param {string} file 文件
 * @param {Number} quality  0~1之間
*/
function compressImg(file, quality) {
  if (file[0]) {
    return Promise.all(Array.from(file).map(e => compressImg(e,
      quality))) // 如果是 file 數組返回 Promise 數組
  } else {
    return new Promise((resolve) => {
      const reader = new FileReader() // 創(chuàng)建 FileReader
      reader.onload = ({
        target: {
          result: src
        }
      }) => {
        const image = new Image() // 創(chuàng)建 img 元素
        image.onload = async () => {
          const canvas = document.createElement('canvas') // 創(chuàng)建 canvas 元素
          canvas.width = image.width
          canvas.height = image.height
          canvas.getContext('2d').drawImage(image, 0, 0, image.width, image.height) // 繪制 canvas
          const canvasURL = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality)
          const buffer = atob(canvasURL.split(',')[1])
          let length = buffer.length
          const bufferArray = new Uint8Array(new ArrayBuffer(length))
          while (length--) {
            bufferArray[length] = buffer.charCodeAt(length)
          }
          const miniFile = new File([bufferArray], file.name, {
            type: 'image/jpeg'
          })
          resolve({
            file: miniFile,
            origin: file,
            beforeSrc: src,
            afterSrc: canvasURL,
            beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)),
            afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2))
          })
        }
        image.src = src
      }
      reader.readAsDataURL(file)
    })
  }
}

優(yōu)化升級

使用過程中發(fā)現邊界問題，即圖片尺寸過大、 IOS 尺寸限制，png 透明圖變黑等問題

所以優(yōu)化了大尺寸圖片等比例縮小，這極大的提高了壓縮效率

舉個栗子，以一張大小14M，尺寸6016X4016的圖片為例

一個14M的原圖（6016X4016）不改變質量只改變尺寸的前提下壓縮后（1400X935）就剩139.62KB

可想而知，尺寸的限制能最大化提高壓縮效率

  /**
   * 壓縮圖片方法
   * @param {file} file 文件
   * @param {Number} quality 圖片質量(取值0-1之間默認0.92)
   */
  compressImg(file, quality) {
    var qualitys = 0.52
    console.log(parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)))
    if (parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) < 1024) {
      qualitys = 0.85
    }
    if (5 * 1024 < parseInt((file.size / 1024).toFixed(2))) {
      qualitys = 0.92
    }
    if (quality) {
      qualitys = quality
    }
    if (file[0]) {
      return Promise.all(Array.from(file).map(e => this.compressImg(e,
        qualitys))) // 如果是 file 數組返回 Promise 數組
    } else {
      return new Promise((resolve) => {
        console.log(file)
        if ((file.size / 1024).toFixed(2) < 300) {
          resolve({
            file: file
          })
        } else {
          const reader = new FileReader() // 創(chuàng)建 FileReader
          reader.onload = ({
            target: {
              result: src
            }
          }) => {
            const image = new Image() // 創(chuàng)建 img 元素
            image.onload = async() => {
              const canvas = document.createElement('canvas') // 創(chuàng)建 canvas 元素
              const context = canvas.getContext('2d')
              var targetWidth = image.width
              var targetHeight = image.height
              var originWidth = image.width
              var originHeight = image.height
              if (1 * 1024 <= parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) && parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) <= 10 * 1024) {
                var maxWidth = 1600
                var maxHeight = 1600
                targetWidth = originWidth
                targetHeight = originHeight
                // 圖片尺寸超過的限制
                if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
                  if (originWidth / originHeight > maxWidth / maxHeight) {
                    // 更寬，按照寬度限定尺寸
                    targetWidth = maxWidth
                    targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
                  } else {
                    targetHeight = maxHeight
                    targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
                  }
                }
              }
              if (10 * 1024 <= parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) && parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) <= 20 * 1024) {
                maxWidth = 1400
                maxHeight = 1400
                targetWidth = originWidth
                targetHeight = originHeight
                // 圖片尺寸超過的限制
                if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
                  if (originWidth / originHeight > maxWidth / maxHeight) {
                    // 更寬，按照寬度限定尺寸
                    targetWidth = maxWidth
                    targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
                  } else {
                    targetHeight = maxHeight
                    targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
                  }
                }
              }
              canvas.width = targetWidth
              canvas.height = targetHeight
              context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight)
              context.drawImage(image, 0, 0, targetWidth, targetHeight) // 繪制 canvas
              const canvasURL = canvas.toDataURL('image/jpeg', qualitys)
              const buffer = atob(canvasURL.split(',')[1])
              let length = buffer.length
              const bufferArray = new Uint8Array(new ArrayBuffer(length))
              while (length--) {
                bufferArray[length] = buffer.charCodeAt(length)
              }
              const miniFile = new File([bufferArray], file.name, {
                type: 'image/jpeg'
              })
              console.log({
                file: miniFile,
                origin: file,
                beforeSrc: src,
                afterSrc: canvasURL,
                beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)),
                afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2)),
                qualitys: qualitys
              })
              resolve({
                file: miniFile,
                origin: file,
                beforeSrc: src,
                afterSrc: canvasURL,
                beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)),
                afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2))
              })
            }
            image.src = src
          }
          reader.readAsDataURL(file)
        }
      })
    }
  },

優(yōu)化升級 TS新寫法

最近很多小伙伴在問我有沒有TS版本的，今天剛好弄了下這一塊，稍微調整了下，相較于之前更加簡潔，性能也快了不少；

如果需要對尺寸壓縮，請自行添加尺寸處理方法，也很簡單，自行添加吧，方法寫的很簡潔明了了，就不多加贅述了，大家自取吧。

const fileToDataURL = (file: Blob): Promise<any> => {
  return new Promise((resolve) => {
    const reader = new FileReader()
    reader.onloadend = (e) => resolve((e.target as FileReader).result)
    reader.readAsDataURL(file)
  })
}
const dataURLToImage = (dataURL: string): Promise<HTMLImageElement> => {
  return new Promise((resolve) => {
    const img = new Image()
    img.onload = () => resolve(img)
    img.src = dataURL
  })
}
const canvastoFile = (canvas: HTMLCanvasElement, type: string, quality: number): Promise<Blob | null> => {
  return new Promise((resolve) => canvas.toBlob((blob) => resolve(blob), type, quality))
}
/**
 * 圖片壓縮方法
 * @param {Object}  file 圖片文件
 * @param {String} type 想壓縮成的文件類型
 * @param {Nubmber} quality 壓縮質量參數
 * @returns 壓縮后的新圖片
 */
export const compressionFile = async(file, type = 'image/jpeg', quality = 0.5) => {
  const fileName = file.name
  const canvas = document.createElement('canvas')
  const context = canvas.getContext('2d') as CanvasRenderingContext2D
  const base64 = await fileToDataURL(file)
  const img = await dataURLToImage(base64)
  canvas.width = img.width
  canvas.height = img.height
  context.clearRect(0, 0, img.width, img.height)
  context.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height)
  const blob = (await canvastoFile(canvas, type, quality)) as Blob // quality:0.5可根據實際情況計算
  const newFile = await new File([blob], fileName, {
    type: type
  })
  return newFile
}

以上就是JS前端圖片最優(yōu)化壓縮方案的詳細內容，更多關于JS前端圖片壓縮的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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