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Springboot?配置線(xiàn)程池創(chuàng)建線(xiàn)程及配置?@Async?異步操作線(xiàn)程池詳解

 更新時(shí)間:2022年09月21日 15:33:03   作者:繁華盡頭滿(mǎn)是殤  
這篇文章主要介紹了Springboot?配置線(xiàn)程池創(chuàng)建線(xiàn)程及配置?@Async?異步操作線(xiàn)程池詳解,文章圍繞主題展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下

前言

眾所周知,創(chuàng)建顯示線(xiàn)程和直接使用未配置的線(xiàn)程池創(chuàng)建線(xiàn)程,都會(huì)被阿里的大佬給diss,所以我們要規(guī)范的創(chuàng)建線(xiàn)程。

至于 @Async 異步任務(wù)的用處是不想等待方法執(zhí)行完就返回結(jié)果,提高軟件前臺(tái)響應(yīng)速度,一個(gè)程序中會(huì)用到很多異步方法,所以需要使用線(xiàn)程池管理,防止影響性能。

一、創(chuàng)建一個(gè)Springboot Web項(xiàng)目

需要一個(gè)Springboot項(xiàng)目

二、新建ThreadPoolConfig

  • 可以直接return一個(gè)內(nèi)置線(xiàn)程池
  • Executors類(lèi)創(chuàng)建線(xiàn)程池的方法歸根結(jié)底都是調(diào)用ThreadPoolExecutor類(lèi),只不過(guò)對(duì)每個(gè)方法賦值不同的參數(shù)去構(gòu)造ThreadPoolExecutor對(duì)象。
  • newCachedThreadPool:創(chuàng)建一個(gè)可緩存的線(xiàn)程池,如果線(xiàn)程池長(zhǎng)度超過(guò)處理需要,可靈活回收空閑線(xiàn)程,若無(wú)可回收,則新建線(xiàn)程。
  •  newFixedThreadPool: 創(chuàng)建一個(gè)定長(zhǎng)線(xiàn)程池,可控制線(xiàn)程最大并發(fā)數(shù),超出的線(xiàn)程會(huì)在隊(duì)列中等待
  •  newScheduledThreadPool: 創(chuàng)建一個(gè)定長(zhǎng)線(xiàn)程池,支持定時(shí)及周期性任務(wù)執(zhí)行。
  • newSingleThreadExecutor: 創(chuàng)建一個(gè)單線(xiàn)程化的線(xiàn)程池,它只會(huì)用唯一的工作線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行任務(wù),保證所有任務(wù)按照指定順序(FIFO, LIFO, 優(yōu)先級(jí))執(zhí)行。

也可以自己new一個(gè)ThreadPoolExecutor自定義參數(shù)

參數(shù)說(shuō)明:

  •  corePoolSize: 常駐核心線(xiàn)程數(shù),如果大于0,即使本地任務(wù)執(zhí)行完也不會(huì)被銷(xiāo)毀
  •  maximumPoolSize: 線(xiàn)程池能夠容納可同時(shí)執(zhí)行的最大線(xiàn)程數(shù)
  •  keepAliveTime: 線(xiàn)程池中線(xiàn)程空閑的時(shí)間,當(dāng)空閑時(shí)間達(dá)到該值時(shí),線(xiàn)程會(huì)被銷(xiāo)毀, 只剩下 corePoolSize 個(gè)線(xiàn)程數(shù)量。
  • unit: 空閑時(shí)間的單位。一般以TimeUnit類(lèi)定義時(shí)分秒。
  •  workQueue: 當(dāng)請(qǐng)求的線(xiàn)程數(shù)大于 corePoolSize 時(shí),線(xiàn)程進(jìn)入該阻塞隊(duì)列。
  •  threadFactory: 線(xiàn)程工廠(chǎng),用來(lái)生產(chǎn)一組相同任務(wù)的線(xiàn)程,同時(shí)也可以通過(guò)它增加前綴名,虛擬機(jī)棧分析時(shí)更清晰
  •  handler: 執(zhí)行拒絕策略,當(dāng) workQueue 已滿(mǎn),且超過(guò)maximumPoolSize 最大值,就要通過(guò)這個(gè)來(lái)處理,比如拒絕,丟棄等,這是一種限流的保護(hù)措施。

阻塞隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)類(lèi):

  •  LinkedBlockingQueue 無(wú)界隊(duì)列,當(dāng)不指定隊(duì)列大小時(shí),將會(huì)默認(rèn)為Integer.MAX_VALUE大小的隊(duì)列,因此大量的任務(wù)將會(huì)堆積在隊(duì)列中,最終可能觸發(fā)OOM。
  •  ArrayBlockingQueue 有界隊(duì)列,基于數(shù)組的先進(jìn)先出隊(duì)列,此隊(duì)列創(chuàng)建時(shí)必須指定大小。
  •  PriorityBlockingQueue 有界隊(duì)列,基于優(yōu)先級(jí)任務(wù)的,它是通過(guò)Comparator決定的。
  •  SynchronousQueue 這個(gè)隊(duì)列比較特殊,它不會(huì)保存提交的任務(wù),而是將直接新建一個(gè)線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行新來(lái)的任務(wù)

 處理策略Handler:

  •  AbortPolicy 默認(rèn)的拒絕策略,拋RejectedExecutionException異常
  •  DiscardPolicy 相當(dāng)大膽的策略,直接丟棄任務(wù),沒(méi)有任何異常拋出
  • DiscardOldestPolicy 丟棄最老的任務(wù),其實(shí)就是把最早進(jìn)入工作隊(duì)列的任務(wù)丟棄,然后把新任務(wù)加入到工作隊(duì)列
  •  CallerRunsPolicy 提交任務(wù)的線(xiàn)程自己去執(zhí)行該任務(wù)

線(xiàn)程池的關(guān)閉:

 shutdown() : 不會(huì)立刻終止線(xiàn)程,等所有緩存隊(duì)列中的任務(wù)都執(zhí)行完畢后才會(huì)終止。
shutdownNow() : 立即終止線(xiàn)程池,并嘗試打斷正在執(zhí)行的任務(wù),并且清空任務(wù)緩存隊(duì)列,返回尚未執(zhí)行的任務(wù)

package com.xuyijie.threadpooldemo.config;

import org.springframework.boot.SpringBootConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @author 徐一杰
 * @date 2022/9/20 13:05
 * @description 配置線(xiàn)程池
 */
@SpringBootConfiguration
@EnableAsync
public class ThreadPoolConfig {

    @Bean
    public ExecutorService getThreadPool(){
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(2,5,
                1L, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        return threadPool;
//        return Executors.newCachedThreadPool();
    }

    /**
     * 下面的配置是配置Springboot的@Async注解所用的線(xiàn)程池
     */
    @Bean
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //獲取到cpu內(nèi)核數(shù)
        int i = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        // 設(shè)置線(xiàn)程池核心容量
        executor.setCorePoolSize(i);
        // 設(shè)置線(xiàn)程池最大容量
        executor.setMaxPoolSize(i * 2);
        // 設(shè)置任務(wù)隊(duì)列長(zhǎng)度
        executor.setQueueCapacity(200);
        // 設(shè)置線(xiàn)程超時(shí)時(shí)間
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        // 設(shè)置線(xiàn)程名稱(chēng)前綴
        executor.setThreadNamePrefix("xyjAsyncPool-");
        // 設(shè)置任務(wù)丟棄后的處理策略,當(dāng)poolSize已達(dá)到maxPoolSize,如何處理新任務(wù)(是拒絕還是交由其它線(xiàn)程處理),CallerRunsPolicy:不在新線(xiàn)程中執(zhí)行任務(wù),而是由調(diào)用者所在的線(xiàn)程來(lái)執(zhí)
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }

}

使用此線(xiàn)程池時(shí)直接注入ExecutorService,然后:

executorService.execute(() -> {
?try {
String message = redisUtil.listRightPop(“queue:queueData”, 5, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(“接收到了消息message” + message);
} catch (Exception ex) {
date.set(simpleDateFormat.format(new Date()));
System.out.println(“隊(duì)列阻塞超時(shí)-” + date + ex.getMessage());
} finally {
?date.set(simpleDateFormat.format(new Date()));
System.out.println(“線(xiàn)程銷(xiāo)毀-” + date);
executorService.shutdown();
}
?});

三、新建controller測(cè)試

package com.xuyijie.threadpooldemo.controller;

import com.xuyijie.threadpooldemo.async.AsyncMethod;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

/**
 * @author 徐一杰
 * @date 2022/9/20 10:30
 * @description
 */
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    @Autowired
    private ExecutorService executorService;
    @Autowired
    private AsyncMethod asyncMethod;
    
    @GetMapping("/helloThread")
    public void helloThread(){
        executorService.execute(() -> {
            for (int i = 0;i < 100;i++){
                System.out.println("111");
            }
        });
        executorService.execute(() -> {
            for (int i = 0;i < 100;i++){
                System.out.println("222");
            }
        });
    }
	
	@GetMapping("/helloAsync")
    public String helloAsync(){
    	// 這個(gè)方法是異步的
        asyncMethod.print();
        System.out.println("print方法還在循環(huán),但我已經(jīng)可以執(zhí)行了");
        return "print方法還在循環(huán),但我已經(jīng)可以執(zhí)行了";
    }

}

AsyncMethod.java

package com.xuyijie.threadpooldemo.async;

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author 徐一杰
 * @date 2022/9/20 15:10
 * @description 異步方法
 */
@Component
public class AsyncMethod {

	/**
     * 異步方法,如果@Async加在類(lèi)的上面,則整個(gè)類(lèi)中的方法都是異步的
     */
    @Async
    public void print(){
        for (int i = 0;i < 100;i++){
            System.out.println(i);
        }
    }
}

四、演示結(jié)果

首先演示 helloThread 這個(gè)接口,創(chuàng)建了2個(gè)線(xiàn)程,發(fā)現(xiàn)他們并發(fā)執(zhí)行,成功

再演示 helloAsync 這個(gè)接口,發(fā)現(xiàn) System.out.println("print方法還在循環(huán),但我已經(jīng)可以執(zhí)行了");這行代碼無(wú)需等待上面AsyncMethod中的 print 方法執(zhí)行完畢,就可以開(kāi)始執(zhí)行,說(shuō)明 print 方法是異步的,而且我輸出的日志注意看,[xyjAsyncPool - ],我設(shè)置的線(xiàn)程池前綴,已經(jīng)生效了,成功

到此這篇關(guān)于Springboot 配置線(xiàn)程池創(chuàng)建線(xiàn)程及配置 @Async 異步操作線(xiàn)程池詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Springboot 配置線(xiàn)程池 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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