快捷導(dǎo)航

Node.js使用多進(jìn)程提高任務(wù)執(zhí)行效率

更新時間：2022年09月24日 09:41:45 作者：代碼與野獸

在Node.JS中使用多進(jìn)程非常簡單，合理使用多進(jìn)程，可以解放硬件的能力，讓軟件的運(yùn)行效率得到肉眼可見的提升。本文詳細(xì)講解了Node.js使用多進(jìn)程提高任務(wù)執(zhí)行效率的方法，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

最近我有個學(xué)員寫了個 Node.js 腳本程序，定時從某個服務(wù)器下載文件，并向另一個云服務(wù)商上傳文件。

但是每次只能先下載一個文件，再去上傳一個文件。效率比較低。于是他向我請教，怎么樣才能提高效率？我告訴他應(yīng)該用 Node 的多進(jìn)程技術(shù)。

什么是 Node 多進(jìn)程？

Node 是在單個線程中運(yùn)行，我們雖然沒辦法開啟額外的線程，但是可以開啟進(jìn)程集群。這樣可以讓下載任務(wù)和上傳任務(wù)同時進(jìn)行。

使用多進(jìn)程進(jìn)行初步代碼優(yōu)化

簡單看了一下學(xué)員的代碼，大概是這樣：

const dl = require('./download.js')
const ul = require('./upload.js')
const source = require('./source.js')

async function runTask() {
  const { originUrl, targetUrl } = source.getNext()
  const { data } = await dl(originUrl)
  await ul(targetUrl, data)
  runTask()
}

runTask()

這個代碼邏輯上是沒問題的，但是它只能在 1 個 CPU 核心中運(yùn)行。

我們完全可以使用 Node.js 的多進(jìn)程來利用 CPU 的多核心來增加這個程序的吞吐量。

怎么改造呢？

也非常簡單。

const os = require('os')
const cluster = require('cluster')
const dl = require('./download.js')
const ul = require('./upload.js')
const source = require('./source.js')

function run() {
  if(cluster.isMaster) {
    const numCPUs = os.cpus().length;
    for(let idx = 0; idx < numCPUs; idx++) {
      cluster.fork();
    }
  } else {
    runTask()
  }
}

async function runTask() {
    const { originUrl, targetUrl } = source.getNext()
    const { data } = await dl(originUrl)
    await ul(targetUrl, data)
    runTask()
  }
}

run()

在上面的代碼中，我添加了 os 和 cluster 模塊。os 模塊可以告訴我們運(yùn)行環(huán)境的 CPU 信息，我們可以通過它來做為創(chuàng)建進(jìn)程數(shù)量的限制條件。然后通過 cluster.isMaster 來判斷是否是主進(jìn)程，因為只有主進(jìn)程才擁有 fork 的能力。

worker和master通信

其實上面的代碼還可以繼續(xù)做更深層次的優(yōu)化，仔細(xì)分析一下，下載速度和上傳速度其實是不一致的。通常來說，下載速度會很慢，但上傳速度會很快。我們可以讓其他進(jìn)程去下載文件，當(dāng)下載成功之后，讓主進(jìn)程去上傳文件。

Node 中的多進(jìn)程之間不會共享內(nèi)存，所以我們可以通過消息傳遞的方式，讓下載進(jìn)程通知主進(jìn)程去上傳文件。

const os = require('os')
const cluster = require('cluster')
const dl = require('./download.js')
const ul = require('./upload.js')
const source = require('./source.js')

function run() {
  if(cluster.isMaster) {
    const numCPUs = os.cpus().length;
    for(let idx = 0; idx < numCPUs; idx++) {
      const worker = cluster.fork();
      worker.on('message', ({ targetUrl, data }) => {
        ul(targetUrl, data)
      })
    }
  } else {
    runTask()
  }
}

async function runTask() {
  const { originUrl, targetUrl } = source.getNext()
  const { data } = await dl(originUrl)
  process.send({ targetUrl, data })
  runTask()
}

run()

可以在主進(jìn)程中通過 worker.on('message', (msg)=>{}) 的方式來監(jiān)聽子進(jìn)程發(fā)送的消息。在子進(jìn)程中通過 process.send 來向主進(jìn)程發(fā)送消息。