超詳細(xì)解析C++實(shí)現(xiàn)歸并排序算法
一、前言
分治算法
歸并排序,其實(shí)就是一種分治算法 ,那么在了解歸并排序之前,我們先來看看什么是分治算法。在算法設(shè)計(jì)中,我們引入分而治之的策略,稱為分治算法,其本質(zhì)就是將一個(gè)大規(guī)模的問題分解為若干個(gè)規(guī)模較小的相同子問題,分而治之。
分治算法解題方法
1.分解:
將要解決的問題分解為若干個(gè)規(guī)模較小、相互獨(dú)立、與原問題形式相同的子問題。
2.治理:
求解各個(gè)子問題。由于各個(gè)子問題與原問題形式相同,只是規(guī)模較小而已,而當(dāng)子問題劃分得足夠小時(shí),就可以用簡單的方法解決。
3.合并
按原問題的要求,將子問題的解逐層合并構(gòu)成原問題的解。
二、歸并排序
1.問題分析
歸并排序是比較穩(wěn)定的排序方法。它的基本思想是把待排序的元素分解成兩個(gè)規(guī)模大致相等的子序列。如果不易分解,將得到的子序列繼續(xù)分解,直到子序列中包含的元素個(gè)數(shù)為1。因?yàn)閱蝹€(gè)元素的序列本身就是有序的,此時(shí)便可以進(jìn)行合并,從而得到一個(gè)完整的有序序列。
2.算法設(shè)計(jì)
(1)分解:
將待排序的元素分成大小大致一樣的兩個(gè)子序列。
(2)治理:
對(duì)兩個(gè)子序列進(jìn)行個(gè)并排序。
(3)合并:
將排好序的有序子序列進(jìn)行合并,得到最終的有序序列。
3.算法分析
首先我們先給定一個(gè)無序的數(shù)列(42,15,20,6,8,38,50,12),我們進(jìn)行合并排序數(shù)列,如下圖流程圖所示:

步驟一:首先將待排序的元素分成大小大致相同的兩個(gè)序列。
步驟二:再把子序列分成大小大致相同的兩個(gè)子序列。
步驟三:如此下去,直到分解成一個(gè)元素停止,這時(shí)含有一個(gè)元素的子序列都是有序的。
步驟四:進(jìn)行合并操作,將兩個(gè)有序的子序列合并為一個(gè)有序序列,如此下去,直到所有的元素都合并為一個(gè)有序序列。
舉例,下面我將以序列(4,9,15,24,30,2,6,18,20)進(jìn)行圖解。
(1)初始化:i = low,j = mid+1,mid = (low+hight)/2 ,申請(qǐng)一個(gè)輔助數(shù)組 b

int* b = new int[hight - low + 1]; //用 new 申請(qǐng)一個(gè)輔助函數(shù) int i = low, j = mid + 1, k = 0; // k為 b 數(shù)組的小標(biāo)
(2)現(xiàn)在比較 a [i] 和 b[j] ,將較小的元素放在 b 數(shù)組中,相應(yīng)的指針向后移動(dòng),直到 i > mid 或者 j>hight 時(shí)結(jié)束。
while (i <= mid && j <= hight)
{
if (a[i] <= a[j])
{
b[k++] = a[i++]; //按從小到大存放在 b 數(shù)組里面
}
else
{
b[k++] = a[j++];
}
}進(jìn)行第一次比較 a[i]=4 和 a[j]=2,將較小的元素 2 放入數(shù)組 b 中,j++,k++,如下圖:

進(jìn)行第二次比較 a[i]=4 和 a[j]=6,將較小的元素放 4 入數(shù)組 b 中,i++,k++,如下圖:

進(jìn)行第三次比較 a[i]=9 和 a[j]=6,將較小的元素放 6 入數(shù)組 b 中,j++,k++,如下圖:

進(jìn)行第四次比較 a[i]=9 和 a[j]=18,將較小的元素放 9 入數(shù)組 b 中,i++,k++,如下圖:

進(jìn)行第五次比較 a[i]=15 和 a[j]=18,將較小的元素放 15 入數(shù)組 b 中,i++,k++,如下圖:

進(jìn)行第六次比較 a[i]=24 和 a[j]=18,將較小的元素放 18 入數(shù)組 b 中,j++,k++,如下圖:

進(jìn)行第七次比較 a[i]=24 和 a[j]=20,將較小的元素放 20 入數(shù)組 b 中,j++,k++,如下圖:

此時(shí),j>hight 了,while循環(huán)結(jié)束,但 a 數(shù)組還剩下元素(i<mid)可直接放入 b 數(shù)組就可以了。如下圖所示:

while (i <= mid) // j 序列結(jié)束,將剩余的 i 序列補(bǔ)充在 b 數(shù)組中
{
b[k++] = a[i++];
}
while (j <= hight)// i 序列結(jié)束,將剩余的 j 序列補(bǔ)充在 b 數(shù)組中
{
b[k++] = a[j++];
}現(xiàn)在將 b 數(shù)組的元素賦值給 a 數(shù)組,再將 b 數(shù)組銷毀,即可。
for (int i = low; i <= hight; i++) //將 b 數(shù)組的值傳遞給數(shù)組 a
{
a[i] = b[k++];
}
delete[]b; // 輔助數(shù)組用完后,將其的空間進(jìn)行釋放(銷毀)(3)遞歸的形式進(jìn)行歸并排序
void mergesort(int* a, int low, int hight) //歸并排序
{
if (low < hight)
{
int mid = (low + hight) / 2;
mergesort(a, low, mid); //對(duì) a[low,mid]進(jìn)行排序
mergesort(a, mid + 1, hight); //對(duì) a[mid+1,hight]進(jìn)行排序
merge(a, low, mid, hight); //進(jìn)行合并操作
}
}三、AC代碼
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
using namespace std;
void merge(int* a, int low, int mid, int hight) //合并函數(shù)
{
int* b = new int[hight - low + 1]; //用 new 申請(qǐng)一個(gè)輔助函數(shù)
int i = low, j = mid + 1, k = 0; // k為 b 數(shù)組的小標(biāo)
while (i <= mid && j <= hight)
{
if (a[i] <= a[j])
{
b[k++] = a[i++]; //按從小到大存放在 b 數(shù)組里面
}
else
{
b[k++] = a[j++];
}
}
while (i <= mid) // j 序列結(jié)束,將剩余的 i 序列補(bǔ)充在 b 數(shù)組中
{
b[k++] = a[i++];
}
while (j <= hight)// i 序列結(jié)束,將剩余的 j 序列補(bǔ)充在 b 數(shù)組中
{
b[k++] = a[j++];
}
k = 0; //從小標(biāo)為 0 開始傳送
for (int i = low; i <= hight; i++) //將 b 數(shù)組的值傳遞給數(shù)組 a
{
a[i] = b[k++];
}
delete[]b; // 輔助數(shù)組用完后,將其的空間進(jìn)行釋放(銷毀)
}
void mergesort(int* a, int low, int hight) //歸并排序
{
if (low < hight)
{
int mid = (low + hight) / 2;
mergesort(a, low, mid); //對(duì) a[low,mid]進(jìn)行排序
mergesort(a, mid + 1, hight); //對(duì) a[mid+1,hight]進(jìn)行排序
merge(a, low, mid, hight); //進(jìn)行合并操作
}
}
int main()
{
int n, a[100];
cout << "請(qǐng)輸入數(shù)列中的元素個(gè)數(shù) n 為:" << endl;
cin >> n;
cout << "請(qǐng)依次輸入數(shù)列中的元素:" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> a[i];
}
mergesort(a, 0, n-1);
cout << "歸并排序結(jié)果" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cout << a[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
以上就是超詳細(xì)解析C++實(shí)現(xiàn)歸并排序算法的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于C++歸并排序算法的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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