Redis?存儲(chǔ)對(duì)象信息用?Hash?和String的區(qū)別
前言
Redis 內(nèi)部使用一個(gè) RedisObject 對(duì)象來(lái)表示所有的 key 和 value,RedisObject 中的 type,則是代表一個(gè) value 對(duì)象具體是何種數(shù)據(jù)類型,它包含字符串(String)、鏈表(List)、哈希結(jié)構(gòu)(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted set)。
日常工作中我們存儲(chǔ)對(duì)象信息的時(shí)候,一般有兩種做法,一種是用 Hash 存儲(chǔ),另一種是 String 存儲(chǔ)。但好像并沒(méi)有所謂的最佳實(shí)踐,那么實(shí)際上到底用什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)更好呢?
首先簡(jiǎn)單回顧下,Redis 的 Hash 和 String 結(jié)構(gòu)。
String
String 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是簡(jiǎn)單的 key-value 類型,value 其實(shí)不僅是 String,也可以是數(shù)字。
Redis 中的 String 可以表示很多語(yǔ)義:
- 字符串(bits)
- 整數(shù)
- 浮點(diǎn)數(shù)
這三種類型,Redis 會(huì)根據(jù)具體的場(chǎng)景完成自動(dòng)轉(zhuǎn)換,并且根據(jù)需要選取底層的承載方式。String 在 Redis 內(nèi)部存儲(chǔ)默認(rèn)就是一個(gè)字符串,被 RedisObject 所引用,當(dāng)遇到 incr、decr 等操作時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)成數(shù)值型進(jìn)行計(jì)算,此時(shí) RedisObject 的 encoding 字段為 int。
在存儲(chǔ)過(guò)程中,我們可以將用戶信息使用 Json 序列化成字符串,然后將序列化后的字符串存入 Redis 進(jìn)行緩存。
由于 Redis 的字符串是動(dòng)態(tài)字符串,可以修改,內(nèi)部結(jié)構(gòu)類似于 Java 的 ArrayList,采用預(yù)分配冗余空間的方式來(lái)減少內(nèi)存的頻繁分配。如上圖所示,內(nèi)部為當(dāng)前字符串實(shí)際分配的空間 capacity,一般高于實(shí)際字符串長(zhǎng)度 len。
假設(shè)我們要存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)是:
{ "name": "xiaowang", "age": "35" }
如果此時(shí)將此用戶信息的 name 改為 “xiaoli”,再存到 Redis 中,Redis 是不需要重新分配空間的。而且我們?cè)谧x取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候只需要對(duì)做 Json 序列化與反序列化,比較方便。
Hash
Hash 在很多編程語(yǔ)言中都有著很廣泛的應(yīng)用,而在 Redis 中也是如此。在 Redis 中,Hash 常常用來(lái)緩存一些對(duì)象信息,如用戶信息、商品信息、配置信息等,因此也被稱為字典(dictionary),Redis 的字典使用 Hash table 作為底層實(shí)現(xiàn), 一個(gè) Hash table 里面可以有多個(gè)哈希表節(jié)點(diǎn),而每個(gè)哈希表節(jié)點(diǎn)保存了字典中的一個(gè)鍵值對(duì)。實(shí)際上,Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)底層也是采用 Hash table 來(lái)存儲(chǔ)鍵值對(duì)的。
Redis 的 Hash 相當(dāng)于 Java 的 HashMap,內(nèi)部結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)與 HashMap 一致,即數(shù)組 + 鏈表結(jié)構(gòu)。只是 reHash 方式不一樣。
前面說(shuō)到 String 適合存儲(chǔ)用戶信息,而 Hash 結(jié)構(gòu)也可以存儲(chǔ)用戶信息,不過(guò)是對(duì)每個(gè)字段單獨(dú)存儲(chǔ),因此可以在查詢時(shí)獲取部分字段的信息,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)流量。
不過(guò) Redis 的 Hash 的值只能是字符串,存儲(chǔ)上面的那個(gè)例子還好,如果存儲(chǔ)的用戶信息變?yōu)椋?/strong>
{ "name": "xiaowang", "age": 25, "clothes": { "shirt": "gray", "pants": "read" } }
那么該如何存儲(chǔ) "clothes" 屬性又變成了該用 String 還是 Hash 的問(wèn)題。
String 和 Hash 占用內(nèi)存的比較
既然兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)體信息。到底哪種更加合適呢?
首先我們用代碼先插入 10000 條數(shù)據(jù),然后用可視化工具來(lái)看看內(nèi)存的占用情況。
const Redis = require("ioRedis"); const Redis0 = new Redis({port: 6370}); const Redis1 = new Redis({port: 6371}); const user = { name: 'name12345', age: 16, avatar: 'https://dss3.bdstatic.com/70cFv8Sh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=256767015,24101428&fm=26&gp=0.jpg', phone: '13111111111', email: '1111111@11.email', lastLogon: '2021-04-28 10:00:00', } async function main() { for (let i = 0; i < 10000; i++) { await Redis0.set(`String:user:${i}`, Json.Stringify(user)); await Redis1.hmset(`Hash:user:${i}`, user); } } main().then(process.exit);
先看 Redis0:
再來(lái)看看 Redis1:
可以看到還是有點(diǎn)差距的,但是差距并不明顯。
網(wǎng)友討論
網(wǎng)上的用戶也有同樣的疑問(wèn), 因?yàn)橹档拈L(zhǎng)度是不確定的,所以不知道采用 String 還是 Hash 存儲(chǔ)更有效率。
這里我主要給大家翻譯下該問(wèn)題下優(yōu)質(zhì)的答案:
適合用 String 存儲(chǔ)的情況:
- 每次需要訪問(wèn)大量的字段
- 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)具有多層嵌套的時(shí)候
適合用 Hash 存儲(chǔ)的情況:
- 在大多數(shù)情況中只需要訪問(wèn)少量字段
- 自己始終知道哪些字段可用,防止使用 mget 時(shí)獲取不到想要的數(shù)據(jù)
總結(jié)
以上的環(huán)境博主都是部署在3A服務(wù)器上的,感興趣的朋友可以自己也部署一套。本文主要介紹了 Redis 存儲(chǔ)對(duì)象信息是用 Hash 還是 String,建議是大部分情況下使用 String 存儲(chǔ)就好,畢竟在存儲(chǔ)具有多層嵌套的對(duì)象時(shí)方便很多,占用的空間也比 Hash 小。當(dāng)我們需要存儲(chǔ)一個(gè)特別大的對(duì)象時(shí),而且在大多數(shù)情況中只需要訪問(wèn)該對(duì)象少量的字段時(shí),可以考慮使用 Hash。
到此這篇關(guān)于Redis 存儲(chǔ)對(duì)象信息用 Hash 和String的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis Hash與String內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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