教你用正則表達式提取數(shù)字和小數(shù)點

更新時間：2022年09月29日 10:44:04 作者：燦彬垂死掙扎ing

最近開發(fā)遇到一個新的東西,需要將里面的數(shù)字提取出來,下面這篇文章主要給大家介紹了關于用正則表達式提取數(shù)字和小數(shù)點的相關資料,需要的朋友可以參考下

1、初識

1.1、純數(shù)字提取

-- "提取123abc提取"：提取當前字符當中的123
 
-- 1.Hive:
select regexp_replace('提取123abc提取','[^0-9]+','')    "123"
select regexp_replace('提取123abc提取','\D','')      "提取123abc提取"
 
-- 2.PG: 'g':global,全局替換
select regexp_replace('提取123abc提取','[^0-9]+','','g' )   "123"
select regexp_replace('提取123abc提取','\D','','g' )        "123"

1.2、帶有小數(shù)點數(shù)字提取

-- "提取123.11abc提取"：提取當前字符當中的123.11
 
-- 1.Hive:小數(shù)或者整數(shù)數(shù)據(jù)提取
select regexp_extract('提取123.11abc提取','[0-9]+([.]{1}[0-9]+){0,1}',0)    "123.11"
select regexp_extract('提取123abc提取','[0-9]+([.]{1}[0-9]+){0,1}',0)   "123"
 
-- 2.PG:
select regexp_replace('提取123.11abc提取','[^\d.\d]','','g') "123.11"

2、語法

字符	說明	等效于
\	將下一字符標記為特殊字符、文本、反向引用或八進制轉義符。 e.g：“n"匹配字符"n”。"\n"匹配換行符。序列"\\“匹配”"，"\(“匹配”("
^	匹配輸入字符串開始的位置
$	匹配輸入字符串結束的位置
*	零次或多次匹配前面的字符或子表達式	{0,}
+	一次或多次匹配前面的字符或子表達式	{1,}
?	零次或一次匹配前面的字符或子表達式	{0,1}
{n}	n是非負整數(shù)。正好匹配n次。 e.g："o{2}"與"job"中的"o"不匹配，但與"food"中的兩個"o"匹配
{n,}	n是非負整數(shù)。至少匹配n次。 e.g："o{2,}“不匹配"job"中的"o”，而匹配"fooooood"中的所有o	"o{1,}“等效于"o+” "o{0,}“等效于"o*”
{n,m}	m和n是非負整數(shù)，其中n<=m。匹配至少n次，至多m次。 e.g："o{1,3}"匹配"fooooooood"中的頭三個o	"o{0,1}“等效于"o?”
?	當此字符緊隨任何其他限定符（*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}）之后，匹配模式是“非貪心匹配”。“非貪心匹配”：匹配搜索到的盡可能短的字符串，而默認的“貪心匹配”則是匹配搜索到盡可能長的字符串。 e.g："oooo"中，"o+?“只能夠匹配出單個"o”；而"o+“匹配出所有的"o”
.	匹配除"\r\n"之外的任何單個字符
[xyz]	字符集。匹配包含的任一字符。 e.g："[abc]“匹配"plain"中的"a”
[^xyz]	反向字符集。匹配未包含的任何字符。 e.g："[^abc]“匹配"plain"中"p”，“l”，“i”，“n”
[a-z]	字符范圍。匹配指定范圍內的任何字符。 e.g："[a-z]"匹配"a"到"z"范圍內的任何小寫字母
[^a-z]	反向范圍字符。匹配不在指定范圍內的任何字符。 e.g："[^a-z]"匹配任何不在"a"到"z"范圍內的任何字符
\d	數(shù)字字符匹配。	[0-9]
\D	非數(shù)字字符匹配。	[^0-9]
\s	匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁符等
\S	匹配任何非空白字符
\w	匹配任何類字符，包括下劃線	[A-Za-z0-9_]
\W	與任何非單詞字符匹配	[^A-Za-z0-9_]

3、實例代碼

-- PG：regexp_match：匹配函數(shù)
select regexp_match('會議事業(yè)部69.57%/','[\d.\d]{1,}')	"{69.57}"
select regexp_match('會議事業(yè)部69%57%/','[\d%\d]{1,}')	"{69%57%}"
-- 子表達式中：[\d.\d]：這時候：'.' 不再是匹配除"\r\n"之外的任何單個字符
select regexp_match('會議事業(yè)部69%57%/','[\d.\d]{1,}')	"{69}"