Java?C++題解?leetcode第k個數(shù)實例
更新時間:2022年09月29日 15:19:29 作者:AnjaVon
這篇文章主要為大家介紹了Java?C++題解?leetcode第k個數(shù)實例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
題目要求

思路一:小根堆
- 中文題目描述不太清晰,但其實由題目可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)x滿足條件時,3x、5x、7x分別也都滿足條件。
- 將滿足條件的數(shù)依次放入優(yōu)先隊列存放用于后續(xù)計算,由于每次要取待計算隊列中最小的數(shù)x,所以定義小根堆:
- 彈出x,計算3x、5x、7x并入隊;
- 用一個哈希表記錄防止重復(fù)入隊。
- 每次取數(shù)(
pop)時進(jìn)行計數(shù),到第k次結(jié)束,當(dāng)前隊首即為答案。
Java
- 《學(xué)到了》
1L也就是long型的數(shù)字1,那么同理1f就是float型,本質(zhì)上都是相等的1。- 還有區(qū)分
Long型和long型,前者是包裝類,有函數(shù)可以調(diào)用。
class Solution {
public int getKthMagicNumber(int k) {
int[] nums = new int[]{3, 5, 7};
PriorityQueue<Long> que = new PriorityQueue<>();
Set<Long> set = new HashSet<>();
que.add(1L);
set.add(1L);
while (!que.isEmpty()) {
long cur = que.poll();
if (--k == 0)
return (int) cur;
for (int x : nums) { // 3、5、7依次
if (!set.contains(x * cur)) {
que.add(x * cur);
set.add(x * cur);
}
}
}
return -1;
}
}

C++
class Solution {
public:
int getKthMagicNumber(int k) {
int nums[3] = {3, 5, 7};
priority_queue<long, vector<long>, greater<long>> que; // 小根堆
unordered_set<long> set;
que.push(1L);
set.insert(1L);
while (!que.empty()) {
long cur = que.top();
que.pop();
if (--k == 0)
return (int)cur;
for (auto x : nums) { // 3、5、7依次
if (!set.count(x * cur)) {
que.push(x * cur);
set.insert(x * cur);
}
}
}
return -1;
}
};

思路二:多路歸并【多指針】

Java
class Solution {
public int getKthMagicNumber(int k) {
int[] res = new int[k + 1];
res[1] = 1;
for (int i3 = 1, i5 = 1, i7 = 1, idx = 2; idx <= k; idx++) {
int r3 = res[i3] * 3, r5 = res[i5] * 5, r7 = res[i7] * 7;
res[idx] = Math.min(r3, Math.min(r5, r7));
if (res[idx] == r3)
i3++;
if (res[idx] == r5)
i5++;
if (res[idx] == r7)
i7++;
}
return res[k];
}
}
- 時間復(fù)雜度:O(k)
- 空間復(fù)雜度:O(k)
C++
class Solution {
public:
int getKthMagicNumber(int k) {
int res[k + 1];
res[1] = 1;
for (int i3 = 1, i5 = 1, i7 = 1, idx = 2; idx <= k; idx++) {
int r3 = res[i3] * 3, r5 = res[i5] * 5, r7 = res[i7] * 7;
res[idx] = min(r3, min(r5, r7));
if (res[idx] == r3)
i3++;
if (res[idx] == r5)
i5++;
if (res[idx] == r7)
i7++;
}
return res[k];
}
};
- 時間復(fù)雜度:O(k)
- 空間復(fù)雜度:O(k)
Rust
impl Solution {
pub fn get_kth_magic_number(k: i32) -> i32 {
let mut res = vec![0; (k + 1) as usize];
res[1] = 1;
let (mut i3, mut i5, mut i7) = (1, 1, 1);
for idx in 2..(k + 1) as usize {
let (r3, r5, r7) = (res[i3] * 3, res[i5] * 5, res[i7] * 7);
res[idx] = r3.min(r5.min(r7));
if (res[idx] == r3) {
i3 += 1;
}
if (res[idx] == r5) {
i5 += 1;
}
if (res[idx] == r7) {
i7 += 1;
}
}
res[k as usize]
}
}
- 時間復(fù)雜度:O(k)
- 空間復(fù)雜度:O(k)
總結(jié)
偷懶就不寫rust的優(yōu)先隊列了……
是“丑數(shù)”的變種題目,題目描述有點問題(力扣日常、去看原文好理解很多),做過就會技巧性并不太強的題目~
以上就是Java C++題解 leetcode第k個數(shù)實例的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Java C++題解第k個數(shù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
OpenCV提取圖像中圓線上的數(shù)據(jù)具體流程
在對圖像進(jìn)行處理時,經(jīng)常會要提取出圖像中某條直線、圓線或者ROI區(qū)域內(nèi)的感興趣數(shù)據(jù),進(jìn)行重點關(guān)注。本文主要介紹了利用OpenCV獲取圖像中圓線上的數(shù)據(jù),需要的可以參考一下2021-11-11
C語言使用stdlib.h庫函數(shù)的二分查找和快速排序的實現(xiàn)代碼
以下是對C語言使用stdlib.h庫函數(shù)的二分查找和快速排序的實現(xiàn)代碼進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,需要的朋友可以過來參考下。希望對大家有所幫助2013-10-10
你只用do-while來實現(xiàn)循環(huán)?太浪費了
這篇文章主要介紹了你只用do-while來實現(xiàn)循環(huán)?太浪費了,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-12-12

