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后端算法題解LeetCode前綴和示例詳解

更新時間：2022年09月30日 09:34:27 作者：????????????

這篇文章主要為大家介紹了后端算法題解LeetCode前綴和示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

面試題 01.09. 字符串輪轉

面試題 01.09. 字符串輪轉難度：easy

字符串輪轉。給定兩個字符串 s1 和 s2，請編寫代碼檢查 s2 是否為 s1 旋轉而成（比如，waterbottle 是 erbottlewat 旋轉后的字符串）。

示例1:

輸入：s1 = "waterbottle", s2 = "erbottlewat"
輸出：True

示例2:

輸入：s1 = "aa", s2 = "aba"
輸出：False

提示：

字符串長度在 [0, 100000] 范圍內。

方法一：模擬

思路

通過模擬字符串輪轉的過程，來進行字符串的比較，最后得出結論，s2 是否為 s1 旋轉而成；

首先比較字符串的長度，如果兩個字符串的長度都不一樣，那肯定就不是有旋轉而成的，偽代碼如下：

if len(s1) != len(s2):
    return False
else:
    ...
    # 接著往下走

然后再通過遍歷將倆字符串進行一一比較，比如指針先指向 s1 的第一位，移動 s2 直到找到與之匹配的，再接著往下，如果不對則結束接下來的匹配，然后將指針指向 s1 的下一位，如此往復，一直到遍歷完 s1，偽代碼如下：

for ..s1:
    for ..s2:
        if s1[(i + j) % n] != s2[j]:
            break
    else:
        return True

題解

Python：

class Solution:
    def isFlipedString(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        m, n = len(s1), len(s2)
        if m != n:
            return False
        if n == 0:
            return True
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if s1[(i + j) % n] != s2[j]:
                    break
            else:
                return True
        return False

Java：

class Solution {
    public boolean isFlipedString(String s1, String s2) {
        int m = s1.length(), n = s2.length();
        if (m != n) {
            return false;
        }
        if (n == 0) {
            return true;
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            boolean flag = true;
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (s1.charAt((i + j) % n) != s2.charAt(j)) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if (flag) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

方法二：搜索子字符串

思路

通過將兩個相同的 s1 進行拼接，獲得新的字符串，然后從這個新的字符串中搜索 s2，即 s2 是新字符串的子串；

比如，s1 為 abcd，s2 為 cdab，然后兩個 s1 拼接成 abcdabcd這個新字符串 s3，可以發(fā)現(xiàn) s2 就是 s3 的子串，如果 s1 無法通過旋轉得到 s2，那么自然就不是 s3 的子串了，所以偽代碼如下：

s3 = s1 + s1
if s2 in s3:
    return True
else:
    return False

題解

Python：

class Solution:
    def isFlipedString(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        return len(s1) == len(s2) and s2 in s1 + s1

Java：

class Solution {
    public boolean isFlipedString(String s1, String s2) {
        return s1.length() == s2.length() && (s1 + s1).contains(s2);
    }
}

1480. 一維數(shù)組的動態(tài)和

1480. 一維數(shù)組的動態(tài)和難度：easy

給你一個數(shù)組 nums 。數(shù)組「動態(tài)和」的計算公式為：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。

請返回 nums 的動態(tài)和。

示例 1：

輸入：nums = [1,2,3,4]
輸出：[1,3,6,10]
解釋：動態(tài)和計算過程為 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。

示例 2：

輸入：nums = [1,1,1,1,1]
輸出：[1,2,3,4,5]
解釋：動態(tài)和計算過程為 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。

示例 3：

輸入：nums = [3,1,2,10,1]
輸出：[3,4,6,16,17]

提示：

1 <= nums.length <= 1000

-10^6 <= nums[i] <= 10^6

方法一：前綴和

思路

這題比較基礎，適合用于了解什么是前綴和，以及初步的嘗試使用前綴和；

根據(jù)題目意思，是要求數(shù)組的動態(tài)和，即當前數(shù)應該等于這個數(shù)的舊值和前面一個值的和，fn = fn + fn-1；

題解

Python：

class Solution:
    def runningSum(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        n = len(nums)
        for i in range(1, n):
            nums[i] += nums[i - 1]
        return nums

Java：

class Solution {
    public int[] runningSum(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            nums[i] += nums[i - 1];
        }
        return nums;
    }
}

724. 尋找數(shù)組的中心下標

724. 尋找數(shù)組的中心下標難度：easy

給你一個整數(shù)數(shù)組 nums ，請計算數(shù)組的 中心下標 。

數(shù)組 中心下標 是數(shù)組的一個下標，其左側所有元素相加的和等于右側所有元素相加的和。

如果中心下標位于數(shù)組最左端，那么左側數(shù)之和視為 0 ，因為在下標的左側不存在元素。這一點對于中心下標位于數(shù)組最右端同樣適用。

如果數(shù)組有多個中心下標，應該返回 最靠近左邊 的那一個。如果數(shù)組不存在中心下標，返回 -1 。

示例 1：

輸入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
輸出：3
解釋：
中心下標是 3 。
左側數(shù)之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，
右側數(shù)之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。

示例 2：

輸入：nums = [1, 2, 3]
輸出：-1
解釋：
數(shù)組中不存在滿足此條件的中心下標。

示例 3：

輸入：nums = [2, 1, -1]
輸出：0
解釋：
中心下標是 0 。
左側數(shù)之和 sum = 0 ，（下標 0 左側不存在元素），
右側數(shù)之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。

提示：

1 <= nums.length <= 104

-1000 <= nums[i] <= 1000

方法一：前綴和

思路

題目要求我們尋找一個中心點，使得左邊之和與右邊之和相等，其實跟上一題的思路是相似的，也就是求數(shù)組的動態(tài)和，要等于總和 total 減去當前的數(shù)值 nums[i] 再除以2（因為左右要相等），偽代碼如下：

# 假設 fn 為數(shù)組的動態(tài)和
total == fn[i-1]*2 + nums[i] ? True : False

解題

Python：

class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        total = sum(nums)
        _sum = 0
        for i in range(len(nums)):
            if total == _sum * 2 + nums[i]: return i
            _sum += nums[i]
        return -1

Java：

class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int total = Arrays.stream(nums).sum();
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (2 * sum + nums[i] == total) {
                return i;
            }
            sum += nums[i];
        }
        return -1;
    }
}

以上就是后端算法題解LeetCode前綴和示例詳解的詳細內容，更多關于后端算法題解LeetCode前綴和的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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