2022最新使用VSCode編譯運行C++的過程及會遇到的兩個問題
第一步，下載和配置mingw64，即C/C++編譯器GCC的Windows版本
1.官網(wǎng)下載：MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse Files at SourceForge.net
或者百度云：
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1BfwAlVU-6cJ4RNrI020YYA?pwd=39hs 提取碼: 39hs
2.解壓到一個文件夾，比如我的：D:\aaakkk\cpp\mingw64
3.配置環(huán)境變量：直接點放大鏡搜索環(huán)境變量：
把剛才解壓的地址加上\bin添加進去，比如我的：D:\aaakkk\cpp\mingw64\bin，然后點確定，注意一定要確保它被保存了。然后可以在控制臺輸入gcc -v，如果出來“不是內(nèi)部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件”那就是沒成功。
第二步，下載和安裝VSCode
下載地址：https://code.visualstudio.com/
下載安裝沒什么好說的，打開后安裝這兩個插件：C/C++、Code Runner（有了這個插件就不用像別的教程一樣配置那些煩人的launch.json文件了?。。。?/strong>，也可以再下個中文插件：Chinese (Simplified) (簡體中文)，這樣界面就成中文的了。安裝完后重啟VSCode以生效。
第三步，編譯運行C++代碼
新建一個文件夾，在里面新建一個.cpp文件，隨便寫點C++代碼如:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
cout<<"test";
}然后點右上角的三角：
然后下面就運行成功了......
嗎？
據(jù)我了解大部分人都不會那么順利，會遇到奇奇怪怪的問題，別怕！往下看。
會遇到的問題
很多人會遇到這兩個問題：
1.#include報錯，找不到頭文件。
解決方法：配置編譯器路徑，按快捷鍵Ctrl+Shift+P調(diào)出命令面板，輸入C/C++，選擇“Edit Configurations(UI)”進入配置，選定你的編譯器，比如我的就是“D:\aaakkk\cpp\mingw64\bin\c++.exe”，還有在IntelliSense 模式選定“windows-gcc-x64”
2.“g++ : 無法將“g++”項識別為 cmdlet、函數(shù)、腳本文件或可運行程序的名稱。”
解決方法：如果確保你的環(huán)境變量沒配錯，那就要用管理員權限打開VSCode：右鍵VScode-屬性-兼容性-勾選以管理員身份運行此程序。
到此這篇關于2022最新使用VSCode編譯運行C++的過程及會遇到的兩個問題的文章就介紹到這了,更多相關VSCode編譯運行C++內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
以下是對哈希表實驗用C語言實現(xiàn)的代碼進行了詳細的分析介紹，需要的朋友可以參考下2013-07-07
這篇文章主要介紹了C++虛函數(shù)表和虛析構，虛函數(shù)表是C++實現(xiàn)多態(tài)的基礎，多態(tài)是面向對象的三大特性之一，下面文章我們一起來看看詳細內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下2021-11-11
本片文章帶你分析如何用兩個棧，并且只使用棧的基本功能來模擬實現(xiàn)隊列，其中同樣只實現(xiàn)隊列的基本功能，感興趣的朋友來看看吧2022-04-04
這篇文章主要為大家詳細介紹了C/C++的各種字符串函數(shù)，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助2022-03-03
使用VS2019編譯CEF2623項目的libcef_dll_wrapper.lib的方法
這篇文章主要介紹了使用VS2019編譯CEF2623項目的libcef_dll_wrapper.lib的方法，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-04-04
這篇文章主要介紹了C語言全部內(nèi)存操作函數(shù)的實現(xiàn)詳細講解，作者用圖文代碼實例講解的很清晰，有感興趣的同學可以研究下2021-09-09
本篇文章是對C++中sprintf()函數(shù)的使用進行了詳細的分析介紹，需要的朋友參考下2013-05-05
這篇文章主要為大家詳細介紹了C語言使用結構體實現(xiàn)簡單通訊錄，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02
OpenCV提取圖像中圓線上的數(shù)據(jù)具體流程
在對圖像進行處理時，經(jīng)常會要提取出圖像中某條直線、圓線或者ROI區(qū)域內(nèi)的感興趣數(shù)據(jù)，進行重點關注。本文主要介紹了利用OpenCV獲取圖像中圓線上的數(shù)據(jù)，需要的可以參考一下2021-11-11
這篇文章主要為大家詳細介紹了基于Opencv實現(xiàn)對象提取與測量，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-05-05