Postgresql刪除數(shù)據(jù)庫(kù)表中重復(fù)數(shù)據(jù)的幾種方法詳解
一直使用Postgresql數(shù)據(jù)庫(kù),有一張表是這樣的:
DROP TABLE IF EXISTS "public"."devicedata"; CREATE TABLE "public"."devicedata" ( "Id" varchar(200) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL, "DeviceId" varchar(200) COLLATE "pg_catalog"."default", "Timestamp" int8, "DataArray" float4[] ) CREATE INDEX "timeIndex" ON "public"."devicedata" USING btree ( "Timestamp" "pg_catalog"."int8_ops" DESC NULLS LAST, "DeviceId" COLLATE "pg_catalog"."default" "pg_catalog"."text_ops" ASC NULLS LAST ); ALTER TABLE "public"."devicedata" ADD CONSTRAINT "devicedata_pkey" PRIMARY KEY ("Id");
主鍵為Id,是通過程序生成的GUID,隨著數(shù)據(jù)表的越來(lái)越大(70w),即便我建立了索引,查詢效率依然不樂觀。
使用GUID作為數(shù)據(jù)庫(kù)的主鍵對(duì)分布式應(yīng)用比較友好,但是不利于數(shù)據(jù)的插入,可以使用類似ABP的方法生成連續(xù)的GUID解決這個(gè)問題。
為了進(jìn)行優(yōu)化,計(jì)劃使用DeviceId與Timestamp作為主鍵,由于主鍵會(huì)自動(dòng)建立索引,使用這兩個(gè)字段查詢的時(shí)候,查詢效率可以有很大的提升。不過,由于數(shù)據(jù)庫(kù)的插入了很多的重復(fù)數(shù)據(jù),直接切換主鍵不可行,需要先剔除重復(fù)數(shù)據(jù)。
使用group by
數(shù)據(jù)量小的時(shí)候適用。對(duì)于我這個(gè)70w的數(shù)據(jù),查詢運(yùn)行了半個(gè)多小時(shí)也無(wú)法完成。
DELETE FROM "DeviceData" WHERE "Id" NOT IN ( SELECT max("Id") FROM "DeviceData_temp" GROUP BY "DeviceId", "Timestamp" );
使用DISTINCT
建立一張新表然后插入數(shù)據(jù),或者使用select into語(yǔ)句。
SELECT DISTINCT "Timestamp", "DeviceId" INTO "DeviceData_temp" FROM "DeviceData"; -- 刪除原表 DROP TABLE "DeviceData"; -- 將新表重命名 ALTER TABLE "DeviceData_temp" RENAME TO "DeviceData";
不過這個(gè)問題也非常大,很明顯,未來(lái)的表,是不需要Id列的,但是DataArray也沒有了,沒有意義。
如果SELECT DISTINCT "Timestamp", "DeviceId", "DataArray",那么可能出現(xiàn)"Timestamp", "DeviceId"重復(fù)的現(xiàn)象。
使用ON CONFLICT
如果我們直接建立新表格,設(shè)置好新的主鍵,然后插入數(shù)據(jù),如果重復(fù)了就跳過不就行了?但是使用select into是不行了,重復(fù)的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)句執(zhí)行中斷。需要借助upsert(on conflict)方法。
INSERT INTO "DeviceData_temp" SELECT * FROM "DeviceData" on conflict("DeviceId", "Timestamp") DO NOTHING; -- 刪除原表 DROP TABLE "DeviceData"; -- 將新表重命名 ALTER TABLE "DeviceData_temp" RENAME TO "DeviceData";
執(zhí)行不到100s就完成了,刪除了許多重復(fù)數(shù)據(jù)。
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