Java通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃設(shè)計(jì)股票買賣最佳時(shí)機(jī)
買賣股票的最佳時(shí)機(jī)
給定一個(gè)數(shù)組 prices ,它的第 i 個(gè)元素 prices[i] 表示一支給定股票第 i 天的價(jià)格。你只能選擇 某一天 買入這只股票,并選擇在 未來的某一個(gè)不同的日子 賣出該股票。設(shè)計(jì)一個(gè)算法來計(jì)算你所能獲取的最大利潤(rùn)。返回你可以從這筆交易中獲取的最大利潤(rùn)。如果你不能獲取任何利潤(rùn),返回 0 。
示例:
鏈接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
動(dòng)態(tài)規(guī)劃
因?yàn)閷?duì)每一天只有兩個(gè)狀態(tài),買入股票和賣出股票,因此定義 dp[][2]
1. dp[i][2] 數(shù)組表示的含義 :
dp[i][0] 表示第 i 天買入股票能獲得的最大利潤(rùn),dp[i][1] 表示第一天賣出股票能獲得的最大利潤(rùn)
2. 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i])
解釋: 第 i 天對(duì)買入股票狀態(tài),只有兩種操作,買入股票或者不買股票。因此,第 i 天能獲得的最大利潤(rùn)為 第 i 天不買股票(dp[i-1][0]
) 和 第 i 天買入股票(-prices[i]
) 的利潤(rùn)的最大值。
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i])
解釋: 第 i 天對(duì)賣出股票,只有兩種操作,賣出股票或者不賣出股票。因此,第 i 天能獲得的最大利潤(rùn)為 第 i 天賣出股票 (dp[i-1][0] + prices[i]
)和 第 i 天不賣出股票 的利潤(rùn)的最大值 (dp[i-1][1]
)
3. 初始化
第 0 天買入,得到的利潤(rùn)為 -price[0]
第 0 天賣出,得到的利潤(rùn)為 0
dp[0][0] = -price[0] dp[0][1] = 0
代碼:
// 買賣股票的最佳時(shí)機(jī) public int maxProfit(int[] prices) { // dp 表示當(dāng)天能獲得的最大利潤(rùn) int[][] dp = new int[prices.length][2]; // 對(duì)每一天來說,就兩個(gè)狀態(tài),一個(gè)是買入,一個(gè)是賣出 dp[0][0] = -prices[0]; // 第一天買入 dp[0][1] = 0; // 第一天賣出 for(int i=1; i<prices.length; i++){ dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], -prices[i]); dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]); } return dp[prices.length-1][1]; }
變式一: 可以重復(fù)買入,賣出
// 買賣股票的最佳時(shí)機(jī)2 —— 可以多次買入和賣出,但是注意每次只能持有一張股票,就是必須是 買 - 賣 - 買 - 賣 - 買 - 賣 ....這種順序 public int maxProfit2(int[] prices) { // 本題與上題的區(qū)別就在于狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程不同 -- 本題可以用之前得到的利潤(rùn) (即 dp[i-1][1],上一輪賣出后剩下的錢) 再去買入,而上一題必須 0-price[i] 買入 // dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i]); ---- 買入股票能得到的最大利潤(rùn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程有變化 int[][] dp = new int[prices.length][2]; dp[0][0] = -prices[0]; dp[0][1] = 0; for(int i=1; i<prices.length; i++){ dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]); // 當(dāng)天可能執(zhí)行股票買入 dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]); // 當(dāng)他可能執(zhí)行股票賣出 } return dp[prices.length-1][1]; }
變式二:可以執(zhí)行買入賣出操作兩次
// 買賣股票的最佳時(shí)機(jī)3 —— 本題與上一題的區(qū)別在于,本題只能執(zhí)行兩次買入、賣出操作 public int maxProfit3(int[] prices) { // 每次可執(zhí)行的操作狀態(tài)為 ,第一次買入、第一次賣出、第二次買入、第二次賣出,因此 dp 定義為 int[][] dp = new int[prices.length][4]; dp[0][0] = -prices[0]; dp[0][1] = 0; dp[0][2] = -prices[0]; dp[0][3] = 0; for(int i=1; i<prices.length; i++){ dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], -prices[i]); dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]); dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] - prices[i]); dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] + prices[i]); } return dp[prices.length-1][3]; }
變式三:可以執(zhí)行買賣操作 K 次
// 買賣股票的最佳時(shí)期 —— 最多進(jìn)行 K 次交易 public int maxProfit(int k, int[] prices) { // 就是兩次交易的升級(jí)版 int[][] dp = new int[prices.length][2*k+1]; // 奇數(shù)表示買入,偶數(shù)表示賣出 // 初始化 for(int j=1; j<2*k; j+=2){ dp[0][j] = -prices[0]; } for(int i=1; i<prices.length; i++){ for(int j=0; j<2*k-1; j+=2){ dp[i][j+1] = Math.max(dp[i-1][j+1], dp[i-1][j] - prices[i]); dp[i][j+2] = Math.max(dp[i-1][j+2], dp[i-1][j+1] + prices[i]); } } return dp[prices.length-1][2*k]; }
變式四:含冷凍期
// 買賣股票含冷凍期 public int maxProfit(int[] prices) { // 一共四種狀態(tài) 買入 賣出(早就賣出保存賣出態(tài),當(dāng)天賣出) 冷凍 int dp[][] = new int[prices.length][4]; // 初始化 dp[0][0] = -prices[0]; for(int i=1; i<prices.length; i++){ // 買入狀態(tài) —— 前一天就是買入狀態(tài) + 前一天是賣出狀態(tài)今天買入了 + 前一天是冷凍狀態(tài)今天買入了 dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][3]-prices[i], dp[i-1][2]-prices[i]) ); // 賣出態(tài)1 —— 前一天就是賣出態(tài)1 + 前一天是冷凍態(tài) dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]); // 賣出態(tài)2 —— 當(dāng)天賣出了 dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]; // 冷凍態(tài) —— 前一天是賣出態(tài)2 dp[i][3] = dp[i-1][2]; } return Math.max(dp[prices.length-1][1], Math.max(dp[prices.length-1][2], dp[prices.length-1][3])); }
變式五:含手續(xù)費(fèi)
// 買賣股票的最佳時(shí)機(jī),含手續(xù)費(fèi) public int maxProfit2(int[] prices, int fee) { int[][] dp = new int[prices.length][2]; // 初始化 dp[0][0] = -prices[0] - fee; for(int i=1; i<prices.length; i++){ dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i] - fee); dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]); } return dp[prices.length-1][1]; }
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