dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i])

dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i])

dp[0][0] = -price[0]
dp[0][1] = 0

    // 買(mǎi)賣(mài)股票的最佳時(shí)機(jī)
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // dp 表示當(dāng)天能獲得的最大利潤(rùn)
        int[][] dp = new int[prices.length][2]; // 對(duì)每一天來(lái)說(shuō)，就兩個(gè)狀態(tài)，一個(gè)是買(mǎi)入，一個(gè)是賣(mài)出
        dp[0][0] = -prices[0]; // 第一天買(mǎi)入
        dp[0][1] = 0; // 第一天賣(mài)出
        for(int i=1; i<prices.length; i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length-1][1];
    }

   // 買(mǎi)賣(mài)股票的最佳時(shí)機(jī)2 —— 可以多次買(mǎi)入和賣(mài)出，但是注意每次只能持有一張股票，就是必須是 買(mǎi) - 賣(mài) - 買(mǎi) - 賣(mài) - 買(mǎi) - 賣(mài) ....這種順序
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        // 本題與上題的區(qū)別就在于狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程不同 -- 本題可以用之前得到的利潤(rùn) (即 dp[i-1][1]，上一輪賣(mài)出后剩下的錢(qián)) 再去買(mǎi)入，而上一題必須 0-price[i] 買(mǎi)入
        // dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i]); ---- 買(mǎi)入股票能得到的最大利潤(rùn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程有變化
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for(int i=1; i<prices.length; i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]); // 當(dāng)天可能執(zhí)行股票買(mǎi)入
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]); // 當(dāng)他可能執(zhí)行股票賣(mài)出
        }
        return dp[prices.length-1][1];
    }

   // 買(mǎi)賣(mài)股票的最佳時(shí)機(jī)3 —— 本題與上一題的區(qū)別在于，本題只能執(zhí)行兩次買(mǎi)入、賣(mài)出操作
    public int maxProfit3(int[] prices) {
        // 每次可執(zhí)行的操作狀態(tài)為 ，第一次買(mǎi)入、第一次賣(mài)出、第二次買(mǎi)入、第二次賣(mài)出，因此 dp 定義為
        int[][] dp = new int[prices.length][4];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = -prices[0];
        dp[0][3] = 0;
        for(int i=1; i<prices.length; i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] - prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length-1][3];
    }

    // 買(mǎi)賣(mài)股票的最佳時(shí)期 —— 最多進(jìn)行 K 次交易
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        // 就是兩次交易的升級(jí)版
        int[][] dp = new int[prices.length][2*k+1]; // 奇數(shù)表示買(mǎi)入，偶數(shù)表示賣(mài)出
        // 初始化
        for(int j=1; j<2*k; j+=2){
            dp[0][j] = -prices[0];
        }
        for(int i=1; i<prices.length; i++){
            for(int j=0; j<2*k-1; j+=2){
                dp[i][j+1] = Math.max(dp[i-1][j+1], dp[i-1][j] - prices[i]);
                dp[i][j+2] = Math.max(dp[i-1][j+2], dp[i-1][j+1] + prices[i]);
            }
        }
        return dp[prices.length-1][2*k];
    }

   // 買(mǎi)賣(mài)股票含冷凍期
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 一共四種狀態(tài) 買(mǎi)入 賣(mài)出（早就賣(mài)出保存賣(mài)出態(tài)，當(dāng)天賣(mài)出） 冷凍
        int dp[][] = new int[prices.length][4];
        // 初始化
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i=1; i<prices.length; i++){
            // 買(mǎi)入狀態(tài) —— 前一天就是買(mǎi)入狀態(tài) + 前一天是賣(mài)出狀態(tài)今天買(mǎi)入了 + 前一天是冷凍狀態(tài)今天買(mǎi)入了
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][3]-prices[i], dp[i-1][2]-prices[i]) );
            // 賣(mài)出態(tài)1 —— 前一天就是賣(mài)出態(tài)1 + 前一天是冷凍態(tài)
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]);
            // 賣(mài)出態(tài)2 —— 當(dāng)天賣(mài)出了
            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
            // 冷凍態(tài) —— 前一天是賣(mài)出態(tài)2
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        }
        return Math.max(dp[prices.length-1][1], Math.max(dp[prices.length-1][2], dp[prices.length-1][3]));
    }

    // 買(mǎi)賣(mài)股票的最佳時(shí)機(jī)，含手續(xù)費(fèi)
    public int maxProfit2(int[] prices, int fee) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        // 初始化
        dp[0][0] = -prices[0] - fee;
        for(int i=1; i<prices.length; i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i] - fee);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length-1][1];
    }