微信小程序實現人臉識別對比
更新時間：2022年10月21日 14:22:22 作者：摔跤貓子
這篇文章主要介紹了微信小程序實現人臉識別對比,此文主要通過小程序實現對比人臉相似度，并返回相似度分值，可以基于分值判斷是否為同一人，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考下
一、文章前言
此文主要通過小程序實現對比人臉相似度，并返回相似度分值，可以基于分值判斷是否為同一人。人臉登錄、用戶認證等場景都可以用到。
二、具體流程及準備
2.1、注冊百度開放平臺及微信公眾平臺賬號。
2.2、下載及安裝微信Web開發(fā)者工具。
2.3、如需通過SDK調用及需準備對應語言的開發(fā)工具。
三、開發(fā)步驟
3.1、訪問百度開放平臺選擇人臉識別并領取免費資源。
3.2、填寫表單所需要的各項信息創(chuàng)建應用。
3.3、創(chuàng)建完畢后回到應用列表，將API Key 以及Serect Key復制出來，后面我們需要通過這些憑證來獲取Token。
3.4、信息準備好后，打開微信開發(fā)者工具，新建項目，選擇不使用模板、不使用云服務。
3.5、在pages文件夾下面創(chuàng)建一個文件夾并新建對應的page文件。
3.6、在JS文件中的onLoad函數中請求獲取Token的接口，這時候就需要用到我們剛才所申請的ApiKey等信息； 了。
/**
* 生命周期函數--監(jiān)聽頁面加載
*/
onLoad(options) {
let that = this;
let ApiKey='這里填你所申請的ApiKey';
let SecretKey='這里填你所申請的SecretKey';
wx.request({
url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + ApiKey+'&client_secret='+SecretKey,
method: 'POST',
success: function (res) {
that.setData({
AccessToken:res.data.access_token
});
}
});
},
3.7、編譯程序，檢查接口是否有正常返回，下圖所標記的字段就是我們所需要的token了，它的有效期為30天，記得要及時更新。
3.8、查看人臉對比接口請求說明及注意事項。
- 請求體格式化：Content-Type為application/json，通過json格式化請求體。
- Base64編碼：請求的圖片需經過Base64編碼，圖片的base64編碼指將圖片數據編碼成一串字符串，使用該字符串代替圖像地址。您可以首先得到圖片的二進制，然后用Base64格式編碼即可。需要注意的是，圖片的base64編碼是不包含圖片頭的，如data:image/jpg;base64,。
- 圖片格式：現支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF圖片。
| 參數 | 是否必選 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|---|
| image | 是 | string | 圖片信息 |
| image_type | 是 | string | 圖片類型 |
| image_type | 否 | string | 人臉的類型 |
| quality_control | 否 | string | 圖片質量控制 |
| liveness_control | 否 | string | 活體檢測控制 |
[
{
"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
"image_type": "BASE64",
"face_type": "LIVE",
"quality_control": "LOW",
"liveness_control": "HIGH"
},
{
"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
"image_type": "BASE64",
"face_type": "IDCARD",
"quality_control": "LOW",
"liveness_control": "HIGH"
}
]
3.9、接下來要實現選擇圖片及將其轉換為base64的功能，因為圖像識別的接口參數需要base64格式；
需要用到wx.chooseImage以及wx.getFileSystemManager()兩個函數。這里我們得依次選擇兩張圖片進行對比才能實現效果，因為沒有搭建API，按正常的流程來說，是用戶先上傳自己的人臉信息到人臉庫，然后在驗證的環(huán)節(jié)的時候才需要上傳實時的照片
<view class="containerBox"> <view class="leftBtn" bindtap="loadImage">上傳人臉庫</view> <view class="rightBtn" bindtap="loadImagethis">上傳實時照</view> </view>
loadImage() {
let that = this;
wx.chooseImage({
count: 0,
sizeType: ['original', 'compressed'], //原圖 / 壓縮
sourceType: ['album', 'camera'], //相冊 / 相機拍照模式
success(res) {
that.setData({
imgSrc: res.tempFilePaths[0]
});
//將圖片轉換為Base64格式
wx.getFileSystemManager().readFile({
filePath: res.tempFilePaths[0],
encoding: 'base64',
success(data) {
let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' + data.data;
that.setData({
baseData: baseData
});
}
});
}
})
},
<image src="{{imgSrc}}" class="showImg"></image>
| 參數 | 是否必選 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|---|
| image | 是 | string | 圖片信息(總數據大小應小于10M，圖片尺寸在1920x1080以下)，圖片上傳方式根據image_type來判斷。 兩張圖片通過json格式上傳 |
3.10、將我們兩次上傳的圖片信息進行拼接并傳遞，接口中所返回的score就是我們所需要的人臉相似度得分了。
let that = this;
let requestData = [{
'image': that.data.baseData,
'image_type': 'BASE64'
},
{
'image': that.data.baseDatathis,
'image_type': 'BASE64'
}
];
wx.request({
url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=' + that.data.token,
method: 'POST',
header: {
'content-type': 'application/json;charset=UTF-8;'
},
data: requestData,
success: function (identify) {
}
})
| 字段 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| score | float | 人臉相似度得分，推薦閾值80分 |
| face_list | array[] | 人臉信息列表 |
| face_token | string | 人臉的唯一標志 |
3.11、將接口所返回的識別結果在頁面進行展示。
<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
<view class="resultTitle">識別分數：{{score}}</view>
<view class="resultTitle">人臉相似度得分，推薦閾值80分</view>
</view>
四、完整代碼
<!--index.wxml-->
<view class="containerBox">
<view class="leftBtn" bindtap="loadImage">上傳人臉庫</view>
<view class="rightBtn" bindtap="loadImagethis">上傳實時照</view>
</view>
<view>
<image src="{{reproduction}}" class="showImg"></image>
<image src="{{imgSrc}}" class="showImg"></image>
</view>
<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
<view class="resultTitle">識別分數：{{score}}</view>
<view class="resultTitle">人臉相似度得分，推薦閾值80分</view>
</view>
<view class="centerBtn" bindtap="identify">圖像識別</view><!--index.wxss-->
/* pages/pubu/index.wxss */
.containerBox{
width:750rpx;
display:flex;
height:62rpx;
margin-top:20rpx;
}
.leftBtn{
width:181rpx;
height:62rpx;
color:#4FAFF2;
border:1rpx solid #4FAFF2;
border-radius:10rpx;
text-align: center;
line-height:62rpx;
font-size:28rpx;
margin-left: 158rpx;
}
.rightBtn{
width:181rpx;
height:62rpx;
color:white;
border:1rpx solid #4FAFF2;
border-radius:10rpx;
text-align: center;
line-height:62rpx;
font-size:28rpx;
margin-left: 73rpx;
background:#4FAFF2;
}
.centerBtn{
width:181rpx;
height:62rpx;
color:white;
border:1rpx solid #29D124;
border-radius:10rpx;
text-align: center;
line-height:62rpx;
font-size:28rpx;
margin-left: 284rpx;
background:#29D124;
margin-top:20rpx;
}
.showImg{
width:300rpx;
height:300rpx;
margin-left:50rpx;
margin-top:25rpx;
border-radius:50%;
}
.result{
margin-top:20rpx;
}
.resultTitle{
margin-left:75rpx;
margin-top:10rpx;
color:#2B79F5;
font-size:25rpx;
}
.productTableTr{
height: 80rpx;line-height: 80rpx;border-bottom: 5rpx solid #F8F8F8;display:flex;
}
.leftTr{
width: 583rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;
}
.rightTr{
width: 119rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;color: #FF2525;font-size: 26rpx;
}
.leftTrText{
color: #2B79F5;font-size: 28rpx;margin-left: 15rpx;width: 283rpx;
}
.productDetailTable{
width: 702rpx;margin-left: 24rpx;border:5rpx solid #F8F8F8;border-radius: 6rpx;
}
.copyBtn{
color:white;background:#2B79F5;border-radius:8rpx;width:100rpx;height:50rpx;margin-top:15rpx;
}
/**
* 頁面的初始數據
*/
data: {
token: '',
imgSrc: '',
isShowDetail: false,
baseData: '',
},
/**
* 生命周期函數--監(jiān)聽頁面加載
*/
onLoad(options) {
let that = this;
let grant_type = 'client_credentials';
let client_id = '';
let client_secret = '';
wx.request({
url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=' + grant_type + '&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret,
method: 'post',
header: {
'content-type': 'application/json'
},
success: function (res) {
that.setData({
token: res.data.access_token
});
}
})
},
loadImage() {
let that = this;
wx.chooseImage({
count: 0,
sizeType: ['original', 'compressed'], //原圖 / 壓縮
sourceType: ['album', 'camera'], //相冊 / 相機拍照模式
success(res) {
that.setData({
imgSrc: res.tempFilePaths[0]
});
//將圖片轉換為Base64格式
wx.getFileSystemManager().readFile({
filePath: res.tempFilePaths[0],
encoding: 'base64',
success(data) {
let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' + data.data;
that.setData({
baseData: baseData
});
}
});
}
})
},
到此這篇關于微信小程序實現人臉識別對比的文章就介紹到這了,更多相關小程序人臉識別內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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