從10多年前JSON在線編輯器的早期開始，用戶經(jīng)常反映編輯器有時會破壞他們JSON文檔中的大數(shù)字的問題。直到現(xiàn)在，我們也沒能解決這個問題。在這篇文章中，我們深入解釋了這個問題，并展示如何在JSON Editor Online中解決這個問題。

大數(shù)字的問題

大多數(shù) Web 應(yīng)用程序處理來自服務(wù)器的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)以純文本的JSON文檔形式被接收，并被解析成一個JavaScript對象或數(shù)組，這樣我們就可以讀取屬性并做一些事情。通常情況下，數(shù)據(jù)的解析是使用JSON.parse函數(shù)進行的，該函數(shù)內(nèi)置于JavaScript中，非?？焖俸头奖恪?/p>

JSON數(shù)據(jù)格式極其簡單，而且它是JavaScript的一個子集。所以它與JavaScript完全可以互換。你可以將一個JSON文檔粘貼到一個JavaScript文件中，這就是有效的JavaScript。

在JavaScript中使用JSON應(yīng)該不會出現(xiàn)任何問題，但有一種棘手的情況可能會破壞數(shù)據(jù):大數(shù)字。這是一個有效的JSON字符串：

{"count":?9123372036854000123}

當我們將其解析為JavaScript并讀取 "count" 鍵時，我們會得到:

9123372036854000000

解析后的數(shù)值被破壞了：最后三位數(shù)字被重置為零。這是否是一個問題，取決于這些最后的數(shù)字是否確實有意義，但一般來說，知道這種情況可能會發(fā)生，可能會給你一種不舒服的感覺。

為什么大數(shù)字會被JSON.parse破壞？

像 9123372036854000123 這樣的長數(shù)字既是有效的 JSON 也是有效的 JavaScript。當JavaScript 將數(shù)值解析為數(shù)字時，事情就出錯了。最初，JavaScript 只有一種數(shù)字類型。Number。這是一個64位的浮點值，類似于C++、Java或C#中的Double值。這種浮點值可以存儲大約16位數(shù)字。因此，它不能完全代表像9123372036854000123這樣的數(shù)字，它有19位數(shù)字。在這種情況下，最后三位數(shù)字會丟失，破壞了該值。

在用浮點數(shù)存儲分數(shù)時也會發(fā)生同樣的情況：當你在 JavaScript 中計算 1/3時，結(jié)果是:

0.3333333333333333

在現(xiàn)實中，該值應(yīng)該有無限的小數(shù)，但 JavaScript 的數(shù)字在大約 16位 之后就停止了。

那么，JSON文檔中像9123372036854000123這樣的大數(shù)字是怎么來的呢？嗯，其他語言如Java或C#確實有其他數(shù)字數(shù)據(jù)類型，如Long。Long是一個64位的值，可以容納最多20位的整數(shù)。它能容納更多數(shù)字的原因是，它不需要像浮點值那樣存儲指數(shù)值。因此，在像Java這樣的語言中，你可以有一個Long值，它不能在JavaScript的Number類型中正確表示，或者在其他語言中的Double類型中正確表示。

JavaScript 的 Number（或者更好：任何浮點數(shù)值）還有一些限制：數(shù)值可以溢出或下溢。例如，1e+500會變成Infinity，而1e-500會變成0。不過，這些限制在實際應(yīng)用程序中很少成為問題。

如何防止數(shù)字被 JSON.parse 破壞？

多年來，這個用 JavaScript 解析大數(shù)字的問題一直是https://jsoneditoronline.org/ 的用戶反復(fù)要求的。像大多數(shù)基于網(wǎng)絡(luò)的JSON編輯器一樣，它也使用了本地的JSON.parse函數(shù)和常規(guī)的JavaScript數(shù)字，所以它受到了上述的限制。

第一個想法可能是：等等，但是 JSON.parse 有一個可選的reviver參數(shù)，允許你用不同的方式來解析內(nèi)容。但問題是，首先文本被解析成一個數(shù)字，接下來，它被傳遞給reviver。所以到那時，已經(jīng)太晚了，值已經(jīng)被破壞了。

為了解決這個問題，根本不能使用內(nèi)置的JSON.parse，必須使用一個不同的JSON解析器。對此有各種優(yōu)秀的解決方案：lossless-json、json-bigint、js-jon-bigint或json-source-map。

這些庫中的大多數(shù)都采取了務(wù)實的方法，將長數(shù)字直接解析為JavaScript相對較新的BigInt數(shù)據(jù)類型。lossless-json庫是專門為JSON Editor Online開發(fā)的。它采取了比JSON BigInt解決方案更加靈活和強大的方法。

默認情況下，lossless-json 將數(shù)字解析成一個輕量級的LosslessNumber類，該類將數(shù)字值作為一個字符串持有。這保留了任何數(shù)值，甚至還保留了格式化，比如數(shù)值4.0中的尾部零。當對其進行操作時，LosslessNumber將被轉(zhuǎn)換為Number或BigInt，或者在不安全時拋出一個錯誤。

該庫允許你傳遞你自己的數(shù)字解析器，所以你可以應(yīng)用你自己的策略來處理數(shù)字值。也許你想把長的數(shù)字值轉(zhuǎn)換成BigInt，或者把數(shù)值傳給某個BigNumber庫。你可以選擇是否要在數(shù)字信息丟失時拋出一個異常，或者默默地忽略某些類別的信息丟失。

因此，比較本地JSON.parse函數(shù)和lossless-json，會得到以下結(jié)果：

import { parse, stringify } from 'lossless-json'
const text = '{"decimal":2.370,"long":9123372036854000123,"big":2.3e+500}'
// JSON.parse will lose some digits and a whole number:
console.log(JSON.stringify(JSON.parse(text)))
// '{"decimal":2.37,"long":9123372036854000000,"big":null}'
// WHOOPS!!!
// LosslessJSON.parse will preserve all numbers and even the formatting:
console.log(stringify(parse(text)))
// '{"decimal":2.370,"long":9123372036854000123,"big":2.3e+500}'

使用LosslessJSON解析器是否能解決所有問題？

答案是并不能。這取決于你在解析數(shù)據(jù)后想做什么，但通常情況下，你想用它做一些事情。在屏幕上顯示數(shù)據(jù)，驗證它，比較它，排序它，等等。例如，在JSON Editor Online中，你可以編輯數(shù)值，轉(zhuǎn)換文檔（查詢、過濾、排序等），比較兩個文檔，或者根據(jù)JSON模式驗證一個文檔。一旦你引入BigInt值或LosslessNumbers，你想執(zhí)行的所有操作都需要支持這些類型的值。

擁有 BigInt 值或 LosslessNumbers 的數(shù)據(jù)很可能給不了解這些數(shù)據(jù)類型的第三方庫帶來問題。例如，JSON Editor Online支持將你的JSON數(shù)據(jù)導(dǎo)出到CSV，并使用優(yōu)秀的json2csv庫來實現(xiàn)。

這個庫不知道BigInt或LosslessNumber類型，不會正確串聯(lián)這些數(shù)據(jù)類型。為了使其正常工作，包含LosslessNumbers或BigInt值的JSON數(shù)據(jù)必須首先被轉(zhuǎn)換為該庫所能理解的數(shù)據(jù)。

即使沒有第三方庫的參與，與BigInt值一起工作也會導(dǎo)致棘手的問題。當對大整數(shù)和普通數(shù)字的混合操作時，JavaScript可以默默地將一種數(shù)字類型強制轉(zhuǎn)化為另一種，這可能會導(dǎo)致錯誤。下面的代碼例子顯示了這是如何出錯的。

const?a?=?91111111111111e3?//?a?regular?number
const?b?=?91111111111111000n?//?a?bigint
console.log(a?==?b)?//?returns?false?(should?be?true)
console.log(a?>?b)?//?returns?true?(should?be?false)

在這個例子中，你看到兩個常數(shù)a和b持有相同的數(shù)字值。但是一個是數(shù)字，另一個是BigInt，用這些東西和普通的操作符（如==和>）一起使用會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。

結(jié)論：要讓大數(shù)字在一個應(yīng)用程序中工作，可能需要大量的努力。因此，最好的辦法是盡量避免在一開始就處理這些問題。

如果你真的要處理大數(shù)值，你必須使用一個替代的JSON分析器，如lossless-json。為了防止陷入與擁有BigInt或LosslessNumber數(shù)據(jù)類型有關(guān)的難以調(diào)試的問題，使用TypeScript明確定義你的數(shù)據(jù)模型是很有幫助的。這樣，你就可以事先知道哪些地方需要能夠處理這些特殊的數(shù)據(jù)類型，你就可以采取行動，而不是讓你的應(yīng)用程序默默地失敗。

在線JSON編輯器現(xiàn)在可以安全地處理大數(shù)字了

從今天起，JSON Editor Online已經(jīng)完全支持大數(shù)字，所以你不必再擔心損壞的數(shù)值。它已經(jīng)集成了lossless-json庫，并確保編輯器的所有功能都能處理大數(shù)字：從格式化、排序和查詢到導(dǎo)出到CSV。作為一個副作用，它現(xiàn)在甚至保持了數(shù)字的格式化，而且由于新的LosslessJSON解析器，現(xiàn)在可以檢測到重復(fù)的鍵。

試一試：點擊參考鏈接

現(xiàn)在，使用lossless-json有一個缺點：它比原生內(nèi)置的JSON.parse慢得多。這只是大的JSON對象或數(shù)組的問題，對于大于10MB的文件，它可能會很明顯。為了仍能順利地處理大文件，JSON Editor Online允許你選擇你想使用的解析器，默認情況下，它會自動為你選擇最合適的解析器。

到此這篇關(guān)于為什么JSON.parse會損壞大數(shù)字，如何解決這個問題？的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JSON.parse損壞大數(shù)字內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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