Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之圖的基礎(chǔ)概念和數(shù)據(jù)模型詳解
圖的實際應(yīng)用
在現(xiàn)實生活中,有許多應(yīng)用場景會包含很多點(diǎn)以及點(diǎn)點(diǎn)之間的連接,而這些應(yīng)用場景我們都可以用即將要學(xué)習(xí)的圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)去解決。
地圖:
我們生活中經(jīng)常使用的地圖,基本上是由城市以及連接城市的道路組成,如果我們把城市看做是一個一個的點(diǎn),把道路看做是一條一條的連接,那么地圖就是我們將要學(xué)習(xí)的圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

圖的定義及分類
定義: 圖是由一組頂點(diǎn)和一組能夠?qū)蓚€頂點(diǎn)相連的邊組成的。

特殊的圖:
- 自環(huán):即一條連接一個頂點(diǎn)和其自身的邊;
- 平行邊:連接同一對頂點(diǎn)的兩條邊;

圖的分類:
按照連接兩個頂點(diǎn)的邊的不同,可以把圖分為以下兩種:
無向圖:邊僅僅連接兩個頂點(diǎn),沒有其他含義;
有向圖:邊不僅連接兩個頂點(diǎn),并且具有方向;
圖的相關(guān)術(shù)語
相鄰頂點(diǎn):
當(dāng)兩個頂點(diǎn)通過一條邊相連時,我們稱這兩個頂點(diǎn)是相鄰的,并且稱這條邊依附于這兩個頂點(diǎn)。
度:
某個頂點(diǎn)的度就是依附于該頂點(diǎn)的邊的個數(shù)
子圖:
是一幅圖的所有邊的子集(包含這些邊依附的頂點(diǎn))組成的圖;
路徑:
是由邊順序連接的一系列的頂點(diǎn)組成
環(huán):
是一條至少含有一條邊且終點(diǎn)和起點(diǎn)相同的路徑

連通圖:
如果圖中任意一個頂點(diǎn)都存在一條路徑到達(dá)另外一個頂點(diǎn),那么這幅圖就稱之為連通圖
連通子圖:
一個非連通圖由若干連通的部分組成,每一個連通的部分都可以稱為該圖的連通子圖

圖的存儲結(jié)構(gòu)
要表示一幅圖,只需要表示清楚以下兩部分內(nèi)容即可:
- 圖中所有的頂點(diǎn);
- 所有連接頂點(diǎn)的邊;
常見的圖的存儲結(jié)構(gòu)有兩種:鄰接矩陣和鄰接表。
鄰接矩陣
- 使用一個V*V的二維數(shù)組int[V][V] adj,把索引的值看做是頂點(diǎn);
- 如果頂點(diǎn)v和頂點(diǎn)w相連,我們只需要將adj[v][w]和adj[w][v]的值設(shè)置為1,否則設(shè)置為0即可。

很明顯,鄰接矩陣這種存儲方式的空間復(fù)雜度是V^2的,如果我們處理的問題規(guī)模比較大的話,內(nèi)存空間極有可能不夠用。
鄰接表
1.使用一個大小為V的數(shù)組 Queue[V] adj,把索引看做是頂點(diǎn);
2.每個索引處adj[v]存儲了一個隊列,該隊列中存儲的是所有與該頂點(diǎn)相鄰的其他頂點(diǎn)。

很明顯,鄰接表的空間并不是是線性級別的,所以后面我們一直采用鄰接表這種存儲形式來表示圖。
圖的實現(xiàn)
下面通過代碼實現(xiàn)一個無向圖。
圖的API設(shè)計
| 類名 | Graph |
|---|---|
| 成員變量 | 1.private final int V: 記錄頂點(diǎn)數(shù)量2.private int E: 記錄邊數(shù)量3.private Queue[] adj: 鄰接表 |
| 構(gòu)造方法 | Graph(int V):創(chuàng)建一個包含V個頂點(diǎn)但不包含邊的圖 |
| 成員方法 | 1.public int V():獲取圖中頂點(diǎn)的數(shù)量2.public int E():獲取圖中邊的數(shù)量3.public void addEdge(int v,int w):向圖中添加一條邊 v-w4.public Queue adj(int v):獲取和頂點(diǎn)v相鄰的所有頂點(diǎn) |
代碼實現(xiàn)
/**
* 無向圖的表示
*
* @author alvin
* @date 2022/10/30
* @since 1.0
**/
public class Graph {
//頂點(diǎn)數(shù)目
private final int V;
//邊的數(shù)目
private int E;
//鄰接表,隊列的形式
private Queue<Integer>[] adj;
public Graph(int V) {
// 初始化頂點(diǎn)數(shù)量
this.V = V;
//初始化邊的數(shù)量
this.E = 0;
//初始化鄰接表
this.adj = new Queue[V];
//初始化鄰接表中的空隊列
for (int i = 0; i < adj.length; i++) {
adj[i] = new ArrayDeque<>();
}
}
public void addEdge(int v, int w) {
//把w添加到v的鏈表中,這樣頂點(diǎn)v就多了一個相鄰點(diǎn)w
adj[v].add(w);
//把v添加到w的鏈表中,這樣頂點(diǎn)w就多了一個相鄰點(diǎn)v
adj[w].add(v);
//邊的數(shù)目自增1
E++;
}
//獲取頂點(diǎn)數(shù)目
public int V() {
return V;
}
//獲取邊的數(shù)目
public int E(){
return E;
}
//獲取和頂點(diǎn)v相鄰的所有頂點(diǎn)
public Queue<Integer> adj(int v) {
return adj[v];
}
}數(shù)組adj的索引表示頂點(diǎn)。
到此這篇關(guān)于Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之圖的基礎(chǔ)概念和數(shù)據(jù)模型詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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