前言

好多人問我，這種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的xxxx的畢業(yè)設(shè)計(jì)要怎么做。這個(gè)可以參考之前寫得關(guān)于我大數(shù)據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)的文章。這篇文章是將對(duì)之前的畢設(shè)進(jìn)行優(yōu)化。

個(gè)人覺得可以分為兩個(gè)部分。第一個(gè)部分就是基礎(chǔ)的平臺(tái)搭建。例如Hadoop集群、Kafka集群。

第二個(gè)部分就是上層應(yīng)用的建設(shè)，例如基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析，以及大屏展示之類的可視化應(yīng)用。前者提供了基礎(chǔ)平臺(tái)能力，讓整個(gè)設(shè)計(jì)加入大數(shù)據(jù)元素；后者提供了上層應(yīng)用能力，主要是讓別人明白你利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)做了什么。

前些日子閑得無聊，在一臺(tái)虛擬機(jī)上基于docker容器，使用Ambari搭建了一個(gè)HDP版本的Hadoop大數(shù)據(jù)集群。所以就結(jié)合這篇文章，對(duì)第一部分進(jìn)行闡述，提供一個(gè)新的思路。

思路

在集群搭建的過程中，遇到了形形色色的問題。在問題里去思考、去查閱資料。這是一個(gè)蠻有意思的事情。

在上一篇文章也寫了，我的大數(shù)據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)的Hadoop平臺(tái)搭建部分，是基于三臺(tái)虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)時(shí)使用的Apache版本的Hadoop。

Apache版本的缺點(diǎn)是沒有一個(gè)統(tǒng)一的管控平臺(tái)。

前期的安裝需要在每個(gè)節(jié)點(diǎn)手動(dòng)分發(fā)安裝包、執(zhí)行啟動(dòng)命令。后期的節(jié)點(diǎn)維護(hù)、服務(wù)啟停都需要去后臺(tái)執(zhí)行命令。

加上三臺(tái)虛擬機(jī)，每次啟動(dòng)費(fèi)個(gè)老勁。所以我就尋思用Ambari來搭建一個(gè)HDP版本的、一個(gè)虛擬機(jī)就能搞定的、基于docker容器的Hadoop集群。

整體架構(gòu)

整個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)選型，都是根據(jù)個(gè)人需求選擇，可以參考。

1. 技術(shù)選型

宿主機(jī)和docker的操作系統(tǒng)選擇的是centos7。我嘗試了centos8，不太行。主要

docker：容器，代替虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)搭建集群docker-compose：編排容器。對(duì)所有容器進(jìn)行管理、啟動(dòng)Ambari：2.7.3版本?？梢暬惭b、監(jiān)控、管理所有集群。HDP：3.1版本。其中包括Hadoop、HDFS、Yarn、Spark、Kafka、Zookeeper等服務(wù)。MySQL：ambari元數(shù)據(jù)庫。后面應(yīng)用也會(huì)用到。

除此之外，還需要shell編寫一些腳本。

2. 架構(gòu)設(shè)計(jì)

平臺(tái)一覽

這就是Ambari的首頁儀表盤的部分，里面可以看到HDFS的存儲(chǔ)，內(nèi)存使用量指標(biāo)。

Hadoop集群

Hadoop集群一共用了四個(gè)節(jié)點(diǎn)。NameNode，一個(gè)備用的NameNode，兩個(gè)DataNode。

點(diǎn)擊右側(cè)的NameNode UI可以看到Hadoop集群的UI界面。

集群節(jié)點(diǎn)

這里的Hosts指的就是所有集群節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，也是docker節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。這里因?yàn)閮?nèi)存有限，所以一個(gè)docker啟動(dòng)了好幾個(gè)服務(wù)。

例如這個(gè)kafka1節(jié)點(diǎn)，即安裝了Kafka，又安裝了Zookeeper。

環(huán)境準(zhǔn)備

我在實(shí)踐docker搭建集群的時(shí)候，90%的時(shí)間都花費(fèi)在了環(huán)境準(zhǔn)備上。同樣，遇到的90%的問題也都在這個(gè)步驟上。

1. 虛擬機(jī)準(zhǔn)備

我自己的架構(gòu)是一臺(tái)虛擬機(jī)，然后其他節(jié)點(diǎn)都是用docker代替的。docker你可以理解為輕量虛擬機(jī)。

我選擇docker的理由：

覺得挺有意思，想挑戰(zhàn)一下自己的軟肋。*一個(gè)虛擬機(jī)可能需要占用20G存儲(chǔ)，一個(gè)docker只占用幾百M(fèi)B**。只需要啟動(dòng)一臺(tái)虛擬機(jī)即可。docker作為應(yīng)用服務(wù)運(yùn)行在這臺(tái)虛擬機(jī)上。

其實(shí)，這里我是建議使用3 ~ 4臺(tái)虛擬機(jī)的。因?yàn)閐ocker本身對(duì)于很多人來說是有一定難度的，再加上需要將docker構(gòu)建成節(jié)點(diǎn)，是需要花費(fèi)很多時(shí)間的。

2. docker容器準(zhǔn)備

如果說是頭鐵非要用docker，那么可以看看這一步。我在這一步構(gòu)建節(jié)點(diǎn)docker鏡像的時(shí)候，反復(fù)構(gòu)建了很多次。

dockerfile

我們要自己編寫dockerfile幾月centtos7來構(gòu)建docker容器的系統(tǒng)鏡像。而且，docker容器代替了虛擬機(jī)，那么docker容器里的環(huán)境就要和虛擬機(jī)一樣。所以dockerfile需要滿足以下條件。

開放22端口，啟動(dòng)sshd服務(wù)配置jdk、scala生成密鑰，配置ssh免密登錄python2.7（centos7自帶）yum安裝一些軟件，例如chrony等配置hosts

在編寫dockerfile階段，查閱了很多資料，反復(fù)構(gòu)建，嘗試了很多次才成功。

docker-compose

docker-compose是docker容器的編排工具，需要編寫一個(gè)yaml配置文件，通過start/stop來啟動(dòng)/停止所有的容器。

這個(gè)centos_hdp就是我自己構(gòu)建的鏡像，ports來開放容器的端口，volumes來掛載宿主機(jī)的目錄。

3. 下載安裝包

我在2016年畢業(yè)設(shè)計(jì)中，所搭建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各個(gè)組件都是獨(dú)立下載安裝的。Hadoop的安裝包需要去Hadoop官網(wǎng)下載，Kafka安裝包需要去Kafka官網(wǎng)下載。想安裝哪個(gè)版本就安裝哪個(gè)版本。

基于Ambari安裝，所有組件都包含在HDP安裝包里，不過這個(gè)安裝包挺大的，10G。

ambari-2.7.3.0-centos7.tar.gz
HDP-3.1.0.0-centos7-rpm.tar.gz
HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz
HDP-GPL-3.1.0.0-centos7-gpl.tar.gz

上面就是所需安裝包的列表，下載到之后，放到本地搭建的http服務(wù)器中，在ambari安裝中時(shí)使用。

結(jié)語

本篇文章主要講了大數(shù)據(jù)集群搭建的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)思路部分，后面文章會(huì)探討上層應(yīng)用的構(gòu)建。我現(xiàn)在自己也在學(xué)前端，想自己實(shí)現(xiàn)一些web應(yīng)用。關(guān)于大數(shù)據(jù)集群搭建、后臺(tái)實(shí)現(xiàn)以及前端技術(shù)，可以私我加群互相交流。

基于docker使用Ambari搭建Hadoop是有難度的，謹(jǐn)慎嘗試。

到此這篇關(guān)于一臺(tái)虛擬機(jī)基于docker搭建大數(shù)據(jù)HDP集群 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker搭建HDP集群 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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