Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之有向圖的拓撲排序詳解
前言
在現(xiàn)實生活中,我們經(jīng)常會同一時間接到很多任務(wù)去完成,但是這些任務(wù)的完成是有先后次序的。以我們學(xué)習(xí)java
學(xué)科為例,我們需要學(xué)習(xí)很多知識,但是這些知識在學(xué)習(xí)的過程中是需要按照先后次序來完成的。從java基礎(chǔ),到
jsp/servlet,到ssm,到springboot等是個循序漸進且有依賴的過程。在學(xué)習(xí)jsp前要首先掌握java基礎(chǔ)和html基
礎(chǔ),學(xué)習(xí)ssm框架前要掌握jsp/servlet之類才行。

為了簡化問題,我們使用整數(shù)為頂點編號的標準模型來表示這個案例:

此時如果某個同學(xué)要學(xué)習(xí)這些課程,就需要指定出一個學(xué)習(xí)的方案,我們只需要對圖中的頂點進行排序,讓它轉(zhuǎn)換為一個線性序列,就可以解決問題,這時就需要用到一種叫拓撲排序的算法。
拓撲排序介紹
給定一副有向圖,將所有的頂點排序,使得所有的有向邊均從排在前面的元素指向排在后面的元素,此時就可以明確的表示出每個頂點的優(yōu)先級。下列是一副拓撲排序后的示意圖:

檢測有向圖中的環(huán)
如果學(xué)習(xí)x課程前必須先學(xué)習(xí)y課程,學(xué)習(xí)y課程前必須先學(xué)習(xí)z課程,學(xué)習(xí)z課程前必須先學(xué)習(xí)x課程,那么一定是有問題了,我們就沒有辦法學(xué)習(xí)了,因為這三個條件沒有辦法同時滿足。其實這三門課程x、y、z的條件組成了一個環(huán):

因此,如果我們要使用拓撲排序解決優(yōu)先級問題,首先得保證圖中沒有環(huán)的存在。
實現(xiàn)思路
在API中添加了onStack[] 布爾數(shù)組,索引為圖的頂點,當我們深度搜索時:
- 在如果當前頂點正在搜索,則把對應(yīng)的onStack數(shù)組中的值改為true,標識進棧;
- 如果當前頂點搜索完畢,則把對應(yīng)的onStack數(shù)組中的值改為false,標識出棧;
- 如果即將要搜索某個頂點,但該頂點已經(jīng)在棧中,則圖中有環(huán);





API設(shè)計
| 類名 | DirectedCycle |
|---|---|
| 成員變量 | 1.private boolean[] marked: 索引代表頂點,值表示當前頂點是否已經(jīng)被搜索2.private boolean hasCycle: 記錄圖中是否有環(huán)3.private boolean[] onStack:索引代表頂點,使用棧的思想,記錄當前頂點有沒有已經(jīng)處于正在搜索的有向路徑上 |
| 構(gòu)造方法 | DirectedCycle(Digraph G):創(chuàng)建一個檢測環(huán)對象,檢測圖G中是否有環(huán) |
| 成員方法 | 1.private void dfs(Digraph G,int v):基于深度優(yōu)先搜索,檢測圖G中是否有環(huán)2.public boolean hasCycle():判斷圖中是否有環(huán) |
代碼實現(xiàn)
/**
* 有向圖是否存在環(huán)
*
* @author alvin
* @date 2022/11/2
* @since 1.0
**/
public class DirectedCycle {
//索引代表頂點,值表示當前頂點是否已經(jīng)被搜索
private boolean[] marked;
//記錄圖中是否有環(huán)
private boolean hasCycle;
//索引代表頂點,使用棧的思想,記錄當前頂點有沒有已經(jīng)處于正在搜索的有向路徑上
private boolean[] onStack;
//創(chuàng)建一個檢測環(huán)對象,檢測圖G中是否有環(huán)
public DirectedCycle(Digraph G){
//初始化marked數(shù)組
this.marked = new boolean[G.V()];
//初始化hasCycle
this.hasCycle = false;
//初始化onStack數(shù)組
this.onStack = new boolean[G.V()];
//找到圖中每一個頂點,讓每一個頂點作為入口,調(diào)用一次dfs進行搜索
for (int v =0; v<G.V();v++){
//判斷如果當前頂點還沒有搜索過,則調(diào)用dfs進行搜索
if (!marked[v]){
dfs(G,v);
}
}
}
//基于深度優(yōu)先搜索,檢測圖G中是否有環(huán)
private void dfs(Digraph G, int v){
//把頂點v表示為已搜索
marked[v] = true;
//把當前頂點進棧
onStack[v] = true;
for(Integer w: G.adj(v)) {
//判斷如果當前頂點w沒有被搜索過,則繼續(xù)遞歸調(diào)用dfs方法完成深度優(yōu)先搜索
if(!marked[w]) {
dfs(G, w);
}
//判斷當前頂點w是否已經(jīng)在棧中,如果已經(jīng)在棧中,證明當前頂點之前處于正在搜索的狀態(tài),那么現(xiàn)在又要搜索一次,證明檢測到環(huán)了
if (onStack[w]){
hasCycle = true;
return;
}
}
//把當前頂點出棧
onStack[v] = false;
}
//判斷當前有向圖G中是否有環(huán)
public boolean hasCycle(){
return hasCycle;
}
}基于深度優(yōu)先的頂點排序
實現(xiàn)思路
如果要把圖中的頂點生成線性序列其實是一件非常簡單的事,之前我們學(xué)習(xí)并使用了多次深度優(yōu)先搜索,我們會發(fā)現(xiàn)其實深度優(yōu)先搜索有一個特點,那就是在一個連通子圖上,每個頂點只會被搜索一次,如果我們能在深度優(yōu)先搜索的基礎(chǔ)上,添加一行代碼,只需要將搜索的頂點放入到線性序列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,我們就能完成這件事。
我們添加了一個棧reversePost用來存儲頂點,當我們深度搜索圖時,每搜索完畢一個頂點,把該頂點放入到reversePost中,這樣就可以實現(xiàn)頂點排序。








API設(shè)計
| 類名 | DepthFirstOrder |
|---|---|
| 成員變量 | 1.private boolean[] marked: 索引代表頂點,值表示當前頂點是否已經(jīng)被搜索2.private Stack reversePost: 使用棧,存儲頂點序列 |
| 構(gòu)造方法 | DepthFirstOrder(Digraph G):創(chuàng)建一個頂點排序?qū)ο?,生成頂點線性序列; |
| 成員方法 | 1.private void dfs(Digraph G,int v):基于深度優(yōu)先搜索,生成頂點線性序列2.public Stack reversePost():獲取頂點線性序列 |
代碼實現(xiàn)
/**
* 頂點排序
*
* @author alvin
* @date 2022/11/2
* @since 1.0
**/
public class DepthFirstOrder {
//索引代表頂點,值表示當前頂點是否已經(jīng)被搜索
private boolean[] marked;
//使用棧,存儲頂點序列
private Stack<Integer> reversePost;
//創(chuàng)建一個檢測環(huán)對象,檢測圖G中是否有環(huán)
public DepthFirstOrder(Digraph G){
//初始化marked數(shù)組
this.marked = new boolean[G.V()];
//初始化reversePost棧
this.reversePost = new Stack<>();
//遍歷圖中的每一個頂點,讓每個頂點作為入口,完成一次深度優(yōu)先搜索
for (int v = 0;v<G.V();v++){
if (!marked[v]){
dfs(G,v);
}
}
}
//基于深度優(yōu)先搜索,把頂點排序
private void dfs(Digraph G, int v){
//標記當前v已經(jīng)被搜索
marked[v] = true;
//通過循環(huán)深度搜索頂點v
for (Integer w : G.adj(v)) {
//如果當前頂點w沒有搜索,則遞歸調(diào)用dfs進行搜索
if (!marked[w]){
dfs(G,w);
}
}
//讓頂點v進棧
reversePost.push(v);
}
//獲取頂點線性序列
public Stack<Integer> reversePost(){
return reversePost;
}
}拓撲排序
前面已經(jīng)實現(xiàn)了環(huán)的檢測以及頂點排序,那么拓撲排序就很簡單了,基于一幅圖,先檢測有沒有環(huán),如果沒有環(huán),則調(diào)用頂點排序即可。
API設(shè)計
| 類名 | TopoLogical |
|---|---|
| 成員變量 | 1.private Stack order: 頂點的拓撲排序 |
| 構(gòu)造方法 | TopoLogical(Digraph G):構(gòu)造拓撲排序?qū)ο?/td> |
| 成員方法 | 1.public boolean isCycle():判斷圖G是否有環(huán)2.public Stack order():獲取拓撲排序的所有頂點 |
代碼實現(xiàn)
/**
* 拓撲排序
*
* @author alvin
* @date 2022/11/2
* @since 1.0
**/
public class TopoLogical {
//頂點的拓撲排序
private Stack<Integer> order;
//構(gòu)造拓撲排序?qū)ο?
public TopoLogical(Digraph G) {
//創(chuàng)建一個檢測有向環(huán)的對象
DirectedCycle cycle = new DirectedCycle(G);
//判斷G圖中有沒有環(huán),如果沒有環(huán),則進行頂點排序:創(chuàng)建一個頂點排序?qū)ο?
if (!cycle.hasCycle()){
DepthFirstOrder depthFirstOrder = new DepthFirstOrder(G);
order = depthFirstOrder.reversePost();
}
}
//判斷圖G是否有環(huán)
private boolean isCycle(){
return order==null;
}
//獲取拓撲排序的所有頂點
public Stack<Integer> order(){
return order;
}
}測試驗證
public class TopoLogicalTest {
@Test
public void test() {
//準備有向圖
Digraph digraph = new Digraph(6);
digraph.addEdge(0,2);
digraph.addEdge(0,3);
digraph.addEdge(2,4);
digraph.addEdge(3,4);
digraph.addEdge(4,5);
digraph.addEdge(1,3);
//通過TopoLogical對象堆有向圖中的頂點進行排序
TopoLogical topoLogical = new TopoLogical(digraph);
//獲取頂點的線性序列進行打印
Stack<Integer> order = topoLogical.order();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (order.size() != 0) {
sb.append(order.pop()+"->");
};
String str = sb.toString();
int index = str.lastIndexOf("->");
str = str.substring(0,index);
System.out.println(str);
}
}
到此這篇關(guān)于Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之有向圖的拓撲排序詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java有向圖 拓撲排序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Mybatis如何獲取insert新增數(shù)據(jù)id值
這篇文章主要介紹了Mybatis如何獲取insert新增數(shù)據(jù)id值問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-05-05
關(guān)于SpringCloud的微服務(wù)以及組件詳解
這篇文章主要介紹了關(guān)于SpringCloud的微服務(wù)以及組件詳解,是一個更高層次的、 架構(gòu)視角的綜合性大型項目, 他的目標是構(gòu)建一套標準化的微服務(wù)解決方案,需要的朋友可以參考下2023-05-05
Java中過濾器 (Filter) 和 攔截器 (Interceptor)的使用
這篇文章主要介紹了Java中過濾器 (Filter) 和 攔截器 (Interceptor)的使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-05-05
Java結(jié)合redistemplate使用分布式鎖案例講解
在Java中使用RedisTemplate結(jié)合Redis來實現(xiàn)分布式鎖是一種常見的做法,特別適用于微服務(wù)架構(gòu)或多實例部署的應(yīng)用程序中,以確保數(shù)據(jù)的一致性和避免競態(tài)條件,下面給大家分享使用Spring Boot和RedisTemplate實現(xiàn)分布式鎖的案例,感興趣的朋友一起看看吧2024-08-08
Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式數(shù)據(jù)庫訪問框架的方法
這篇文章主要介紹了Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式數(shù)據(jù)庫訪問框架的方法,非常不錯,具有參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2018-03-03
mybatis新增save結(jié)束后自動返回主鍵id詳解
這篇文章主要介紹了mybatis新增save結(jié)束后自動返回主鍵id詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-12-12

