簡單聊聊工作中常用的Java?Lambda表達式
更新時間：2022年11月04日 09:03:32 作者：撿田螺的小男孩
日常開發(fā)中，我們很多時候需要用到Java?8的Lambda表達式，它允許把函數作為一個方法的參數，讓我們的代碼更優(yōu)雅、更簡潔。所以整理了一波工作中常用的Lambda表達式?？赐暌欢〞袔椭?/div>
前言
日常開發(fā)中，我們很多時候需要用到Java 8的Lambda表達式，它允許把函數作為一個方法的參數，讓我們的代碼更優(yōu)雅、更簡潔。所以整理了一波工作中，我常用的，有哪些Lambda表達式?？赐暌欢〞袔椭摹?/p>
1. list轉map
工作中，我們經常遇到list轉map的案例。Collectors.toMap就可以把一個list數組轉成一個Map。代碼如下：
public?class?TestLambda?{
????public?static?void?main(String[]?args)?{
????????List<UserInfo>?userInfoList?=?new?ArrayList<>();
????????userInfoList.add(new?UserInfo(1L,?"撿田螺的小男孩",?18));
????????userInfoList.add(new?UserInfo(2L,?"程序員田螺",?27));
????????userInfoList.add(new?UserInfo(2L,?"撿瓶子的小男孩",?26));
????????/**
?????????*??list?轉?map
?????????*??使用Collectors.toMap的時候，如果有可以重復會報錯，所以需要加(k1,?k2)?->?k1
?????????*??(k1,?k2)?->?k1?表示，如果有重復的key,則保留第一個，舍棄第二個
?????????*/
????????Map<Long,?UserInfo>?userInfoMap?=?userInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getUserId,?userInfo?->?userInfo,?(k1,?k2)?->?k1));
????????userInfoMap.values().forEach(a->System.out.println(a.getUserName()));
????}
}
運行結果
撿田螺的小男孩
程序員田螺
類似的，還有Collectors.toList()、Collectors.toSet()，表示把對應的流轉化為list或者Set。
2. filter()過濾
從數組集合中，過濾掉不符合條件的元素，留下符合條件的元素。
List<UserInfo>?userInfoList?=?new?ArrayList<>(); userInfoList.add(new?UserInfo(1L,?"撿田螺的小男孩",?18)); userInfoList.add(new?UserInfo(2L,?"程序員田螺",?27)); userInfoList.add(new?UserInfo(3L,?"撿瓶子的小男孩",?26)); ???????? /** ?*?filter?過濾，留下超過18歲的用戶 ?*/ List<UserInfo>?userInfoResultList?=?userInfoList.stream().filter(user?->?user.getAge()?>?18).collect(Collectors.toList()); userInfoResultList.forEach(a?->?System.out.println(a.getUserName()));
運行結果
程序員田螺
撿瓶子的小男孩
3. foreach遍歷
foreach 遍歷list，遍歷map，真的很絲滑。
/**
?*?forEach?遍歷集合List列表
?*/
List<String>?userNameList?=?Arrays.asList("撿田螺的小男孩",?"程序員田螺",?"撿瓶子的小男孩");
userNameList.forEach(System.out::println);
?
HashMap<String,?String>?hashMap?=?new?HashMap<>();
hashMap.put("公眾號",?"撿田螺的小男孩");
hashMap.put("職業(yè)",?"程序員田螺");
hashMap.put("昵稱",?"撿瓶子的小男孩");
/**
?*??forEach?遍歷集合Map
?*/
hashMap.forEach((k,?v)?->?System.out.println(k?+?":\t"?+?v));
運行結果
撿田螺的小男孩
程序員田螺
撿瓶子的小男孩
職業(yè): 程序員田螺
公眾號: 撿田螺的小男孩
昵稱: 撿瓶子的小男孩
4. groupingBy分組
提到分組，相信大家都會想起SQL的group by。我們經常需要一個List做分組操作。比如，按城市分組用戶。在Java8之前，是這么實現(xiàn)的：
List<UserInfo>?originUserInfoList?=?new?ArrayList<>();
originUserInfoList.add(new?UserInfo(1L,?"撿田螺的小男孩",?18,"深圳"));
originUserInfoList.add(new?UserInfo(3L,?"撿瓶子的小男孩",?26,"湛江"));
originUserInfoList.add(new?UserInfo(2L,?"程序員田螺",?27,"深圳"));
Map<String,?List<UserInfo>>?result?=?new?HashMap<>();
for?(UserInfo?userInfo?:?originUserInfoList)?{
??String?city?=?userInfo.getCity();
??List<UserInfo>?userInfos?=?result.get(city);
??if?(userInfos?==?null)?{
??????userInfos?=?new?ArrayList<>();
??????result.put(city,?userInfos);
????}
??userInfos.add(userInfo);
}
而使用Java8的groupingBy分組器，清爽無比:
Map<String,?List<UserInfo>>?result?=?originUserInfoList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(UserInfo::getCity));
5. sorted+Comparator 排序
工作中，排序的需求比較多，使用sorted+Comparator排序，真的很香。
List<UserInfo>?userInfoList?=?new?ArrayList<>();
userInfoList.add(new?UserInfo(1L,?"撿田螺的小男孩",?18));
userInfoList.add(new?UserInfo(3L,?"撿瓶子的小男孩",?26));
userInfoList.add(new?UserInfo(2L,?"程序員田螺",?27));
/**
?*??sorted?+?Comparator.comparing?排序列表，
?*/
userInfoList?=?userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge)).collect(Collectors.toList());
userInfoList.forEach(a?->?System.out.println(a.toString()));
System.out.println("開始降序排序");
/**
?*?如果想降序排序，則可以使用加reversed()
?*/
userInfoList?=?userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
userInfoList.forEach(a?->?System.out.println(a.toString()));
運行結果
UserInfo{userId=1, userName='撿田螺的小男孩', age=18}
UserInfo{userId=3, userName='撿瓶子的小男孩', age=26}
UserInfo{userId=2, userName='程序員田螺', age=27}
開始降序排序
UserInfo{userId=2, userName='程序員田螺', age=27}
UserInfo{userId=3, userName='撿瓶子的小男孩', age=26}
UserInfo{userId=1, userName='撿田螺的小男孩', age=18}
6.distinct去重
distinct可以去除重復的元素:
List<String>?list?=?Arrays.asList("A",?"B",?"F",?"A",?"C");
List<String>?temp?=?list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
temp.forEach(System.out::println);
7. findFirst 返回第一個
findFirst 很多業(yè)務場景，我們只需要返回集合的第一個元素即可：
List<String>?list?=?Arrays.asList("A",?"B",?"F",?"A",?"C");
list.stream().findFirst().ifPresent(System.out::println);
8. anyMatch是否至少匹配一個元素
anyMatch 檢查流是否包含至少一個滿足給定謂詞的元素。
Stream<String>?stream?=?Stream.of("A",?"B",?"C",?"D");
boolean?match?=?stream.anyMatch(s?->?s.contains("C"));
System.out.println(match);
輸出
true
9. allMatch 匹配所有元素
allMatch 檢查流是否所有都滿足給定謂詞的元素。
Stream<String>?stream?=?Stream.of("A",?"B",?"C",?"D");
boolean?match?=?stream.allMatch(s?->?s.contains("C"));
System.out.println(match);
輸出
false
10. map轉換
map方法可以幫我們做元素轉換，比如一個元素所有字母轉化為大寫，又或者把獲取一個元素對象的某個屬性，demo如下：
List<String>?list?=?Arrays.asList("jay",?"tianluo");
//轉化為大寫
List<String>?upperCaselist?=?list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
upperCaselist.forEach(System.out::println);
11. Reduce
Reduce可以合并流的元素，并生成一個值
int?sum?=?Stream.of(1,?2,?3,?4).reduce(0,?(a,?b)?->?a?+?b); System.out.println(sum);
12. peek 打印個日志
peek()方法是一個中間Stream操作，有時候我們可以使用peek來打印日志。
List<String>?result?=?Stream.of("程序員田螺",?"撿田螺的小男孩",?"撿瓶子的小男孩")
????????????.filter(a?->?a.contains("田螺"))
????????????.peek(a?->?System.out.println("關注公眾號:"?+?a)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);
運行結果
關注公眾號:程序員田螺
關注公眾號:撿田螺的小男孩
[程序員田螺, 撿田螺的小男孩]
13. Max，Min最大最小
使用lambda流求最大，最小值，非常方便。
List<UserInfo>?userInfoList?=?new?ArrayList<>();
userInfoList.add(new?UserInfo(1L,?"撿田螺的小男孩",?18));
userInfoList.add(new?UserInfo(3L,?"撿瓶子的小男孩",?26));
userInfoList.add(new?UserInfo(2L,?"程序員田螺",?27));
Optional<UserInfo>?maxAgeUserInfoOpt?=?userInfoList.stream().max(Comparator.comparing(UserInfo::getAge));
maxAgeUserInfoOpt.ifPresent(userInfo?->?System.out.println("max?age user:"?+?userInfo));
Optional<UserInfo>?minAgeUserInfoOpt?=?userInfoList.stream().min(Comparator.comparing(UserInfo::getAge));
minAgeUserInfoOpt.ifPresent(userInfo?->?System.out.println("min?age user:"?+?userInfo));
運行結果
max age user:UserInfo{userId=2, userName='程序員田螺', age=27}
min age user:UserInfo{userId=1, userName='撿田螺的小男孩', age=18}
14. count統(tǒng)計
一般count()表示獲取流數據元素總數。
List<UserInfo>?userInfoList?=?new?ArrayList<>();
userInfoList.add(new?UserInfo(1L,?"撿田螺的小男孩",?18));
userInfoList.add(new?UserInfo(3L,?"撿瓶子的小男孩",?26));
userInfoList.add(new?UserInfo(2L,?"程序員田螺",?27));
long?count?=?userInfoList.stream().filter(user?->?user.getAge()?>?18).count();
System.out.println("大于18歲的用戶:"?+?count);
輸出
大于18歲的用戶:2
15. 常用函數式接口
其實lambda離不開函數式接口，我們來看下JDK8常用的幾個函數式接口：
Function<T, R>（轉換型）: 接受一個輸入參數，返回一個結果Consumer<T>（消費型）: 接收一個輸入參數，并且無返回操作Predicate<T>（判斷型）: 接收一個輸入參數，并且返回布爾值結果Supplier<T>（供給型）: 無參數，返回結果
Function<T, R> 是一個功能轉換型的接口，可以把將一種類型的數據轉化為另外一種類型的數據
????private?void?testFunction()?{
????????//獲取每個字符串的長度，并且返回
????????Function<String,?Integer>?function?=?String::length;
????????Stream<String>?stream?=?Stream.of("程序員田螺",?"撿田螺的小男孩",?"撿瓶子的小男孩");
????????Stream<Integer>?resultStream?=?stream.map(function);
????????resultStream.forEach(System.out::println);
????}
Consumer<T>是一個消費性接口，通過傳入參數，并且無返回的操作
???private?void?testComsumer()?{
????????//獲取每個字符串的長度，并且返回
????????Consumer<String>?comsumer?=?System.out::println;
????????Stream<String>?stream?=?Stream.of("程序員田螺",?"撿田螺的小男孩",?"撿瓶子的小男孩");
????????stream.forEach(comsumer);
????}
Predicate<T>是一個判斷型接口,并且返回布爾值結果.
????private?void?testPredicate()?{
????????//獲取每個字符串的長度，并且返回
????????Predicate<Integer>?predicate?=?a?->?a?>?18;
????????UserInfo?userInfo?=?new?UserInfo(2L,?"程序員田螺",?27);
????????System.out.println(predicate.test(userInfo.getAge()));
????}
Supplier<T>是一個供給型接口,無參數，有返回結果。
????private?void?testSupplier()?{
????????Supplier<Integer>?supplier?=?()?->?Integer.valueOf("666");
????????System.out.println(supplier.get());
????}
這幾個函數在日常開發(fā)中，也是可以靈活應用的，比如我們DAO操作完數據庫，是會有個result的整型結果返回。我們就可以用Supplier<T>來統(tǒng)一判斷是否操作成功。如下：
????private?void?saveDb(Supplier<Integer>?supplier)?{
????????if?(supplier.get()?>?0)?{
????????????System.out.println("插入數據庫成功");
????????}else{
????????????System.out.println("插入數據庫失敗");
????????}
????}
????
????@Test
????public?void?add()?throws?Exception?{
????????Course?course=new?Course();
????????course.setCname("java");
????????course.setUserId(100L);
????????course.setCstatus("Normal");
????????saveDb(()?->?courseMapper.insert(course));
????}到此這篇關于簡單聊聊工作中常用的Java Lambda表達式的文章就介紹到這了,更多相關Java Lambda表達式內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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