解決R語(yǔ)言報(bào)錯(cuò):Error?in?y?+?1:non-numeric?argument?to?binary?operator
因?yàn)榛?天半才解決，中間痛苦的尋找，記錄一下解決的流程與經(jīng)驗(yàn)
報(bào)錯(cuò)信息：
1Error in y + 1 : non-numeric argument to binary operator
報(bào)錯(cuò)原因：
數(shù)據(jù)不是可計(jì)算的 numeric 或 integer 類型
原代碼：
a = read.table(file = study.txt", sep = "\t", header = T, row.names = 1 ) class(a[3, 3]) # integer aa = t(d) class(aa[3, 3]) # character b = sparcc(aa) # 出現(xiàn)報(bào)錯(cuò) Error in y + 1 : non-numeric argument to binary operator
報(bào)錯(cuò)原因解析：
1. 轉(zhuǎn)置后數(shù)據(jù)類型變?yōu)閏haracter，因?yàn)閚umeric數(shù)據(jù)中存在character類型的臟數(shù)據(jù)
（原因：轉(zhuǎn)置函數(shù)t() 是先將dataframe轉(zhuǎn)換為矩陣matrix，而matrix只有一種數(shù)據(jù)類型。所以如果存在character，所有數(shù)據(jù)都會(huì)被轉(zhuǎn)換成character）
如何發(fā)現(xiàn)是否有character臟數(shù)據(jù)：
read.table設(shè)置參數(shù)colClasses = “numeric”（確保數(shù)據(jù)框內(nèi)只有numeric類型）
a = read.table(file = study.txt", sep = "\t", header = T, row.names = 1 colClasses = "numeric" # 添加的參數(shù) ) # 出現(xiàn)報(bào)錯(cuò) Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, : scan() expected 'a real', got 'f__Cenarchaeaceae'
報(bào)錯(cuò)意為 數(shù)據(jù)框內(nèi)存在“f__Cenarchaeaceae”，不屬于numeric
查看txt內(nèi)部
2. 引入character臟數(shù)據(jù)的原因
# 后續(xù)分析需要：設(shè)置data第一列列名為空格 genus <- data[1] colnames(genus) <- " " # 根據(jù)列名提取子集 a <- subset(data, select = (disID[, 1]))
subset()函數(shù)將列名為 空格blank 的也提取了，導(dǎo)致了character臟數(shù)據(jù)的進(jìn)入
總結(jié)
到此這篇關(guān)于解決R語(yǔ)言報(bào)錯(cuò):Error in y + 1:non-numeric argument to binary operator的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語(yǔ)言報(bào)錯(cuò)1Error in y + 1 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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