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R語(yǔ)言泊松(Poisson)分布實(shí)例詳解

 更新時(shí)間:2022年11月04日 10:30:00   作者:qq_27390023  
Poisson分布是一種統(tǒng)計(jì)與概率學(xué)里常見(jiàn)到的離散概率分布,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于R語(yǔ)言泊松(Poisson)分布的相關(guān)資料,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

前言

Poisson分布,是一種統(tǒng)計(jì)與概率學(xué)里常見(jiàn)到的離散概率分布,由法國(guó)數(shù)學(xué)家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年時(shí)發(fā)表。

泊松分布的參數(shù)λ是單位時(shí)間(或單位面積)內(nèi)隨機(jī)事件的平均發(fā)生次數(shù)。 泊松分布適合于描述單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)。

當(dāng)二項(xiàng)分布的n很大而p很小時(shí),泊松分布可作為二項(xiàng)分布的近似,其中λ為np。通常當(dāng)n≧20,p≦0.05時(shí),就可以用泊松公式近似得計(jì)算。

The Poisson Distribution

Description

Density, distribution function, quantile function and random generation for the Poisson distribution with parameter lambda.

Usage

dpois(x, lambda, log = FALSE)
ppois(q, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qpois(p, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rpois(n, lambda)

Arguments

x

vector of (non-negative integer) quantiles.

q

vector of quantiles.

p

vector of probabilities.

n

number of random values to return.

lambda

vector of (non-negative) means.

log, log.p

logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).

lower.tail

logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x].

1.泊松(Poisson)分布中抽樣函數(shù)rpois 

n = 100
lambda = 50
rpois(n, lambda)

2.泊松分布概率密度函數(shù)

x <- seq(0,100) # x為非負(fù)整數(shù),表達(dá)次數(shù)。
y <- dpois(x, lambda, log = FALSE)
plot(x,y)

3.累積概率

# lower.tail logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], 
# otherwise, P[X > x].
 
# P[X ≤ x]
ppois(60, lambda)
# P[X > x]
ppois(60, lambda,lower.tail = FALSE)
 
# probabilities p are given as log(p).
ppois(60, lambda, log.p = TRUE)

4.qpois函數(shù)(ppois的反函數(shù))

# 累積概率為0.95時(shí)的x值
qpois(0.95, lambda)

總結(jié)

到此這篇關(guān)于R語(yǔ)言泊松(Poisson)分布的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語(yǔ)言泊松(Poisson)分布內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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