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使用jmx?exporter采集kafka指標(biāo)示例詳解

更新時間：2022年11月04日 15:09:17 作者：charlieroro

這篇文章主要為大家介紹了使用jmx?exporter采集kafka指標(biāo)示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

預(yù)置條件

安裝kafka、prometheus

使用JMX exporter暴露指標(biāo)

下載jmx exporter以及配置文件。Jmx exporter中包含了kafka各個組件的指標(biāo)，如server metrics、producer metrics、consumer metrics等，但這些指標(biāo)并不是prometheus格式的，因此需要通過重命名方式轉(zhuǎn)變?yōu)閜rometheus格式，重命名規(guī)則配置在kafka-2_0_0.yml中。

wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.12.0/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar
wget https://raw.githubusercontent.com/prometheus/jmx_exporter/master/example_configs/kafka-2_0_0.yml

kafka集群啟用監(jiān)控

啟用的方式比較簡單，只需要在kafka-server-start.sh中添加如下兩行即可：

...
#添加如下兩行
export JMX_PORT="7081"
export KAFKA_OPTS="-javaagent:/Users/charlie.liu/kafka_2.13-3.2.3/monitor/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7072:/Users/charlie.liu/kafka_2.13-3.2.3/monitor/kafka-2_0_0.yml"
COMMAND=$1
case $COMMAND in
  -daemon)
    EXTRA_ARGS="-daemon "$EXTRA_ARGS
    shift
    ;;
  *)
    ;;
esac
exec $base_dir/kafka-run-class.sh $EXTRA_ARGS kafka.Kafka "$@"

prometheus的配置文件如下，啟動之后即可看到kafka的指標(biāo)：

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: "kafka-cluster"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:7072"]

采集producer/consumer的指標(biāo)

kafka的producer metrics和consumer metrics的格式與kafka server metrics的格式不同，因此需要特定的重命名配置，可以將其追加到kafka-2_0_0.yml文件中：

# MBean: kafka.producer:type=producer-metrics,client-id=([-.w]+)
- pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*)><>(.+):\w*
  name: kafka_$2-metrics
  labels:
    client_id: "$3"
    attr_name: "$4"
  help: "Kafka global client JMX metric $1 $2-metrics"
  type: GAUGE
# MBean: kafka.producer:type=producer-node-metrics,client-id=([-.w]+),node-id=([0-9]+)
# MBean: kafka.consumer:type=consumer-node-metrics,client-id=([-.w]+),node-id=([0-9]+)
- pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*), node-id=(.*)><>(.+):\w*
  name: kafka_$2_$5-metrics
  labels:
    client_id: "$3"
    node_id: "$4"
    attr_name: "$5"
  help: "Kafka client JMX metric $1 $2-metrics"
  type: GAUGE
- pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*), topic=(.*)><>(.+):\w*
  name: kafka_$2_$5-metrics
  labels:
    client_id: "$3"
    topic: "$4"
    attr_name: "$5"
  help: "Kafka client JMX metric $1 $2-metrics"
  type: GAUGE

使用如下方式啟動consumer，

KAFKA_OPTS="-javaagent:/kafka_2.13-3.2.3/monitor/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7073:/kafka_2.13-3.2.3/monitor/kafka-2_0_0.yml" kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic charlie-test1 --from-beginning

并在prometheus的配置文件中添加consumer target，reload prometheus 配置即可發(fā)現(xiàn)consumer的指標(biāo)，producer的指標(biāo)采集與consumer類似。

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: "kafka-cluster"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:7072"]
  - job_name: "kafka-consumer"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:7073"]

官方給出了Jmx exporter的其他例子。

注：由于不同的配置Jmx exporter生成的kafka指標(biāo)名稱是不一樣的，因此并沒有統(tǒng)一的kafka grafana dashboard，最好還是自己繪制。

以上就是使用jmx exporter采集kafka指標(biāo)示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于jmx exporter采集kafka的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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