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分享3個(gè)MySQL查詢?nèi)菀撞鹊目?/h1>
 更新時(shí)間：2022年11月07日 09:03:50   作者：言淦  
無論你是技術(shù)大佬,還是剛?cè)胄械男“?時(shí)不時(shí)都會(huì)踩到Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的坑這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于3個(gè)MySQL查詢?nèi)菀撞鹊目?文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

前言

在使用MySQL的過程中，相比大家都踩過不少坑，下面我將列舉日常生活中比較高頻的三個(gè)”坑“，也歡迎大家踴躍分享自己的心路歷程 ??！

1、無 Order by 的隨機(jī)問題

簡(jiǎn)單來說，就是在沒有 Order By 的情況下，如果SELECT的字段不同，返回的記錄順序是隨機(jī)的，不一定一樣。

因?yàn)榉祷氐挠涗涰樞蚋?strong>插入順序、主鍵順序、以及字段上是否建立了索引等因素都有關(guān)聯(lián)，可以通過下面的例子進(jìn)行驗(yàn)證：

假設(shè)有這樣的一張用戶點(diǎn)擊表：

create table t_user_click
(
    id         int(11) auto_increment primary key,
    obj        varchar(64) default ''                not null comment '點(diǎn)擊對(duì)象',
    click      smallint    default 0                 not null comment '點(diǎn)擊數(shù)',
    remark     varchar(64) default ''                not null comment '備注',
    created_at timestamp   default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '創(chuàng)建時(shí)間',
    updated_at timestamp   default CURRENT_TIMESTAMP not null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新時(shí)間'
)
    comment '用戶點(diǎn)擊表';

插入幾條測(cè)試數(shù)據(jù)：

INSERT INTO t_user_click (id, obj, click, remark, created_at, updated_at) VALUES (1, 'aaa', 10, '', '2022-10-18 14:44:57', '2022-10-18 14:44:57');
INSERT INTO t_user_click (id, obj, click, remark, created_at, updated_at) VALUES (2, 'bbb', 20, '', '2022-10-18 14:44:57', '2022-10-18 14:44:57');
INSERT INTO t_user_click (id, obj, click, remark, created_at, updated_at) VALUES (3, 'ccc', 30, '', '2022-10-18 14:44:57', '2022-10-18 14:44:57');
INSERT INTO t_user_click (id, obj, click, remark, created_at, updated_at) VALUES (4, 'ddd', 40, '', '2022-10-18 14:44:57', '2022-10-18 14:44:57');
INSERT INTO t_user_click (id, obj, click, remark, created_at, updated_at) VALUES (5, 'eee', 50, '', '2022-10-18 14:44:57', '2022-10-18 14:44:57');
INSERT INTO t_user_click (id, obj, click, remark, created_at, updated_at) VALUES (6, 'fff', 60, '', '2022-10-18 14:44:57', '2022-10-18 14:44:57');

首先來看插入順序帶來的影響，在順序插入幾條順序后，不管查詢多少次，獲取的結(jié)果都與插入順序一致：

# 全部字段
mysql> select * from t_user_click where click > 0;
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+
| id | obj | click | remark | created_at          | updated_at          |
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+
|  1 | aaa |    10 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  2 | bbb |    20 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  3 | ccc |    30 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  4 | ddd |    40 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
...

# 與上述獲取全部字段的SQL結(jié)果一致
mysql> select id, click from t_user_click where click > 0;
...

其次來看主鍵順序這個(gè)因素，當(dāng)該表進(jìn)行過 DELETE/REPLACE/UPDATE 操作時(shí)，不會(huì)再按照插入順序排序了，而是會(huì)按照主鍵ID進(jìn)行排序。

# 進(jìn)行update操作
UPDATE t_user_click SET id=7 WHERE id=3;

# 此時(shí)按照主鍵排序，obj=ccc 變成最后一條，而不是第3條
mysql> select * from t_user_click where click > 0;
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+
| id | obj | click | remark | created_at          | updated_at          |
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+
|  1 | aaa |    10 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  2 | bbb |    20 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  4 | ddd |    40 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  5 | eee |    50 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  6 | fff |    60 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  7 | ccc |    30 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:46:20 |
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+

# 與上述獲取全部字段的SQL結(jié)果一致
mysql> select id, click from t_user_click where click > 0;
...

最后來看有無索引這個(gè)因素，當(dāng)我們?cè)?click 字段上建立索引時(shí)，結(jié)果又不一樣了：

# 建索引
create index t_user_click_click_index on t_user_click (click);

# id=7 在最后一條
mysql> select * from t_user_click where click > 0;
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+
| id | obj | click | remark | created_at          | updated_at          |
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+
|  1 | aaa |    10 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  2 | bbb |    20 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  4 | ddd |    40 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  5 | eee |    50 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  6 | fff |    60 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  7 | ccc |    30 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:46:20 |
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

# id=7 在第3條
mysql> select id, click from t_user_click where click > 0;
+----+-------+
| id | click |
+----+-------+
|  1 |    10 |
|  2 |    20 |
|  7 |    30 |
|  4 |    40 |
|  5 |    50 |
|  6 |    60 |
+----+-------+

# 我們可以通過 explain 命令來看兩種查詢方式的不同：
# 兩種方式一個(gè)沒走索引，一個(gè)走了索引，從而導(dǎo)致返回結(jié)果的不同
mysql> explain select * from t_user_click where click > 0;
type：ALL
possible_keys：t_user_click_click_index
key：NULL
Extra：Using where

mysql> explain select id, click from t_user_click where click > 0;
type：index
possible_keys：t_user_click_click_index
key：t_user_click_click_index
Extra：Using where; Using index

2、Order by + Limit 的隨機(jī)問題

簡(jiǎn)單來說就是進(jìn)行**Order by的字段如果不唯一，則MySQL返回的記錄是隨機(jī)的，常見的表現(xiàn)就是數(shù)據(jù)分頁(yè)后出現(xiàn)重復(fù)**。

不過，這種隨機(jī)也不是隨機(jī)算法那種打亂的隨機(jī)，它跟數(shù)據(jù)的插入順序，以及索引的建立也有一定關(guān)系，可以看看下面的例子。

假設(shè)有一張這樣的用戶表：

create table t_user_list
(
    id         int(11) auto_increment primary key,
    name       varchar(64) default ''                not null comment '名稱',
    age        smallint    default 0                 not null comment '年齡',
    created_at timestamp   default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '創(chuàng)建時(shí)間',
    updated_at timestamp   default CURRENT_TIMESTAMP not null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新時(shí)間'
)
    comment '用戶表';

當(dāng)你按順序插入測(cè)試數(shù)據(jù)，然后再去分頁(yè)查詢，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)每次返回的結(jié)果都是固定的，也不會(huì)出現(xiàn)隨機(jī)的情況（這時(shí)候跟插入順序有關(guān)）。

# 插入測(cè)試數(shù)據(jù)
INSERT INTO t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (1, 'aaa', 1, '2022-10-18 12:55:19', '2022-10-18 12:55:18');
INSERT INTO t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (2, 'bbb', 2, '2022-10-18 12:55:18', '2022-10-18 12:55:18');
INSERT INTO t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (3, 'ccc', 3, '2022-10-18 12:55:18', '2022-10-18 12:55:18');
INSERT INTO t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (4, 'ddd', 4, '2022-10-18 12:55:18', '2022-10-18 12:55:18');
INSERT INTO t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (5, 'eee', 5, '2022-10-18 12:55:18', '2022-10-18 12:55:18');
INSERT INTO t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (6, 'ggg', 6, '2022-10-18 12:55:19', '2022-10-18 12:55:19');
INSERT INTO t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (7, 'iii', 7, '2022-10-18 12:55:17', '2022-10-18 12:55:19');

# 分頁(yè)查詢
mysql> select * from t_user_list order by created_at limit 0, 3;
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
| id | name | age | created_at          | updated_at          |
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
|  7 | iii  |   7 | 2022-10-18 12:55:17 | 2022-10-18 12:55:19 |
|  2 | bbb  |   2 | 2022-10-18 12:55:18 | 2022-10-18 12:55:18 |
|  3 | ccc  |   3 | 2022-10-18 12:55:18 | 2022-10-18 12:55:18 |
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from t_user_list order by created_at limit 3, 3;
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
| id | name | age | created_at          | updated_at          |
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
|  4 | ddd  |   4 | 2022-10-18 12:55:18 | 2022-10-18 12:55:18 |
|  5 | eee  |   5 | 2022-10-18 12:55:18 | 2022-10-18 12:55:18 |
|  1 | aaa  |   1 | 2022-10-18 12:55:19 | 2022-10-18 12:55:18 |
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

而當(dāng)你這時(shí)候新建一個(gè) created_at 索引，并重新插入新的數(shù)據(jù)時(shí)，如果你再次查詢，你會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)了。

# 新建索引
create index t_user_list_created_at_index on t_user_list (created_at);

# 插入新的測(cè)試數(shù)據(jù)
INSERT INTO db_article.t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (8, 'jjj', 8, '2022-10-18 12:55:18', '2022-10-18 12:55:19');
INSERT INTO db_article.t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (9, 'kkk', 9, '2022-10-18 12:55:18', '2022-10-18 12:55:19');
INSERT INTO db_article.t_user_list (id, name, age, created_at, updated_at) VALUES (10, 'mmm', 10, '2022-10-18 12:55:18', '2022-10-18 12:55:19');

# 再次分頁(yè)查詢 
mysql> select * from t_user_list order by created_at limit 0, 3;
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
| id | name | age | created_at          | updated_at          |
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
|  7 | iii  |   7 | 2022-10-18 12:55:17 | 2022-10-18 12:55:19 |
|  2 | bbb  |   2 | 2022-10-18 12:55:18 | 2022-10-18 12:55:18 |
|  3 | ccc  |   3 | 2022-10-18 12:55:18 | 2022-10-18 12:55:18 |
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# id=3 的記錄重復(fù)了
mysql> select * from t_user_list order by created_at limit 3, 3;
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
| id | name | age | created_at          | updated_at          |
+----+------+-----+---------------------+---------------------+
|  3 | ccc  |   3 | 2022-10-18 12:55:18 | 2022-10-18 12:55:18 |
|  4 | ddd  |   4 | 2022-10-18 12:55:18 | 2022-10-18 12:55:18 |
|  5 | eee  |   5 | 2022-10-18 12:55:18 | 2022-10-18 12:55:18 |
+----+------+-----+---------------------+---------------------+

關(guān)于記錄重復(fù)的問題，個(gè)人的猜想是一開始沒有 created_at 索引，此時(shí)磁盤的數(shù)據(jù)塊的順序與插入順序一致，所以返回的結(jié)果一直是固定的；但是加了索引后，并且增加了 created_at 一致的幾條數(shù)據(jù)，導(dǎo)致索引重建數(shù)據(jù)塊順序發(fā)生變化，從而記錄重復(fù)（瞎猜的，大家可以一起討論下）

3、聚合函數(shù) + Limit的不準(zhǔn)確問題

簡(jiǎn)單來說，就是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 Limit分頁(yè)時(shí)，同時(shí)使用聚合函數(shù)（比如SUM、COUNT等）對(duì)當(dāng)前分頁(yè)的結(jié)果進(jìn)行聚合，則最終得到的聚合結(jié)果是不準(zhǔn)確的。

還是以第一點(diǎn)的例子和數(shù)據(jù)為例：

mysql> select * from t_user_click;
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+
| id | obj | click | remark | created_at          | updated_at          |
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+
|  1 | aaa |    10 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  2 | bbb |    20 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  4 | ddd |    40 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  5 | eee |    50 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  6 | fff |    60 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:44:57 |
|  7 | ccc |    30 |        | 2022-10-18 14:44:57 | 2022-10-18 14:46:20 |
+----+-----+-------+--------+---------------------+---------------------+

# 沒分頁(yè)的總數(shù)
mysql> select sum(click)  from t_user_click;
+------------+
| sum(click) |
+------------+
|        210 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 分頁(yè)后的總數(shù)
mysql> select sum(click)  from t_user_click limit 3;
+------------+
| sum(click) |
+------------+
|        210 |
+------------+

# 可以通過子查詢解決
select sum(tmp.click)  from (select click from t_user_click limit 3) as tmp;

可以看到，在有Limit的情況下，得到的聚合結(jié)果其實(shí)是所有記錄的總和，并不是三條記錄的總和。原因就是SELECT語句執(zhí)行時(shí)有一定順序，分別是 FROM、ON、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY和LIMIT。

在上述SQL中，SELECT優(yōu)先執(zhí)行，即先執(zhí)行 select sum(click) from t_user_click，這時(shí)已經(jīng)得到結(jié)果為210，最終再執(zhí)行 limit 3剔除不符合要求的記錄。

總結(jié)

最后小結(jié)一下，本文主要介紹了MySQL查詢中三個(gè)比較容易踩的坑，從中我們可以得到：

1、SELECT返回的順序跟多種因素有關(guān)，如插入順序、主鍵ID順序、索引順序等，如果你返回的結(jié)果要求有順序，則記得加上 order by。

2、加上了 order by 也不要高興地太早，還需要檢查 order by 的字段是否唯一，如果不唯一，返回的結(jié)果也有可能是隨機(jī)的。

3、在進(jìn)行聚合查詢時(shí)，切記看有無 LIMIT 子句，有的話記得加上子查詢避免查詢的結(jié)果不準(zhǔn)確。

到此這篇關(guān)于3個(gè)MySQL查詢?nèi)菀撞瓤拥奈恼戮徒榻B到這了,更多相關(guān)MySQL查詢易踩的坑內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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    2019-11-11
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    2017-09-09
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    2017-01-01

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