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MySQL千萬級數(shù)據(jù)的大表優(yōu)化解決方案

 更新時間：2022年11月19日 16:37:46   投稿：yin  
mysql數(shù)據(jù)庫中的表數(shù)據(jù)量幾千萬后，查詢速度會很慢，日常各種卡慢，嚴重影響使用體驗。在考慮升級數(shù)據(jù)庫或者換用大數(shù)據(jù)解決方案前，必須優(yōu)化現(xiàn)有mysql數(shù)據(jù)庫表設計和sql語句。

mysql數(shù)據(jù)庫中的表數(shù)據(jù)量幾千萬后，查詢速度會很慢，日常各種卡慢，嚴重影響使用體驗。在考慮升級數(shù)據(jù)庫或者換用大數(shù)據(jù)解決方案前，必須優(yōu)化現(xiàn)有mysql數(shù)據(jù)庫表設計和sql語句。

1.數(shù)據(jù)庫設計和表創(chuàng)建時就要考慮性能

mysql數(shù)據(jù)庫本身高度靈活，造成性能不足，嚴重依賴開發(fā)人員能力。也就是說開發(fā)人員能力高，則mysql性能高。這也是很多關系型數(shù)據(jù)庫的通病。

設計表時要注意：

表字段避免null值出現(xiàn)，null值很難查詢優(yōu)化且占用額外的索引空間，推薦默認數(shù)字0代替null。

盡量使用INT而非BIGINT，如果非負則加上UNSIGNED（這樣數(shù)值容量會擴大一倍），當然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。

使用枚舉或整數(shù)代替字符串類型

盡量使用TIMESTAMP而非DATETIME

單表不要有太多字段，建議在20以內(nèi)

用整型來存IP

索引

索引并不是越多越好，要根據(jù)查詢有針對性的創(chuàng)建，考慮在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根據(jù)EXPLAIN來查看是否用了索引還是全表掃描

應盡量避免在WHERE子句中對字段進行NULL值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

值分布很稀少的字段不適合建索引，例如"性別"這種只有兩三個值的字段

字符字段只建前綴索引

字符字段最好不要做主鍵

不用外鍵，由程序保證約束

盡量不用UNIQUE，由程序保證約束

使用多列索引時主意順序和查詢條件保持一致，同時刪除不必要的單列索引

簡言之就是使用合適的數(shù)據(jù)類型，選擇合適的索引

選擇合適的數(shù)據(jù)類型

（1）使用可存下數(shù)據(jù)的最小的數(shù)據(jù)類型，整型 < date,time < char,varchar < blob

（2）使用簡單的數(shù)據(jù)類型，整型比字符處理開銷更小，因為字符串的比較更復雜。如，int類型存儲時間類型，bigint類型轉(zhuǎn)ip函數(shù)

（3）使用合理的字段屬性長度，固定長度的表會更快。使用enum、char而不是varchar

（4）盡可能使用not null定義字段

（5）盡量少用text，非用不可最好分表

選擇合適的索引列

（1）查詢頻繁的列，在where，group by，order by，on從句中出現(xiàn)的列

（2）where條件中<，<=，=，>，>=，between，in，以及l(fā)ike 字符串+通配符（%）出現(xiàn)的列

（3）長度小的列，索引字段越小越好，因為數(shù)據(jù)庫的存儲單位是頁，一頁中能存下的數(shù)據(jù)越多越好

（4）離散度大（不同的值多）的列，放在聯(lián)合索引前面。查看離散度，通過統(tǒng)計不同的列值來實現(xiàn)，count越大，離散程度越高：

引擎

目前廣泛使用的是MyISAM和InnoDB兩種引擎：

MyISAM

MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默認引擎，它的特點是：

不支持行鎖，讀取時對需要讀到的所有表加鎖，寫入時則對表加排它鎖

不支持事務

不支持外鍵

不支持崩潰后的安全恢復

在表有讀取查詢的同時，支持往表中插入新紀錄

支持BLOB和TEXT的前500個字符索引，支持全文索引

支持延遲更新索引，極大提升寫入性能

對于不會進行修改的表，支持壓縮表，極大減少磁盤空間占用

InnoDB

InnoDB在MySQL 5.5后成為默認索引，它的特點是

支持行鎖，采用MVCC來支持高并發(fā)

支持事務

支持外鍵

支持崩潰后的安全恢復

不支持全文索引

總體來講，MyISAM適合SELECT密集型的表，而InnoDB適合INSERT和UPDATE密集型的表。

2.sql的編寫需要注意優(yōu)化

使用limit對查詢結(jié)果的記錄進行限定

避免select *，將需要查找的字段列出來

使用連接（join）來代替子查詢

拆分大的delete或insert語句

可通過開啟慢查詢?nèi)罩緛碚页鲚^慢的SQL

不做列運算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫教程函數(shù)、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊

sql語句盡可能簡單：一條sql只能在一個cpu運算；大語句拆小語句，減少鎖時間；一條大sql可以堵死整個庫

OR改寫成IN：OR的效率是n級別，IN的效率是log(n)級別，in的個數(shù)建議控制在200以內(nèi)

不用函數(shù)和觸發(fā)器，在應用程序?qū)崿F(xiàn)

避免%xxx式查詢

少用JOIN

使用同類型進行比較，比如用'123'和'123'比，123和123比

盡量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描

對于連續(xù)數(shù)值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

列表數(shù)據(jù)不要拿全表，要使用LIMIT來分頁，每頁數(shù)量也不要太大

3.分區(qū)

MySQL在5.1版引入的分區(qū)是一種簡單的水平拆分，用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù)，對應用是透明的無需修改代碼

對用戶來說，分區(qū)表是一個獨立的邏輯表，但是底層由多個物理子表組成，實現(xiàn)分區(qū)的代碼實際上是通過對一組底層表的對象封裝，但對SQL層來說是一個完全封裝底層的黑盒子。MySQL實現(xiàn)分區(qū)的方式也意味著索引也是按照分區(qū)的子表定義，沒有全局索引

用戶的SQL語句是需要針對分區(qū)表做優(yōu)化，SQL條件中要帶上分區(qū)條件的列，從而使查詢定位到少量的分區(qū)上，否則就會掃描全部分區(qū)，可以通過EXPLAIN PARTITIONS來查看某條SQL語句會落在那些分區(qū)上，從而進行SQL優(yōu)化，我測試，查詢時不帶分區(qū)條件的列，也會提高速度，故該措施值得一試。

分區(qū)的好處是：

可以讓單表存儲更多的數(shù)據(jù)

分區(qū)表的數(shù)據(jù)更容易維護，可以通過清楚整個分區(qū)批量刪除大量數(shù)據(jù)，也可以增加新的分區(qū)來支持新插入的數(shù)據(jù)。另外，還可以對一個獨立分區(qū)進行優(yōu)化、檢查、修復等操作

部分查詢能夠從查詢條件確定只落在少數(shù)分區(qū)上，速度會很快

分區(qū)表的數(shù)據(jù)還可以分布在不同的物理設備上，從而搞笑利用多個硬件設備

可以使用分區(qū)表賴避免某些特殊瓶頸，例如InnoDB單個索引的互斥訪問、ext3文件系統(tǒng)的inode鎖競爭

可以備份和恢復單個分區(qū)

分區(qū)的限制和缺點：

一個表最多只能有1024個分區(qū)

如果分區(qū)字段中有主鍵或者唯一索引的列，那么所有主鍵列和唯一索引列都必須包含進來

分區(qū)表無法使用外鍵約束

NULL值會使分區(qū)過濾無效

所有分區(qū)必須使用相同的存儲引擎

分區(qū)的類型：

我首先根據(jù)月份把上網(wǎng)記錄表RANGE分區(qū)了12份，查詢效率提高6倍左右，效果不明顯，故：換id為HASH分區(qū)，分了64個分區(qū)，查詢速度提升顯著。問題解決！

結(jié)果如下：PARTITION BY HASH (id)PARTITIONS 64

select count() from readroom_website; --11901336行記錄

/ 受影響行數(shù): 0 已找到記錄: 1 警告: 0 持續(xù)時間 1 查詢: 5.734 sec. /

select * from readroom_website where month(accesstime) =11 limit 10;

/ 受影響行數(shù): 0 已找到記錄: 10 警告: 0 持續(xù)時間 1 查詢: 0.719 sec. */

4.分表

分表就是把一張大表，按照如上過程都優(yōu)化了，還是查詢卡死，那就把這個表分成多張表，把一次查詢分成多次查詢，然后把結(jié)果組合返回給用戶。

分表分為垂直拆分和水平拆分，通常以某個字段做拆分項。比如以id字段拆分為100張表： 表名為 tableName_id%100

但：分表需要修改源程序代碼，會給開發(fā)帶來大量工作，極大的增加了開發(fā)成本，故：只適合在開發(fā)初期就考慮到了大量數(shù)據(jù)存在，做好了分表處理，不適合應用上線了再做修改，成本太高?。?！

5.分庫

把一個數(shù)據(jù)庫分成多個，建議做個讀寫分離就行了，真正的做分庫也會帶來大量的開發(fā)成本，得不償失！不推薦使用。

到此這篇關于MySQL千萬級數(shù)據(jù)的大表優(yōu)化解決方案的文章就介紹到這了,更多相關MySQL大表優(yōu)化方案內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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