一文帶你了解Java選擇排序的原理與實現(xiàn)
選擇排序:(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法,也是一種不穩(wěn)定的排序方法。
選擇排序的原理
一組無序待排數(shù)組,做升序排序,我們先假定第一個位置上的數(shù)據(jù)就是最小的,我們用一個參數(shù)記錄這個最小的數(shù),然后依次把后面的每個位置的數(shù)據(jù)和這個最小的比較,如果比這個數(shù)小就替換兩個位置數(shù)據(jù),等到第一輪比較完成就能確定最小的數(shù)據(jù)排在第一位了,然后第二輪從第二個位置開始,相同的方式比較,每次都能找到本輪最小的值,直至全部待排元素個數(shù)為0的時候,數(shù)組就排好順序了。
選擇排序流程圖
我們來進行詳細解析看看
首先我們給個無序數(shù)組[4,6,15,9,12,3,32]進行升序排序,因為需要確定每個數(shù)組的長度,所以需要比較數(shù)組長度-1輪,當前面的元素都排好了之后,那么數(shù)組最后一個元素自然就確定了位置。
我們定義兩個值,minIndex,minNum用來分別表示每一輪的找到的最小值的下標和值,后面未排序的值都和minNum比較,從而找出每一輪的最小值。
第一輪我們以下標為1的第一位作為標志位(也就是把第一個值當做最小值),那么此時minIndex=0,minNum=4,經過和 minNum 比較發(fā)現(xiàn)后面只有3比4小,那么3和4交換位置,minIndex=5,minNum=3,把4換到下標為5的位置,如下圖所示:
第一輪我們得到的結果是[3,6,15,9,12,4,32],本輪最小數(shù)是:3,所以3放到本輪標志位,也就是第一位
第二輪:拿到第一輪排序的值作為初始值[3,6,15,9,12,4,32],同第一輪一樣,此時6作為標志位minNum=6,minNum和其他比較,只有4比6小,需要交換位置,如下圖所示
第二輪排序結果[3,4,15,9,12,6,32],本輪最小數(shù)是:4
第三輪:初始值[3,4,15,9,12,6,32],這次標志位15,minNum=15,minIndex=2,minNum先比和9比較,發(fā)現(xiàn)9比15小,minNum=9,minIndex=3,然后minNum和12比較,不需要替換minNum,再和6比較,minNum=6,minIndex=5,后面再比較已經沒有比6小了,那么本輪就是初始標志位15和下標為5,值為6的數(shù)據(jù)換位置。
第三輪排序結果[3,4,6,9,12,15,32],本輪最小數(shù)是:6
第四、五、六輪:初始值[3,4,6,9,12,15,32],經過前面的比較我們可以看到數(shù)組已經排序完成,但是程序并不知道,會繼續(xù)比較下去,把下標為4、5、6位置都作為標志位比較一次,發(fā)現(xiàn)都不需要變動位置,那么最終執(zhí)行完成之后就能排序完成
第四、五、六輪排序結果[3,4,6,9,12,15,32]
到這,我們已經清楚了每個步驟做了什么,那么接下來上代碼驗證一下:
Java代碼實現(xiàn)
?public?class?selectionSort?{ ?????public?static?void?main(String[]?args){ ??????????int[]?arr?=?new?int[]{4,6,15,9,12,3,32}; ?????????for(int?i=0;i<arr.length-1;i++){//每次循環(huán)都會找出最小的數(shù) ?????????????//記錄最小數(shù)的下標 ?????????????int?minIndex?=?i; ?????????????//記錄最小數(shù) ?????????????int?minNum?=?arr[i]; ?????????????//每次循環(huán)都會找出最小的數(shù) ?????????????for(int?j=i+1;j<arr.length;j++){ ?????????????????if(arr[j]<minNum){//如果當前數(shù)比最小數(shù)小,則更新最小數(shù) ?????????????????????minNum?=?arr[j];//更新最小數(shù) ?????????????????????minIndex?=?j;//更新最小數(shù)的下標 ?????????????????} ?????????????} ?????????????//將最開始假定的小的數(shù)移動到真實最小的位置 ?????????????arr[minIndex]=arr[i]; ?????????????arr[i]=minNum;//將標志位放到最小數(shù)原來所在的位置 ????????????? ?????????????//打印結果,方便查看 ?????????????System.out.print("第"+(i+1)+"輪["); ?????????????for(int?a=0;a<arr.length;a++){ ?????????????????System.out.print(arr[a]+"\t"); ?????????????} ?????????????System.out.println?("],本輪最小數(shù)是:"+minNum); ?????????} ?????????System.out.print("最終結果["); ?????????for(int?i=0;i<arr.length;i++){ ?????????????System.out.print(arr[i]+"\t"); ?????????} ?????????System.out.println("]"); ?????} ?}
輸出結果
第1輪[3 6 15 9 12 4 32 ],本輪最小數(shù)是:3
第2輪[3 4 15 9 12 6 32 ],本輪最小數(shù)是:4
第3輪[3 4 6 9 12 15 32 ],本輪最小數(shù)是:6
第4輪[3 4 6 9 12 15 32 ],本輪最小數(shù)是:9
第5輪[3 4 6 9 12 15 32 ],本輪最小數(shù)是:12
第6輪[3 4 6 9 12 15 32 ],本輪最小數(shù)是:15
最終結果[3 4 6 9 12 15 32 ]
時間復雜度
我們通過上面的細節(jié)拆分發(fā)現(xiàn),無論是否是已經排好的還是沒排好的情況,我們都需要每個數(shù)字都比較到,那么就出現(xiàn)N個元素的數(shù)組,第一輪是n次比較,第二輪是從第二個位置開始,那么就是n-1,第三輪就是n-2次... 最后是1,那么就出現(xiàn)了n+(n-1)+(n-2)+(n-3)...1,這是一個等差數(shù)列,求和為一個二次型多項式,因為等差數(shù)列求和會出現(xiàn)二次型;我們取最高階就是n^2,所以時間復雜度就是O(n^2),而且最好和最壞的情況時間復雜度都是O(n^2)
到此這篇關于一文帶你了解Java選擇排序的原理與實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Java選擇排序內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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