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利用C++求解八數(shù)碼問(wèn)題實(shí)例代碼

 更新時(shí)間:2022年11月24日 09:17:02   作者:Wen'  
所謂八數(shù)碼問(wèn)題是指這樣一種游戲,將分別標(biāo)有數(shù)字1,2,3,…,8的八塊正方形數(shù)碼牌任意地放在一塊3×3的數(shù)碼盤(pán)上,放牌時(shí)要求不能重疊,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用C++求解八數(shù)碼問(wèn)題的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

問(wèn)題描述:

八數(shù)碼,在3×3的方格棋盤(pán)上,擺放著1到8這八個(gè)數(shù)碼,有1個(gè)方格是空的,其初始狀態(tài)如圖1所示,要求對(duì)空格執(zhí)行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移這四個(gè)操作使得棋盤(pán)從初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)。(注:圖片給的例子無(wú)解。)

內(nèi)容提要:

分別用廣度優(yōu)先搜索策略、深度優(yōu)先搜索策略和啟發(fā)式搜索算法(至少兩種)求解八數(shù)碼問(wèn)題;分析估價(jià)函數(shù)對(duì)啟發(fā)式搜索算法的影響;探究討論各個(gè)搜索算法的特點(diǎn)。

實(shí)驗(yàn)步驟:

1.隨機(jī)生成一個(gè)八數(shù)碼問(wèn)題分布,設(shè)計(jì)一個(gè)可解的目標(biāo)狀態(tài)(要求棋盤(pán)9個(gè)位置都不同)。

2.分別用廣度優(yōu)先搜索策略、深度優(yōu)先搜索策略和至少兩種啟發(fā)式搜索算法求解八數(shù)碼問(wèn)題。

實(shí)驗(yàn)步驟

1.廣度優(yōu)先搜索

先從空白格周?chē)_(kāi)始搜索,上下左右四個(gè)方向找到了可交換的位置,就把位置交換之后的狀態(tài)放入隊(duì)列中,再?gòu)年?duì)列中取出隊(duì)頭元素,重復(fù)以上步驟。

2.有界深度搜索

先設(shè)定一個(gè)搜索的界限值,從空白格的四周開(kāi)始搜索,找到了可交換的位置,就把該狀態(tài)放進(jìn)棧中,交換位置之后繼續(xù)搜索,直到搜索到了界限值并且四周都搜索完畢沒(méi)有可交換的位置,該狀態(tài)出棧,取出棧頂元素繼續(xù)重復(fù)以上步驟搜索。

3.啟發(fā)式搜索

從空白格的四周開(kāi)始搜索,把空白格放進(jìn)open表中,從open表中取出表頭,找出該層中上下左右四個(gè)方向搜索到可交換的位置,放進(jìn)close表中,并計(jì)算出該狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)不同的格子數(shù)為id值,找出該層中最小id值的狀態(tài),再把這些狀態(tài)放入open表中,重復(fù)上述步驟。

4.啟發(fā)式搜索A*

先構(gòu)造一個(gè)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列,從空白格四周開(kāi)始搜索,把空白格放入open表中,并計(jì)算出該狀態(tài)的id值即層數(shù)加該狀態(tài)不同格子與移動(dòng)到目標(biāo)狀態(tài)最小位移數(shù),取出open表中表頭元素放進(jìn)close表,搜索可以交換的位置放進(jìn)open,重復(fù)該步驟。

分析說(shuō)明(包括核心代碼及解釋?zhuān)?/h3>

1.廣度優(yōu)先搜索

#include<iostream>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;

queue<int>Q;
map<int, int>vis;     //記錄該狀態(tài)是否被訪問(wèn)過(guò)
map<int, int>step;      //記錄層數(shù)
map<int,int>parent;     //記錄該狀態(tài)的上一個(gè)狀態(tài)
stack<int>out;
int dis[4][2] = { -1,0,0,1,1,0,0,-1 };     //左、上、右、下
int u, v;

int change(int** p, int a, int b)   //把數(shù)組矩陣轉(zhuǎn)為一串?dāng)?shù)字
{
	int t = 0;
	for (int i = 0; i < a; i++)
		for (int j = 0; j < b; j++)
			t = t * 10 + p[i][j];
	return t;
}

int bfs(int** p, int a, int b)    //廣度搜索
{
	int x, y, uu;    //x,y--空格所在的行列號(hào),uu--隊(duì)頭八字碼狀態(tài)
	Q.push(u);     //把初始狀態(tài)放入隊(duì)列
	vis[u] = 1;      //被訪問(wèn)過(guò)標(biāo)記為1
	step[u] = 0;      //初始層數(shù)為0
	while (Q.size())       //隊(duì)空搜索結(jié)束
	{
		uu = u = Q.front();
		Q.pop();
		if (u == v)
			return step[v];
		for(int i=a-1;i>=0;i--)       //把八字碼狀態(tài)的數(shù)字轉(zhuǎn)為數(shù)組
			for (int j = b - 1; j >= 0; j--)
			{
				p[i][j] = uu % 10, uu = uu / 10;
				if (p[i][j] == 0)     //標(biāo)記空格位置
					x = i, y = j;
			}
		for (int i = 0; i < 4; i++)     //空格四周搜索
		{
			int nu;
			if (!(x == 0 && i == 0) && !(y == b - 1 && i == 1) && !(x == a - 1 && i == 2) && !(y == 0 && i == 3))   //當(dāng)空格所走位置合理
			{
				p[x][y] = p[x + dis[i][0]][y + dis[i][1]], p[x + dis[i][0]][y + dis[i][1]] = 0;     //交換空格位置
				nu = change(p, a, b);
				if (!vis[nu])      //若該狀態(tài)沒(méi)有被訪問(wèn)過(guò)
				{
					Q.push(nu);      //入隊(duì)
					vis[nu] = 1;
					step[nu] = step[u] + 1;     //層數(shù)在上一個(gè)狀態(tài)層數(shù)上加一
					parent[nu] = u;          //記錄該狀態(tài)的父狀態(tài)
				}
				p[x + dis[i][0]][y + dis[i][1]] = p[x][y], p[x][y] = 0;      //還原空格位置繼續(xù)搜索
			}
		}
	}
	return -1;
}

int main()
{
	cout << "廣度搜索" << endl;
	int m, n, s, t;
	int** mau, ** mav;
	cout << "輸入m*n;" << endl;
	cin >> m >> n;
	mau = new int* [n], mav = new int* [n];
	for (int i = 0; i < n; i++)
		mau[i] = new int[m], mav[i] = new int[m];
	cout << "初始狀態(tài):" << endl;
	for (int i = 0; i < m; i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
			cin >> mau[i][j];
	cout << "最終狀態(tài):" << endl;
	for (int i = 0; i < m; i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
			cin >> mav[i][j];
	u = change(mau, m, n), v = change(mav, m, n);
	s = bfs(mau, m, n);
	if (s != -1)       //返回層數(shù)
	{
		cout << "到達(dá)目標(biāo)狀態(tài)需要 " << s << " 步" << endl;
		t = v;
		while (t)        //把所有的父狀態(tài)入棧
		{
			out.push(t);
			t = parent[t];
		}
		while (out.size())      //輸出目標(biāo)狀態(tài)的八字碼求解過(guò)程
		{
			int** o;
			t = out.top();
			out.pop();
			o = new int* [n];
			for (int i = 0; i < n; i++)
				o[i] = new int[m];
			for (int i = m - 1; i >= 0; i--)
				for (int j = n - 1; j >= 0; j--)
					o[i][j] = t % 10, t /= 10;
			for (int i = 0; i < m; i++)
			{
				for (int j = 0; j < n; j++)
					cout << o[i][j] << " ";
				cout << endl;
			}
			cout << "======" << endl;
		}
	}
	else cout << "無(wú)解" << endl;     //沒(méi)有返回層數(shù)
}

實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

2.有界深度搜索

#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
using namespace std;

int m, n, k;
map<int,int>vis;     //記錄是否被訪問(wèn)
map<int, int>step;     //記錄層數(shù)
map<int, int>d;      //記錄訪問(wèn)方向
map<int, int>parent;      //記錄該狀態(tài)的上一個(gè)狀態(tài)
stack<int>zhan;
stack<int>out;
int fx[4][2] = { 0,-1,-1,0,0,1,1,0 };      //左,上,右,下
int change(int** q)    //將數(shù)組轉(zhuǎn)為數(shù)字
{
	int s=0;
	for (int i = 0; i < m; i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
			s = s * 10 + q[i][j];
	return s;
}

int dfs(int u,int v)     //有界深度搜索
{
	int now, find;         //now--現(xiàn)在的八字碼狀態(tài),find--移動(dòng)空格之后的八字碼狀態(tài)
	int** p;
	zhan.push(u);     //先把初始狀態(tài)放進(jìn)棧里
	vis[u] = 1;        //訪問(wèn)過(guò)的狀態(tài)標(biāo)記為1
	step[u] = 0;       //初始層數(shù)為0
	p = new int* [n];
	for (int i = 0; i < n; i++)
		p[i] = new int[m];
	while (zhan.size())      //??占此阉鹘Y(jié)束
	{
		int s, x0, y0, x=-1, y=-1;   //x0,y0--空格所在的行號(hào)、列號(hào);x,y--空格移動(dòng)后所在的行號(hào)、列號(hào)
		s = now = zhan.top();
		if (now == v)          //找到目標(biāo)狀態(tài),返回層數(shù)
			return step[v];
		d[now]++;
		for(int i=m-1;i>=0;i--)      //把八字碼狀態(tài)的數(shù)字轉(zhuǎn)換為數(shù)組
			for (int j = n-1; j >=0; j--)
			{
				p[i][j] = s % 10;
				s = s / 10;
				if (p[i][j] == 0)      //標(biāo)記空格所在位置
					x0 = i, y0 = j;
			}
		switch (d[now])       //根據(jù)記錄的方向次數(shù)移動(dòng)空格位置
		{
		case 1: x = x0 + fx[0][0], y = y0 + fx[0][1]; break;   //左
		case 2: x = x0 + fx[1][0], y = y0 + fx[1][1]; break;   //上
		case 3: x = x0 + fx[2][0], y = y0 + fx[2][1]; break;   //右
		case 4: x = x0 + fx[3][0], y = y0 + fx[3][1]; break;   //下
		}
		if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n)      //當(dāng)空格移動(dòng)的位置合理
		{
			p[x0][y0] = p[x][y], p[x][y] = 0;      //交換位置
			find = change(p);
			if (!vis[find])          //若該八字碼狀態(tài)沒(méi)有被訪問(wèn)過(guò)
			{
				zhan.push(find);      //將該狀態(tài)壓入棧
				vis[find] = 1;
				step[find] = step[now] + 1;       //層數(shù)在上一曾基礎(chǔ)上加一
				parent[find] = now;
				if (find == v)
					return step[v];
			}
	    }
		if (d[now] > 4||step[find]==k-1)     //若該狀態(tài)所有方向搜索完畢或者已經(jīng)到達(dá)了深搜的界限,該狀態(tài)值出棧
			zhan.pop();
	}
	return -1;
}

int main()
{
	cout << "有界深度搜索" << endl;
	int u, v, t;
	int** mau, ** mav;      //初始八字碼狀態(tài)、目標(biāo)八字碼狀態(tài)
	cout << "輸入m*n:" << endl;
	cin >> m >> n;
	cout << "輸入界:" << endl;
	cin >> k;
	mau = new int* [n];
	mav = new int* [n];
	for (int i = 0; i < n; i++)
		mau[i] = new int[m], mav[i] = new int[m];
	cout << "輸入初始狀態(tài):" << endl;
	for (int i = 0; i < m; i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
			cin >> mau[i][j];
	cout << "輸入最終狀態(tài):" << endl;
	for (int i = 0; i < m; i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
			cin >> mav[i][j];
	u = change(mau), v = change(mav);
	if (dfs(u, v) >= 0)     //返回了正確的層數(shù)
	{
		cout << "到達(dá)目標(biāo)狀態(tài)需要 " << dfs(u, v) << " 步:" << endl;
		t = v;
		while (t)    //把該狀態(tài)的父狀態(tài)壓入棧
		{
			out.push(t);
			t = parent[t];
		}
		while (out.size())     //輸出棧中八字碼求解狀態(tài)過(guò)程
		{
			int** o;
			t = out.top();
			out.pop();
			o = new int* [n];
			for (int i = 0; i < n; i++)
				o[i] = new int[m];
			for (int i = m - 1; i >= 0; i--)
				for (int j = n - 1; j >= 0; j--)
					o[i][j] = t % 10, t /= 10;
			for (int i = 0; i < m; i++)
			{
				for (int j = 0; j < n; j++)
					cout << o[i][j] << " ";
				cout << endl;
			}
			cout << "======" << endl;
		}
	}
	else cout << "無(wú)解" << endl;    //沒(méi)有返回層數(shù)
}

實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

3.啟發(fā)式搜索

#include<iostream>
#include<queue>
#include<map>
#include<stack>
using namespace std;

map<int, int>vis;
map<int, int>step;
map<int, int>id;
map<int, int>parent;
queue<int>open;
queue<int>close;
queue<int>nclose;
stack<int>out;
int m, n;
int dir[4][2] = { 0,-1,-1,0,0,1,1,0 };     //左、上、右、下

int change(int**p)    //把數(shù)組轉(zhuǎn)為數(shù)字
{
	int s = 0;
	for(int i=0;i<m;i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
			s = s * 10 + p[i][j];
	return s;
}

void getid(int a,int b)      //獲取與目標(biāo)狀態(tài)不同的格子數(shù)
{
	int c;
	c = a;
	for (int i = 0; i < m * m; i++)
	{
		if ((a % 10) != (b % 10))
			id[c]++;
		a = a / 10, b = b / 10;
	}
}

int A (int u,int v)      //啟發(fā)式搜索
{
	open.push(u);     //把初始狀態(tài)放進(jìn)open表中
	vis[u] = 1;      //標(biāo)記該狀態(tài)已被訪問(wèn)
	getid(u, v);      //獲取該狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)不同的格子數(shù)
	while (open.size())      //open表為空結(jié)束搜索
	{
		int q, p, w, x, y, newx, newy, size;
		if (open.front() == v)     //找到目標(biāo)狀態(tài)
			return step[v];
		size = open.size();
		for(int i=0;i<size;i++)     //找出該層數(shù)中,最小的id值
		{
			int** r;
			w=q=open.front();    //取出表頭元素
			open.pop();
			r = new int* [n];
			for (int i = 0; i < n; i++)
				r[i] = new int[m];
			for (int i = m - 1; i >= 0; i--)       //找到空白格位置
				for (int j = n - 1; j >= 0; j--)
				{
					r[i][j] = q % 10, q = q / 10;
					if (r[i][j] == 0)
					{
						x = i, y = j;        //標(biāo)記空白格位置
					}
				}
			for (int i = 0; i < 4; i++)     //搜索該狀態(tài)的四個(gè)方向
			{
				newx = x + dir[i][0], newy = y + dir[i][1];
				if (newx >= 0 && newx < m && newy >= 0 && newy < n)    //若該位置可交換
				{
					r[x][y] = r[newx][newy];     //交換空白格位置
					r[newx][newy] = 0;
					p = change(r);
					if (!vis[p])     //該狀態(tài)沒(méi)有被訪問(wèn)過(guò)
					{
						close.push(p);      //把該狀態(tài)放進(jìn)close表
						nclose.push(p);
						vis[p] = 1;
						step[p] = step[w] + 1;     //層數(shù)在原來(lái)狀態(tài)上加一
						parent[p] = w;     //標(biāo)記父狀態(tài)
						getid(p, v);
					}
					r[newx][newy] = r[x][y];     //變回原來(lái)狀態(tài)
					r[x][y] = 0;
				}
			}
		}
		if (close.size())    //若close表不為空
		{
			int csize = close.size(), min;
			min = id[nclose.front()];
			for (int i = 0; i < csize; i++)      //找出close表中id的最小值
				if (id[nclose.front()] < min)
				{
					min = id[nclose.front()];
					nclose.pop();
				}
				else nclose.pop();
			for (int i = 0; i < csize; i++)      //把close表中id最小值的狀態(tài)放進(jìn)open表中
				if (id[close.front()] == min)
				{
					open.push(close.front());
					close.pop();
				}
				else close.pop();
		}
	}
	return -1;
}

int main()
{
	cout << "A搜索" << endl;
	int u, v, t;
	int** mau, ** mav;
	cout << "輸入m*n:" << endl;
	cin >> m >> n;
	mau = new int* [n], mav = new int* [n];
	for (int i = 0; i < n; i++)
		mau[i] = new int[m], mav[i] = new int[m];
	cout << "輸入初始狀態(tài):" << endl;
	for (int i = 0; i < m; i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
			cin >> mau[i][j];
	cout << "輸入最終狀態(tài):" << endl;
	for (int i = 0; i < m; i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
			cin >> mav[i][j];
	u = change(mau), v = change(mav);
	if (A(u, v) != -1)
	{
		cout << "到達(dá)目標(biāo)狀態(tài)需要 " << A(u, v) << " 步" << endl;
		t = v;
		while (t)
		{
			out.push(t);
			t = parent[t];
		}
		while (out.size())    //輸出到達(dá)目標(biāo)狀態(tài)的過(guò)程
		{
			int** o;
			t = out.top();
			out.pop();
			o = new int* [n];
			for (int i = 0; i < n; i++)
				o[i] = new int[m];
			for (int i = m - 1; i >= 0; i--)
				for (int j = n - 1; j >= 0; j--)
					o[i][j] = t % 10, t /= 10;
			for (int i = 0; i < m; i++)
			{
				for (int j = 0; j < n; j++)
					cout << o[i][j] << " ";
				cout << endl;
			}
			cout << "======" << endl;
		}

	}
	else cout << "無(wú)解" << endl;
}

實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

4.啟發(fā)式搜索A*

#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
using namespace std;

int m, n;
int dir[4][2] = { 0,-1,-1,0,0,1,1,0 };     //左、上、右、下

struct A
{
	int data;
	int id;
	friend bool operator < (A a,A b)    //按照id值小的方案構(gòu)造優(yōu)先級(jí)隊(duì)列
	{
		return a.id > b.id;
	}
};

priority_queue<A>open;
queue<A>close;
stack<int>out;
map<int, int>vis;
map<int, int>step;
map<int, int>parent;

int change(int **q)    //把數(shù)組轉(zhuǎn)為數(shù)字
{
	int s=0;
	for (int i = 0; i < m; i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
			s = s * 10 + q[i][j];
	return s;
}

void getid(A &u,A v)     //獲取id值
{
	int** q, ** w;
	int a, b, s=0;
	a = u.data, b = v.data;
	q = new int* [n], w = new int* [n];
	for (int i = 0; i < n; i++)
		q[i] = new int[m], w[i] = new int[m];
	for(int i=m-1;i>=0;i--)
		for (int j = n-1; j >=0; j--)
		{
			q[i][j] = a % 10, w[i][j] = b % 10;
			a = a / 10, b = b / 10;
		}
	for(int i=0;i<m;i++)         //該狀態(tài)不同的格子數(shù)移動(dòng)到目標(biāo)狀態(tài)所需要的最小位移數(shù)
		for(int j=0;j<n;j++)
			if (q[i][j] != 0 && q[i][j] != w[i][j])
				for (int k = 0; k < m; k++)
					for (int l = 0; l < n; l++)
						if (q[i][j] == w[k][l])
							s = s + abs(k - i) + abs(l - j);
	s = s + step[u.data];      //加上層數(shù)
	u.id = s;
}

int Aplus(A u,A v)
{
	vis[u.data] = 1;   //標(biāo)記初始狀態(tài)已被訪問(wèn)過(guò)
	step[u.data] = 0;     //初始層數(shù)為0
	getid(u, v);
	open.push(u);     //把初始狀態(tài)放入open表中
	while (open.size())
	{
		int q, nq, x, y, newx, newy;
		int** w;
		w = new int* [n];
		for (int i = 0; i < n; i++)
			w[i] = new int[m];
		close.push(open.top());    //把要搜索的狀態(tài)放入close表中
		open.pop();
		nq = q = close.front().data;
		if (close.front().data == v.data)     //找到目標(biāo)狀態(tài)
			return step[v.data];
		for (int i = m-1; i >=0; i--)      //找到空白格位置
			for (int j = n-1; j >=0; j--)
			{
				w[i][j] = nq % 10, nq /= 10;
				if (w[i][j] == 0)      //標(biāo)記空白格位置
					x = i, y = j;
			}
		for (int i = 0; i < 4; i++)        //搜索四個(gè)方向
		{
			A z;
			int e;
			newx = x + dir[i][0], newy = y + dir[i][1];
			if (newx >= 0 && newx < m && newy >= 0 && newy < n)     //若搜索的位置可以交換
			{
				w[x][y] = w[newx][newy], w[newx][newy] = 0;     //交換空白格位置
				e = change(w);
				if (!vis[e])      //若該狀態(tài)沒(méi)有被訪問(wèn)過(guò)
				{
					z.data = e;
					vis[z.data] = 1;     //標(biāo)記訪問(wèn)
					step[z.data] = step[q] + 1;     //層數(shù)在原來(lái)狀態(tài)層數(shù)上加一
					parent[z.data] = q;      //標(biāo)記父狀態(tài)
					getid(z, v);      //獲取id值
					open.push(z);     //把搜索的狀態(tài)放入open表中
				}
				w[newx][newy] = w[x][y], w[x][y] = 0;
			}
		}
		close.pop();
	}
	return -1;
}

int main()
{
	cout << "A*算法:" << endl;
	A u, v;
	int t;
	int** mau, ** mav;
	cout << "輸入m*n:" << endl;
	cin >> m >> n;
	mau = new int* [n], mav = new int* [n];
	for (int i = 0; i < n; i++)
		mau[i] = new int[m], mav[i] = new int[m];
	cout << "輸入初始狀態(tài):" << endl;
	for (int i = 0; i < n; i++)
		for (int j = 0; j < m; j++)
			cin >> mau[i][j];
	cout << "輸入最終狀態(tài):" << endl;
	for (int i = 0; i < n; i++)
		for (int j = 0; j < m; j++)
			cin >> mav[i][j];
	u.data = change(mau), v.data = change(mav);
	if (Aplus(u, v) != -1)
	{
		cout << "達(dá)到目標(biāo)狀態(tài)需要: " << Aplus(u, v) << " 步" << endl;
		t = v.data;
		while (t)
		{
			out.push(t);
			t = parent[t];
		}
		while (out.size())
		{
			int** o;
			t = out.top();
			out.pop();
			o = new int* [n];
			for (int i = 0; i < n; i++)
				o[i] = new int[m];
			for (int i = m - 1; i >= 0; i--)
				for (int j = n - 1; j >= 0; j--)
					o[i][j] = t % 10, t /= 10;
			for (int i = 0; i < m; i++)
			{
				for (int j = 0; j < n; j++)
					cout << o[i][j] << " ";
				cout << endl;
			}
			cout << "======" << endl;
		}

	}
	else cout << "無(wú)解" << endl;
}

實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

總結(jié)心得

廣度搜索從四周擴(kuò)散式地搜索直到搜索到目標(biāo)節(jié)點(diǎn),比深度搜索效率要高;考慮到深度搜索要是不設(shè)置界限值可能要花很長(zhǎng)時(shí)間才找到目標(biāo)狀態(tài)節(jié)點(diǎn),就采取了有界深度搜索,效率比深度搜索要高;啟發(fā)式搜索相對(duì)效率要更高一些,基于廣度搜索的算法,在代價(jià)函數(shù)估計(jì)值,找到最接近目標(biāo)狀態(tài)的路徑去搜索到目標(biāo)狀態(tài)。一個(gè)狀態(tài)表示成一維的形式,求出除0之外所有數(shù)字的逆序數(shù)之和,也就是每個(gè)數(shù)字前面比它大的數(shù)字的個(gè)數(shù)的和,稱(chēng)為這個(gè)狀態(tài)的逆序。若兩個(gè)狀態(tài)的逆序奇偶性相同,則可相互到達(dá),否則不可相互到達(dá)。

到此這篇關(guān)于利用C++求解八數(shù)碼問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++求解八數(shù)碼問(wèn)題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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