MySQL?InnoDB鎖類型及鎖原理實例解析
鎖
鎖是用來解決事務(wù)對數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問的問題的。MyISAM支持表鎖,InnoDB同時支持表鎖和行鎖。
表加鎖語法:
lock tables xxx read; lock tables xxx write; unlock tables;
鎖分類
兩個行級別的鎖:
共享鎖Shared Locks、排他鎖Exclusive Locks
兩個表級別的鎖:
意向共享鎖、意向排他鎖
鎖的算法:
三個Record Locks、Gap Locks、Next-Key Locks,把它們叫做鎖的算法,也就是分別在什么情況下鎖定什么范圍。
插入意向鎖:
是一個特殊的間隙鎖。間隙鎖不允許插入數(shù)據(jù),但是插入意向鎖允許多個事務(wù)同時插入數(shù)據(jù)到同一個范圍。比如(4,7),一個事務(wù)插入5,一個事務(wù)插入6,不會發(fā)生鎖等待。
自增鎖:
是一種特殊的表鎖,用來防止自增字段重復,數(shù)據(jù)插入以后就會釋放,不需要等到事務(wù)提交才釋放。如果需要選擇更快的自增值生成速度或者更加連續(xù)的自增值,就要通過修改自增鎖的模式改變。
mysql> show variables like 'innodb_autoinc_lock_mode'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | innodb_autoinc_lock_mode | 1 | +--------------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)
0:traditonal:每次都會產(chǎn)生表鎖
1:consecutive:會產(chǎn)生一個輕量鎖,simple insert會獲得批量的鎖,保證連插入,默認值
2:interleaved:不會鎖表,來一個處理一個,并發(fā)最高
共享鎖
共享鎖是一個行級別的鎖,它叫Shared Locks
獲取一行數(shù)據(jù)的讀鎖以后,可以用來讀取數(shù)據(jù),所以它也叫做讀鎖
注意不要在加上讀鎖以后去寫數(shù)據(jù),不然可能會出現(xiàn)死鎖的情況
多個事務(wù)可以共享一把讀鎖。
作用:
因為共享鎖會阻塞其他事務(wù)的修改,所以可以用在不允許其他事務(wù)修改數(shù)據(jù)的情況
給一行數(shù)據(jù)手動加上一把讀鎖:
SELECT SQL LOCK IN SHARE MODE;
釋放鎖:
只要事務(wù)結(jié)束,鎖就會自動釋放鎖
驗證
驗證共享鎖是否可以重復獲取
事務(wù)1:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,不提交事務(wù)
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=1 LOCK IN SHARE MODE;
事務(wù)2:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,正常查詢
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=1 LOCK IN SHARE MODE; COMMIT;
事務(wù)3:開啟事務(wù),執(zhí)行修改,遇到阻塞
BEGIN; UPDATE tableName set column1='test' WHERE id=1;
排他鎖
排他鎖是一個行級別的鎖,叫做Exclusive Locks,它是用來操作數(shù)據(jù)的,所以又叫做寫鎖。
只要一個事務(wù)獲取了一行數(shù)據(jù)的排它鎖,其他的事務(wù)就不能再獲取這一行數(shù)據(jù)的共享鎖和排它鎖。
加鎖方式
1.自動加排他鎖:在操作數(shù)據(jù)的時候,包括增刪改,都會默認加上一個排它鎖。
2.手動加鎖:用一個FOR UPDATE給一行數(shù)據(jù)加上一個排它鎖,這個無論是在代碼里還是操作數(shù)據(jù)的工具里,都比較常用。
驗證
驗證排它鎖的特性
事務(wù)1:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,不提交事務(wù)
BEGIN; UPDATE tableName set column1='test' WHERE id=1;
事務(wù)2:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,出現(xiàn)阻塞
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=1 LOCK IN SHARE MODE;
事務(wù)3:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,出現(xiàn)阻塞
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=1 FOR UPDATE;
事務(wù)4:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,出現(xiàn)阻塞
BEGIN; UPDATE tableName set column1='test' WHERE id=1;
意向鎖
意向鎖是表級別的鎖,是由數(shù)據(jù)庫自己維護的,分為:意向共享鎖、意向排他鎖
當給一行數(shù)據(jù)加上共享鎖之前,數(shù)據(jù)庫會自動在這張表上面加一個意向共享鎖
當給一行數(shù)據(jù)加上排他鎖之前,數(shù)據(jù)庫會自動在這張表上面加一個意向排他鎖
反過來:
如果一張表上面至少有一個意向共享鎖,說明有其他的事務(wù)給其中的某些數(shù)據(jù)行加上了共享鎖
如果一張表上面至少有一個意向排他鎖,說明有其他的事務(wù)給其中的某些數(shù)據(jù)行加上了排他鎖
驗證
事務(wù)1:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,并手動加上排他鎖,事務(wù)不提交
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=1 FOR UPDATE;
事務(wù)2:開啟事務(wù),給表加上鎖,出現(xiàn)阻塞
BEGIN; LOCK TABLES tableName WRITE;
釋放表鎖
unlock tables;
記錄鎖
當對唯一索引和主鍵索引使用等值查詢,精準匹配一條記錄的時候,使用的就是記錄鎖。
間隙鎖
當查詢記錄不存在,沒有命中任何一行數(shù)據(jù),無論是用等值查詢還是范圍查詢,它使用的都是間隙鎖。
間隙鎖主要是阻塞插入insert。相同的間隙鎖之間不沖突。
臨鍵鎖
當使用范圍查詢,不僅僅命中Record記錄,還包含間隙,在這種情況下使用的是臨鍵鎖,它是MySQL里面默認的行鎖算法,相當于記錄鎖加上間隙鎖。
唯一性索引,等值查詢匹配到一條記錄的時候,退化成記錄鎖。沒有匹配到任何記錄的時候,退化成間隙鎖。
死鎖
死鎖的發(fā)生需要滿足一定的條件,在發(fā)生死鎖時,InnoDB一般都能通過算法(wait-for graph)自動檢測到。
死鎖產(chǎn)生條件
同一時刻只能有一個事務(wù)持有這把鎖
其他事務(wù)需要在這個事務(wù)釋放鎖之后才能獲取鎖,而不可以強行剝奪
當多個事務(wù)形成等待環(huán)路的時候,即發(fā)生死鎖
說到底就是因為鎖本身是互斥的
行鎖發(fā)生死鎖
模擬1
事務(wù)1
BEGIN; 1.SELECT * FROM tableName WHERE id=1 FOR UPDATE; 3.UPDATE tableName SET column1='test' WHERE id=2;
事務(wù)2
BEGIN; 2.DELETE FROM tableName WHERE id=2; 4.DELETE FROM tableName WHERE id=1;
在第一個事務(wù)中,檢測到死鎖,馬上退出釋放鎖,第二個事務(wù)獲得鎖,不需要等待50秒
1213-Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
模擬2
事務(wù)1
BEGIN; 1.SELECT * FROM tableName WHERE id=1 LOCK in SHARE MODE; 3.UPDATE tableName SET column1='aa' WHERE id=1;
事務(wù)2
BEGIN; 2.SELECT * FROM tableName WHERE id=1 LOCK in SHARE MODE; 4.UPDATE tableName SET column1='bb' WHERE id=1;
在第二個事務(wù)中,檢測到死鎖,馬上退出釋放鎖,第一個事務(wù)獲得鎖,不需要等待50秒
1213-Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
表鎖發(fā)生死鎖
BEGIN; 1.LOCK TABLES tableName1 WRITE; 3.LOCK TABLES tableName2 WRITE; 阻塞,直到4執(zhí)行,釋放tableName1鎖,獲取tableName2的鎖
BEGIN; 2.LOCK TABLES tableName2 WRITE; 4.LOCK TABLES tableName1 WRITE; 鎖機制檢測到死鎖,自動釋放鎖,獲取tableName1
鎖的釋放
死鎖在事務(wù)結(jié)束
(commit、rollback)、或客戶端斷開連接
時釋放鎖。
事務(wù)阻塞
如果一個事務(wù)一直未釋放鎖,其他事務(wù)會被阻塞50秒,通過參數(shù)控制獲取鎖的等待時間,默認是50秒。
mysql> show VARIABLES like 'innodb_lock_wait_timeout' ; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | innodb_lock_wait_timeout | 50 | +--------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
死鎖的避免
在程序中,操作多張表時,盡量以相同的順序來訪問(避免形成等待環(huán)路)
批量操作單張表數(shù)據(jù)的時候,先對數(shù)據(jù)進行排序(避免形成等待環(huán)路)
申請足夠級別的鎖,如果要操作數(shù)據(jù),就申請排它鎖
盡量使用索引訪問數(shù)據(jù),避免沒有where條件的操作,避免鎖表
如果可以,大事務(wù)化成小事務(wù)
使用等值查詢而不是范圍查詢查詢數(shù)據(jù),命中記錄,避免間隙鎖對并發(fā)的影響
鎖的日志
查看行鎖信息
mysql> show status like 'innodb_row_lock_%'; +-------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+--------+ | Innodb_row_lock_current_waits | 0 | | Innodb_row_lock_time | 436657 | | Innodb_row_lock_time_avg | 15057 | | Innodb_row_lock_time_max | 51578 | | Innodb_row_lock_waits | 29 | +-------------------------------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
Innodb_row_lock_current_waits:當前正在等待鎖定的數(shù)量
Innodb_row_lock_time:從系統(tǒng)啟動到現(xiàn)在鎖定的總時間長度,單位ms
Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均時間
Innodb_row_lock_time_max:從系統(tǒng)啟動到現(xiàn)在等待最長的一次所花的時間
Innodb_row_lock_waits:從系統(tǒng)啟動到現(xiàn)在總共等待的次數(shù)
查看當前運行的所有事務(wù),還有具體的語句
select * from information_schema.INNODB_TRX;
當前出現(xiàn)的鎖
select * from information_schema.INNODB_LOCKS;
鎖等待的對應(yīng)關(guān)系
select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;
mysql> select * from information_schema.INNODB_TRX; +-----------------+-----------+---------------------+-----------------------+---------------------+------------+---------------------+-----------------------------------------------+---------------------+-------------------+-------------------+------------------+-----------------------+-----------------+-------------------+-------------------------+---------------------+-------------------+------------------------+----------------------------+---------------------------+---------------------------+------------------+----------------------------+ | trx_id | trx_state | trx_started | trx_requested_lock_id | trx_wait_started | trx_weight | trx_mysql_thread_id | trx_query | trx_operation_state | trx_tables_in_use | trx_tables_locked | trx_lock_structs | trx_lock_memory_bytes | trx_rows_locked | trx_rows_modified | trx_concurrency_tickets | trx_isolation_level | trx_unique_checks | trx_foreign_key_checks | trx_last_foreign_key_error | trx_adaptive_hash_latched | trx_adaptive_hash_timeout | trx_is_read_only | trx_autocommit_non_locking | +-----------------+-----------+---------------------+-----------------------+---------------------+------------+---------------------+-----------------------------------------------+---------------------+-------------------+-------------------+------------------+-----------------------+-----------------+-------------------+-------------------------+---------------------+-------------------+------------------------+----------------------------+---------------------------+---------------------------+------------------+----------------------------+ | 517172 | LOCK WAIT | 2022-10-09 22:28:59 | 517172:809:3:6 | 2022-10-09 22:33:20 | 4 | 185 | SELECT * FROM tableName WHERE id=1 FOR UPDATE | starting index read | 1 | 2 | 4 | 1136 | 2 | 0 | 0 | REPEATABLE READ | 1 | 1 | NULL | 0 | 0 | 0 | 0 | | 329261206788832 | RUNNING | 2022-10-09 22:28:12 | NULL | NULL | 2 | 203 | NULL | NULL | 0 | 1 | 2 | 1136 | 1 | 0 | 0 | REPEATABLE READ | 1 | 1 | NULL | 0 | 0 | 0 | 0 | +-----------------+-----------+---------------------+-----------------------+---------------------+------------+---------------------+-----------------------------------------------+---------------------+-------------------+-------------------+------------------+-----------------------+-----------------+-------------------+-------------------------+---------------------+-------------------+------------------------+----------------------------+---------------------------+---------------------------+------------------+----------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from information_schema.INNODB_LOCKS; +-------------------------+-----------------+-----------+-----------+--------------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+ | lock_id | lock_trx_id | lock_mode | lock_type | lock_table | lock_index | lock_space | lock_page | lock_rec | lock_data | +-------------------------+-----------------+-----------+-----------+--------------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+ | 517172:809:3:6 | 517172 | X | RECORD | `mydb`.`tableName` | PRIMARY | 809 | 3 | 6 | 1 | | 329261206788832:809:3:6 | 329261206788832 | S | RECORD | `mydb`.`tableName` | PRIMARY | 809 | 3 | 6 | 1 | +-------------------------+-----------------+-----------+-----------+--------------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS; +-------------------+-------------------+-----------------+-------------------------+ | requesting_trx_id | requested_lock_id | blocking_trx_id | blocking_lock_id | +-------------------+-------------------+-----------------+-------------------------+ | 517172 | 517172:809:3:6 | 329261206788832 | 329261206788832:809:3:6 | +-------------------+-------------------+-----------------+-------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
開啟標準監(jiān)控和鎖監(jiān)控,得到更加詳細的鎖信息
set GLOBAL innodb_status_output=ON; set GLOBAL innodb_status_output_locks=ON;
行鎖的原理
在InnoDB中,行鎖是通過鎖住索引來實現(xiàn)的。因此,當一個事務(wù)鎖住一行數(shù)據(jù)的時候,其他的事務(wù)不能操作這一行數(shù)據(jù),是因為它鎖住了這行數(shù)據(jù)對應(yīng)的索引。
不帶任何索引的表
不帶任何索引的表中,在沒有索引或者沒有用到索引的情況下,會鎖住整張表
事務(wù)1:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,不提交事務(wù)
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=1 FOR UPDATE;
事務(wù)2:開啟事務(wù),執(zhí)行修改,進入阻塞
BEGIN; UPDATE tableName SET column1='test' WHERE id=3;
事務(wù)3:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,進入阻塞
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=2 FOR UPDATE;
帶主鍵索引的表
在帶主鍵索引的表中,使用相同id加鎖會沖突,使用不同id加鎖,可以成功
事務(wù)1:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,不提交事務(wù)
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=1 FOR UPDATE;
事務(wù)2:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,進入阻塞
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=1 FOR UPDATE;
事務(wù)3:開啟事務(wù),執(zhí)行修改、查詢,正常執(zhí)行
BEGIN; UPDATE tableName SET column1='test' WHERE id=3; SELECT * FROM tableName WHERE id=3 FOR UPDATE;
帶唯一索引的表
在帶唯一索引的表中,使用相同唯一值會加鎖會沖突,使用不同唯一值加鎖,可以成功。
事務(wù)1:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,不提交事務(wù)
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE column1='column1' FOR UPDATE;
事務(wù)2:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,進入阻塞
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE column1='column1' FOR UPDATE;
事務(wù)3:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,查詢的是上述事務(wù)操作的加鎖的那條數(shù)據(jù),進入阻塞
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE id=1 FOR UPDATE;
事務(wù)4:開啟事務(wù),執(zhí)行查詢,正常執(zhí)行
BEGIN; SELECT * FROM tableName WHERE column1='column2' FOR UPDATE; SELECT * FROM tableName WHERE id=2 FOR UPDATE;
結(jié)論
1.表必定有索引
鎖是基于索引進行鎖數(shù)據(jù)的,因此,一張表必定有索引
如果定義主鍵(PRIMARYKEY),那么InnoDB會選擇主鍵作為聚集索引
如果沒有顯式定義主鍵,則 InnoDB 會選擇第一個不包含有NULL值的唯一索引作為主鍵索引
如果也沒有這樣的唯一索引,則 InnoDB 會選擇內(nèi)置6字節(jié)長的ROWID作為隱藏的聚集索引,它會隨著行記錄的寫入而主鍵遞增
一張不帶任何索引的表,造成鎖表,是因為查詢沒有使用索引,會進行全表掃描,然后把每一個隱藏的聚集索引都鎖住。
2.唯一索引數(shù)據(jù)行加鎖,主鍵索引同樣被鎖
聚集索引就是按照每張表的主鍵構(gòu)造一棵B+樹,同時葉子節(jié)點中存放的即為整張表的行記錄數(shù)據(jù)。
輔助索引,也叫非聚集索引,和聚集索引相比,葉子節(jié)點中并不包含行記錄的全部數(shù)據(jù),而是包含二級索引和主鍵的值。例如column1的索引和主鍵id值1
主鍵索引里面除了索引之外,還存儲了完整的數(shù)據(jù)。所以通過輔助索引鎖定一行數(shù)據(jù)的時候,它跟檢索數(shù)據(jù)的步驟是一樣的,會通過主鍵值找到主鍵索引,因此會鎖定。
本質(zhì)上是因為鎖定的是同一行數(shù)據(jù),所以會相互沖突。
以上就是MySQL InnoDB鎖類型及鎖原理實例解析的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于MySQL InnoDB鎖類型鎖原理的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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