為什么MySQL查詢速度會慢
一、先了解一下MySQL查詢的執(zhí)行過程
MySQL在查詢時,它是由很多子任務組成的,每個子任務都會消耗一定的時間,如果要想優(yōu)化查詢,實際上要優(yōu)化其子任務,可以消除一些子任務、減少子任務的執(zhí)行次數(shù)、讓子任務執(zhí)行的更快。
MySQL查詢的執(zhí)行過程:從客戶端到服務器、然后在服務器進行解析、生成執(zhí)行計劃、執(zhí)行、返回結(jié)果給客戶端。
執(zhí)行是最重要的階段,包括調(diào)用存儲引擎檢索數(shù)據(jù)、調(diào)用后的數(shù)據(jù)處理、排序、分組等;
查詢需要在不同的地方花費時間,包括網(wǎng)絡、CPU計算、生成統(tǒng)計信息、生成執(zhí)行計劃、鎖等待等,尤其是向底層存儲引擎檢索數(shù)據(jù)的調(diào)用操作,這些調(diào)用需要在內(nèi)存操作、CPU操作和內(nèi)存不足時導致的IO操作上花費時間。根據(jù)存儲引擎不同,可能還會產(chǎn)生大量的上下文切換以及系統(tǒng)調(diào)用。
不必要的額外操作、不必要的重復操作、某些操作執(zhí)行的太慢都是查詢慢的原因,優(yōu)化查詢的目的就是減少和消除這些操作所花費的時間。
二、是否查詢了不需要的數(shù)據(jù)
有些查詢會查詢很多不需要的數(shù)據(jù),查詢之后,程序中并未使用,這樣不但會給MySQL服務器帶來額外的負擔,還會增加網(wǎng)絡開銷,也會消耗應用服務器的CPU和內(nèi)存資源,簡而言之,吃多少拿多少。
千萬不要有“把數(shù)據(jù)都查出來,用Java代碼過濾”
的想法。
禁止使用select *
進行查詢。
三、衡量查詢開銷的幾個重要指標
1、響應時間
響應時間可以分為服務時間和排序時間。
- 服務時間指數(shù)據(jù)庫處理這個查詢真正花費的時間;
- 排隊時間指服務器因為等待某些資源而沒有真正執(zhí)行查詢的時間,比如等待IO操作、等待行鎖。
2、掃描的行數(shù)和返回的行數(shù)
較短的行的訪問速度更快,內(nèi)存中的行比磁盤中的行的訪問速度要快得多。
理想情況下掃描的行數(shù)和返回的行數(shù)是相同的。但這種情況并不多見,比如關聯(lián)查詢的時候,服務器必須掃描更多的行才能得到結(jié)果,因此,越多的表關聯(lián),性能越低。
3、掃描的行數(shù)和訪問類型
MySQL可以通過多種方式查詢并返回結(jié)果集,速度從慢到快,掃描的行數(shù)由多到少,依次為全表掃描、索引掃描、范圍掃描、唯一索引掃描、常數(shù)引用。
最常用的優(yōu)化方式是為查詢增加一個合適的索引,索引可以讓MySQL以最高效、掃描行數(shù)最少的方式找到需要的記錄。
4、一般可以通過explain的Extra列查看查詢的優(yōu)劣
一般MySQL能夠使用以下三種方式應用where條件,從好到壞依次為:
- 在索引中使用where條件過濾不匹配的記錄,這是在存儲引擎層完成的;
- 使用索引覆蓋掃描,也就是Extra中出現(xiàn)
Using index
,直接從索引中過濾不需要的記錄并返回命中的結(jié)果,這是在MySQL服務器層完成的,無須再回表查詢記錄; - Extra中出現(xiàn)
Using where
,這是在MySQL服務器層完成的,MySQL需要先從數(shù)據(jù)表讀取記錄,然后過濾。
Extra中出現(xiàn)Using where
時,可以通過如下方式優(yōu)化:
- 使用索引覆蓋掃描,把所有需要的列都放到索引中,這樣就不用回表查詢了;
- 改變表結(jié)構(gòu),比如使用匯總表;
- 重寫sql,讓MySQL優(yōu)化器能夠以更優(yōu)化的方式執(zhí)行這個sql;
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