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盤點Java中延時任務的多種實現(xiàn)方式

 更新時間：2022年12月02日 10:10:08   作者：funnee  
當需要一個定時發(fā)布系統(tǒng)通告的功能，如何實現(xiàn)？?當支付超時，訂單自動取消，如何實現(xiàn)？其實這些問題本質都是延時任務的實現(xiàn)，本文為大家盤點了多種常見的延時任務實現(xiàn)方法，希望對大家有所幫助

場景描述

①需要實現(xiàn)一個定時發(fā)布系統(tǒng)通告的功能，如何實現(xiàn)？ ②支付超時，訂單自動取消，如何實現(xiàn)？

實現(xiàn)方式

一、掛起線程

推薦指數(shù)：★★☆ 優(yōu)點： JDK原生(JUC包下)支持，無需引入新的依賴； 缺點： (1)基于內(nèi)存，應用重啟(或宕機)會導致任務丟失 (2)基于內(nèi)存掛起線程實現(xiàn)延時，不支持集群 (3)代碼耦合性大，不易維護 (4)一個任務就要新建一個線程綁定任務的執(zhí)行，容易造成資源浪費

①配置延遲任務專用線程池

/**
 * 線程池配置
 */
@Configuration
@EnableAsync
@EnableConfigurationProperties(ThreadPoolProperties.class)
public class ThreadPoolConfig {

	//ThreadPoolProperties的配置依據(jù)需求和服務器配置自行配置
    @Resource
    private ThreadPoolProperties threadPoolProperties;
    //延遲任務隊列容量
    private final static int DELAY_TASK_QUEUE_CAPACITY = 100;

    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor delayTaskExecutor() {
        log.info("start delayTaskExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心線程數(shù)
        threadPool.setCorePoolSize(threadPoolProperties.getCorePoolSize());
        //配置最大線程數(shù)
        threadPool.setMaxPoolSize(threadPoolProperties.getMaxPoolSize());
        //配置隊列大小
        threadPool.setQueueCapacity(DELAY_TASK_QUEUE_CAPACITY);
        //線程最大存活時間
        threadPool.setKeepAliveSeconds (threadPoolProperties.getKeepAliveSeconds());
        //配置線程池中的線程的名稱前綴
        threadPool.setThreadNamePrefix(threadPoolProperties.getThreadNamePrefix());

        // rejection-policy：當pool已經(jīng)達到max size的時候執(zhí)行的策略
        threadPool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        //執(zhí)行初始化
        threadPool.initialize();
        return threadPool;
    }
}

②創(chuàng)建延時任務

在需要執(zhí)行的代碼塊創(chuàng)建延時任務

delayTaskExecutor.execute(() -> {
    try {
        //線程掛起指定時間
        TimeUnit.MINUTES.sleep(time);
        //執(zhí)行業(yè)務邏輯
        doSomething();
    } catch (InterruptedException e) {
        log.error("線程被打斷，執(zhí)行業(yè)務邏輯失敗");
    }
});

二、ScheduledExecutorService 延遲任務線程池

推薦指數(shù)：★★★ 優(yōu)點： 代碼簡潔，JDK原生支持 缺點： (1)基于內(nèi)存，應用重啟(或宕機)會導致任務丟失 (2)基于內(nèi)存存放任務，不支持集群 (3)一個任務就要新建一個線程綁定任務的執(zhí)行，容易造成資源浪費

class Task implements Runnable{

    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getId()+":"+Thread.currentThread().getName());
        System.out.println("scheduledExecutorService====>>>延時器");
    }
}
public class ScheduleServiceTest {
    public static void main(String[] args) {
        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService=new ScheduledThreadPoolExecutor(10);
        scheduledExecutorService.schedule(new Task(),1, TimeUnit.SECONDS);
        scheduledExecutorService.schedule(new Task(),2, TimeUnit.SECONDS);
        scheduledExecutorService.schedule(new Task(),1, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

三、DelayQueue(延時隊列)

推薦指數(shù)：★★★☆ 優(yōu)點： (1)JDK原生(JUC包下)支持，無需引入新的依賴； (2)可以用一個線程對整個延時隊列按序執(zhí)行； 缺點： (1)基于內(nèi)存，應用重啟(或宕機)會導致任務丟失 (2)基于內(nèi)存存放隊列，不支持集群 (3)依據(jù)compareTo方法排列隊列，調用take阻塞式的取出第一個任務(不調用則不取出)，比較不靈活，會影響時間的準確性

①新建一個延時任務

public class DelayTask implements Delayed {

    private Integer taskId;

    private long executeTime;

    DelayTask(Integer taskId, long executeTime) {
        this.taskId = taskId;
        this.executeTime = executeTime;
    }

    /**
     * 該任務的延時時長
     * @param unit
     * @return
     */
    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        return executeTime - System.currentTimeMillis();
    }

    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        DelayTask t = (DelayTask) o;
        if (this.executeTime - t.executeTime <= 0) {
            return -1;
        } else {
            return 1;
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "延時任務{" +
                "任務編號=" + taskId +
                ", 執(zhí)行時間=" + new Date(executeTime) +
                '}';
    }

    /**
     * 執(zhí)行具體業(yè)務代碼
     */
    public void doTask(){
        System.out.println(this+":");
        System.out.println("線程ID-"+Thread.currentThread().getId()+":線程名稱-"+Thread.currentThread().getName()+":do something!");
    }
}

②執(zhí)行延時任務

public class TestDelay {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 新建3個任務，并依次設置超時時間為 30s 10s 60s
        DelayTask d1 = new DelayTask(1, System.currentTimeMillis() + 3000L);
        DelayTask d2 = new DelayTask(2, System.currentTimeMillis() + 1000L);
        DelayTask d3 = new DelayTask(3, System.currentTimeMillis() + 6000L);

        DelayQueue<DelayTask> queue = new DelayQueue<>();
        queue.add(d1);
        queue.add(d2);
        queue.add(d3);

        System.out.println("開啟延時隊列時間：" + new Date()+"\n");

        // 從延時隊列中獲取元素
        while (!queue.isEmpty()) {
            queue.take().doTask();
        }
        System.out.println("\n任務結束");
    }
}

執(zhí)行結果：

四、Redis-為key指定超時時長，并監(jiān)聽失效key

推薦指數(shù)：★★★☆ 優(yōu)點： 對于有依賴redis的業(yè)務且有延時任務的需求，能夠快速對接 缺點： (1)客戶端斷開后重連會導致所有事件丟失 (2)高并發(fā)場景下，存在大量的失效key場景會導出失效時間存在延遲 (3)若有多個監(jiān)聽器監(jiān)聽該key，是會重復消費這個過期事件的，需要特定邏輯判斷

① 修改Redis配置文件并重啟Redis

notify-keyspace-events Ex

注意： redis配置文件不能有空格，否則會啟動報錯

②Java中關于Redis的配置類

redisTemplate實例bean需要自定義生成； RedisMessageListenerContainer 是redis-key過期監(jiān)聽需要的監(jiān)聽器容器；

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
    /**
     * Redis配置
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();

        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(redisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(redisSerializer);
        //key hashmap序列化
        template.setHashKeySerializer(redisSerializer);

        return template;
    }

    /**
     * 消息監(jiān)聽器容器bean
     * @param connectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer container(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

③監(jiān)聽器代碼

@Slf4j
@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    private static final String TEST_REDIS_KEY = "testExpired";
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer,
                                      RedisTemplate redisTemplate) {
        super(listenerContainer);
        /**
         * 設置一個Redis延遲過期key(key名：testExpired，過期時間：30秒)
         */
        redisTemplate.opsForValue().set(TEST_REDIS_KEY, "1", 20, TimeUnit.SECONDS);
        log.info("設置redis-key");
    }

    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        try {
            String expiredKey = message.toString();
            if (TEST_REDIS_KEY.equals(expiredKey)) {
                //業(yè)務處理
                log.info(expiredKey + "過期，觸發(fā)回調");
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("key 過期通知處理異常，{}", e);
        }

    }
}

測試結果：

五、時間輪

推薦指數(shù)：★★★★ 優(yōu)點： (1)對于大量定時任務，時間輪可以僅用一個工作線程對編排的任務進行順序運行； (2)自動運行，可以自定義時間輪每輪的tick數(shù)，tick間隔，靈活且時間精度可控 缺點： (1)基于內(nèi)存，應用重啟(或宕機)會導致任務丟失 (2)基于內(nèi)存存放任務，不支持集群

public class WheelTimerTest {

    public static void main(String[] args) {

        //設置每個格子是 100ms, 總共 256 個格子
        HashedWheelTimer hashedWheelTimer = new HashedWheelTimer(100, TimeUnit.MILLISECONDS, 256);

        //加入三個任務，依次設置超時時間是 10s 5s 20s

        System.out.println("加入一個任務，ID = 1, time= " + LocalDateTime.now());
        hashedWheelTimer.newTimeout(timeout -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            System.out.println("執(zhí)行一個任務，ID = 1, time= " + LocalDateTime.now());
        }, 10, TimeUnit.SECONDS);

        System.out.println("加入一個任務，ID = 2, time= " + LocalDateTime.now());
        hashedWheelTimer.newTimeout(timeout -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            System.out.println("執(zhí)行一個任務，ID = 2, time= " + LocalDateTime.now());
        }, 5, TimeUnit.SECONDS);

        System.out.println("加入一個任務，ID = 3, time= " + LocalDateTime.now());
        hashedWheelTimer.newTimeout(timeout -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            System.out.println("執(zhí)行一個任務，ID = 3, time= " + LocalDateTime.now());
        }, 20, TimeUnit.SECONDS);
        System.out.println("加入一個任務，ID = 4, time= " + LocalDateTime.now());
        hashedWheelTimer.newTimeout(timeout -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            System.out.println("執(zhí)行一個任務，ID = 4, time= " + LocalDateTime.now());
        }, 20, TimeUnit.SECONDS);

        System.out.println("等待任務執(zhí)行===========");
    }
}

六、消息隊列-延遲隊列

針對任務丟失的代價過大，高并發(fā)的場景 推薦指數(shù)：★★★★ 優(yōu)點： 支持集群，分布式，高并發(fā)場景； 缺點： 引入額外的消息隊列，增加項目的部署和維護的復雜度。

場景：為一個委托指定期限，委托到期后，委托關系終止，相關業(yè)務權限移交回原擁有者 這里采用的是RabbitMq的死信隊列加TTL消息轉化為延遲隊列的方式(RabbitMq沒有延時隊列)

①聲明一個隊列設定其的死信隊列

@Configuration
public class MqConfig {
    public static final String GLOBAL_RABBIT_TEMPLATE = "rabbitTemplateGlobal";

    public static final String DLX_EXCHANGE_NAME = "dlxExchange";
    public static final String AUTH_EXCHANGE_NAME = "authExchange";

    public static final String DLX_QUEUE_NAME = "dlxQueue";
    public static final String AUTH_QUEUE_NAME = "authQueue";
    public static final String DLX_AUTH_QUEUE_NAME = "dlxAuthQueue";

    @Bean
    @Qualifier(GLOBAL_RABBIT_TEMPLATE)
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        return rabbitTemplate;
    }

    @Bean
    @Qualifier(AUTH_EXCHANGE_NAME)
    public Exchange authExchange() {
        return ExchangeBuilder.directExchange (AUTH_EXCHANGE_NAME).durable (true).build ();
    }

    /**
     * 死信交換機
     * @return
     */
    @Bean
    @Qualifier(DLX_EXCHANGE_NAME)
    public Exchange dlxExchange() {
        return ExchangeBuilder.directExchange (DLX_EXCHANGE_NAME).durable (true).build ();
    }

    /**
     * 記錄日志的死信隊列
     * @return
     */
    @Bean
    @Qualifier(DLX_QUEUE_NAME)
    public Queue dlxQueue() {
        // Queue(String name, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        return QueueBuilder.durable (DLX_QUEUE_NAME).build ();
    }

    /**
     * 委托授權專用隊列
     * @return
     */
    @Bean
    @Qualifier(AUTH_QUEUE_NAME)
    public Queue authQueue() {
        return QueueBuilder
                .durable (AUTH_QUEUE_NAME)
                .withArgument("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE_NAME)
                .withArgument("x-dead-letter-routing-key", "dlx_auth")
                .build ();
    }

    /**
     * 委托授權專用死信隊列
     * @return
     */
    @Bean
    @Qualifier(DLX_AUTH_QUEUE_NAME)
    public Queue dlxAuthQueue() {
        // Queue(String name, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        return QueueBuilder
                .durable (DLX_AUTH_QUEUE_NAME)
                .withArgument("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE_NAME)
                .withArgument("x-dead-letter-routing-key", "dlx_key")
                .build ();
    }

    @Bean
    public Binding bindDlxQueueExchange(@Qualifier(DLX_QUEUE_NAME) Queue dlxQueue, @Qualifier(DLX_EXCHANGE_NAME) Exchange dlxExchange){
        return BindingBuilder.bind (dlxQueue).to (dlxExchange).with ("dlx_key").noargs ();
    }

    /**
     * 委托授權專用死信隊列綁定關系
     * @param dlxAuthQueue
     * @param dlxExchange
     * @return
     */
    @Bean
    public Binding bindDlxAuthQueueExchange(@Qualifier(DLX_AUTH_QUEUE_NAME) Queue dlxAuthQueue, @Qualifier(DLX_EXCHANGE_NAME) Exchange dlxExchange){
        return BindingBuilder.bind (dlxAuthQueue).to (dlxExchange).with ("dlx_auth").noargs ();
    }

    /**
     * 委托授權專用隊列綁定關系
     * @param authQueue
     * @param authExchange
     * @return
     */
    @Bean
    public Binding bindAuthQueueExchange(@Qualifier(AUTH_QUEUE_NAME) Queue authQueue, @Qualifier(AUTH_EXCHANGE_NAME) Exchange authExchange){
        return BindingBuilder.bind (authQueue).to (authExchange).with ("auth").noargs ();
    }

}

②發(fā)送含過期時間的消息

向授權交換機，發(fā)送路由為"auth"的消息(指定了業(yè)務所需的超時時間) =》發(fā)向MqConfig.AUTH_QUEUE_NAME 隊列

rabbitTemplate.convertAndSend(MqConfig.AUTH_EXCHANGE_NAME, "auth", "類型：END，信息:{id:1,fromUserId:111,toUserId:222,beginData:20201204,endData:20211104}", message -> {
            /**
             * MessagePostProcessor:消息后置處理
             * 為消息設置屬性，然后返回消息，相當于包裝消息的類
             */

            //業(yè)務邏輯：過期時間=xxxx
            String ttl = "5000";
            //設置消息的過期時間
            message.getMessageProperties ().setExpiration (ttl);
            return message;
        });

③超時后隊列MqConfig.AUTH_QUEUE_NAME會將消息轉發(fā)至其配置的死信路由"dlx_auth",監(jiān)聽該死信隊列即可消費定時的消息

 	/**
     * 授權定時處理
     * @param channel
     * @param message
     */
    @RabbitListener(queues = MqConfig.DLX_AUTH_QUEUE_NAME)
    public void dlxAuthQ(Channel channel, Message message) throws IOException {
        System.out.println ("\n死信原因：" + message.getMessageProperties ().getHeaders ().get ("x-first-death-reason"));
        //1.判斷消息類型：1.BEGIN 2.END
        try {
            //2.1 類型為授權到期(END)
            //2.1.1 修改報件辦理人
            //2.1.2 修改授權狀態(tài)為0(失效)

            //2.2 類型為授權開啟(BEGIN)
            //2.2.1 修改授權狀態(tài)為1(開啟)
            System.out.println (new String(message.getBody (), Charset.forName ("utf8")));
            channel.basicAck (message.getMessageProperties ().getDeliveryTag (),  false);
            System.out.println ("已處理，授權相關信息修改成功");
        } catch (Exception e) {
            //拒簽消息
            channel.basicNack (message.getMessageProperties ().getDeliveryTag (), false, false);
            System.out.println ("授權相關信息處理失敗, 進入死信隊列記錄日志");
        }
    }

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