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Redis實(shí)現(xiàn)優(yōu)惠券限一單限制詳解

 更新時(shí)間：2022年12月06日 16:19:43   作者：芝麻干  
這篇文章主要介紹了Redis解決優(yōu)惠券秒殺應(yīng)用案例,本文先講了搶購(gòu)問題，指出其中會(huì)出現(xiàn)的多線程問題，提出解決方案采用悲觀鎖和樂觀鎖兩種方式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，然后發(fā)現(xiàn)在搶購(gòu)過程中容易出現(xiàn)一人多單現(xiàn)象，需要的朋友可以參考下

需求：修改秒殺業(yè)務(wù)，要求同一個(gè)優(yōu)惠券，一個(gè)用戶只能下一單

我們只需要在增加訂單之前，拿用戶id和優(yōu)惠券id判斷訂單是否已經(jīng)存在，如果存在，說明用戶已經(jīng)購(gòu)買。

代碼實(shí)現(xiàn)：

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服務(wù)實(shí)現(xiàn)類
 * </p>
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.獲取優(yōu)惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判斷是否已經(jīng)開始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺尚未開始!");
        }
        //3.判斷是否已經(jīng)結(jié)束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺已經(jīng)結(jié)束了!");
        }
        //4.判斷庫(kù)存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
        //5.扣減庫(kù)存
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)
                .update();
        if (!success){
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
         Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //6.根據(jù)優(yōu)惠券id和用戶id判斷訂單是否已經(jīng)存在
        //如果存在，則返回錯(cuò)誤信息
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0) {
            return Result.fail("用戶已經(jīng)購(gòu)買！");
        }
        //7. 創(chuàng)建訂單
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //7.1添加訂單id
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //7.2添加用戶id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //7.3添加優(yōu)惠券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //8.返回訂單id
        return Result.ok(orderId);
    }
}

但是，還沒完，這種代碼邏輯，在高并發(fā)的情況下還是會(huì)出現(xiàn)一個(gè)人購(gòu)買購(gòu)買多個(gè)的情況：

就是同一時(shí)間，多個(gè)線程來查詢數(shù)據(jù)，都沒有查到訂單，都去創(chuàng)建了訂單（高并發(fā)的情況下）

類似超賣問題，所以我們要進(jìn)行上鎖。

這次就用悲觀鎖。

最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)方法，就是把從查詢訂單是否存在到保存訂單返回訂單id這一段代碼塊進(jìn)行封裝成一個(gè)方法，然后在這個(gè)方法上加上synchronized關(guān)鍵字和spring事務(wù)。

如下：

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服務(wù)實(shí)現(xiàn)類
 * </p>
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.獲取優(yōu)惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判斷是否已經(jīng)開始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺尚未開始!");
        }
        //3.判斷是否已經(jīng)結(jié)束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺已經(jīng)結(jié)束了!");
        }
        //4.判斷庫(kù)存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
        //5.扣減庫(kù)存
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)
                .update();
        if (!success){
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
        return createVoucherOrder(voucherId);
    }
    @Transactional
    public synchronized Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //6.根據(jù)優(yōu)惠券id和用戶id判斷訂單是否已經(jīng)存在
        //如果存在，則返回錯(cuò)誤信息
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0) {
            return Result.fail("用戶已經(jīng)購(gòu)買！");
        }
        //7. 創(chuàng)建訂單
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //7.1添加訂單id
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //7.2添加用戶id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //7.3添加優(yōu)惠券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //8.返回訂單id
        return Result.ok(orderId);
    }
}

但是，這個(gè)方法就是使用了悲觀鎖，鎖的對(duì)象是整個(gè)類對(duì)象，所有用戶公用一把鎖，就會(huì)導(dǎo)致串行執(zhí)行，從而性能大大降低。

我們可以只鎖上用戶id，讓他每個(gè)用戶獲得一把鎖。

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服務(wù)實(shí)現(xiàn)類
 * </p>
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.獲取優(yōu)惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判斷是否已經(jīng)開始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺尚未開始!");
        }
        //3.判斷是否已經(jīng)結(jié)束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺已經(jīng)結(jié)束了!");
        }
        //4.判斷庫(kù)存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
        //5.扣減庫(kù)存
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)
                .update();
        if (!success){
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        return createVoucherOrder(voucherId);
    }
    @Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //6.根據(jù)優(yōu)惠券id和用戶id判斷訂單是否已經(jīng)存在
        synchronized (userId.toString().intern()){
            //如果存在，則返回錯(cuò)誤信息
            int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
            if (count > 0) {
                return Result.fail("用戶已經(jīng)購(gòu)買！");
            }
            //7. 創(chuàng)建訂單
            VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
            //7.1添加訂單id
            Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
            voucherOrder.setId(orderId);
            //7.2添加用戶id
            voucherOrder.setUserId(userId);
            //7.3添加優(yōu)惠券id
            voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
            save(voucherOrder);
            //8.返回訂單id
            return Result.ok(orderId);
        } 
    }
}

這里鎖上userid時(shí)，除了用toString方法轉(zhuǎn)成字符串，還使用intern方法的原因是：

toString方法的底層原理其實(shí)是new一個(gè)String對(duì)象，然后將其變成字符串，如果只鎖上了加toString方法的userid，就有可能出現(xiàn)相同的userid，但是toString底層new出來的String對(duì)象不同，而多分了鎖。所以使用intern方法來直接判斷常量池中的string值是否一致，值一樣的共用一把鎖，這樣就不會(huì)導(dǎo)致多分鎖了。

但是但是，還沒完因?yàn)檫@里我們是加了鎖和事務(wù)，但是因?yàn)檫@個(gè)事務(wù)時(shí)Spring進(jìn)行管理的，它會(huì)在我們代碼塊結(jié)束后才會(huì)去執(zhí)行事務(wù)，也就是我們釋放鎖的時(shí)候，才會(huì)執(zhí)行事務(wù)。這個(gè)時(shí)候，鎖放開了，就會(huì)有其他線程進(jìn)來，就很有可能出現(xiàn)事務(wù)提交帶上了其他線程。

我們可以這樣進(jìn)行改進(jìn)：在本個(gè)方法上進(jìn)行加鎖。

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服務(wù)實(shí)現(xiàn)類
 * </p>
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.獲取優(yōu)惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判斷是否已經(jīng)開始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺尚未開始!");
        }
        //3.判斷是否已經(jīng)結(jié)束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺已經(jīng)結(jié)束了!");
        }
        //4.判斷庫(kù)存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
        //5.扣減庫(kù)存
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)
                .update();
        if (!success){
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        synchronized (userId.toString().intern()){
            return createVoucherOrder(voucherId);
        }
    }
    @Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //6.根據(jù)優(yōu)惠券id和用戶id判斷訂單是否已經(jīng)存在
        //如果存在，則返回錯(cuò)誤信息
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0) {
            return Result.fail("用戶已經(jīng)購(gòu)買！");
        }
        //7. 創(chuàng)建訂單
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //7.1添加訂單id
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //7.2添加用戶id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //7.3添加優(yōu)惠券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //8.返回訂單id
        return Result.ok(orderId);
    }
}

但是但是但是，還沒完。哈哈

我們只給創(chuàng)建訂單這個(gè)方法（createVoucherOrder）加了事務(wù)，但是沒給上面判斷條件的方法加上事務(wù)，而我們鎖代碼塊里執(zhí)行的方法，其實(shí)是this.createVoucherOrder()方法，是沒有加事務(wù)的方法調(diào)用的createVoucherOrder（）方法，這個(gè)this可不是spring的事務(wù)代理對(duì)象，這就會(huì)導(dǎo)致事務(wù)失效。

解決方法就是，我們只需要拿到代理對(duì)象，然后通過代理對(duì)象調(diào)用我們這個(gè)加了事務(wù)的方法，也就是createVoucherOrder（）方法。

使用 AopContext.currentProxy();方法來拿到代理對(duì)象

溫馨提示 ：使用這個(gè)方法前要先做兩件事~

1. 記得在配置類似加上@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)注解來暴露這個(gè)代理對(duì)象

2. 加上依賴：

        <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
        </dependency>

完整代碼；：

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服務(wù)實(shí)現(xiàn)類
 * </p>
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.獲取優(yōu)惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判斷是否已經(jīng)開始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺尚未開始!");
        }
        //3.判斷是否已經(jīng)結(jié)束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺已經(jīng)結(jié)束了!");
        }
        //4.判斷庫(kù)存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
        //5.扣減庫(kù)存
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)
                .update();
        if (!success){
            Result.fail("庫(kù)存不充足!");
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        synchronized (userId.toString().intern()){
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        }
    }
    @Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //6.根據(jù)優(yōu)惠券id和用戶id判斷訂單是否已經(jīng)存在
        //如果存在，則返回錯(cuò)誤信息
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0) {
            return Result.fail("用戶已經(jīng)購(gòu)買！");
        }
        //7. 創(chuàng)建訂單
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //7.1添加訂單id
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //7.2添加用戶id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //7.3添加優(yōu)惠券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //8.返回訂單id
        return Result.ok(orderId);
    }
}

到此這篇關(guān)于Redis實(shí)現(xiàn)優(yōu)惠券限一單限制詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis優(yōu)惠券內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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  • Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)傾斜詳解

    Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)傾斜詳解

    Redis，英文全稱是Remote Dictionary Server(遠(yuǎn)程字典服務(wù))，是一個(gè)開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),需要的朋友可以參考下
    2023-07-07
  • redis中token失效引發(fā)的一次生產(chǎn)事故

    redis中token失效引發(fā)的一次生產(chǎn)事故

    項(xiàng)目再測(cè)試的時(shí)候發(fā)現(xiàn)不定時(shí)token失效,本文主要介紹了redis中token失效引發(fā)的一次生產(chǎn)事故,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2024-03-03
  • Redis 如何批量設(shè)置過期時(shí)間(PIPLINE的使用)

    Redis 如何批量設(shè)置過期時(shí)間(PIPLINE的使用)

    有時(shí)候我們并不希望redis的key一直存在。例如緩存,驗(yàn)證碼等數(shù)據(jù),我們希望它們能在一定時(shí)間內(nèi)自動(dòng)的被銷毀。本文就詳細(xì)的介紹一下Redis 如何批量設(shè)置過期時(shí)間，感興趣的可以了解一下
    2021-11-11
  • 詳解redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之壓縮列表

    詳解redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之壓縮列表

    這篇文章主要介紹了詳解redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之壓縮列表的相關(guān)資料，壓縮列表在redis中的結(jié)構(gòu)體名稱為ziplist，其是redis為了節(jié)約內(nèi)存而聲明的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),需要的朋友可以參考下
    2017-05-05
  • 基于redis集群設(shè)置密碼的實(shí)例

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    今天小編就為大家分享一篇基于redis集群設(shè)置密碼的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-05-05
  • redis使用Lua腳本解決多線程下的超賣問題及原因解析

    redis使用Lua腳本解決多線程下的超賣問題及原因解析

    這篇文章主要介紹了redis使用Lua腳本解決多線程下的超賣問題，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
    2023-05-05
  • Redis中三種特殊數(shù)據(jù)類型命令詳解

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    Geospatial是地理位置類型,我們可以用來查詢附近的人、計(jì)算兩人之間的距離等,這篇文章主要介紹了Redis中三種特殊數(shù)據(jù)類型命令詳解,需要的朋友可以參考下
    2024-05-05

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