前言

大家好，我是小郭，今天主要來(lái)和大家聊一聊RocketMQ中的線程池是如何創(chuàng)建的，如何設(shè)置線程池?cái)?shù)量，同時(shí)也可以從中去學(xué)習(xí)到一些線程池的實(shí)踐和需要注意的一些細(xì)節(jié)。

RocketMQ在哪些地方使用到了線程池？

在RocketMQ中存在了大量的對(duì)線程池的使用，從消息的生產(chǎn)到投遞Broker中，到最后的消息消費(fèi)每一個(gè)環(huán)節(jié)中都大量使用到線程池的地方，下面我們拿出幾個(gè)不同類型的線程池來(lái)看一看。

在 NameServer的路由注冊(cè)和剔除中，多次使用到了定時(shí)線程池

定時(shí)線程池

private final ScheduledExecutorService scheduledExecutorService =
	Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(new ThreadFactoryImpl(
		"NSScheduledThread"));

// 定時(shí)任務(wù) 每10s掃描一次Broker，移除失活Broker
this.scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
	?
	@Override
	public void run() {
		NamesrvController.this.routeInfoManager.scanNotActiveBroker();
	}
}, 5, 10, TimeUnit.SECONDS);
//定時(shí)任務(wù)，每隔30s向集群中所有NameServer發(fā)送心跳包
this.scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
	?
	@Override
	public void run() {
		try {
			BrokerController.this.registerBrokerAll(true, false, brokerConfig.isForceRegister());
		} catch (Throwable e) {
			log.error("registerBrokerAll Exception", e);
		}
	}
}, 1000 * 10, Math.max(10000, Math.min(brokerConfig.getRegisterNameServerPeriod(), 60000)), TimeUnit.MILLISECONDS);

線程池newFixedThreadPool

FixedThreadPool常用于創(chuàng)建一個(gè)固定大小的線程池，

它的特點(diǎn)就是核心線程數(shù)量與最大線程數(shù)量一致，采用無(wú)界的阻塞隊(duì)列 LinkedBlockingQueue，并且沒(méi)有設(shè)置隊(duì)列的大小默認(rèn)是Integer.MAX_VALUE，適用于負(fù)載較重的場(chǎng)景

private ExecutorService remotingExecutor;
this.remotingExecutor =
            Executors.newFixedThreadPool(nettyServerConfig.getServerWorkerThreads(), new ThreadFactoryImpl("RemotingExecutorThread_"));
// 用來(lái)設(shè)置接收到消息后的處理方法
this.remotingServer.registerDefaultProcessor(new DefaultRequestProcessor(this), this.remotingExecutor);

消息發(fā)送初始化默認(rèn)異步發(fā)送者線程池

核心線程數(shù)與最大線程數(shù)設(shè)置均為 Runtime.getRuntime().availableProcessors() ，可用的計(jì)算資源

阻塞隊(duì)列設(shè)置為一個(gè)初始化50000長(zhǎng)度的阻塞隊(duì)列

keepAliveTime設(shè)置60s，超過(guò)則時(shí)間空閑的線程將被終止

private final ExecutorService defaultAsyncSenderExecutor;
private final BlockingQueue<Runnable> asyncSenderThreadPoolQueue;
this.asyncSenderThreadPoolQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(50000);
this.defaultAsyncSenderExecutor = new ThreadPoolExecutor(
	Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
	Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
	1000 * 60,
	TimeUnit.MILLISECONDS,
	this.asyncSenderThreadPoolQueue,
	new ThreadFactory() {
		private AtomicInteger threadIndex = new AtomicInteger(0);
		@Override
		public Thread newThread(Runnable r) {
			return new Thread(r, "AsyncSenderExecutor_" + this.threadIndex.incrementAndGet());
		}
	});

消費(fèi)端拉取消息線程池

我們重點(diǎn)來(lái)看一下消費(fèi)端的線程池是如何創(chuàng)建，它可以說(shuō)是整個(gè)RocketMQ中最關(guān)鍵的一個(gè)線程池

為了提高消費(fèi)速度，我們通常有兩種方式來(lái)提高消費(fèi)并行度

• 同一個(gè) ConsumerGroup 下，通過(guò)增加 Consumer 實(shí)例數(shù)量來(lái)提高并行度
• 提高單個(gè) Consumer 的消費(fèi)并行線程，通過(guò)修改參數(shù) consumeThreadMin、consumeThreadMax實(shí)現(xiàn)。

如何創(chuàng)建？

在消息監(jiān)聽(tīng)的時(shí)候，利用線程池進(jìn)行不斷的拉取消息

提交消費(fèi)請(qǐng)求，消息提交到內(nèi)部的線程池

DefaultMQPushConsumerImpl.this.consumeMessageService.submitConsumeRequest(
    pullResult.getMsgFoundList(),
    processQueue,
    pullRequest.getMessageQueue(),
    dispatchToConsume);

參數(shù)設(shè)置

創(chuàng)建內(nèi)部線程池，核心參數(shù)核心線程數(shù)和最大線程數(shù)，主要是根據(jù)配置來(lái)進(jìn)行設(shè)置

設(shè)置線程池名稱以 ConsumeMessageThread_ 開(kāi)頭的，利于排查問(wèn)題

阻塞隊(duì)列是一個(gè)無(wú)界的阻塞隊(duì)列LinkedBlockingQueue

private final BlockingQueue<Runnable> consumeRequestQueue;
this.consumeRequestQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
this.consumeExecutor = new ThreadPoolExecutor(
    this.defaultMQPushConsumer.getConsumeThreadMin(),
    this.defaultMQPushConsumer.getConsumeThreadMax(),
    1000 * 60,
    TimeUnit.MILLISECONDS,
    this.consumeRequestQueue,
    new ThreadFactoryImpl(consumeThreadPrefix));

通過(guò)RocketMQ的源碼，我們看到 consumeExecutor 線程池的創(chuàng)建也是非常簡(jiǎn)單的

如果想要修改線程池參數(shù)，需要注意什么？

根據(jù)線程池的原理我們知道，只有阻塞隊(duì)列為滿的情況下，不會(huì)創(chuàng)建臨時(shí)線程

所以線程池內(nèi)部持有的隊(duì)列為一個(gè)無(wú)界隊(duì)列，導(dǎo)致 consumeThreadMax 大于 consumeThreadMin，線程個(gè)數(shù)最大也只能 consumeThreadMin 個(gè)線程數(shù)量

什么時(shí)候需要修改？

在正常的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，啟動(dòng)應(yīng)用之后，我們就不會(huì)再修改消費(fèi)者線程數(shù)，但有可能突發(fā)業(yè)務(wù)高峰導(dǎo)致消息堆積，這時(shí)候我們就需要調(diào)整單個(gè) Consumer 的消費(fèi)并行線程數(shù)。

如何修改線程數(shù)？

• 修改線程池后，重新啟動(dòng)消費(fèi)者，缺點(diǎn)是參數(shù)不易評(píng)估，隨著業(yè)務(wù)的并發(fā)提升，需要頻繁的重啟服務(wù)來(lái)更改線程數(shù)，這勢(shì)必會(huì)帶來(lái)一定的造成影響。
• 官方也為我們提供了修改線程數(shù)的方法，當(dāng)更新的線程數(shù)大于0且小于 Short.MAX_VALUE 且小于最大線程數(shù)，則更新核心線程數(shù)。

JDK允許線程池使用方通過(guò)ThreadPoolExecutor的實(shí)例來(lái)動(dòng)態(tài)設(shè)置線程池的核心策略

@Override
public void updateCorePoolSize(int corePoolSize) {
    if (corePoolSize > 0
        && corePoolSize <= Short.MAX_VALUE
        && corePoolSize < this.defaultMQPushConsumer.getConsumeThreadMax()) {
        this.consumeExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
    }
}

這兩種方式都存在一定的痛點(diǎn)

• 線程數(shù)量隨著業(yè)務(wù)的變動(dòng)，需要修改代碼
• 在springBoot和SpringCloud Stream下，對(duì)線程池參數(shù)變更不是很友好
• 不能通過(guò)管理界面，直接動(dòng)態(tài)修改線程池參數(shù)

針對(duì)上面的痛點(diǎn)問(wèn)題，我們可以考慮封裝線程池動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整，首先肯定原來(lái)代碼是毫無(wú)侵入性的，

同時(shí)通過(guò)管理頁(yè)面對(duì)不同消費(fèi)者組的線程池進(jìn)行管理自由的隨著業(yè)務(wù)波動(dòng)進(jìn)行平滑修改，降低線程池參數(shù)修改的成本。

以上就是RocketMQ線程池創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)原理詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于RocketMQ線程池創(chuàng)建的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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