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DUBBO 日志過濾器,輸出dubbo 接口調(diào)用入?yún)?、出參等信?最新推薦)

更新時間：2022年12月16日 11:45:08 作者：小目標(biāo)青年

這篇文章主要介紹了DUBBO 日志過濾器，輸出dubbo 接口調(diào)用入?yún)?、出參等信?首先自定義一個過濾器?DubboLoggerFilter.java，本文結(jié)合示例代碼給大家講解的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考下

Dubbo過濾器概述

Dubbo中的過濾器和Web應(yīng)用中的過濾器的概念是一樣的，提供了在服務(wù)調(diào)用前后插入自定義邏輯的途徑。過濾器是整個Dubbo框架中非常重要的組成部分，Dubbo中很多功能都是基于過濾器擴(kuò)展而來的。過濾器提供了服務(wù)提供者和消費(fèi)者調(diào)用過程的攔截，即每次都執(zhí)行RPC調(diào)用的時候，對應(yīng)的過濾器都會生效。雖然過濾器的功能強(qiáng)大，但由于每次調(diào)用時都會執(zhí)行，因此在使用的時候需要注意它對性能的影響。

過濾器的使用

一種方式是使用@Active注解默認(rèn)啟用；
一種方式是在配置文件中配置；

<!-- 消費(fèi)方調(diào)用過程攔截 -->
<dubbo:reference filter="xxx, yyy" />

<!-- 消費(fèi)方調(diào)用過程默認(rèn)攔截器，將攔截所有reference -->
<dubbo:consumer filter="xxx, yyy" />

<!-- 服務(wù)提供方調(diào)用過程攔截 -->
<dubbo:service filter="xxx, yyy" />

<!-- 服務(wù)提供方調(diào)用過程默認(rèn)攔截器，將攔截所有service -->
<dubbo:provider filter="xxx, yyy" />

下面看下DUBBO 日志過濾器，輸出dubbo 接口調(diào)用入?yún)?、出參等信?/h2>

①自定義一個過濾器 DubboLoggerFilter.java

import org.apache.dubbo.rpc.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
 
/**
 * @Author: JCccc
 * @Description: dubbo請求和響應(yīng)攔截(記錄請求參數(shù)和響應(yīng)結(jié)果和時長)
 * @Date: Create in 19:03 2021/1/26
 */
public class DubboLoggerFilter implements Filter {
    protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    /**
     * rpc日志最長字符串
     */
    private final static Integer MAX_LOG_LENGTH=5000;
    /**
     * rpc日志超過長度截取長度
     */
    private final static Integer REMAINING_LOG_LENGTH=1000;
    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
 
        String methodName = invocation.getMethodName();
        Object[] arguments = invocation.getArguments();
        String className = invoker.getInterface().getName();
        String callMethod = className + "." + methodName;
        String argsJson = JSON.toJSONString(arguments);
        logger.info("rpc接口callMethod:{}>>入?yún)?{}", callMethod, argsJson);
        long start = System.currentTimeMillis();
        AsyncRpcResult result = (AsyncRpcResult)invoker.invoke(invocation);
        if(result.hasException()){
            logger.info("rpc接口callMethod:{},接口耗時:{},異常:{},", callMethod,  System.currentTimeMillis() - start,result.getException().getMessage());
        } else {
            Object resultString = JSON.toJSON(result.getAppResponse().getValue());
            if(resultString!=null&&resultString.toString().length()>MAX_LOG_LENGTH){
                resultString=resultString.toString().substring(0,REMAINING_LOG_LENGTH)+"...";
            }
            logger.info("rpc接口callMethod:{},出參:{},接口耗時:{}", callMethod,resultString , System.currentTimeMillis() - start);
        }
        return result;
 
    }
}

② 加上配置