flink?RichFunction之坑及解決

更新時(shí)間：2022年12月17日 08:51:57 投稿：jingxian

這篇文章主要介紹了flink?RichFunction之坑及解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

flink RichFunction之坑

flink的RichMapFunction，RichSinkFunction等，并不能百分百做到每次只open一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接。

在有些情況下他會(huì)一直創(chuàng)建然后銷毀，創(chuàng)建銷毀。

舉例： 重點(diǎn)在第三行的注釋

  val value = env.socketTextStream("192.168.13.11", 9090)
    val value2 = value.filter(x => {
      try {
        var a = 1 / 0   //此處若沒有異常處理，任務(wù)不會(huì)斷，但是會(huì)重復(fù)打開數(shù)據(jù)庫連接
      } catch {
        case e: Exception =>
      }
      isInter(x)
    }).map(fun = x => {
      x.toLong
    })
    val value1 = value2.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[Long](Time.seconds(1)) {
      override def extractTimestamp(element: Long): Long = {
        println(element + "***************")
        element
      }
    })

    try {
      var a = 1 / 0
    } catch {
      case e: Exception =>
    }
    value1.map(new mymap)
    env.execute("test")

  }

  def isInter(input: String): Boolean = {
    val matcher = Pattern.compile("^[0-9]+$").matcher(input)
    matcher.find()
  }
}


class myRichMapfun6() extends RichMapFunction[ListBuffer[String], Unit] {
  var conn: Connection = _
  var pst: PreparedStatement = _

  override def open(parameters: Configuration): Unit = {
    conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://xxxxxxx:3306/zzt?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&autoReconnect=true", "root", "bigdata@mysql")
    println(conn)
    pst = conn.prepareStatement("insert into testa (str) values (?)")
  }

  override def close(): Unit = {
    conn.close()
    pst.close()
  }

  override def map(in: ListBuffer[String]): Unit = {
    pst.setString(1, in.head)
    pst.execute()
  }
}

所以你是不是覺得那就價(jià)格異常處理不就得了？

NO

再看：

在這里插入圖片描述

這個(gè)時(shí)候，如果傳進(jìn)來line不是數(shù)字或者格式不對(duì)，就會(huì)觸發(fā)異常，然而此時(shí)就不會(huì)像上面那樣幫你解決問題，而是一遍遍創(chuàng)建對(duì)象銷毀對(duì)象，一條消息創(chuàng)建一個(gè)連接，我就問你慌不慌，

原因

據(jù)觀察是因?yàn)?，輸入的?shù)據(jù)有問題，直接導(dǎo)致

 val value1 = value2.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[Long](Time.seconds(1)) {
      override def extractTimestamp(element: Long): Long = {
        println(element + "***************")
        element
      }
    })

這個(gè)崩潰了，不走這行代碼了，沒有獲得eventime，然后估計(jì)。。。剩下的我也沒詳細(xì)測。。。

解決方案

先fiiter過濾任何可能導(dǎo)致異常的臟數(shù)據(jù)確保數(shù)據(jù)都沒問題就可以了。

flink中RichFunction的一點(diǎn)小作用

①傳遞參數(shù)

所有需要用戶定義的函數(shù)都可以轉(zhuǎn)換成richfunction，例如實(shí)現(xiàn)map operator中你需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)內(nèi)部類，并實(shí)現(xiàn)它的map方法：

data.map (new MapFunction<String, Integer>() {
  public Integer map(String value) { return Integer.parseInt(value); }
});

然后我們可以將其轉(zhuǎn)換為RichMapFunction：

data.map (new RichMapFunction<String, Integer>() {
  public Integer map(String value) { return Integer.parseInt(value); }
});

當(dāng)然，RichFuction除了提供原來MapFuction的方法之外，還提供open, close, getRuntimeContext 和setRuntimeContext方法，這些功能可用于參數(shù)化函數(shù)（傳遞參數(shù)），創(chuàng)建和完成本地狀態(tài)，訪問廣播變量以及訪問運(yùn)行時(shí)信息以及有關(guān)迭代中的信息。

下面我們來看看RichFuction中傳遞參數(shù)的例子，以下代碼是測試RichFilterFuction的例子，基于DataSet而非DataStream。