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Mysql中MyISAM和InnoDB的區(qū)別及說明

更新時間：2022年12月26日 11:12:53 作者：楊戩

這篇文章主要介紹了Mysql中MyISAM和InnoDB的區(qū)別及說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

MyISAM和InnoDB的區(qū)別

1. 定義

InnoDB：

InnoDB：MySQL默認的事務型引擎，也是最重要和使用最廣泛的存儲引擎。

它被設計成為大量的短期事務，短期事務大部分情況下是正常提交的，很少被回滾。InnoDB的性能與自動崩潰恢復的特性，使得它在非事務存儲需求中也很流行。除非有非常特別的原因需要使用其他的存儲引擎，否則應該優(yōu)先考慮InnoDB引擎。

MyISAM：

MyISAM：在MySQL 5.5 及之前的版本，MyISAM是默認引擎。

MyISAM提供的大量的特性，包括全文索引、壓縮、空間函數(shù)（GIS）等，但MyISAM并不支持事務以及行級鎖，而且一個毫無疑問的缺陷是崩潰后無法安全恢復。正是由于MyISAM引擎的緣故，即使MySQL支持事務已經(jīng)很長時間了，在很多人的概念中MySQL還是非事務型數(shù)據(jù)庫。盡管這樣，它并不是一無是處的。對于只讀的數(shù)據(jù)，或者表比較小，可以忍受修復操作，則依然可以使用MyISAM（但請不要默認使用MyISAM，而是應該默認使用InnoDB）

2. 區(qū)別

InnoDB 支持事務，MyISAM 不支持事務。這是 MySQL 將默認存儲引擎從 MyISAM 變成 InnoDB 的重要原因之一；

InnoDB 支持外鍵，而 MyISAM 不支持。對一個包含外鍵的 InnoDB 表轉為 MYISAM 會失??；

InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主鍵索引的葉子節(jié)點上，因此 InnoDB 必須要有主鍵，通過主鍵索引效率很高。但是輔助索引需要兩次查詢，先查詢到主鍵，然后再通過主鍵查詢到數(shù)據(jù)。因此，主鍵不應該過大，因為主鍵太大，其他索引也都會很大。而 MyISAM 是非聚集索引，數(shù)據(jù)文件是分離的，索引保存的是數(shù)據(jù)文件的指針。主鍵索引和輔助索引是獨立的。

InnoDB 不保存表的具體行數(shù)，執(zhí)行 select count(*) from table 時需要全表掃描。而MyISAM 用一個變量保存了整個表的行數(shù)，執(zhí)行上述語句時只需要讀出該變量即可，速度很快；

InnoDB 最小的鎖粒度是行鎖，MyISAM 最小的鎖粒度是表鎖。一個更新語句會鎖住整張表，導致其他查詢和更新都會被阻塞，因此并發(fā)訪問受限。

這也是 MySQL 將默認存儲引擎從 MyISAM 變成 InnoDB 的重要原因之一；

3. 使用

是否要支持事務，如果要請選擇 InnoDB，如果不需要可以考慮 MyISAM；

如果表中絕大多數(shù)都只是讀查詢，可以考慮 MyISAM，如果既有讀寫也挺頻繁，請使用InnoDB。

系統(tǒng)奔潰后，MyISAM恢復起來更困難，能否接受，不能接受就選 InnoDB；

MySQL5.5版本開始Innodb已經(jīng)成為Mysql的默認引擎(之前是MyISAM)，說明其優(yōu)勢是有目共睹的。如果你不知道用什么存儲引擎，那就用InnoDB，至少不會差。

MyISAM和InnoDB索引結構分析

存儲引擎作用于什么對象

存儲引擎是作用在表上的，而不是數(shù)據(jù)庫。

MyISAM和InnoDB對索引和數(shù)據(jù)的存儲在磁盤上是如何體現(xiàn)的

先來看下面創(chuàng)建的兩張表信息，role表使用的存儲引擎是MyISAM，而user使用的是InnoDB：

再來看下兩張表在磁盤中的索引文件和數(shù)據(jù)文件：

1. role表有三個文件，對應如下：

role.frm：表結構文件
role.MYD：數(shù)據(jù)文件（MyISAM Data）
role.MYI：索引文件（MyISAM Index）

2. user表有兩個文件，對應如下：

user.frm：表結構文件
user.ibd：索引和數(shù)據(jù)文件（InnoDB Data）

也由于兩種引擎對索引和數(shù)據(jù)的存儲方式的不同，我們也稱MyISAM的索引為非聚集索引，InnoDB的索引為聚集索引。

MyISAM主鍵索引與輔助索引的結構

我們先列舉一部分數(shù)據(jù)出來分析，如下：

上面已經(jīng)說明了MyISAM引擎的索引文件和數(shù)據(jù)文件是分離的，我們接著看一下下面兩種索引結構異同。

1. 主鍵索引：

上一篇文章已經(jīng)介紹過數(shù)據(jù)庫索引是采用B+Tree存儲，并且只在葉子節(jié)點存儲數(shù)據(jù)，在MyISAM引擎中葉子結點存儲的數(shù)據(jù)其實是索引和數(shù)據(jù)的文件指針兩類。

如下圖中我們以Col1列作為主鍵建立索引，對應的葉子結點儲存形式可以看一下表格。

通過索引查找數(shù)據(jù)的流程：先從索引文件中查找到索引節(jié)點，從中拿到數(shù)據(jù)的文件指針，再到數(shù)據(jù)文件中通過文件指針定位了具體的數(shù)據(jù)。

2. 輔助（非主鍵）索引：

以Col2列建立索引，得到的輔助索引結構跟上面的主鍵索引的結構是相同的。

InnoDB主鍵索引與輔助索引的結構

1. 主鍵索引：

我們已經(jīng)知道InnoDB索引是聚集索引，它的索引和數(shù)據(jù)是存入同一個.idb文件中的，因此它的索引結構是在同一個樹節(jié)點中同時存放索引和數(shù)據(jù)，如下圖中最底層的葉子節(jié)點有三行數(shù)據(jù)，對應于數(shù)據(jù)表中的Col1、Col2、Col3數(shù)據(jù)項。

2. 輔助（非主鍵）索引：

這次我們以數(shù)據(jù)表中的Col3列的字符串數(shù)據(jù)建立輔助索引，它的索引結構跟主鍵索引的結構有很大差別，我們來看下面的圖：

在最底層的葉子結點有兩行數(shù)據(jù)，第一行的字符串是輔助索引，按照ASCII碼進行排序，第二行的整數(shù)是主鍵的值。

InnoDB索引結構需要注意的點

1. 數(shù)據(jù)文件本身就是索引文件
2. 表數(shù)據(jù)文件本身就是按B+Tree組織的一個索引結構文件
3. 聚集索引中葉節(jié)點包含了完整的數(shù)據(jù)記錄
4. InnoDB表必須要有主鍵，并且推薦使用整型自增主鍵

正如我們上面介紹InnoDB存儲結構，索引與數(shù)據(jù)是共同存儲的，不管是主鍵索引還是輔助索引，在查找時都是通過先查找到索引節(jié)點才能拿到相對應的數(shù)據(jù)，如果我們在設計表結構時沒有顯式指定索引列的話，MySQL會從表中選擇數(shù)據(jù)不重復的列建立索引，如果沒有符合的列，則MySQL自動為InnoDB表生成一個隱含字段作為主鍵，并且這個字段長度為6個字節(jié)，類型為整型。

那為什么推薦使用整型自增主鍵而不是選擇UUID？

UUID是字符串，比整型消耗更多的存儲空間；

在B+樹中進行查找時需要跟經(jīng)過的節(jié)點值比較大小，整型數(shù)據(jù)的比較運算比字符串更快速；

自增的整型索引在磁盤中會連續(xù)存儲，在讀取一頁數(shù)據(jù)時也是連續(xù)；UUID是隨機產(chǎn)生的，讀取的上下兩行數(shù)據(jù)存儲是分散的，不適合執(zhí)行where id > 5 && id < 20的條件查詢語句。

在插入或刪除數(shù)據(jù)時，整型自增主鍵會在葉子結點的末尾建立新的葉子節(jié)點，不會破壞左側子樹的結構；UUID主鍵很容易出現(xiàn)這樣的情況，B+樹為了維持自身的特性，有可能會進行結構的重構，消耗更多的時間。

為什么非主鍵索引結構葉子節(jié)點存儲的是主鍵值？

保證數(shù)據(jù)一致性和節(jié)省存儲空間，可以這么理解：商城系統(tǒng)訂單表會存儲一個用戶ID作為關聯(lián)外鍵，而不推薦存儲完整的用戶信息，因為當我們用戶表中的信息（真實名稱、手機號、收貨地址···）修改后，不需要再次維護訂單表的用戶數(shù)據(jù)，同時也節(jié)省了存儲空間。