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MongoDB中aggregate()方法實(shí)例詳解

更新時(shí)間：2023年01月03日 12:41:32 作者：白菜4220

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計(jì)平均值,求和等),并返回計(jì)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB中aggregate()方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

前言

MongoDB的一個(gè)很大的好處是能夠使用MapReduce來(lái)吧數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的結(jié)果簡(jiǎn)化成一個(gè)與原來(lái)的集合完全不同的結(jié)構(gòu)。MapReduce把一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的值映射為一個(gè)完全不同的形式，然后簡(jiǎn)化結(jié)果，使它們的可用性更好。

MongoDB有一個(gè)MapReduce框架，它也允許你使用聚合來(lái)簡(jiǎn)化吧一個(gè)MapReduce操作傳輸?shù)搅硪粋€(gè)MapReduce操作的一系列過(guò)程。有了MapReduce和聚合，可以用數(shù)據(jù)生成一些不平凡的業(yè)績(jī)。聚合的概念是指，在把MongoDB服務(wù)器上的文檔匯編為一個(gè)結(jié)果集時(shí)，對(duì)它們執(zhí)行一些列的操作。這比在Node.js應(yīng)用程序中檢索它們和處理它們更高效，因?yàn)镸ongoDB的服務(wù)器可以在本地操作數(shù)據(jù)塊。

1，了解aggergate()方法

Collection對(duì)象提供了aggregate()方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作。aggregate()方法的語(yǔ)法如下

aggregate(operators,[options],callback)

operators參數(shù)是如表1所示的聚合運(yùn)算符的數(shù)組，它允許你定義對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行什么匯總操作。options參數(shù)允許你設(shè)置readPreference屬性，它定義了從哪里讀取數(shù)據(jù)。callback參數(shù)是接受err和res

可以在aggregate()方法上使用的聚合運(yùn)算符
運(yùn)算符	說(shuō)明
$project	通過(guò)重命名，添加或刪除字段重塑文檔。你也可以重新計(jì)算值，并添加子文檔。例如，下面的例子包括title并排除name： {$project:{title:1,name:0}} 以下是把name重命名為title的例子: {$project{title:"$name"}} 下面是添加一個(gè)新的total字段，并用price和tax字段計(jì)算它的值的例子: {$project{total:{$add:["$price","$tax"]}}}
$match	通過(guò)使用query對(duì)象運(yùn)算符來(lái)過(guò)濾文檔集。
$limit	限定可以傳遞到聚合操作的下一個(gè)管道中的文檔數(shù)量。例如{$limit:5}
$skip	指定處理聚合操作的下一個(gè)管道前跳過(guò)的一些文檔
$unwind	指定一個(gè)數(shù)組字段用于分割，對(duì)每個(gè)值創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的文檔。例如{$unwind:"$myArr"}
$group	把文檔分成一組新的文檔用于在管道中的下一級(jí)。新對(duì)象的字段必須在$group對(duì)象中定義。你還可以把表2中列出的分組表達(dá)式運(yùn)算符應(yīng)用到該組的多個(gè)文檔中。例如，使用下面的語(yǔ)句匯總value字段：{$group:{set_id:"$0_id",total:{$sum:"$value"}}}
$sort	在把文檔傳遞給處理聚合操作的下一個(gè)管道前對(duì)它們排序。排序指定一個(gè)帶有field:<sort_order>屬性的對(duì)象，其中<sort_order> 為1表示升序，而-1表示降序

2，實(shí)現(xiàn)聚合表達(dá)式運(yùn)算符

當(dāng)你實(shí)現(xiàn)聚合運(yùn)算符時(shí)，你建立將傳遞到聚合操作流水線(xiàn)的下一級(jí)的新文檔。MongoDB的聚合框架提供了許多表達(dá)式運(yùn)算符，它們有助于對(duì)新字段計(jì)算值或?qū)ξ臋n中的現(xiàn)有字段進(jìn)行比較。

當(dāng)在$group聚合管道上操作時(shí)，多個(gè)文檔與創(chuàng)建的新文檔中定義的字段匹配。MongoDB提供了一組你可以應(yīng)用到這些文檔的運(yùn)算符，并用它在原來(lái)文檔集的字段值的基礎(chǔ)上計(jì)算新組文檔中的字段值。下表列出了$group表達(dá)式運(yùn)算符。

聚合$group表達(dá)式運(yùn)算符
運(yùn)算符	說(shuō)明
$addToSet	返回一組文檔中所有文檔所選字段的全部唯一值的數(shù)組。例如:colors:{$addToSet:"color"}
$first	返回一組文檔中一個(gè)字段的第一個(gè)值。例如：firstValue:{$first:"$value"}
$last	返回一組文檔中一個(gè)字段的最后一個(gè)值。例如:lastValue:{$last:"$value"}
$max	返回一組文檔中一個(gè)字段的最大值。例如:maxValue:{$max:"$value"}
$min	返回一組文檔中一個(gè)字段的最小值。例如:minValue:{$min:"$value"}
$avg	返回一組文檔中以個(gè)字段的平均值。例如:avgValue:{$avg:"$value"}
$push	返回一組文檔中所有文檔所選字段的全部值的數(shù)組。例如:username:{$push:"$username"}
$sum	返回一組文檔中以個(gè)字段的全部值的總和。例如:total:{$sum:"$value"}

此外，計(jì)算新的字段值時(shí)，可以應(yīng)用一些字符串和算術(shù)運(yùn)算符。下表列出了在聚合運(yùn)算符中計(jì)算新字段值可以應(yīng)用的最常用的一些運(yùn)算符。

可用在聚合表達(dá)式的字符串和算術(shù)運(yùn)算符
運(yùn)算符	說(shuō)明
$add	計(jì)算數(shù)值的總和。例如：valuePlus5:{$add:["$value",5]}
$divide	給定兩個(gè)數(shù)值，用第一個(gè)數(shù)除以第二個(gè)數(shù)。例如：valueDividedBy5:{$divide:["$value",5]}
$mod	取模。例如:{$mod:["$value",5]}
$multiply	計(jì)算數(shù)值數(shù)組的乘積。例如:{$multiply:["$value",5]}
$subtract	給定兩個(gè)數(shù)值，用第一個(gè)數(shù)減去第二個(gè)數(shù)。例如:{$subtract:["$value",5]}
$concat	連接兩個(gè)字符串例如：{$concat:["str1","str2"]}
$strcasecmp	比較兩個(gè)字符串并返回一個(gè)整數(shù)來(lái)反應(yīng)比較結(jié)果。例如 {$strcasecmp:["$value","$value"]}
$substr	返回字符串的一部分。例如:hasTest：{$substr:["$value","test"]}
$toLower	將字符串轉(zhuǎn)化為小寫(xiě)。
$toUpper	將字符串轉(zhuǎn)化為大寫(xiě)