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Redisson如何解決redis分布式鎖過(guò)期時(shí)間到了業(yè)務(wù)沒(méi)執(zhí)行完問(wèn)題

 更新時(shí)間:2023年01月10日 09:21:43   作者:Apple_Web  
這篇文章主要介紹了Redisson如何解決redis分布式鎖過(guò)期時(shí)間到了業(yè)務(wù)沒(méi)執(zhí)行完問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

面試問(wèn)題

Redis鎖的過(guò)期時(shí)間小于業(yè)務(wù)的執(zhí)行時(shí)間該如何續(xù)期?

問(wèn)題分析

首先如果你之前用Redis的分布式鎖的姿勢(shì)正確,并且看過(guò)相應(yīng)的官方文檔的話,這個(gè)問(wèn)題So easy.我們來(lái)看

很多同學(xué)在用分布式鎖時(shí),都是直接百度搜索找一個(gè)Redis分布式鎖工具類就直接用了,其實(shí)Redis分布式鎖比較正確的姿勢(shì)是采用redisson這個(gè)客戶端工具

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如何回答

默認(rèn)情況下,加鎖的時(shí)間是30秒.如果加鎖的業(yè)務(wù)沒(méi)有執(zhí)行完,那么到 30-10 = 20秒的時(shí)候,就會(huì)進(jìn)行一次續(xù)期,把鎖重置成30秒.那這個(gè)時(shí)候可能又有同學(xué)問(wèn)了,那業(yè)務(wù)的機(jī)器萬(wàn)一宕機(jī)了呢?宕機(jī)了定時(shí)任務(wù)跑不了,就續(xù)不了期,那自然30秒之后鎖就解開了唄.

一、寫在前面

現(xiàn)在面試,一般都會(huì)聊聊分布式系統(tǒng)這塊的東西。通常面試官都會(huì)從服務(wù)框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事務(wù)、分布式鎖、ZooKeeper等知識(shí)。

所以咱們這篇文章就來(lái)聊聊分布式鎖這塊知識(shí),具體的來(lái)看看Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理。

說(shuō)實(shí)話,如果在公司里落地生產(chǎn)環(huán)境用分布式鎖的時(shí)候,一定是會(huì)用開源類庫(kù)的,比如Redis分布式鎖,一般就是用Redisson框架就好了,非常的簡(jiǎn)便易用。

大家如果有興趣,可以去看看Redisson的官網(wǎng),看看如何在項(xiàng)目中引入Redisson的依賴,然后基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的加鎖與釋放鎖。

下面給大家看一段簡(jiǎn)單的使用代碼片段,先直觀的感受一下:

img

怎么樣,上面那段代碼,是不是感覺(jué)簡(jiǎn)單的不行!

此外,人家還支持redis單實(shí)例、redis哨兵、redis cluster、redis master-slave等各種部署架構(gòu),都可以給你完美實(shí)現(xiàn)。

二、Redisson實(shí)現(xiàn)Redis分布式鎖的底層原理

好的,接下來(lái)就通過(guò)一張手繪圖,給大家說(shuō)說(shuō)Redisson這個(gè)開源框架對(duì)Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理。

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(1)加鎖機(jī)制

咱們來(lái)看上面那張圖,現(xiàn)在某個(gè)客戶端要加鎖。如果該客戶端面對(duì)的是一個(gè)redis cluster集群,他首先會(huì)根據(jù)hash節(jié)點(diǎn)選擇一臺(tái)機(jī)器。

這里注意,僅僅只是選擇一臺(tái)機(jī)器!這點(diǎn)很關(guān)鍵!

緊接著,就會(huì)發(fā)送一段lua腳本到redis上,那段lua腳本如下所示:

img

為啥要用lua腳本呢?

因?yàn)橐淮筵鐝?fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯,可以通過(guò)封裝在lua腳本中發(fā)送給redis,保證這段復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行的原子性

那么,這段lua腳本是什么意思呢?

KEYS[1] 代表的是你加鎖的那個(gè)key,比如說(shuō):

RLock lock = redisson.getLock("myLock");

這里你自己設(shè)置了加鎖的那個(gè)鎖key就是“myLock”。

ARGV[1] 代表的就是鎖key的默認(rèn)生存時(shí)間,默認(rèn)30秒。

ARGV[2] 代表的是加鎖的客戶端的ID,類似于下面這樣:

8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1

給大家解釋一下,第一段if判斷語(yǔ)句,就是用“exists myLock”命令判斷一下,如果你要加鎖的那個(gè)鎖key不存在的話,你就進(jìn)行加鎖。

如何加鎖呢?很簡(jiǎn)單,用下面的命令:

hset myLock

8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1 1

通過(guò)這個(gè)命令設(shè)置一個(gè)hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這行命令執(zhí)行后,會(huì)出現(xiàn)一個(gè)類似下面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

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上述就代表8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1這個(gè)客戶端對(duì)“myLock”這個(gè)鎖key完成了加鎖。

接著會(huì)執(zhí)行pexpire myLock 30000命令,設(shè)置myLock這個(gè)鎖key的生存時(shí)間是30秒。

好了,到此為止,ok,加鎖完成了。

(2)鎖互斥機(jī)制

那么在這個(gè)時(shí)候,如果客戶端2來(lái)嘗試加鎖,執(zhí)行了同樣的一段lua腳本,會(huì)咋樣呢?

很簡(jiǎn)單,第一個(gè)if判斷會(huì)執(zhí)行exists myLock,發(fā)現(xiàn)myLock這個(gè)鎖key已經(jīng)存在了。

接著第二個(gè)if判斷,判斷一下,myLock鎖key的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中**,是否包含客戶端2的ID**,但是明顯不是的,因?yàn)槟抢锇氖强蛻舳?的ID。

所以,客戶端2會(huì)獲取到pttl myLock返回的一個(gè)數(shù)字,這個(gè)數(shù)字代表了myLock這個(gè)鎖key的剩余生存時(shí)間。 比如還剩15000毫秒的生存時(shí)間。

此時(shí)客戶端2會(huì)進(jìn)入一個(gè)while循環(huán),不停的嘗試加鎖。

(3)watch dog自動(dòng)延期機(jī)制

客戶端1加鎖的鎖key默認(rèn)生存時(shí)間才30秒,如果超過(guò)了30秒,客戶端1還想一直持有這把鎖,怎么辦呢?

簡(jiǎn)單!只要客戶端1一旦加鎖成功,就會(huì)啟動(dòng)一個(gè)watch dog看門狗,他是一個(gè)后臺(tái)線程,會(huì)每隔10秒檢查一下,如果客戶端1還持有鎖key,那么就會(huì)不斷的延長(zhǎng)鎖key的生存時(shí)間。

(4)可重入加鎖機(jī)制

那如果客戶端1都已經(jīng)持有了這把鎖了,結(jié)果可重入的加鎖會(huì)怎么樣呢?

比如下面這種代碼:

img

這時(shí)我們來(lái)分析一下上面那段lua腳本。

第一個(gè)if判斷肯定不成立,exists myLock會(huì)顯示鎖key已經(jīng)存在了。

第二個(gè)if判斷會(huì)成立,因?yàn)閙yLock的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包含的那個(gè)ID,就是客戶端1的那個(gè)ID,也就是8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1

此時(shí)就會(huì)執(zhí)行可重入加鎖的邏輯,他會(huì)用:

incrby myLock 8743c9c0-0795-4907-87fd-6c71a6b4586:1 1

通過(guò)這個(gè)命令,對(duì)客戶端1的加鎖次數(shù),累加1。

此時(shí)myLock數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變?yōu)橄旅孢@樣:

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大家看到了吧,那個(gè)myLock的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的那個(gè)客戶端ID,就對(duì)應(yīng)著加鎖的次數(shù)

(5)釋放鎖機(jī)制

如果執(zhí)行l(wèi)ock.unlock(),就可以釋放分布式鎖,此時(shí)的業(yè)務(wù)邏輯也是非常簡(jiǎn)單的。

其實(shí)說(shuō)白了,就是每次都對(duì)myLock數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的那個(gè)加鎖次數(shù)減1。

如果發(fā)現(xiàn)加鎖次數(shù)是0了,說(shuō)明這個(gè)客戶端已經(jīng)不再持有鎖了,此時(shí)就會(huì)用:

del myLock命令,從redis里刪除這個(gè)key。

然后呢,另外的客戶端2就可以嘗試完成加鎖了。

這就是所謂的分布式鎖的開源Redisson框架的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。

一般我們?cè)谏a(chǎn)系統(tǒng)中,可以用Redisson框架提供的這個(gè)類庫(kù)來(lái)基于redis進(jìn)行分布式鎖的加鎖與釋放鎖。

(6)上述Redis分布式鎖的缺點(diǎn)

其實(shí)上面那種方案最大的問(wèn)題,就是如果你對(duì)某個(gè)redis master實(shí)例,寫入了myLock這種鎖key的value,此時(shí)會(huì)異步復(fù)制給對(duì)應(yīng)的master slave實(shí)例。

但是這個(gè)過(guò)程中一旦發(fā)生redis master宕機(jī),主備切換,redis slave變?yōu)榱藃edis master。

接著就會(huì)導(dǎo)致,客戶端2來(lái)嘗試加鎖的時(shí)候,在新的redis master上完成了加鎖,而客戶端1也以為自己成功加了鎖。

此時(shí)就會(huì)導(dǎo)致多個(gè)客戶端對(duì)一個(gè)分布式鎖完成了加鎖。

這時(shí)系統(tǒng)在業(yè)務(wù)語(yǔ)義上一定會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,導(dǎo)致各種臟數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

所以這個(gè)就是redis cluster,或者是redis master-slave架構(gòu)的主從異步復(fù)制導(dǎo)致的redis分布式鎖的最大缺陷:在redis master實(shí)例宕機(jī)的時(shí)候,可能導(dǎo)致多個(gè)客戶端同時(shí)完成加鎖。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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