JavaScript實現圖像壓縮的方法

更新時間：2023年01月11日 10:51:21 作者：yuzhihui

使用 JavaScript 和 canvas 壓縮圖像可以使用 canvas 的 drawImage() 方法將圖像繪制到 canvas 上，然后使用 toDataURL() 方法將圖像轉換為 Data URL 形式，這篇文章主要介紹了JavaScript 圖像壓縮的相關資料,需要的朋友可以參考下

canvas-toBlob.js: 在不支持 toBlob() 的瀏覽器中提供對 toBlob() 的支持。
lwip: 一個 JavaScript 的圖像處理庫，可以實現圖像的壓縮，旋轉，裁剪等操作
browser-image-resizer: 基于 canvas 和 web workers 的 JavaScript 圖像壓縮庫。
jpeg-js: 使用 JavaScript 實現的 JPEG 壓縮庫，可以在瀏覽器或 Node.js 環(huán)境中使用。

使用這些庫進行壓縮時需要注意的是，它們在性能上可能有所限制。對于大型圖像，壓縮可能需要相當長的時間?？赡苄枰谟脩羯蟼鲌D像時顯示加載條或消息，以提醒用戶正在進行壓縮。

一、簡單壓縮

使用 JavaScript 和 canvas 壓縮圖像可以使用 canvas 的 drawImage() 方法將圖像繪制到 canvas 上，然后使用 toDataURL() 方法將圖像轉換為 Data URL 形式。Data URL 是一種將數據嵌入 URL 的格式，可以在不需要網絡請求的情況下直接在瀏覽器中加載圖像。

在調用 toDataURL() 方法時，可以使用第二個參數來指定圖像質量。該參數的值應該在 0 到 1 之間，表示圖像質量的百分比。0 表示最低質量，1 表示最高質量。

這是一個使用 canvas 和 JavaScript 壓縮圖像的示例代碼:

// 獲取 canvas 元素
var canvas = document.getElementById('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');

// 創(chuàng)建 Image 對象
var img = new Image();
img.src = 'image.jpg';
img.onload = function() {
  // 繪制圖像到 canvas
  canvas.width = img.width;
  canvas.height = img.height;
  ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);
  
  // 使用 toDataURL 方法壓縮圖像
  var dataUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.5);
  
  // 使用新的 Data URL 更新圖像
  img.src = dataUrl;
}

這個例子中，圖片會使用 jpeg 格式壓縮，質量為50%，壓縮后的圖片會被重新賦值回img.src里，可以改變其他參數得到不同的壓縮效果

二、使用canvas 將base64 圖像壓縮到指定文件大小以內

1、方法一

首先使用 atob() 函數將 base64 圖像數據解碼為二進制字符串，然后創(chuàng)建一個新的 Blob 對象，并使用 FileReader 讀取 Blob 對象。

接下來，使用 canvas 的 drawImage() 方法將圖像繪制到 canvas 上，并使用 canvas.toBlob() 方法將圖像轉換為 Blob 對象。

最后，檢查生成的 Blob 的大小是否超過指定的最大大小。如果超過，使用不同的圖像質量再次壓縮圖像，直到它的大小小于給定的最大大小為止.

下面是一個示例代碼：

var maxSize = 100 * 1024; // 最大文件大小為100KB
var img = new Image();
img.src = base64Image;
img.onload = function () {
    var canvas = document.createElement('canvas');
    var ctx = canvas.getContext('2d');
    var width = img.width;
    var height = img.height;
    canvas.width = width;
    canvas.height = height;
    ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
    var quality = 0.8;
    var resultBlob;
    do {
        canvas.toBlob(function (blob) {
            resultBlob = blob;
        }, 'image/jpeg', quality);
        quality -= 0.1;
    } while (resultBlob.size > maxSize && quality > 0.1);
    // do something with resultBlob, like create a new image from it or save it.
}

這個示例代碼使用 canvas 將 base64 圖像壓縮到指定的最大文件大小以內。它使用了一個 do-while 循環(huán)來不斷地減小圖像質量直到圖像的文件大小符合限制為止。最后它生成了一個 resultBlob 對象，它可以被用來更新頁面上的圖像或者存儲到服務器上。

值得注意的是，這個示例代碼中進行圖像壓縮時的質量是每次減少0.1，如果壓縮后的圖像的文件大小仍然超出限制，可能需要調整這個減少量，或者考慮其他壓縮策略，比如更改圖像的分辨率等。在這個例子中壓縮文件大小是每次只減少0.1，這樣可能會花費很長時間，在實際應用中需要根據需求來進行調整。

2.、方法二

遞歸方式可避免循環(huán)導致壓縮處理過程中，頁面提示無法顯示的問題

// 計算base64編碼圖片大小
function getBase64ImageSize(base64) {
    const indexBase64 = base64.indexOf('base64,');
    if (indexBase64 < 0) return -1;
    const str = base64.substr(indexBase64 + 6);
    // 大小單位：字節(jié)
    return (str.length * 0.75).toFixed(2);
}

/**
 * 	圖像壓縮，默認同比例壓縮
 * @param {Object} imgPath
 *	圖像base64編碼字符串或圖像可訪問路徑
 * @param {Object} obj
 *	obj 對象 有 width， height， quality(0-1)
 * @param {Object} maxSize
 *	指定壓縮后的文件大小，單位：字節(jié)
 * @param {Object} callback
 *	回調函數有一個參數，base64的字符串數據
 */
function compressedImage(path, obj, maxSize, callback) {
    let img = new Image();
    img.src = imgPath;
    img.onload = function () {
        const that = this;
        // 默認按比例壓縮
        let w = that.width,
            h = that.height,
            scale = w / h;
        w = obj.width || w;
        h = obj.height && obj.height * (w / scale) || h;
        // 生成canvas
        let canvas = document.createElement('canvas');
        let ctx = canvas.getContext('2d');

        canvas.width = w;
        canvas.height = h;

        ctx.drawImage(that, 0, 0, w, h);
        // 圖像質量，默認圖片質量為0.8
        let quality = 0.8;
        if (obj.quality && obj.quality > 0 && obj.quality <= 1) {
            quality = obj.quality;
        }
        // quality值越小，所繪制出的圖像越模糊
        let newBase64Image = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality);

        let fileSize = getBase64ImageSize(newBase64Image);
        if (fileSize > maxSize && quality > 0.01) {
            if (quality > 0.05) {
                quality = quality - 0.05;
            } else {
                quality = 0.01;
            }
            compressedImage(imgPath, {
                quality: quality
            }, maxSize, callback);
            return;
        }

        // 回調函數返回壓縮后的 base64圖像
        callback(newBase64Image);
    }
}

三、使用 canvas 和 web workers 來實現圖像壓縮

JavaScript 的 Web Workers API 允許在瀏覽器中創(chuàng)建多個線程，可以在后臺線程中執(zhí)行 JavaScript 代碼，而不會影響主線程的響應性。因此，可以使用 Web Workers 來執(zhí)行計算密集型任務，例如圖像壓縮。

下面是一個簡單的示例代碼，展示了如何使用 Web Workers 在后臺線程中執(zhí)行圖像壓縮：

// 在主線程中
var worker = new Worker('worker.js');
worker.onmessage = function(e) {
    var compressedImage = e.data;
    // do something with compressedImage
};
worker.postMessage({
    image: base64Image,
    maxSize: 100 * 1024 // 最大文件大小為100KB
});

// worker.js
self.onmessage = function(e) {
    var image = e.data.image;
    var maxSize = e.data.maxSize;
    var img = new Image();
    img.src = image;
    img.onload = function() {
        var canvas = document.createElement('canvas');
        var ctx = canvas.getContext('2d');
        var width = img.width;
        var height = img.height;
        canvas.width = width;
        canvas.height = height;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
        var quality = 0.8;
        var resultBlob;
        do {
            canvas.toBlob(function(blob) {
                resultBlob = blob;
                self.postMessage(resultBlob);
            }, 'image/jpeg', quality);
            quality -= 0.1;
        } while (resultBlob.size > maxSize && quality > 0.1);
    }
};

這個示例代碼中，在主線程中通過創(chuàng)建一個 Worker 對象并加載一個 worker.js 文件來啟動一個后臺線程. 在 worker.js 中，我們在 onmessage 中定義了圖像壓縮的邏輯，并使用 postMessage 來將壓縮后的圖像發(fā)送回主線程。這樣做的優(yōu)點在于，將圖像壓縮的計算密集型任務放到了后臺線程中進行，可以保證主線程的響應性不會受到影響。這樣能夠避免因為計算密集型任務而導致頁面卡頓或延遲。

需要注意的是，Web Workers 不能直接訪問 DOM，所以需要使用 postMessage 在主線程和后臺線程之間傳遞數據。

這只是一個簡單的示例，實際應用中可能需要根據需求進行更多的定制。

到此這篇關于JavaScript實現圖像壓縮的方法的文章就介紹到這了,更多相關js 圖像壓縮內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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