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Mysql分組查詢每組最新一條數(shù)據(jù)的三種實(shí)現(xiàn)方法

更新時(shí)間：2023年01月12日 11:07:32 作者：kerwin_code

我們?cè)陂_發(fā)中經(jīng)常會(huì)遇到分組查詢最新數(shù)據(jù)的問題,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Mysql分組查詢每組最新一條數(shù)據(jù)的三種實(shí)現(xiàn)方法,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

前言

在寫報(bào)表功能時(shí)遇到一個(gè)需要根據(jù)用戶id分組查詢最新一條錢包明細(xì)數(shù)據(jù)的需求，在寫sql測(cè)試時(shí)遇到一個(gè)有趣的問題，開始使用子查詢根據(jù)時(shí)間倒序+group by customer_id發(fā)現(xiàn)查詢出來(lái)的數(shù)據(jù)一直都是最舊的一條，而不是我需要的最新一條數(shù)據(jù)我明明已經(jīng)倒序排了，后來(lái)總結(jié)出了三種解決方案如下。

注意事項(xiàng)

數(shù)據(jù)庫(kù)版本 Mysql5.7+
執(zhí)行 GROUP BY 語(yǔ)句的時(shí)候出現(xiàn) sql_mode=only_full_group_by 解決方法（這里是Mysql8的解決方案，Mysql5.7也差不多自行百度即可）

1、執(zhí)行 select @@sql_mode; 查看sql模式

select @@sql_mode;

2、將sql_mode中的only_full_group_by模式剔除重新設(shè)置sql_mode值，如果是使用JDBC連接需要重啟項(xiàng)目才能生效。

set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

準(zhǔn)備SQL

這里模擬一個(gè)sql

DROP TABLE IF EXISTS `customer_wallet_detail`;
CREATE TABLE `customer_wallet_detail`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `customer_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用戶ID',
  `happen_amount` varchar(15)  NULL DEFAULT '0' COMMENT '發(fā)生金額 帶'-'號(hào)的代表扣款',
  `balance_amount` varchar(15) NULL DEFAULT '0' COMMENT '可用余額',
  `create_time` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '發(fā)生時(shí)間',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB COMMENT = '用戶錢包明細(xì)' ;

INSERT INTO `test`.`customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (1, 1, '100', '100', 1670300656630);
INSERT INTO `test`.`customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (2, 1, '-10', '90', 1670300656640);
INSERT INTO `test`.`customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (3, 1, '5', '95', 1670300656650);
INSERT INTO `test`.`customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (4, 3, '998', '998', 1670300656660);
INSERT INTO `test`.`customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (5, 3, '-100', '898', 1670300656670);
INSERT INTO `test`.`customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (6, 3, '-98', '800', 1670300656680);
INSERT INTO `test`.`customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (7, 2, '666', '666', 1670300656690);
INSERT INTO `test`.`customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (8, 2, '-66', '600', 1670300656695);
INSERT INTO `test`.`customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (9, 2, '-600', '0', 1670300656699);

錯(cuò)誤查詢

SELECT
	* 
FROM
	( SELECT * FROM customer_wallet_detail ORDER BY create_time DESC ) t1 
GROUP BY
	t1.customer_id;

錯(cuò)誤原因

在mysql5.7以及之后的版本，如果GROUP BY的子查詢中包含ORDER BY，但是 GROUP BY 不與 LIMIT 配合使用，ORDER BY會(huì)被忽略掉，所以子查詢?cè)?GROUP BY 時(shí)排序不會(huì)生效，可能是因?yàn)樽硬樵兇蠖鄶?shù)是作為一個(gè)結(jié)果給主查詢使用，所以子查詢不需要排序。

方法一

鑒于以上的原因我們可以添加上 LIMIT 條件來(lái)實(shí)現(xiàn)功能。

PS：這個(gè)LIMIT的數(shù)量可以先自行 COUNT 出你要遍歷的數(shù)據(jù)條數(shù)（這個(gè)數(shù)據(jù)條數(shù)是所有滿足查詢條件的數(shù)據(jù)合，我這里共9條數(shù)據(jù)）

SELECT
	* 
FROM
	( SELECT * FROM customer_wallet_detail ORDER BY create_time DESC ) t1 
GROUP BY
	t1.customer_id;

方法二（適用于自增ID和創(chuàng)建時(shí)間排序一致）

方法一需要先 COUNT 查詢?nèi)缓髮⒉樵兘Y(jié)果設(shè)置到 LIMIT 條件中比較麻煩，這里還可以使用 MAX() 函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)該功能。

PS：因?yàn)槲疫@里的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是有序插入的，使用主鍵自增id和create_time結(jié)果是一樣的而且使用id查詢效率更高，如果沒有唯一且有序的id可以替代create_time那么就用方案一，不能直接使用 SELECT id,MAX(create_time) 這種操作來(lái)獲取最新一條數(shù)據(jù)id原因在總結(jié)中有詳細(xì)描述。

SELECT
	*
FROM
	customer_wallet_detail 
WHERE
	id IN ( SELECT MAX( id ) FROM customer_wallet_detail GROUP BY customer_id ) 
ORDER BY
	customer_id;

方法三（適用于自增ID和創(chuàng)建時(shí)間排序一致）

方法三和方法二實(shí)現(xiàn)邏輯基本一致只是將IN查詢替換成了連接查詢，本地20w條數(shù)據(jù)測(cè)試方法三比方法二性能提升50%，有興趣的可以增大數(shù)據(jù)集測(cè)試后續(xù)性能變化。

SELECT
	t1.* 
FROM
	customer_wallet_detail t1
	INNER JOIN ( SELECT MAX( id ) AS id FROM customer_wallet_detail GROUP BY customer_id ) t2 ON t1.id = t2.id

總結(jié)

結(jié)合我的業(yè)務(wù)經(jīng)過(guò)測(cè)試，目前看來(lái)方案三是最合適的，sql簡(jiǎn)單性能適中，方案一比方案二性能更差而且實(shí)現(xiàn)麻煩，最終選擇那個(gè)方案主要看業(yè)務(wù)而定。

MAX()函數(shù)和MIN()這一類函數(shù)和GROUP BY配合使用存在問題

MAX()函數(shù)和MIN()這一類函數(shù)和GROUP BY配合使用，GROUP BY拿到的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)都是這個(gè)分組排序最上面的一條，而MAX()函數(shù)和MIN()這一類函數(shù)會(huì)將這個(gè)分組中最大 | 最小的值取出來(lái)，這樣會(huì)導(dǎo)致查詢出來(lái)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)不上。

正確查詢：

錯(cuò)誤查詢：這里的確拿到每個(gè)分組最新創(chuàng)建時(shí)間了但是拿的數(shù)據(jù)id還是排序的第一條

到此這篇關(guān)于Mysql分組查詢每組最新一條數(shù)據(jù)的三種實(shí)現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql分組查詢每組最新數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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