MySQL批量更新的四種方式總結(jié)
直接update的弊端
最近做一個(gè)需求，更新3w條數(shù)據(jù)，一個(gè)一個(gè)update去更新的，結(jié)果花了80分鐘，這樣性能上很差，也容易阻塞，所以就找了一些MySQL批量更新的方式，在此記錄一下
方法一；replace into
這種更新會(huì)將其它字段更新為默認(rèn)值，因?yàn)樗窍葘⒅貜?fù)記錄刪掉再更新，謹(jǐn)慎使用
replace into `user` (id,age) values (1,'2'),(2,'3'),(3,'4'),(4,'98'); -- > 時(shí)間: 0.038s
方法二：insert into [table] values… on duplicate key update
這種方式應(yīng)該也是刪掉記錄，再更新，但是保存的原來(lái)的其它字段數(shù)據(jù)，所以其它字段不會(huì)改變
insert into `user`(id,age) values (1,'5'),(2,'7'),(3,'2'),(4,'198') on duplicate key update age=values(age) -- > > 時(shí)間: 0.017s
方法三：創(chuàng)建臨時(shí)表
創(chuàng)建臨時(shí)表，將更新數(shù)據(jù)插入臨時(shí)表，再執(zhí)行更新，需要有建表權(quán)限
DROP TABLE if EXISTS tmp; -- > 時(shí)間: 0.016s create temporary table tmp(id int(4) primary key,age varchar(50)); -- > 時(shí)間: 0.01s insert into tmp values (1,'13'), (2,'16'),(3,'18'),(4,'18'); -- > 時(shí)間: 0.009s update `user`, tmp set `user`.age=tmp.age where `user`.id=tmp.id; -- > 時(shí)間: 0.022s
方法四：使用MySQL自帶批量更新語(yǔ)句
update `user` set age = CASE id WHEN 1 THEN '22' WHEN 2 THEN '22' WHEN 3 THEN '22' WHEN 4 THEN '22' END WHERE id IN(1,2,3,4); -- > 時(shí)間: 0.015s update (表名) set (更新字段) = case (被更新字段) when (被更新字段值) then (更新字段值)... end where (被更新字段) in((被更新字段值)...)
舉例說(shuō)明：set age = CASE id WHEN 1 THEN ‘22’
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是以id為查詢條件，當(dāng)id=1時(shí)更新age=22，where語(yǔ)句提高了sql的執(zhí)行效率，先過(guò)濾需要修改的記錄然后再更新。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于MySQL批量更新的四種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL批量更新內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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