Redis緩存工具封裝實(shí)現(xiàn)
更新時(shí)間：2023年01月15日 11:02:01 作者：嗯mua.
本文主要介紹了Redis緩存工具封裝實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
將 StringRedisTemplate 封裝成一個(gè)緩存工具類，方便以后重復(fù)使用。
1. 方法要求
在這個(gè)工具類中我們完成四個(gè)方法：
- 方法①：將任意Java對(duì)象序列化為json并存儲(chǔ)在string類型的key中，并且可以設(shè)置TTL過(guò)期時(shí)間
- 方法②：將任意Java對(duì)象序列化為json并存儲(chǔ)在string類型的key中，并且可以設(shè)置邏輯過(guò)期時(shí)間，用于處理緩存擊穿問(wèn)題
- 方法③：根據(jù)指定的key查詢緩存，并反序列化為指定類型，利用緩存空值的方式解決緩存穿透問(wèn)題
- 方法④：根據(jù)指定的key查詢緩存，并反序列化為指定類型，需要利用邏輯過(guò)期解決緩存擊穿問(wèn)題
我們新建一個(gè)類，先把大致框架寫出來(lái)，方法的參數(shù)可以邊寫邊完善，但是我的方法參數(shù)已經(jīng)完善好了：
@Component
public class CacheClient {
? ? private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
? ? public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
? ? ? ? this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
? ? }
? ? //方法一
? ? public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
? ? }
? ? //方法二
? ? public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
? ? }
? ? //方法三
? ? public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Long time, TimeUnit unit, Function<ID, R> dbFallback) {
? ? }
? ? //方法四
? ? public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String prefix, ID id, String lockPre, Class<R> type,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Long time, TimeUnit unit, Function<ID, R> dbFallback) {
? ? }
? ? //線程池
? ? private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
? ? //獲取鎖
? ? private boolean tryLock(String key) {
? ? ? ? Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
? ? ? ? return BooleanUtil.isTrue(flag);
? ? }
? ? //釋放鎖
? ? private void unLock(String key) {
? ? ? ? stringRedisTemplate.delete(key);
? ? }
}接下來(lái)我們可以不斷完善這些方法。
1.1 方法一
public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
? ? stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
}1.2 方法二
public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
? ? RedisData redisData = new RedisData();
? ? redisData.setData(value);
? ? redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
? ? stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
}1.3 方法三
public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
Long time, TimeUnit unit, Function<ID, R> dbFallback) {
String key = keyPrefix + id;
//1.從redis中查詢商鋪緩存
String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//2.判斷是否存在
if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
//2.1.存在
return JSONUtil.toBean(json, type);
}
//2.2.不存在
//判斷是否為空值
if (json != null) {
//不為null，則必為空
return null;
}
//3.查詢數(shù)據(jù)庫(kù)
R r = dbFallback.apply(id);
if (r == null) {
//3.1.不存在，緩存空值
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
} else {
//3.2.存在，緩存數(shù)據(jù)
this.set(key, r, time, unit);
}
return r;
}
方法三用到了函數(shù)式編程，這里非常巧妙，順便再貼一下調(diào)用方法是怎樣調(diào)用的：
Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY,id,Shop.class,CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES,this::getById);
1.4 方法四
public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String prefix, ID id, String lockPre, Class<R> type,
Long time, TimeUnit unit, Function<ID, R> dbFallback) {
//1.從redis查詢商鋪緩存
String key = prefix + id;
String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//2.判斷是否存在
if (StrUtil.isBlank(json)) {
//未命中，直接返回空
return null;
}
//3.命中，判斷是否過(guò)期
RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
//3.1未過(guò)期,直接返回店鋪信息
return r;
}
//3.2.已過(guò)期，緩存重建
//3.3.獲取鎖
String lockKey = lockPre + id;
boolean flag = tryLock(lockKey);
if (flag) {
//3.4.獲取成功
//4再次檢查redis緩存是否過(guò)期，做double check
json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//4.1.判斷是否存在
if (StrUtil.isBlank(json)) {
//未命中，直接返回空
return null;
}
//4.2.命中，判斷是否過(guò)期
redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
//4.3.未過(guò)期,直接返回店鋪信息
return r;
}
//4.4過(guò)期，返回舊數(shù)據(jù)
CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
//5.重建緩存
try {
R r1 = dbFallback.apply(id);
this.setWithLogicExpire(key, r1, time, unit);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//釋放鎖
unLock(lockKey);
}
});
}
//7.獲取失敗,返回舊數(shù)據(jù)
return r;
}
2. 完整工具類代碼
@Component
@Slf4j
public class CacheClient {
? ? private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
? ? public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
? ? ? ? this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
? ? }
? ? public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
? ? ? ? stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
? ? }
? ? public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
? ? ? ? RedisData redisData = new RedisData();
? ? ? ? redisData.setData(value);
? ? ? ? redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
? ? ? ? stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
? ? }
? ? public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Long time, TimeUnit unit, Function<ID, R> dbFallback) {
? ? ? ? String key = keyPrefix + id;
? ? ? ? //1.從redis中查詢商鋪緩存
? ? ? ? String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
? ? ? ? //2.判斷是否存在
? ? ? ? if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
? ? ? ? ? ? //2.1.存在
? ? ? ? ? ? return JSONUtil.toBean(json, type);
? ? ? ? }
? ? ? ? //2.2.不存在
? ? ? ? //判斷是否為空值
? ? ? ? if (json != null) {
? ? ? ? ? ? //不為null，則必為空
? ? ? ? ? ? return null;
? ? ? ? }
? ? ? ? //3.查詢數(shù)據(jù)庫(kù)
? ? ? ? R r = dbFallback.apply(id);
? ? ? ? if (r == null) {
? ? ? ? ? ? //3.1.不存在，緩存空值
? ? ? ? ? ? stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
? ? ? ? } else {
? ? ? ? ? ? //3.2.存在，緩存數(shù)據(jù)
? ? ? ? ? ? this.set(key, r, time, unit);
? ? ? ? }
? ? ? ? return r;
? ? }
? ? public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String prefix, ID id, String lockPre, Class<R> type,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Long time, TimeUnit unit, Function<ID, R> dbFallback) {
? ? ? ? //1.從redis查詢商鋪緩存
? ? ? ? String key = prefix + id;
? ? ? ? String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
? ? ? ? //2.判斷是否存在
? ? ? ? if (StrUtil.isBlank(json)) {
? ? ? ? ? ? //未命中，直接返回空
? ? ? ? ? ? return null;
? ? ? ? }
? ? ? ? //3.命中，判斷是否過(guò)期
? ? ? ? RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
? ? ? ? R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
? ? ? ? if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
? ? ? ? ? ? //3.1未過(guò)期,直接返回店鋪信息
? ? ? ? ? ? return r;
? ? ? ? }
? ? ? ? //3.2.已過(guò)期，緩存重建
? ? ? ? //3.3.獲取鎖
? ? ? ? String lockKey = lockPre + id;
? ? ? ? boolean flag = tryLock(lockKey);
? ? ? ? if (flag) {
? ? ? ? ? ? //3.4.獲取成功
? ? ? ? ? ? //4再次檢查redis緩存是否過(guò)期，做double check
? ? ? ? ? ? json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
? ? ? ? ? ? //4.1.判斷是否存在
? ? ? ? ? ? if (StrUtil.isBlank(json)) {
? ? ? ? ? ? ? ? //未命中，直接返回空
? ? ? ? ? ? ? ? return null;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? //4.2.命中，判斷是否過(guò)期
? ? ? ? ? ? redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
? ? ? ? ? ? r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
? ? ? ? ? ? if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
? ? ? ? ? ? ? ? //4.3.未過(guò)期,直接返回店鋪信息
? ? ? ? ? ? ? ? return r;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? //4.4過(guò)期，返回舊數(shù)據(jù)
? ? ? ? ? ? CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
? ? ? ? ? ? ? ? //5.重建緩存
? ? ? ? ? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? R r1 = dbFallback.apply(id);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? this.setWithLogicExpire(key, r1, time, unit);
? ? ? ? ? ? ? ? } catch (Exception e) {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? throw new RuntimeException(e);
? ? ? ? ? ? ? ? } finally {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //釋放鎖
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unLock(lockKey);
? ? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? });
? ? ? ? }
? ? ? ? //7.獲取失敗,返回舊數(shù)據(jù)
? ? ? ? return r;
? ? }
? ? private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
? ? //獲取鎖
? ? private boolean tryLock(String key) {
? ? ? ? Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
? ? ? ? return BooleanUtil.isTrue(flag);
? ? }
? ? //釋放鎖
? ? private void unLock(String key) {
? ? ? ? stringRedisTemplate.delete(key);
? ? }
}到此這篇關(guān)于Redis緩存工具封裝實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis緩存工具封裝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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