協(xié)程屬于Kotlin中非常有特色的一項技術(shù)，因為大部分編程語言中是沒有協(xié)程這個概念的。那么什么是協(xié)程呢？它其實和線程有點相似，可以簡單地將它理解成一種輕量級的線程。我們之前學(xué)習(xí)的線程是重量級的，它需要依靠操作系統(tǒng)的調(diào)度才能實現(xiàn)不同線程之間的切換，而使用協(xié)程卻可以僅在編程語言的層面就能實現(xiàn)不同協(xié)程之間的切換，從而大大提示了并發(fā)編程的運行效率。

比如我們有如下foo()和bar()方法：

fun foo(){
print(1)
print(2)
print(3)
}
fun bar(){
print(4)
print(5)
print(6)
}

在沒有開啟線程的情況下，先后調(diào)用foo()和bar()這兩個方法，那么理論上的輸出結(jié)果一定是123456。而如果使用了協(xié)程，在協(xié)程A中去調(diào)用foo()方法，協(xié)程B中去調(diào)用bar()方法，雖然它們?nèi)匀粫\行在同一個線程當中，但是在執(zhí)行foo()方法時隨時都有可能被掛起轉(zhuǎn)而去執(zhí)行bar()方法，執(zhí)行bar()方法時也隨時都要可能被掛起而繼續(xù)執(zhí)行foo()方法，最終輸出結(jié)果也變得不確定了。

可以看出，協(xié)程允許我們在單線程模式下模擬多線程編程的效果，代碼執(zhí)行的掛起與恢復(fù)完全由編程語言來控制的，和操作系統(tǒng)無關(guān)。這種特性使得高并發(fā)程序的運行效率得到了極大的提升。

1.協(xié)程的基本用法

Kotlin并沒有將協(xié)程納入標準庫的API中，而是以依賴庫的形式提供的。所以如果我們想使用協(xié)程功能，需要先在app/build.gradle文件中添加如下依賴庫：

    //協(xié)程
    implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.3.2"
    implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.3.2"

接下來創(chuàng)建一個coroutines.kt文件，并定義一個main()函數(shù)。

開啟一個協(xié)程，最簡單的方式就是使用Global.launch函數(shù)，如下所示：

fun main() {
GlobalScope.launch {
    println("codes run in coroutine scope")
}
}

GlobalScope.launch 函數(shù)可以創(chuàng)建一個協(xié)程的作用域，這樣傳遞給launch函數(shù)的代碼塊(lambdal表達式)就是在協(xié)程中運行的了，這里我們在代碼塊中打印了一行日志?，F(xiàn)在運行main()函數(shù)，結(jié)果并沒有輸出。

這是因為，Global.launch函數(shù)每次創(chuàng)建的都是一個頂層協(xié)程，這種協(xié)程當應(yīng)用程序運行結(jié)束時也會跟著一起結(jié)束。剛才的日志之所以無法打印出來，就是因為代碼塊中的代碼還沒來得及運行，應(yīng)用程序就結(jié)束了。

要解決這個問題，只需要讓程序延遲一段時間再結(jié)束就行了。這里使用Thread.sleep()方法讓主線程阻塞1秒鐘，現(xiàn)在重新運行一下程序，你會發(fā)現(xiàn)日志可以正常打印了。

fun main() {
GlobalScope.launch {
    println("codes run in coroutine scope")
}
    Thread.sleep(1000)
}

可是這種寫法還是存在問題，如果代碼塊中的代碼再1秒鐘之內(nèi)不能運行結(jié)束，那么就會被強制中斷。

例如：

fun main() {
GlobalScope.launch {
    println("codes run in coroutine scope")
    delay(1500)
    println("codes run in coroutine scope finished")
}
    Thread.sleep(1000)
}

我們在代碼塊中加入了一個delay函數(shù)，并在之后又打印了一行日志。delay()函數(shù)可以讓當前協(xié)程延遲指定時間后再運行，但它和Thread.sleep()方法不同。delay()函數(shù)是一個非阻塞式的掛起函數(shù)，它只會掛起當前協(xié)程，并不會影響其他協(xié)程的運行。而Thread.sleep()方法會阻塞當前的線程，這樣運行在該線程下的所有協(xié)程都會被阻塞。注意，delay()函數(shù)只能在協(xié)程的作用域或其他掛起函數(shù)中調(diào)用。

這里我們讓協(xié)程掛起1.5秒，但是主線程卻只阻塞1秒，這樣重新運行程序，你會發(fā)現(xiàn)代碼塊中新增的一條日志并沒有打印出來，因為它還沒來得及運行，應(yīng)用程序就結(jié)束了。

借助runBlocking函數(shù)可以讓應(yīng)用程序在協(xié)程中所有代碼都運行完了之后再結(jié)束。

fun main() {
runBlocking{
    println("codes run in coroutine scope")
    delay(1500)
    println("codes run in coroutine scope finished")
}
}       

runBlocking函數(shù)同樣會創(chuàng)建一個協(xié)程的作用域，但是它可以保證在協(xié)程作用域內(nèi)的所有代碼和子協(xié)程沒有全部執(zhí)行完之前一直阻塞當前線程。需要注意的是，runBlocking函數(shù)通常只應(yīng)該再測試環(huán)境下使用，在正式環(huán)境中使用容易產(chǎn)生性能上的問題。

可以看到，兩條日志都能夠正常打印出來了。

一旦設(shè)計高并發(fā)的應(yīng)用場景，協(xié)程相比于線程的優(yōu)勢就能體現(xiàn)出來了。

那么如何才能創(chuàng)建多個協(xié)程呢？使用launch函數(shù)就可以了，如下所示：

fun main() {
    runBlocking {
        launch {
            println("launch1")
            delay(1000)
            println("launch1 finished")
        }
        launch {
            println("launch2")
            delay(1000)
            println("launch2 finished")
        }
    }
}

這里的launch函數(shù)和我們剛才所使用的GlobalScope.launch函數(shù)不同。首先它必須在協(xié)程的作用域中才能調(diào)用，其次它會在當前協(xié)程的作用域下創(chuàng)建子協(xié)程。子協(xié)程的特點是如果外層作用域的協(xié)程結(jié)束了，該作用域下的所有子協(xié)程也會一同結(jié)束。相比而言，GlobalScope.launch函數(shù)創(chuàng)建的永遠是頂層協(xié)程，這一點和線程比較像，因為線程也沒有層級這一說，永遠都是頂層的。

這里我們調(diào)用了兩次launch函數(shù)，也就是創(chuàng)建了兩個子協(xié)程。運行 程序結(jié)果如下：

可以看到，兩個子協(xié)程中的日志是交替打印的，說明它們確實是像多線程那樣并發(fā)運行的。然而這兩個子協(xié)程實際卻運行在同一個線程當中，只是由編程語言來決定如何在多個協(xié)程之間進行調(diào)度，讓誰運行，讓誰掛起。調(diào)度的過程完全不需要操作系統(tǒng)參與，這也就使得協(xié)程的并發(fā)效果很高。

例如：

fun main() {
    val start = System.currentTimeMillis()
    runBlocking {
        repeat(100000){
            launch {
                println("測試")
            }
        }
    }
    val  end=System.currentTimeMillis()
    println(end-start)
}

這里使用repeat函數(shù)循環(huán)創(chuàng)建了10萬個協(xié)程，僅僅耗時了564毫秒，如果開啟的是線程可能已經(jīng)oom異常了。

不過，隨著lanuch函數(shù)中的邏輯越來越復(fù)雜，可能你需要將部分代碼提取到一個單獨的函數(shù)中。這個時候就會出現(xiàn)一個問題，我們再launch函數(shù)中編寫的代碼是擁有協(xié)程作用域的，但是提取到一個單獨函數(shù)中就沒有協(xié)程作用域了。

那么我們應(yīng)該如何調(diào)用像delay()這樣的掛起函數(shù)呢？Kotlin提供了一個suspend關(guān)鍵字，使用它可以將任意函數(shù)聲明成掛起函數(shù)，而掛起函數(shù)之間都是可以互相調(diào)用的，如下所示：

suspend fun printDot(){
println(".")
delay(1000)
}

這樣就可以在printDot()函數(shù)中調(diào)用delay()函數(shù)了

但是，suspend關(guān)鍵字只能將一個函數(shù)聲明成掛起函數(shù)，是無法給它提供協(xié)程作用域的。比如你現(xiàn)在嘗試在printDot()函數(shù)中調(diào)用launch函數(shù)，一定是無法調(diào)用成功的，因為launch函數(shù)要求必須在協(xié)程作用域當中才能調(diào)用。

這個問題可以借助coroutineScope函數(shù)來解決。coroutineScope函數(shù)也是一個掛起函數(shù)，因此可以在任何其他掛起函數(shù)中調(diào)用。它的特點是會繼承外部的協(xié)程作用域并創(chuàng)建一個子作用域，借助這個特性，我們就可以給任意掛起函數(shù)提供協(xié)程作用域了。示例寫法如下：

suspend fun printDot()= coroutineScope {
    launch {
        println(".")
        delay(1000)
    }
}

可以看到，現(xiàn)在我們就可以在printDot()這個掛起函數(shù)中調(diào)用launch函數(shù)了。

另外，coroutineScope函數(shù)和runBlocking函數(shù)還有點類似，它可以保證其作用域內(nèi)的所有代碼和子協(xié)程在全部執(zhí)行完之前，會一直阻塞當前協(xié)程。

fun main() {
    runBlocking {
        coroutineScope {
            launch {
                for(i in 1..10){
                    println(i)
                    delay(1000)
                }
            }
        }
       println("coroutineScope finished")
    }
    println("runBlocking  finished")
}

這里先使用runBlocking函數(shù)創(chuàng)建了一個協(xié)程作用域，然后又使用coroutineScope 函數(shù)創(chuàng)建了一個子協(xié)程作用域。在coroutineScope 的作用域中，我們調(diào)用launch函數(shù)創(chuàng)建了一個子協(xié)程，并通過for循環(huán)依次打印數(shù)字1到10，每次打印間隔一秒鐘。最后在runBlocking和corountineScope函數(shù)的結(jié)尾，分別又打印了一行日志。

由此可見，corountineScope函數(shù)確實是將協(xié)程阻塞住了，只有當他作用域內(nèi)的所有代碼和子協(xié)程都執(zhí)行完畢之后，corountineScope函數(shù)之后的代碼才能得到運行。

corountineScope函數(shù)只會阻塞當前協(xié)程，既不影響當前協(xié)程，也不影響任何線程，因此是不會造成性能上的問題的。而runBlocking函數(shù)由于會阻塞當前線程，如果你恰好又在主線程當中調(diào)用它的話中調(diào)用它的話，那么就有可能導(dǎo)致界面卡死的情況，所以不太推薦在實際項目中使用。

2.更多的作用域構(gòu)建器

前面學(xué)習(xí)了GlobalScope.launch，runBlocking，launch，corountineScope這幾種作用域構(gòu)建器，它們都可以用于創(chuàng)建一個新的協(xié)程作用域。不管GlobalScope.launch和runBlocking函數(shù)都可以在任意地方調(diào)用的，corountineScope函數(shù)可以在協(xié)程作用域或掛起函數(shù)在調(diào)用，而launch函數(shù)只能在協(xié)程作用域中調(diào)用。而launch函數(shù)只能在協(xié)程作用域中調(diào)用。

runBlocking由于會阻塞線程，因此只建議在測試環(huán)境下使用。而GlobalScope.launch由于每次創(chuàng)建的都是頂層協(xié)程，一般也不太建議使用。因為管理成本比較高，比如我們再某個Activity中使用協(xié)程發(fā)起了一條網(wǎng)絡(luò)請求，由于網(wǎng)絡(luò)請求是耗時的，用戶在服務(wù)器還沒來得及響應(yīng)的情況下就關(guān)閉了當前Activity，此時應(yīng)該取消這條網(wǎng)絡(luò)請求，或者至少不應(yīng)該進行回調(diào)，因為Activity已經(jīng)不存在了，回調(diào)也沒意義。

那么協(xié)程要怎樣取消呢？不管是GlobalScope.launch函數(shù)還是launch函數(shù)，它們都會返回一個job對象，只需要調(diào)用job對象的cancel()方法就可以取消協(xié)程了，如下所示：

val job= GlobalScope.launch { 
//處理具體的邏輯
}
job.cancel()

但是如果我們每次創(chuàng)建的都是頂層協(xié)程，那么當Activity關(guān)閉時，就需要逐個調(diào)用所有已創(chuàng)建的協(xié)程的cancel()方法。這樣管理成本太大。

因此，GlobalScope.launch這種協(xié)程作用域構(gòu)建器，在實際項目中不太常用。實際項目中比較常用的寫法：

    val job = Job()
    val scope = CoroutineScope(job)
    scope.launch { 
        //處理具體的邏輯
    }
    job.cancel()

我們先創(chuàng)建了一個Job對象，然后把它傳入CoroutineScope()函數(shù)當中，CoroutineScope()函數(shù)會返回一個CoroutineScope對象，有了CoroutineScope對象之后，我們就可以隨時調(diào)用它的lanuch函數(shù)來創(chuàng)建一個協(xié)程了。

現(xiàn)在所有調(diào)用CoroutineScope的launch 函數(shù)所創(chuàng)建的協(xié)程，都會被關(guān)聯(lián)在Job對象的作用域下面。這樣只需要調(diào)用一次cancel()方法，就可以將同一作用域內(nèi)的所有協(xié)程全部取消，從而大大降低協(xié)程管理的成本。

我們已經(jīng)指定了調(diào)用launch函數(shù)可以創(chuàng)建一個新的協(xié)程，但是launch函數(shù)只能用于執(zhí)行一段邏輯，卻不能獲取執(zhí)行的結(jié)果，因為它的返回值永遠是一個Job對象。而我們使用async函數(shù)就可以實現(xiàn)創(chuàng)建一個協(xié)程并獲取它的執(zhí)行結(jié)果。

async函數(shù)必須在協(xié)程作用域當中才能調(diào)用，它會創(chuàng)建一個新的子協(xié)程并返回一個Deferred對象，如果我們想要獲取async函數(shù)代碼塊的執(zhí)行結(jié)果，只需要調(diào)用Deferred對象的await()方法即可，代碼如下所示：

    val job = Job()
    val scope = CoroutineScope(job)
    scope.launch { 
        //處理具體的邏輯
    }
    job.cancel()

事實上，在調(diào)用了async函數(shù)之后，代碼塊中的代碼就會立刻開始執(zhí)行。當調(diào)用await()方法時，如果代碼塊中的代碼還沒執(zhí)行完，那么await()方法會將當前協(xié)程阻塞住，直到可以獲得async函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果。例如：

   runBlocking {
       val start=System.currentTimeMillis()
        val result1=async {
            delay(1000)
            5+5
        }.await()
        val result2=async {
            delay(1000)
            4+6
        }.await()
        println("result is ${result1+result2}")
        val end=System.currentTimeMillis()
        println("cost ${end-start} ms.")
    }

這里連續(xù)使用了兩個async函數(shù)來執(zhí)行任務(wù)，并在代碼塊中調(diào)用delay()方法進行1秒的延遲。而且await()方法在async函數(shù)代碼塊中的代碼執(zhí)行完之前會一直將當前協(xié)程阻塞住。

可以看到整段代碼耗時是2032毫秒，說明這里的兩個async函數(shù)確實是一種串行的關(guān)系，前一個執(zhí)行完了后一個才能執(zhí)行。

兩個async函數(shù)完全可以同時執(zhí)行從而提高效率，對上述代碼進行修改

   runBlocking {
       val start=System.currentTimeMillis()
        val result1=async {
            delay(1000)
            5+5
        }.await()
        val result2=async {
            delay(1000)
            4+6
        }.await()
        println("result is ${result1+result2}")
        val end=System.currentTimeMillis()
        println("cost ${end-start} ms.")
    }

現(xiàn)在我們不在每次調(diào)用async函數(shù)之后就立刻使用await()方法獲取結(jié)果了，而是僅在需要用到async函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果時才調(diào)用await()方法進行獲取，這樣兩個async函數(shù)就變成一種并行關(guān)系了。

可以看到代碼運行耗時變成了1027毫秒，運行效率提升。

還有一個比較特殊的作用域構(gòu)建器：withContext()函數(shù)。withContext()函數(shù)是一個掛起函數(shù)，大體可以將它理解成async函數(shù)的一種簡化版寫法，示例寫法如下：

    runBlocking {
        val result=withContext(Dispatchers.Default){
            6+5
        }
        println(result)
    }

調(diào)用withContext()函數(shù)之后，會立即執(zhí)行代碼塊中的代碼，同時將當前協(xié)程阻塞住。當代碼塊中的代碼全部執(zhí)行完之后，會將最后一行的執(zhí)行結(jié)果作為withContext()函數(shù)的返回值返回，因此基本上相當于val result=async{5+5}.await()的寫法。唯一不同的是，withContext()函數(shù)強制要求我們指定一個線程參數(shù)。

線程參數(shù)主要有以下3種值可選：Dispatchers.Default，Dispatchers.IO，Dispatchers.Main。Dispatchers.Default表示會使用一種默認低并發(fā)的線程策略，當你要執(zhí)行的代碼屬于計算密集型任務(wù)時，開啟過高的并發(fā)反而可能會影響任務(wù)的運行效率，此時就可以使用Dispatchers.Default。Dispatchers.IO表示會使用一種較高并發(fā)的線程策略，當你要執(zhí)行的代碼大多數(shù)時間是在阻塞和等待中，比如說執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請求時，為了能夠支持更高的并發(fā)數(shù)量，此時就可以使用Dispatchers.IO。Dispatchers.Main則表示不會開啟子線程，而是在Android主線程中執(zhí)行代碼，但是這個值只能在Android項目中使用。

3.使用協(xié)程簡化回調(diào)的寫法

通過回調(diào)機制實現(xiàn)獲取異步網(wǎng)絡(luò)請求數(shù)據(jù)響應(yīng)的功能?；卣{(diào)機制基本上是依靠匿名類來實現(xiàn)的，但是匿名類的寫法通常比較繁瑣，比如如下代碼：

HttpUtil.sendHttpRequest(address,object:HttpCallbackListener){
override fun onFinish(response:String){
//得到服務(wù)器返回的具體內(nèi)容
}
override fun onError(e:Exception){
//這里對異常情況進行處理
}
})

在多少個地方發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求，就需要編寫多少次這樣的匿名類實現(xiàn)。有沒有更簡單的寫法呢？Kotlin的協(xié)程使我們的這種設(shè)想成為了可能，只需要借助SuspendCoroutine函數(shù)就能將傳統(tǒng)回調(diào)機制的寫法大幅簡化。

SuspendCoroutine函數(shù)必須在協(xié)程作用域或掛起函數(shù)才能調(diào)用，它接收一個Lambda表達式參數(shù)，主要作用是將當前協(xié)程立即掛起，然后在一個普通的線程中執(zhí)行Lambda表達式中的代碼。Lambda表達式的參數(shù)列表上會傳入一個Continuation參數(shù)，調(diào)用它的resume()方法或resumeWithException()可以讓協(xié)程恢復(fù)執(zhí)行。

接下來我們借助這個函數(shù)對傳統(tǒng)的回調(diào)寫法進行優(yōu)化。首先定義一個request()函數(shù)，代碼如下：

suspend fun request(address:String):String{
return suspendCoroutine{continuation ->
HttpUtil.sendHttpRequest(address,object:HttpCallbackListener{
override fun onFinish(response:String){
continuation.resume(response)
}
override fun onError(e:Exception){
continuation.resumeWithException(e)
}
})
}
}

可以看到，request()函數(shù)是一個掛起函數(shù)，并且接收一個address參數(shù)。在request()函數(shù)的內(nèi)部，我們調(diào)用了suspendCoroutine函數(shù)，這樣當前協(xié)程就會被立即掛起，而Lambda表達式中的代碼則會在普通線程中執(zhí)行。接下來我們再Lambda表達式中調(diào)用HttpUtil.sendHttpRequest()方法發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求，并通過傳統(tǒng)回調(diào)的方式監(jiān)聽請求結(jié)果。如果成功就調(diào)用continuation的resume()方法恢復(fù)掛起的協(xié)程，并傳入服務(wù)器響應(yīng)的數(shù)據(jù)，該值會成為suspendCoroutine函數(shù)的返回值。如果請求失敗，就調(diào)用Continuation的resumeWithException()恢復(fù)被掛起的協(xié)程，并傳入具體的異常原因。

這樣不管之后我們要發(fā)起多少次網(wǎng)絡(luò)請求，都不需要再重復(fù)進行回調(diào)實現(xiàn)了。比如說獲取百度頁面的響應(yīng)數(shù)據(jù)，就可以這樣寫：

suspend fun getBaiduResponse(){
try{
val response=request("https://www.baidu.com/")
//對服務(wù)器響應(yīng)的數(shù)據(jù)進行處理
}catch(e:Exception){
//對異常情況進行處理
}
}

由于getBaiduResponse()是一個掛起函數(shù)，因此當它調(diào)用了request()函數(shù)時，當前的協(xié)程就已經(jīng)被立刻掛起，然后一直等待網(wǎng)絡(luò)請求成功或失敗后，當前協(xié)程才能恢復(fù)運行。這樣即使不使用回調(diào)的寫法，我們也能夠獲得異步網(wǎng)絡(luò)請求的響應(yīng)數(shù)據(jù)，而如果請求失敗，則會進入catch語句當中。

事實上，suspendCoroutine函數(shù)幾乎可以用于簡化任何回調(diào)的寫法，比如之前使用Retrofit來發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求需要這樣寫：

val appService=ServiceCreator.create<AppService>()
appService.getAppData().enqueue(object:Callback<List<App>>{
override fun onResponse(call:Call<List<App>>,response:Response<List<App>>){
//得到服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)
}
override fun onFailure(call:Call<List<App>>,t:Throwable){
//在這里對異常情況進行處理
}
})

使用suspendCoroutine函數(shù)，就可以對上述寫法進行大幅度的簡化。

由于不同的接口返回的數(shù)據(jù)類型不同，所以我們要使用泛型的方式，定義一個await()函數(shù)，代碼如下所示：

suspend fun <T> Call<T>.await():T{
return suspendCoroutine{continuation->
enqueue(object:Callback<T>{
override fun onResponse(call:Call<T>,response:Response<T>){
val body=response.body()
if(body!=null){
continuation.resume(body)
else continuation.resumeWithException(RuntimeException("response body is null"))
}
override fun onFailure(call:Call<T>,t:Throwable){
continuation.resumeWithException(t)
}
})
}
}

首先await()函數(shù)仍然是一個掛起函數(shù)，然后我們給它聲明了一個泛型T，并將await()函數(shù)定義成Call< T >的擴展函數(shù)，這樣所有返回值是Call類型的Retrofit網(wǎng)絡(luò)請求接口就都可以直接調(diào)用await()函數(shù)了。

await()函數(shù)使用了suspendCoroutine函數(shù)來掛起當前協(xié)程，并且由于擴展函數(shù)的原因，我們現(xiàn)在擁有了Call對象的上下文，那么這里就可以直接調(diào)用enqueue()方法讓Retrofit發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求。使用同樣的方式對Retrofit響應(yīng)的數(shù)據(jù)或網(wǎng)絡(luò)請求失敗的情況進行處理。

有了await()函數(shù)之后，我們調(diào)用可以變得更簡便，如下：

suspend fun getAppData(){
try{
val appList=ServiceCreator.create<AppService>().getAppData().await()
//對服務(wù)器響應(yīng)的數(shù)據(jù)進行處理
}catch(e:Exception){
//對異常情況進行處理
}
}

這樣只需要簡單調(diào)用await()函數(shù)就可以讓Retrofit發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求，并直接獲得服務(wù)器響應(yīng)的數(shù)據(jù)。當然每次網(wǎng)絡(luò)請求都要進行一次try catch處理也比較麻煩，在不處理的情況下，如果發(fā)生異常會一層層往上拋出，一直到被某一層函數(shù)處理位置，因此我們可以統(tǒng)一一個入口函數(shù)只進行一次try catch。

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