Vue3源碼分析reactivity實現(xiàn)方法示例
深入分析對于map、set、weakMap、weakSet的響應式攔截
在上篇的內(nèi)容中我們以reactive為起點分析了reactivity對于array和object的攔截,本文我們繼續(xù)以reactive為起點分析map、set、weakMap、weakSet等數(shù)據(jù)結構的響應式攔截。
export function shallowReactive(target) { return createReactiveObject( target, false, shallowReactiveHandlers, shallowCollectionHandlers, shallowReactiveMap ); } export function readonly(target) { return createReactiveObject( target, true, readonlyHandlers, readonlyCollectionHandlers, readonlyMap ); } export function shallowReadonly(target) { return createReactiveObject( target, true, shallowReadonlyHandlers, shallowReadonlyCollectionHandlers, shallowReadonlyMap ); } export function reactive(target) { //如果被代理的是readonly返回已經(jīng)被readonly代理過的target if (isReadonly(target)) { return target; } return createReactiveObject( target, false, mutableHandlers, mutableCollectionHandlers, reactiveMap ); }
- 之前我們分析了mutableHandlers、shallowReadonlyHandlers、readonlyHandlers、shallowReactiveHandlers,但是還有一個部分是沒有分析的也就是對于集合類型的處理mutableCollectionHandlers、shallowReadonlyCollectionHandlers、readonlyCollectionHandlers、shallowCollectionHandlers下面我們看看這四個對象的廬山真面目吧!
const mutableCollectionHandlers = { get: createInstrumentationGetter(false, false), }; const shallowCollectionHandlers = { get: createInstrumentationGetter(false, true), }; const readonlyCollectionHandlers = { get: createInstrumentationGetter(true, false), }; const shallowReadonlyCollectionHandlers = { get: createInstrumentationGetter(true, true), };
- 我們可以看到所有的collectionHandlers都是由工廠函數(shù)createInstrumentationGetter創(chuàng)建的,這里與之前的handlers不同,所有的攔截都只有一個方法了那就是get,這是因為對于map set等數(shù)據(jù)結構的操作與object和array的操作是不同的,對于set需要調(diào)用add,delete,has等方法map需要調(diào)用set,delete,has等方法所以不能直接對集合數(shù)據(jù)類型進行操作,那么我們就只需要攔截get獲取到當前集合調(diào)用的方法然后對這個方法進行攔截就可以了。
function createInstrumentationGetter(isReadonly, shallow) { const instrumentations = shallow ? isReadonly ? shallowReadonlyInstrumentations : shallowInstrumentations : isReadonly ? readonlyInstrumentations : mutableInstrumentations; return (target, key, receiver) => { //對于map set的代理同樣需要添加 if (key === IS_REACTIVE) { return !isReadonly; } else if (key === IS_READONLY) { return isReadonly; } else if (key === RAW) { return target; } //通過之前生成的攔截方法進行調(diào)度 return Reflect.get( hasOwn(instrumentations, key) && key in target ? instrumentations : target, key, receiver ); }; }
- 對于和之前相同的屬性判斷我們就不再贅述了,直接看mutableInstrumentations、readonlyInstrumentations、shallowInstrumentations、shallowReadonlyInstrumentations通過readonly和shallow的不同得到不同的處理器。那我們就需要看看這四個對象是如何生成的了。
//通過攔截map set的方法實現(xiàn)代理 export function createInstrumentations() { const mutableInstrumentations = { }; const shallowInstrumentations = { }; const readonlyInstrumentations = { }; const shallowReadonlyInstrumentations = { }; //其中keys,values,entries,Symbol.iterator是通過 //迭代器運行的,需要進行攔截 const iteratorMethods = ["keys", "values", "entries", Symbol.iterator]; iteratorMethods.forEach((method) => { mutableInstrumentations[method] = createIterableMethod( method, false, false ); readonlyInstrumentations[method] = createIterableMethod( method, true, false ); shallowInstrumentations[method] = createIterableMethod(method, false, true); shallowReadonlyInstrumentations[method] = createIterableMethod( method, true, true ); }); return [ mutableInstrumentations, readonlyInstrumentations, shallowInstrumentations, shallowReadonlyInstrumentations, ]; }
下面我們需要將內(nèi)容分成四個部分,分別解讀這四個對象的方法實現(xiàn)。
(1).mutableInstrumentations
const mutableInstrumentations = { get(key) { return get(this, key); }, get size() { return size(this); }, has: has, add, set: set, delete: deleteEntry, clear, forEach: createForEach(false, false), };
- 對于mutableInstrumentations的實現(xiàn)有get方法,這其實就是獲取元素的方法,我們需要對這個方法進行攔截。
- 簡單的說,其實就是對set map的操作方法進行攔截,然后在獲取值的時候進行收集依賴,在修改值的時候觸發(fā)依賴核心依然沒有改變。但是需要注意的是map的的key可以是對象,還有可能是代理對象,但是無論是對象還是代理對象我們都應該只能訪問到唯一的那個值。
下面我們開始解讀get方法。
//代理map set weakMap weakSet的get方法 function get(target, key, isReadonly = false, isShallow = false) { target = target[RAW]; //因為map的key可以是對象,所以需要rawKey //同時收集依賴必須要rawTarget const rawTarget = toRaw(target); const rawKey = toRaw(key); if (!isReadonly) { /** * 為了實現(xiàn)在effect函數(shù)中無論是使用了以proxyKey * 還是以rawKey為鍵進行收集的依賴,在effect外部 * 修改proxyMap的proxyKey或rawKey都能觸發(fā)依賴 * 更新,當使用proxyKey為鍵時,需要進行兩次track * 例如:當前在effect中獲取的是proxyKey那么進行 * 兩次track,在depsMap中就會有兩個entries,分別 * 是以rawKey和proxyKey指向的deps但是指向的deps * 不改變 那么在set中修改值的時候,無論是修改的 * proxyKey還是rawKey都能在depsMap中找到正確的 * 依賴進行更新 */ if (key !== rawKey) { track(rawTarget, trackOpTypes.get, key); } track(rawTarget, trackOpTypes.get, rawKey); } const { has } = getProto(rawTarget); const wrap = isShallow ? toShallow : isReadonly ? toReadonly : toReactive; //無論是使用rawKey還是key都能讀取到 if (has.call(rawTarget, key)) { //僅需進行代理,并且返回代理后的對象 return wrap(target.get(key)); } else if (has.call(rawTarget, rawKey)) { return wrap(target.get(rawKey)); } else if (target !== rawTarget) { target.get(key); } }
- 我們可以發(fā)現(xiàn)依賴收集觸發(fā)了兩次,當proxyKey為key的時候需要多觸發(fā)一次依賴收集,這是為了保證后續(xù)無論是通過rawKey修改值還是通過proxyKey修改值最終都能觸發(fā)到依賴。
- 同樣我們處在get當中,無論訪問proxyKey還是rawKey我們都只能返回唯一的值。所以做了if elseif的判斷。
接下來繼續(xù)分析size方法:
//對map set的size屬性的攔截 function size(target, isReadonly = false) { target = target[RAW]; !isReadonly && track(toRaw(target), trackOpTypes.iterate, ITERATE_KEY); return Reflect.get(target, trackOpTypes.size, target); }
- size屬于屬性的訪問,所以肯定是進行track,這里的target都會調(diào)用toRaw,之前在proxy中傳遞給我們的對象本來就是代理前的對象所以不需要toRaw,但是當前我們是對方法進行的攔截所以this訪問到的是代理后的對象所以需要對對象進行還原。
- 這里就是對 "iterate" 進行了收集依賴,也就是說如果說執(zhí)行set delete add clear都會觸發(fā)這個依賴。具體可以看看后面對于這幾個方法的實現(xiàn)。
下面繼續(xù)分析has方法:
//has進行依賴收集 function has(key, isReadonly = false) { const target = this[RAW];//獲取代理前的對象 const rawTarget = toRaw(target); const rawKey = toRaw(key);//獲取代理前的key if (!isReadonly) { //這里執(zhí)行兩次track的原因和上面相同 if (key !== rawKey) { //收集依賴,類型為"has" track(rawTarget, trackOpTypes.has, key); } track(rawTarget, trackOpTypes.has, rawKey); } return key === rawKey ? target.has(key) : target.has(key) || target.has(rawKey); }
- 其實這個type主要是傳遞上下文信息到onTrigger中(如果effect中有這個函數(shù)),所以本質(zhì)都是通過target和key收集依賴。這個函數(shù)很簡單就不在過多描述了。
繼續(xù)add的分析:
//對set的add方法的攔截 function add(value) { value = toRaw(value); //獲取rawValue const target = toRaw(this); //獲取rawTarget const proto = getProto(target); //如果不存在這個值則是修改進行trigger const hadKey = proto.has.call(target, value); if (!hadKey) { target.add(value); trigger(target, triggerOpTypes.add, value, value); } return this; }
我們來看看對于 "add" 類型的trigger處理:
case triggerOpTypes.add: if (!isArray(target)) { //map weakMap object deps.push(depsMap.get(ITERATE_KEY)); if (isMap(target)) { deps.push(depsMap.get(MAP_KEY_ITERATE_KEY)); } } else if (isIntegerKey(key)) { //當前修改的是數(shù)組且是新增值 //例如 arr.length = 3 arr[4] = 8 //此時數(shù)組長度會發(fā)生改變所以當前數(shù)組的 //length屬性依然需要被放入依賴 deps.push(depsMap.get("length")); } break;
- 觸發(fā)關于迭代器的依賴,例如在effect中執(zhí)行了Object.keys map.entries map.keys等方法,那么ITERATE_KEY、MAP_KEY_ITERATE_KEY就會收集到相應的依賴函數(shù)。 繼續(xù)set的分析:
//這里的key可能是rawKey 也可能是proxyKey function set(key, value) { value = toRaw(value); //獲取原始的value值 const target = toRaw(this); //獲取原始的target const { has, get } = getProto(target); //判斷當前使用的key能否獲得值 let hadKey = has.call(target, key); //獲取不到可能是proxyKey,轉化為rawKey再試試 if (!hadKey) { key = toRaw(key); hadKey = has.call(target, key); } else { checkIdentityKeys(target, has, key); } //通過key獲取 const oldValue = get.call(target, key); //設置 target.set(key, value); //rawKey和proxyKey都獲取不到則是添加屬性 if (!hadKey) { //觸發(fā)更新 trigger(target, triggerOpTypes.add, key, value); } //修改屬性 else if (hasChanged(value, oldValue)) { trigger(target, triggerOpTypes.set, key, value, oldValue); } return this; }
與object和array類似,但是依然需要處理proxyKey和rawKey的問題,如果proxyKey讀取到了值則不使用rawKey如果讀取不到轉化為rawKey繼續(xù)讀取,然后根據(jù)hadKey判斷是增加還是修改。
繼續(xù)分析delete 和 clear:
function deleteEntry(key) { const target = toRaw(this); const { has, get } = getProto(target); //刪除的key可能是proxyKey也可能是rawKey //所以需要判斷,判斷的時候時候需要使用has //方法,所以需要對target還原,實際上所有的 //操作都不能使用receiver,會造成二次依賴觸發(fā) let hadKey = has.call(target, key); if (!hadKey) { key = toRaw(key); hadKey = has.call(target, key); } else { checkIdentityKeys(target, has, key); } const oldValue = get ? get.call(target, key) : undefined; const result = target.delete(key); //刪除觸發(fā)更新 if (hadKey) { trigger(target, triggerOpTypes.delete, key, undefined, oldValue); } return result; } function clear() { const target = toRaw(this); const hadItems = target.size !== 0; //執(zhí)行clear后 數(shù)據(jù)會被全部清空,oldTarget將不再存在 //所以需要淺克隆保證舊數(shù)據(jù)依然能進入trigger const oldTarget = isMap(target) ? new Map(target) : new Set(target); const result = target.clear(); if (hadItems) { trigger(target, triggerOpTypes.clear, undefined, undefined, oldTarget); } return result; }
- delete和clear都是刪除元素,所以是觸發(fā)依賴,看看trigger對于delete和clear的類型的處理:
//clear if (type === triggerOpTypes.clear) { //清空,相當于所有的元素都發(fā)生改變 //故而全部都需要添加進依賴 deps = [...depsMap.values()]; } //delete case triggerOpTypes.delete: if (!isArray(target)) { deps.push(depsMap.get(ITERATE_KEY)); if (isMap(target)) { deps.push(depsMap.get(MAP_KEY_ITERATE_KEY)); } } break;
- 對于clear因為所有元素都被刪除了,所以所有元素的依賴都需要被觸發(fā)。
- 對于delete,則是觸發(fā)執(zhí)行了forEach、entries keys values等方法的依賴。當然刪除元素本身的依賴同樣需要被執(zhí)行。
最后一個forEach:
function createForEach(isReadonly, isShallow) { return function forEach(callback, thisArg) { const observed = this; const target = observed["__v_raw" /* ReactiveFlags.RAW */]; const rawTarget = toRaw(target); const wrap = isShallow ? toShallow : isReadonly ? toReadonly : toReactive; !isReadonly && track(rawTarget, "iterate" /* TrackOpTypes.ITERATE */, ITERATE_KEY); return target.forEach((value, key) => { return callback.call(thisArg, wrap(value), wrap(key), observed); }); }; }
- 當調(diào)用了forEach函數(shù) 也就是Map.forEach或者Set.forEach,這個也是靠迭代器所以依賴的收集則是ITERATE_KEY。 好了,到目前為止所有的api都已經(jīng)分析完成了。收集依賴的方法是get has size forEach entries keys values,觸發(fā)依賴則是clear set delete add。forEach、size、entries、keys、values方法會收集ITERATE_KEY或MAP_KEY_ITERATE_KEY的依賴。delete add set則會調(diào)用迭代器的依賴,換句話說就是集合的元素增加減少都會調(diào)用迭代器收集的依賴。
(2).shallowInstrumentations
const shallowInstrumentations = { get(key) { return get(this, key, false, true); }, get size() { return size(this); }, has: has, add, set: set, delete: deleteEntry, clear, forEach: createForEach(false, true), };
- 傳遞readonly、shallow生成不同的get和forEach。
(3).readonlyInstrumentations
const readonlyInstrumentations = { get(key) { return get$1(this, key, true); }, get size() { return size(this, true); }, has(key) { return has.call(this, key, true); }, //只讀的屬性是不需要修改的,全部通過warn提示 add: createReadonlyMethod(triggerOpTypes.add), set: createReadonlyMethod(triggerOpTypes.set), delete: createReadonlyMethod(triggerOpTypes.delete), clear: createReadonlyMethod(triggerOpTypes.clear), forEach: createForEach(true, false), }; function createReadonlyMethod(type) { return function (...args) { { const key = args[0] ? `on key "${args[0]}" ` : ``; console.warn( `${shared.capitalize( type )} operation ${key}failed: target is readonly.`, toRaw(this) ); } return type === triggerOpTypes.delete ? false : this; }; }
- 對于readonly類型不能夠修改所以只要訪問set add delete clear等方法就會發(fā)出警告并且不能修改。
(4).shallowReadonlyInstrumentations
const shallowReadonlyInstrumentations = { get(key) { return get(this, key, true, true); }, get size() { return size(this, true); }, has(key) { return has.call(this, key, true); }, //只讀的屬性是不需要修改的,全部通過warn提示 add: createReadonlyMethod(triggerOpTypes.add), set: createReadonlyMethod(triggerOpTypes.set), delete: createReadonlyMethod(triggerOpTypes.delete), clear: createReadonlyMethod(triggerOpTypes.clear), forEach: createForEach(true, true), };
與第三種情況相同。
當然對于entries values keys Symbol.iterator的攔截還沒有分析,我們繼續(xù)看看實現(xiàn)的源碼:
function createIterableMethod(method, isReadonly, isShallow) { return function (...args) { const target = this[RAW]; const rawTarget = toRaw(target); const targetIsMap = isMap(rawTarget); //被代理對象是否是map //如果是entries方法,會返回key和value const isPair = method === "entries" || (method === Symbol.iterator && targetIsMap); const isKeyOnly = method === "keys" && targetIsMap; //調(diào)用這個方法,返回迭代器 const innerIterator = target[method](...args); //獲取當前需要代理的函數(shù) const wrap = isShallow ? toShallow : isReadonly ? toReadonly : toReactive; //readonly不需要track !isReadonly && //追蹤 track( rawTarget, trackOpTypes.iterate, //如果是Map且訪問的keys方法則是MAP_KEY_ITERATE_KEY isKeyOnly ? MAP_KEY_ITERATE_KEY : ITERATE_KEY ); return { //重寫迭代器方法 key,value還可以被深度代理 next() { const { value, done } = innerIterator.next(); return done ? { value, done } : { //如果是entries方法value則是key和value value: isPair ? [wrap(value[0]), wrap(value[1])] : wrap(value), done, }; }, [Symbol.iterator]() { return this; }, }; }; }
總結一下:對于map set weakMap weakSet的攔截,主要處理的有兩個地方:
- 第一:對于map和weakMap類型,他們的key可能是一個對象,那么對象就可能是被代理過的對象,但是無論通過proxyKey訪問還是rawKey訪問到的對象都是一樣的,同樣的在effect中使用proxyKey,那么會觸發(fā)依賴收集,這個時候會存放進行兩次track,保證在effect外部修改proxy值的時候,無論是使用proxyKey修改還是rawKey修改最后都能正確觸發(fā)依賴。
- 第二:當時用entries keys values forEach等集合方法的時候,收集依賴的key則是ITERATE_KEY或MAP_KEY_ITERATE_KEY,當進行add delete set操作的時候會多添加在ITERATE_KEY和MAP_KEY_ITERATE_KEY時收集到的依賴,保證了即使使用集合方法或者迭代器依然能夠進行依賴收集和觸發(fā)。
- 第三:整個reactivity的核心依然沒有改變,只是攔截變成了攔截操作數(shù)據(jù)的方法,依舊是訪問的時候收集依賴,修改的時候觸發(fā)依賴。
ref、computed等方法的實現(xiàn)
(1).ref與shallowRef源碼解析
上面我們講述了對于對象數(shù)組等數(shù)據(jù)的代理,但是如果是string、number等基本數(shù)據(jù)類型呢?我們就需要采用ref這個api來實現(xiàn)代理了。我們先來看看ref與shallowRef的源碼實現(xiàn):
//判斷當前r是否是ref function isRef(r) { //根本就是判斷當前對象上是否有__v_isRef屬性 return !!(r && r.__v_isRef === true); } function ref(value) { //創(chuàng)建ref的工廠函數(shù),第二個參數(shù)為是為為shallow return createRef(value, false); } function shallowRef(value) { //第二個參數(shù)為true表示當前是shallow return createRef(value, true); } //如果是ref則返回ref,只對非ref進行代理 function createRef(rawValue, shallow) { if (isRef(rawValue)) { return rawValue; } return new RefImpl(rawValue, shallow); }
這一段代碼非常簡單,就是通過工廠函數(shù) createRef(value,isShallow) 傳遞當前需要代理的基本數(shù)據(jù)類型以及是否只需要代理第一層。我們接著向下分析,看看RefImpl實現(xiàn)吧!。
class RefImpl { constructor(value, __v_isShallow) { //是否由shallowRef創(chuàng)建 this.__v_isShallow = __v_isShallow; //這個dep和target,key對應的dep是一個意思 //可以理解為target = this;key="value"對應的dep this.dep = undefined; this.__v_isRef = true;//是否是ref //未代理的value this._rawValue = __v_isShallow ? value : toRaw(value); //代理過后的value this._value = __v_isShallow ? value : toReactive(value); } get value() { //收集所有的依賴 trackRefValue(this); return this._value; } set value(newVal) { //是否還需要進行深度代理 const useDirectValue = this.__v_isShallow || isShallow(newVal) || isReadonly(newVal); newVal = useDirectValue ? newVal : toRaw(newVal); //如果當前值發(fā)生了修改相當于Object.is if (shared.hasChanged(newVal, this._rawValue)) { this._rawValue = newVal; this._value = useDirectValue ? newVal : toReactive(newVal); //觸發(fā)依賴更新 triggerRefValue(this, newVal); } } } //兩個工具函數(shù) const toReactive = (value) => shared.isObject(value) ? reactive(value) : value; const toReadonly = (value) => shared.isObject(value) ? readonly(value) : value;
- 我們可以發(fā)現(xiàn)這里的攔截只有get和set了,當然也不需要deleteProperty has ownKeys的攔截了,所以我們通過類自帶的攔截器進行攔截,同樣的邏輯get的時候收集依賴,set的時候觸發(fā)依賴。
function trackRefValue(ref) { //判斷當前activeEffect是否存在不存在則不需要收集依賴 if (shouldTrack && activeEffect) { ref = toRaw(ref); //收集target為ref key為"value"的依賴 trackEffects(ref.dep || (ref.dep = createDep()), { target: ref,//target相當于ref type: "get",//類型是"get" key: 'value'//key是"value" }); } } function triggerRefValue(ref, newVal) { ref = toRaw(ref); if (ref.dep) { //觸發(fā)target為ref key為"value"的依賴 triggerEffects(ref.dep, { target: ref, type: "set" /* TriggerOpTypes.SET */, key: 'value', newValue: newVal }); } }
- 我們可以發(fā)現(xiàn)整個ref的設計相當?shù)暮唵?就是把需要代理的基本數(shù)據(jù)類型變?yōu)橐粋€對象,然后再代理key為value值。
(2).toRefs
這是為了解決解構之后的proxy失去代理作用的api,例如:
const proxy = reactive({a:1,b:2}) const {a,b} = proxy //失效
這樣就失效了,但是如果你代理的是兩層解構是不會出現(xiàn)proxy失效的,例如:
const proxy = reactive({a:{a:1},b:{b:1}}) const {a,b} = proxy //a,b依然是響應式的
好了,為了解決第一種情況,toRefs出來了。
function toRefs(object) { //如果不是代理過的對象,不能使用toRefs if (!isProxy(object)) { console.warn(`toRefs() expects a reactive object but received a plain one.`); } //創(chuàng)建容器 const ret = isArray(object) ? new Array(object.length) : {}; //將解構后的值變?yōu)轫憫劫x值給ret容器 for (const key in object) { toRef返回ObjectRefImpl實例返回一個對象 ret[key] = toRef(object, key); } return ret; } //將代理的值變?yōu)閞ef function toRef(object, key, defaultValue) { const val = object[key]; return isRef(val) ? val : new ObjectRefImpl(object, key, defaultValue); } //ObjectRefImpl實例訪問value的時候相當于是 //訪問的proxy[key]這樣就依舊是響應式的 //同理設置的時候proxy[key] = xxx也是響應式的 //我們只需要訪問.value和設置.value就可以了 class ObjectRefImpl { constructor(_object, _key, _defaultValue) { //存儲proxy this._object = _object; //存儲key this._key = _key; this._defaultValue = _defaultValue; this.__v_isRef = true;//當前是ref } get value() { //this._object[this._key]相當于讀取了proxy中的值 //會收集依賴 const val = this._object[this._key]; return val === undefined ? this._defaultValue : val; } set value(newVal) { //設置了proxy中的值觸發(fā)依賴更新 this._object[this._key] = newVal; } }
toRefs就是在解構之前,把要訪問的值變成一個對象,也就是說 {a} = toRefs(proxy) 中的a就是ObjectRefImpl實例,那么訪問 .value 就會去訪問 proxy[key] 這樣就可以收集依賴,set的時候就會觸發(fā)依賴。
(4).computed
這是一個計算屬性的api,我們可以通過訪問computed返回值的value屬性獲取最新的計算結果,并且computed返回值依然是響應式的,可以在effect中收集依賴,修改value屬性的時候能觸發(fā)依賴更新。
//對傳遞的參數(shù)進行整理生成ComputedRefImpl實例并返回 function computed(getterOrOptions, debugOptions, isSSR = false) { let getter; let setter; //第一個參數(shù)是函數(shù),則只有getter沒有setter const onlyGetter = shared.isFunction(getterOrOptions); if (onlyGetter) { getter = getterOrOptions; setter = () => { console.warn('Write operation failed: computed value is readonly'); }; } else { //獲取getter和setter //getter返回一個計算值 //如果setter存在當修改ComputedRefImpl實例的value屬性 //的時候會調(diào)用setter并把修改的值傳遞到setter中 getter = getterOrOptions.get; setter = getterOrOptions.set; } //創(chuàng)建實例 const cRef = new ComputedRefImpl(getter, setter, onlyGetter || !setter, isSSR); if (debugOptions && !isSSR) { cRef.effect.onTrack = debugOptions.onTrack; cRef.effect.onTrigger = debugOptions.onTrigger; } return cRef; }
- computed本身只是對傳遞的參數(shù)進行了整理,然后創(chuàng)建了ComputedRefImpl實例并且返回。
_a = "__v_isReadonly" class ComputedRefImpl { constructor(getter, _setter, isReadonly, isSSR) { this._setter = _setter; this.dep = undefined; this.__v_isRef = true; this[_a] = false; this._dirty = true; //這里的邏輯reactivity上篇中已經(jīng)講過了 this.effect = new ReactiveEffect(getter, () => { if (!this._dirty) { this._dirty = true; triggerRefValue(this); } }); //在trigger中優(yōu)先觸發(fā)有computed屬性的effect this.effect.computed = this; this.effect.active = this._cacheable = !isSSR; this["__v_isReadonly"] = isReadonly; } get value() { const self = toRaw(this); trackRefValue(self); if (self._dirty || !self._cacheable) { self._dirty = false; self._value = self.effect.run(); } return self._value; } set value(newValue) { this._setter(newValue); } }
在construtor中創(chuàng)建ReactiveEffect實例,第二個函數(shù)代表的是schduler調(diào)度器,如果有這個函數(shù),那么觸發(fā)依賴的時候?qū)⒉粫{(diào)用run方法而是調(diào)用schduler,所以如果調(diào)用這個函數(shù)表示computed中的getter中的某個代理屬性發(fā)生了改變.然后 _dirty = true 表示值發(fā)生了改變,那么ComputedRefImpl收集到的依賴將會被觸發(fā),同樣的ComputedRefImpl的依賴是在訪問ComputedRefImpl的value屬性的時候收集到的。
(5)其他api源碼
最后還有customRef以及deferredComputed大家看看源碼吧,不在進行講解了。
1.customRef的實現(xiàn)
//customRef的實現(xiàn) function customRef(factory) { return new CustomRefImpl(factory); } class CustomRefImpl { constructor(factory) { this.dep = undefined; this.__v_isRef = true; const { get, set } = factory( () => trackRefValue(this), () => triggerRefValue(this) ); this._get = get; this._set = set; } get value() { return this._get(); } set value(newVal) { this._set(newVal); } }
2.deferredComputed的實現(xiàn)
function deferredComputed(getter) { return new DeferredComputedRefImpl(getter); } class DeferredComputedRefImpl { constructor(getter) { this.dep = undefined; this._dirty = true; this.__v_isRef = true; this[_a] = true; let compareTarget; let hasCompareTarget = false; let scheduled = false; this.effect = new ReactiveEffect(getter, (computedTrigger) => { if (this.dep) { if (computedTrigger) { compareTarget = this._value; hasCompareTarget = true; } else if (!scheduled) { const valueToCompare = hasCompareTarget ? compareTarget : this._value; scheduled = true; hasCompareTarget = false; scheduler(() => { if (this.effect.active && this._get() !== valueToCompare) { triggerRefValue(this); } scheduled = false; }); } for (const e of this.dep) { if (e.computed instanceof DeferredComputedRefImpl) { e.scheduler(true); } } } this._dirty = true; }); this.effect.computed = this; } _get() { if (this._dirty) { this._dirty = false; return (this._value = this.effect.run()); } return this._value; } get value() { trackRefValue(this); return toRaw(this)._get(); } } const tick = Promise.resolve(); const queue = []; let queued = false; const scheduler = (fn) => { queue.push(fn); if (!queued) { queued = true; tick.then(flush); } }; const flush = () => { for (let i = 0; i < queue.length; i++) { queue[i](); } queue.length = 0; queued = false; };
最后總結:
好啦!恭喜你完成了整個reactivity的閱讀,相信你收獲頗豐。我們在第一部分手寫了簡單版的reactivity讓大家能夠迅速理解reactivity的核心實現(xiàn)便于大家能更快理解后面部分的源碼;在第二部分我們詳細講解了如何對數(shù)組和對象進行響應式處理;然后在第三部分我們詳細講解了對于set map等es6新出的結構進行攔截,與第二部分不同的是,集合類型的攔截是通過攔截各種操縱集合類型的api,然后實現(xiàn)的依賴收集和觸發(fā);最后一部分我們講解了ref computed toRefs的實現(xiàn),然后貼出了一些不常用的api的源碼。
以上就是Vue3源碼分析reactivity實現(xiàn)方法示例的詳細內(nèi)容,更多關于Vue3源碼分析reactivit方法的資料請關注腳本之家其它相關文章!
- Android registerForActivityResult動態(tài)申請權限案例詳解
- ActivityManagerService廣播并行發(fā)送與串行發(fā)送示例解析
- ActivityManagerService廣播注冊與發(fā)送示例解析
- ActivityManagerService之Service啟動過程解析
- Android面向單Activity開發(fā)示例解析
- vue3源碼分析reactivity實現(xiàn)原理
- Android10 App啟動Activity源碼分析
- Android?Activity共享元素動畫示例解析
- Android?registerForActivityResult新用法實現(xiàn)兩個Activity間數(shù)據(jù)傳遞
相關文章
vue+openlayers+nodejs+postgis實現(xiàn)軌跡運動效果
使用postgres(postgis)數(shù)據(jù)庫以及nodejs作為后臺,vue和openlayers做前端,openlayers使用http請求通過nodejs從postgres數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù),這篇文章主要介紹了vue+openlayers+nodejs+postgis實現(xiàn)軌跡運動,需要的朋友可以參考下2024-05-05vue-cli+webpack項目打包到服務器后,ttf字體找不到的解決操作
這篇文章主要介紹了vue-cli+webpack項目打包到服務器后,ttf字體找不到的解決操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-08-08vue自定義組件如何通過v-model指令控制組件的隱藏、顯示
這篇文章主要介紹了vue自定義組件如何通過v-model指令控制組件的隱藏、顯示,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-05-05