FastJson實(shí)現(xiàn)駝峰下劃線相互轉(zhuǎn)換方法詳解
PropertyNamingStrategy
有四種序列化方式。
CamelCase策略,Java對(duì)象屬性:personId,序列化后屬性:persionId – 實(shí)際只改了首字母 大寫變小寫
PascalCase策略,Java對(duì)象屬性:personId,序列化后屬性:PersonId – 實(shí)際只改了首字母 小寫變大寫
SnakeCase策略,Java對(duì)象屬性:personId,序列化后屬性:person_id --大寫字母前加下劃線
KebabCase策略,Java對(duì)象屬性:personId,序列化后屬性:person-id -大寫字母前加減號(hào)
public enum PropertyNamingStrategy { CamelCase, //駝峰 PascalCase, // SnakeCase, //大寫字母前加下劃線 KebabCase; public String translate(String propertyName) { switch (this) { case SnakeCase: { StringBuilder buf = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < propertyName.length(); ++i) { char ch = propertyName.charAt(i); if (ch >= 'A' && ch <= 'Z') { char ch_ucase = (char) (ch + 32); if (i > 0) { buf.append('_'); } buf.append(ch_ucase); } else { buf.append(ch); } } return buf.toString(); } case KebabCase: { StringBuilder buf = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < propertyName.length(); ++i) { char ch = propertyName.charAt(i); if (ch >= 'A' && ch <= 'Z') { char ch_ucase = (char) (ch + 32); if (i > 0) { buf.append('-'); } buf.append(ch_ucase); } else { buf.append(ch); } } return buf.toString(); } case PascalCase: { char ch = propertyName.charAt(0); if (ch >= 'a' && ch <= 'z') { char[] chars = propertyName.toCharArray(); chars[0] -= 32; return new String(chars); } return propertyName; } case CamelCase: { char ch = propertyName.charAt(0); if (ch >= 'A' && ch <= 'Z') { char[] chars = propertyName.toCharArray(); chars[0] += 32; return new String(chars); } return propertyName; } default: return propertyName; } }
發(fā)揮作用的是translate方法
指定序列化格式
了解了PropertyNamingStrategy后,看其是怎么發(fā)揮作用的,
閱讀源碼發(fā)現(xiàn)在buildBeanInfo時(shí)(注意是將bean轉(zhuǎn)為json時(shí)構(gòu)建json信息時(shí),如果是map,JSONObject不會(huì)有這個(gè)轉(zhuǎn)換)
if(propertyNamingStrategy != null && !fieldAnnotationAndNameExists){ propertyName = propertyNamingStrategy.translate(propertyName); }
這里分別調(diào)用PropertyNamingStrategy對(duì)應(yīng)的方法處理
常見誤區(qū)
那么也就是說通過PropertyNamingStrategy的方式設(shè)置輸出格式,只對(duì)javaBean有效,并且,至于轉(zhuǎn)換結(jié)果,需要根據(jù)PropertyNamingStrategy#translate方法的內(nèi)容具體分析
如果javaBean中的字段是用下劃線間隔的,那么指定CamelCase進(jìn)行序列化,也是無法轉(zhuǎn)成駝峰的!
例如
Student student = new Student(); student.setTest_name("test"); SerializeConfig serializeConfig = new SerializeConfig(); serializeConfig.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.CamelCase); System.out.println(JSON.toJSONString(student,serializeConfig));
輸出{test_name":“test”},因?yàn)閳?zhí)行 PropertyNamingStrategy#translate的CamelCase,僅僅只是,判斷如果首字母大寫轉(zhuǎn)成小寫。并不能完成,下劃線到駝峰的轉(zhuǎn)換
case CamelCase: { char ch = propertyName.charAt(0); if (ch >= 'A' && ch <= 'Z') { char[] chars = propertyName.toCharArray(); chars[0] += 32; return new String(chars); } return propertyName; }
指定反序列化格式
智能匹配功能
fastjson反序列化時(shí),是能自動(dòng)下劃線轉(zhuǎn)駝峰的。這點(diǎn)是很方便的。,在反序列化時(shí)無論采用那種形式都能匹配成功并設(shè)置值
String str = "{'user_name':123}"; User user = JSON.parseObject(str, User.class); System.out.println(user);
輸出{userName=‘123’}
fastjson智能匹配處理過程
fastjson在進(jìn)行反序列化的時(shí)候,對(duì)每一個(gè)json字段的key值解析時(shí),會(huì)調(diào)用
com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.JavaBeanDeserializer#parseField
這個(gè)方法
以上面的例子為例,通過debug打個(gè)斷點(diǎn)看一下解析user_id時(shí)的處理邏輯。
此時(shí)這個(gè)方法中的key為user_id,object為要反序列化的結(jié)果對(duì)象,這個(gè)例子中就是FastJsonTestMain.UserInfo
public boolean parseField(DefaultJSONParser parser, String key, Object object, Type objectType, Map<String, Object> fieldValues, int[] setFlags) { JSONLexer lexer = parser.lexer; // xxx //是否禁用智能匹配; final int disableFieldSmartMatchMask = Feature.DisableFieldSmartMatch.mask; final int initStringFieldAsEmpty = Feature.InitStringFieldAsEmpty.mask; FieldDeserializer fieldDeserializer; if (lexer.isEnabled(disableFieldSmartMatchMask) || (this.beanInfo.parserFeatures & disableFieldSmartMatchMask) != 0) { fieldDeserializer = getFieldDeserializer(key); } else if (lexer.isEnabled(initStringFieldAsEmpty) || (this.beanInfo.parserFeatures & initStringFieldAsEmpty) != 0) { fieldDeserializer = smartMatch(key); } else { //進(jìn)行智能匹配 fieldDeserializer = smartMatch(key, setFlags); } ***此處省略N多行*** }
再看下核心的代碼,智能匹配smartMatch
public FieldDeserializer smartMatch(String key, int[] setFlags) { if (key == null) { return null; } FieldDeserializer fieldDeserializer = getFieldDeserializer(key, setFlags); if (fieldDeserializer == null) { if (this.smartMatchHashArray == null) { long[] hashArray = new long[sortedFieldDeserializers.length]; for (int i = 0; i < sortedFieldDeserializers.length; i++) { //java字段的nameHashCode,源碼見下方 hashArray[i] = sortedFieldDeserializers[i].fieldInfo.nameHashCode; } //獲取出反序列化目標(biāo)對(duì)象的字段名稱hashcode值,并進(jìn)行排序 Arrays.sort(hashArray); this.smartMatchHashArray = hashArray; } // smartMatchHashArrayMapping long smartKeyHash = TypeUtils.fnv1a_64_lower(key); //進(jìn)行二分查找,判斷是否找到 int pos = Arrays.binarySearch(smartMatchHashArray, smartKeyHash); if (pos < 0) { //原始字段沒有匹配到,用fnv1a_64_extract處理一下再次匹配 long smartKeyHash1 = TypeUtils.fnv1a_64_extract(key); pos = Arrays.binarySearch(smartMatchHashArray, smartKeyHash1); } boolean is = false; if (pos < 0 && (is = key.startsWith("is"))) { //上面的操作后仍然沒有匹配到,把is去掉后再次進(jìn)行匹配 smartKeyHash = TypeUtils.fnv1a_64_extract(key.substring(2)); pos = Arrays.binarySearch(smartMatchHashArray, smartKeyHash); } if (pos >= 0) { //通過智能匹配字段匹配成功 if (smartMatchHashArrayMapping == null) { short[] mapping = new short[smartMatchHashArray.length]; Arrays.fill(mapping, (short) -1); for (int i = 0; i < sortedFieldDeserializers.length; i++) { int p = Arrays.binarySearch(smartMatchHashArray, sortedFieldDeserializers[i].fieldInfo.nameHashCode); if (p >= 0) { mapping[p] = (short) i; } } smartMatchHashArrayMapping = mapping; } int deserIndex = smartMatchHashArrayMapping[pos]; if (deserIndex != -1) { if (!isSetFlag(deserIndex, setFlags)) { fieldDeserializer = sortedFieldDeserializers[deserIndex]; } } } if (fieldDeserializer != null) { FieldInfo fieldInfo = fieldDeserializer.fieldInfo; if ((fieldInfo.parserFeatures & Feature.DisableFieldSmartMatch.mask) != 0) { return null; } Class fieldClass = fieldInfo.fieldClass; if (is && (fieldClass != boolean.class && fieldClass != Boolean.class)) { fieldDeserializer = null; } } } return fieldDeserializer; }
通過上面的smartMatch方法可以看出,fastjson中之所以能做到下劃線自動(dòng)轉(zhuǎn)駝峰,主要還是因?yàn)樵谶M(jìn)行字段對(duì)比時(shí),使用了fnv1a_64_lower和fnv1a_64_extract方法進(jìn)行了處理。
fnv1a_64_extract方法源碼:
public static long fnv1a_64_extract(String key) { long hashCode = fnv1a_64_magic_hashcode; for (int i = 0; i < key.length(); ++i) { char ch = key.charAt(i); //去掉下劃線和減號(hào) if (ch == '_' || ch == '-') { continue; } //大寫轉(zhuǎn)小寫 if (ch >= 'A' && ch <= 'Z') { ch = (char) (ch + 32); } hashCode ^= ch; hashCode *= fnv1a_64_magic_prime; } return hashCode; }
從源碼可以看出,fnv1a_64_extract方法主要做了這個(gè)事:
去掉下劃線、減號(hào),并大寫轉(zhuǎn)小寫
總結(jié)
fastjson中字段智能匹配的原理是在字段匹配時(shí),使用了TypeUtils.fnv1a_64_lower方法對(duì)字段進(jìn)行全體轉(zhuǎn)小寫處理。
之后再用TypeUtils.fnv1a_64_extract方法對(duì)json字段進(jìn)行去掉"_“和”-"符號(hào),再全體轉(zhuǎn)小寫處理。
如果上面的操作仍然沒有匹配成功,會(huì)再進(jìn)行一次去掉json字段中的is再次進(jìn)行匹配。
如果上面的操作仍然沒有匹配成功,會(huì)再進(jìn)行一次去掉json字段中的is再次進(jìn)行匹配。
關(guān)閉智能匹配的情況
智能匹配時(shí)默認(rèn)開啟的,需要手動(dòng)關(guān)閉,看這個(gè)例子
String str = "{'user_name':123}"; ParserConfig parserConfig = new ParserConfig(); parserConfig.propertyNamingStrategy = PropertyNamingStrategy.SnakeCase; User user = JSON.parseObject(str, User.class, parserConfig,Feature.DisableFieldSmartMatch); System.out.println(user);
輸出{userName=‘null’}
那么這種情況如何完成下劃線到駝峰的轉(zhuǎn)換
那么就需要使用parseConfig了
String str = "{'user_name':123}"; ParserConfig parserConfig = new ParserConfig(); parserConfig.propertyNamingStrategy = PropertyNamingStrategy.SnakeCase; User user = JSON.parseObject(str, User.class,parserConfig,Feature.DisableFieldSmartMatch); System.out.println(user);
那么此時(shí)PropertyNamingStrategy.SnakeCase又是如何發(fā)揮作用的?
斷點(diǎn)PropertyNamingStrategy#translate方法
發(fā)現(xiàn)在構(gòu)建JavaBeanDeserializer時(shí)
public JavaBeanDeserializer(ParserConfig config, Class<?> clazz, Type type){ this(config // , JavaBeanInfo.build(clazz, type, config.propertyNamingStrategy, config.fieldBased, config.compatibleWithJavaBean, config.isJacksonCompatible()) ); }
if (propertyNamingStrategy != null) { propertyName = propertyNamingStrategy.translate(propertyName); } add(fieldList, new FieldInfo(propertyName, method, field, clazz, type, ordinal, serialzeFeatures, parserFeatures, annotation, fieldAnnotation, null, genericInfo));
會(huì)根據(jù)配置對(duì)propertyName進(jìn)行translate。轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)格式的屬性名稱
常見誤區(qū):
與序列化誤區(qū)相同,如果是map,JSONObject不會(huì)有這個(gè)轉(zhuǎn)換,并且轉(zhuǎn)換結(jié)果需要參照translate方方法邏輯來看
值的注意的是,JSONObject的toJavaObject方法,智能匹配會(huì)生效。可以放心得進(jìn)行下劃線和駝峰得互相轉(zhuǎn)換
String str = "{'user_name':123}"; JSONObject object = (JSONObject) JSON.parse(str); System.out.println(object); User user = object.toJavaObject(User.class); System.out.println(user);
到此這篇關(guān)于FastJson實(shí)現(xiàn)駝峰下劃線相互轉(zhuǎn)換方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)FastJson駝峰下劃線相互轉(zhuǎn)換內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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