1 案例

主從集群有1個(gè)主庫(kù)、5個(gè)從庫(kù)和3個(gè)哨兵實(shí)例，突然發(fā)現(xiàn)客戶端發(fā)送的一些數(shù)據(jù)丟了，直接影響業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)可靠性。

最終排查發(fā)現(xiàn)是主從集群中的腦裂問(wèn)題導(dǎo)致：主從集群中，同時(shí)有兩個(gè)主節(jié)點(diǎn)都能接收寫請(qǐng)求。

影響

客戶端不知道應(yīng)往哪個(gè)主節(jié)點(diǎn)寫數(shù)據(jù)，導(dǎo)致不同客戶端往不同主節(jié)點(diǎn)寫數(shù)據(jù)。嚴(yán)重的，腦裂會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

2 腦裂原因

最初問(wèn)題：在主從集群中，客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)丟失了。

2.1 為什么數(shù)據(jù)會(huì)丟失？

① 確認(rèn)數(shù)據(jù)同步是否異常

在主從集群中發(fā)生數(shù)據(jù)丟失，最常見(jiàn)原因：主庫(kù)數(shù)據(jù)還沒(méi)同步到從庫(kù)，結(jié)果主庫(kù)故障，等從庫(kù)升級(jí)為主庫(kù)后，未同步數(shù)據(jù)丟了。

新寫入主庫(kù)的數(shù)據(jù)a=1、b=3，因?yàn)樵谥鲙?kù)故障前未同步到從庫(kù)，失了。

這種數(shù)據(jù)丟失case，可直接對(duì)比主從庫(kù)的復(fù)制進(jìn)度差值：

master_repl_offset - slave_repl_offset

若從庫(kù)的slave_repl_offset ＜ 原主庫(kù)的master_repl_offset，則可認(rèn)定數(shù)據(jù)丟失是由數(shù)據(jù)同步未完成導(dǎo)致。

部署主從集群時(shí)，也監(jiān)測(cè)了：

• 主庫(kù)的master_repl_offset
• 從庫(kù)上的slave_repl_offset

但發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失后，檢查了新主庫(kù)升級(jí)前的slave_repl_offset，以及原主庫(kù)的master_repl_offset，一致，說(shuō)明該升級(jí)為新主庫(kù)的從庫(kù)，在升級(jí)時(shí)已和原主庫(kù)的數(shù)據(jù)一致。

那為啥還會(huì)出現(xiàn)客戶端發(fā)的數(shù)據(jù)丟失？

所有數(shù)據(jù)操作都是從客戶端發(fā)給Redis實(shí)例，是否可從客戶端操作日志發(fā)現(xiàn)問(wèn)題？

② 排查客戶端的操作日志，發(fā)現(xiàn)腦裂現(xiàn)象

發(fā)現(xiàn)主從切換后的一段時(shí)間，有個(gè)客戶端仍在和原主庫(kù)通信，并沒(méi)有和升級(jí)的新主庫(kù)交互。

相當(dāng)于主從集群中同時(shí)有兩個(gè)主庫(kù)。據(jù)此，想到主從集群故障的腦裂。但不同客戶端給兩個(gè)主庫(kù)發(fā)送數(shù)據(jù)寫操作，應(yīng)只會(huì)導(dǎo)致新數(shù)據(jù)會(huì)分布在不同主庫(kù)，而不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失。

思路又?jǐn)嗔恕?ldquo;從原理出發(fā)是追本溯源的好方法”。腦裂是發(fā)生在主從切換過(guò)程，猜測(cè)是漏掉了主從集群切換過(guò)程中的某環(huán)節(jié)，所以，聚焦主從切換的執(zhí)行過(guò)程。

③ 發(fā)現(xiàn)是原主庫(kù)假故障導(dǎo)致的腦裂

我們采用哨兵機(jī)制進(jìn)行主從切換的，主從切換發(fā)生時(shí)，一定有超過(guò)預(yù)設(shè)數(shù)量（quorum配置項(xiàng)）的哨兵實(shí)例和主庫(kù)的心跳都超時(shí)，才會(huì)把主庫(kù)判斷為客觀下線，然后，哨兵開(kāi)始執(zhí)行切換操作。

哨兵切換完成后，客戶端會(huì)和新主庫(kù)通信，發(fā)送請(qǐng)求操作。

但切換過(guò)程中，既然客戶端仍和原主庫(kù)通信，說(shuō)明原主庫(kù)并未真故障（如主庫(kù)進(jìn)程掛掉）。懷疑主庫(kù)某些原因無(wú)法處理請(qǐng)求，也沒(méi)響應(yīng)哨兵的心跳，被哨兵錯(cuò)判客觀下線。
被判下線后，原主庫(kù)又重新開(kāi)始處理請(qǐng)求了，而此時(shí)，哨兵還沒(méi)完成主從切換，客戶端仍可和原主庫(kù)通信，客戶端發(fā)送的寫操作就會(huì)在原主庫(kù)寫數(shù)據(jù)。

為驗(yàn)證原主庫(kù)只是“假故障”，查看原主庫(kù)服務(wù)器的資源使用監(jiān)控。原主庫(kù)所在機(jī)器有段時(shí)間CPU利用率飆升，因某程序把機(jī)器CPU用滿，導(dǎo)致Redis主庫(kù)無(wú)法響應(yīng)心跳，這期間，哨兵就把主庫(kù)判為客觀下線，開(kāi)始主從切換。這程序很快恢復(fù)正常，CPU使用率也下來(lái)了。原主庫(kù)又繼續(xù)正常服務(wù)請(qǐng)求。

正因原主庫(kù)未真故障，在客戶端操作日志中就看到和原主庫(kù)通信記錄。從庫(kù)被升級(jí)為新主庫(kù)后，主從集群里就有兩個(gè)主庫(kù)，這就是案例腦裂原因。

3 為何腦裂會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失？

主從切換后，從庫(kù)一旦升級(jí)為新主，哨兵就會(huì)讓原主庫(kù)執(zhí)行slave of命令，和新主重新進(jìn)行全量同步。

在全量同步執(zhí)行最后階段，原主需清空本地?cái)?shù)據(jù)，加載新主發(fā)送的RDB文件，原主在主從切換期間保存的新寫數(shù)據(jù)就丟了。

主從切換過(guò)程中，若原主只是“假故障”，會(huì)觸發(fā)哨兵啟動(dòng)主從切換，一旦等它從假故障恢復(fù)，又開(kāi)始處理請(qǐng)求，這就和新主共存，導(dǎo)致腦裂。

等哨兵讓原主和新主做全量同步后，原主在切換期間保存的數(shù)據(jù)就丟了。

4 腦裂應(yīng)急方案

主從集群中的數(shù)據(jù)丟失是因?yàn)榘l(fā)生腦裂，必須有應(yīng)對(duì)腦裂方案。

問(wèn)題出在原主假故障后，仍能接收請(qǐng)求，因此，可在主從集群機(jī)制的配置項(xiàng)中查找是否有限制主庫(kù)接收請(qǐng)求的設(shè)置。Redis提供如下配置項(xiàng)限制主庫(kù)的請(qǐng)求處理：

min-replicas-to-write
主庫(kù)能進(jìn)行數(shù)據(jù)同步的最少?gòu)膸?kù)數(shù)量

min-replicas-max-lag
主從庫(kù)間進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制時(shí)，從庫(kù)給主庫(kù)發(fā)送ACK消息的最大延遲（單位s）

分別設(shè)置閾值N和T，倆配置項(xiàng)組合后的要求是：

• 主庫(kù)連接的從庫(kù)中至少有N個(gè)從庫(kù)
• 和主庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制時(shí)的ACK消息延遲不能超過(guò)T秒

否則，主庫(kù)就不會(huì)再接收客戶端請(qǐng)求。

即使原主假故障，假故障期間也無(wú)法響應(yīng)哨兵心跳，也不能和從庫(kù)進(jìn)行同步，自然就無(wú)法和從庫(kù)進(jìn)行ACK確認(rèn)。這倆配置項(xiàng)組合要求就無(wú)法得到滿足，原主庫(kù)就會(huì)被限制接收客戶端請(qǐng)求，客戶端也就不能在原主庫(kù)中寫新數(shù)據(jù)。

等新主上線，就只有新主能接收和處理客戶端請(qǐng)求，此時(shí)，新寫的數(shù)據(jù)會(huì)被直接寫到新主。而原主會(huì)被哨兵降為從庫(kù)，即使它的數(shù)據(jù)被清空，也不會(huì)有新數(shù)據(jù)的丟失。

假設(shè)

• min-replicas-to-write=1
• min-replicas-max-lag設(shè)為12s
• 哨兵的down-after-milliseconds設(shè)為10s

主庫(kù)因某原因卡住15s，導(dǎo)致哨兵判斷主庫(kù)客觀下線，開(kāi)始進(jìn)行主從切換。
同時(shí)，因原主庫(kù)卡住15s，沒(méi)有一個(gè)從庫(kù)能和原主庫(kù)在12s內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制，原主庫(kù)也無(wú)法接收客戶端請(qǐng)求。
主從切換完成后，也只有新主庫(kù)能接收請(qǐng)求，不會(huì)發(fā)生腦裂，也就不會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失。

5 總結(jié)

腦裂，主從集群中，同時(shí)有兩個(gè)主能接收寫請(qǐng)求。Redis主從切換過(guò)程中，若發(fā)生腦裂，客戶端數(shù)據(jù)就會(huì)寫入原主，若原主被降為從庫(kù)，這些新寫入數(shù)據(jù)就丟了。

腦裂主要是因?yàn)樵鲙?kù)發(fā)生了假故障，假故障的原因：

• 和主庫(kù)部署在同一臺(tái)服務(wù)器上的其他程序臨時(shí)占用了大量資源（例如CPU資源），導(dǎo)致主庫(kù)資源使用受限，短時(shí)間內(nèi)無(wú)法響應(yīng)心跳。其它程序不再使用資源時(shí)，主庫(kù)又恢復(fù)正常
• 主庫(kù)自身遇到阻塞，如處理bigkey或是發(fā)生內(nèi)存swap（你可以復(fù)習(xí)下第19講中總結(jié)的導(dǎo)致實(shí)例阻塞的原因），短時(shí)間內(nèi)無(wú)法響應(yīng)心跳，等主庫(kù)阻塞解除后，又恢復(fù)正常的請(qǐng)求處理了。

應(yīng)對(duì)腦裂，你可以在主從集群部署時(shí)，通過(guò)合理地配置參數(shù)min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag，來(lái)預(yù)防腦裂。

在實(shí)際應(yīng)用中，可能會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)暫時(shí)擁塞導(dǎo)致從庫(kù)暫時(shí)和主庫(kù)的ACK消息超時(shí)。在這種情況下，并不是主庫(kù)假故障，我們也不用禁止主庫(kù)接收請(qǐng)求。

6 最佳實(shí)踐

假設(shè)從庫(kù)有K個(gè)，可將：

• min-slaves-to-write設(shè)置為K/2+1（如果K等于1，就設(shè)為1）
• min-slaves-max-lag設(shè)置為十幾秒（例如10～20s）

這個(gè)配置下，如果有一半以上的從庫(kù)和主庫(kù)進(jìn)行的ACK消息延遲超過(guò)十幾s，我們就禁止主庫(kù)接收客戶端寫請(qǐng)求。

這樣一來(lái)，我們可以避免腦裂帶來(lái)數(shù)據(jù)丟失的情況，而且，也不會(huì)因?yàn)橹挥猩贁?shù)幾個(gè)從庫(kù)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)阻塞連不上主庫(kù)，就禁止主庫(kù)接收請(qǐng)求，增加了系統(tǒng)的魯棒性。

假設(shè)：

• min-slaves-to-write 置 1
• min-slaves-max-lag 設(shè)置為 15s，哨兵的
• down-after-milliseconds 設(shè)置為 10s
  哨兵主從切換需要 5s，主庫(kù)因?yàn)槟承┰蚩ㄗ?2s，此時(shí)，還會(huì)發(fā)生腦裂嗎？主從切換完成后，數(shù)據(jù)會(huì)丟失嗎？

主庫(kù)卡住 12s，達(dá)到哨兵設(shè)定的切換閾值，所以哨兵會(huì)觸發(fā)主從切換。但哨兵切換時(shí)間5s，即哨兵還未切換完成，主庫(kù)就會(huì)從阻塞狀態(tài)中恢復(fù)回來(lái)，且沒(méi)有觸發(fā) min-slaves-max-lag 閾值，所以主庫(kù)在哨兵切換剩下的 3s 內(nèi)，依舊可以接收客戶端的寫操作，如果這些寫操作還未同步到從庫(kù)，哨兵就把從庫(kù)提升為主庫(kù)了，那么此時(shí)也會(huì)出現(xiàn)腦裂的情況，之后舊主庫(kù)降級(jí)為從庫(kù)，重新同步新主庫(kù)的數(shù)據(jù)，新主庫(kù)也會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失。

即使 Redis 配置了 min-slaves-to-write 和 min-slaves-max-lag，當(dāng)腦裂發(fā)生時(shí)，還是無(wú)法嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)不丟失，只是盡量減少數(shù)據(jù)的丟失。

這種情況下，新主庫(kù)之所以會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失，是因?yàn)榕f主庫(kù)從阻塞中恢復(fù)過(guò)來(lái)后，收到的寫請(qǐng)求還沒(méi)同步到從庫(kù)，從庫(kù)就被哨兵提升為主庫(kù)了。如果哨兵在提升從庫(kù)為新主庫(kù)前，主庫(kù)及時(shí)把數(shù)據(jù)同步到從庫(kù)了，那么從庫(kù)提升為主庫(kù)后，也不會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失。但這種臨界點(diǎn)的情況還是有發(fā)生的可能性，因?yàn)?Redis 本身不保證主從同步的強(qiáng)一致。

還有一種腦裂情況，就是網(wǎng)絡(luò)分區(qū)：主庫(kù)和客戶端、哨兵和從庫(kù)被分割成了 2 個(gè)網(wǎng)絡(luò)，主庫(kù)和客戶端處在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，從庫(kù)和哨兵在另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，此時(shí)哨兵也會(huì)發(fā)起主從切換，出現(xiàn) 2 個(gè)主庫(kù)的情況，而且客戶端依舊可以向舊主庫(kù)寫入數(shù)據(jù)。等網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，主庫(kù)降級(jí)為從庫(kù)，新主庫(kù)丟失了這期間寫操作的數(shù)據(jù)。

腦裂本質(zhì)是，Redis 主從集群內(nèi)部沒(méi)有通過(guò)共識(shí)算法，來(lái)維護(hù)多個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。不像 Zookeeper，每次寫請(qǐng)求必須大多數(shù)節(jié)點(diǎn)寫成功后才認(rèn)為成功。當(dāng)腦裂發(fā)生時(shí)，Zookeeper 主節(jié)點(diǎn)被孤立，此時(shí)無(wú)法寫入大多數(shù)節(jié)點(diǎn)，寫請(qǐng)求會(huì)直接返回失敗，因此它可以保證集群數(shù)據(jù)的一致性。

對(duì)于min-slaves-to-write，如果只有 1 個(gè)從庫(kù)，當(dāng)把 min-slaves-to-write 設(shè)置為 1 時(shí)，在運(yùn)維時(shí)需要小心一些，當(dāng)日常對(duì)從庫(kù)做維護(hù)時(shí)，例如更換從庫(kù)的實(shí)例，需要先添加新的從庫(kù)，再移除舊的從庫(kù)才可以，或者使用 config set 修改 min-slaves-to-write 為 0 再做操作，否則會(huì)導(dǎo)致主庫(kù)拒絕寫，影響到業(yè)務(wù)。

到此這篇關(guān)于Redis腦裂導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis腦裂內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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