詳解如何在Elasticsearch中搜索空值

更新時(shí)間：2023年01月26日 09:29:43 作者：Elasticsearch

這篇文章主要為大家介紹了如何在Elasticsearch中搜索空值的方法示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

引言

根據(jù) Elasticsearch 文檔，無(wú)法索引或搜索空值 null。當(dāng)一個(gè)字段設(shè)置為 null（或空數(shù)組或空值數(shù)組）時(shí)，它被視為該字段沒(méi)有值。

那么如何找到 product_name 為空（null）的文件呢？

選項(xiàng) 1：null_value 映射參數(shù)

你可以在配置索引映射時(shí)定義 null_value 參數(shù)。它將允許你在索引文檔時(shí)用指定值替換顯式空值 null，以便它可以被索引和搜索。

讓我們創(chuàng)建索引名稱 products，其中包含值為 NULL 的 product_name 字段。

 PUT products
 {
   "mappings": {
     "properties": {
       "product_name":{
         "type": "keyword",
         "null_value": "NULL"
       }
     }
    }
  }

讓我們用 product_name 字段索引一些文檔，該字段的值為 null 或空數(shù)組。

 POST products/_doc/1
 {
   "product_name": null,
   "company":"apple"
 }
 POST products/_doc/2
 {
   "product_name": [],
   "company":"apple"
  }

讓我們查詢并檢查我們得到的結(jié)果：

  POST products/_search
  {
    "query": {
      "match": {
        "product_name": "NULL"
      }
    }
  }

上面的搜索結(jié)果為：

`
 {
   "took": 1009,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
     "total": 1,
     "successful": 1,
     "skipped": 0,
     "failed": 0
   },
    "hits": {
      "total": {
        "value": 1,
        "relation": "eq"
      },
      "max_score": 0.2876821,
      "hits": [
        {
          "_index": "products",
          "_id": "1",
          "_score": 0.2876821,
          "_source": {
            "product_name": null,
            "company": "apple"
          }
        }
      ]
    }
  }
`![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/newCodeMoreWhite.png)

什么？？？為什么 Elasticsearch 只返回一個(gè)文檔而不返回第二個(gè)具有空數(shù)組的文檔？因?yàn)椋?/p>

一個(gè)空數(shù)組不包含明確的 null，因此不會(huì)被 null_value 替換。

此外，product_name 值僅作為 null 而不是作為在索引映射中設(shè)置的 NULL。因?yàn)椋?/p>

null_value 只影響數(shù)據(jù)的索引方式，它不會(huì)修改 _source 文檔。

現(xiàn)在，當(dāng) product_name 為 null 或空數(shù)組時(shí)，如何將兩個(gè)文檔都放入結(jié)果中？

選項(xiàng)2：使用 MUST_NOT 查詢

讓我們定義沒(méi)有 null_value 的索引映射和與上面相同的索引文檔。

 PUT products
 {
   "mappings": {
     "properties": {
       "product_name":{
         "type": "keyword"
       }
     }
   }
  }

現(xiàn)在你可以使用以下查詢：

  POST products/_search
  {
    "query": {
      "bool": {
        "must_not": [
          {
            "exists": {
              "field": "product_name"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }

上述查詢的結(jié)果，它現(xiàn)在返回兩個(gè)結(jié)果：

`
 {
   "took": 1,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
     "total": 1,
     "successful": 1,
     "skipped": 0,
     "failed": 0
   },
    "hits": {
      "total": {
        "value": 2,
        "relation": "eq"
      },
      "max_score": 0,
      "hits": [
        {
          "_index": "products",
          "_id": "1",
          "_score": 0,
          "_source": {
            "product_name": null,
            "company": "apple"
          }
        },
        {
          "_index": "products",
          "_id": "2",
          "_score": 0,
          "_source": {
            "product_name": [],
            "company": "apple"
          }
        }
      ]
    }
  }
`![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/newCodeMoreWhite.png)

將 must_not 與 exists 查詢一起使用的優(yōu)點(diǎn)：

此選項(xiàng) 2 不依賴于字段的數(shù)據(jù)類型，無(wú)論字段的數(shù)據(jù)類型如何，它都會(huì)起作用，但選項(xiàng) 1 null_value 需要與字段的數(shù)據(jù)類型相同。例如，長(zhǎng)字段不能有字符串 null_value。
選項(xiàng) 1 不適用于文本類型的字段，因?yàn)?Elasticsearch 不允許為文本類型的字段設(shè)置 null_value 參數(shù)。
選項(xiàng) 2 也是單一且高效的解決方案，因?yàn)?1) 它不需要根據(jù)字段映射中定義的值添加 null 值的開(kāi)銷(xiāo)。2）索引大小也會(huì)變小，導(dǎo)致索引變少，搜索查詢變快。

以上就是詳解如何在Elasticsearch中搜索空值的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Elasticsearch搜索空值的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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