chatGPT與傳統(tǒng)搜索結(jié)合創(chuàng)建新一代搜索引擎
正文
不到40天,ChatGPT的日活量已突破千萬!而當年同樣引起轟動的Instagram達到這一成就足足花了355天。
這代表著我們正在廣泛且快速地接受被chatGPT重新定義的知識查詢與獲取的方式。
而這個需求在過去的20年中,是由類似google,baidu這樣的搜索引擎所定義和滿足的?,F(xiàn)在,范式革 命正在出現(xiàn)。這也是為什么google對于chatGPT與微軟走得很近,如此緊張的原因。
因為chatGPT與必應(yīng)的結(jié)合,必然會帶來一場新的革 命,甚至可能是顛覆式的。本文將嘗試討論如何構(gòu)建基于人工智能語言理解和AIGC的搜索引擎的可能,來提前一窺未來。
為什么我們會更接受chatGPT的模式
我們可以先從傳統(tǒng)搜索引擎來看,我們是怎么進行交互的。
我們在搜索框中輸入我們想要查詢或者感興趣的關(guān)鍵字,或者描述。
而后搜索引擎在搜索時的工作步驟大致如下:
- 接收用戶的查詢請求
- 利用索引(Index)來快速定位包含關(guān)鍵字的網(wǎng)頁
- 排序和排名(Ranking),使用各種因素(如網(wǎng)頁內(nèi)容、鏈接等)來決定搜索結(jié)果的排列順序
- 返回排名最高的搜索結(jié)果給用戶
需要篩選的列表
在沒有chatGPT之前,我們大多數(shù)時候是非常滿足這種一次性的交互的。我們可以通過多次獨立的搜索最終獲取我們需要的答案。
但chatGPT出現(xiàn)之后,游戲的方式被改變了。它解決的主要問題在于:
- 自然語言處理能力強:chatGPT可以理解自然語言查詢,并回答相關(guān)問題,而搜索引擎通常只能處理簡單的關(guān)鍵詞查詢。
- 上下文認知能力:chatGPT可以根據(jù)用戶提供的上下文信息來理解查詢并回答問題,搜索引擎通常只針對單次查詢進行回答。
- 交互性強:chatGPT可以進行更加深度的交互和延展交互,而搜索引擎通常只返回一組搜索結(jié)果。
- 更好的用戶體驗:chatGPT可以生成易于理解的結(jié)果,而搜索引擎返回的結(jié)果通常是一些網(wǎng)頁鏈接,需要用戶自己去瀏覽。
這樣,無論是從知識獲取的效率,還是深度交互和延展上,我們都獲得了極大的滿足和提升。
更接近人類交互的方式:明確、直接
我們不再需要篩選結(jié)果,不需要點擊網(wǎng)頁等待跳轉(zhuǎn),不再需要分割多次查詢,可以直接延伸交互,甚至是可以糾錯。形象點的描述,搜索引擎更像是一本高效實時的字典,而chatGPT更像是一個知識淵博的老師,能跟你交流,告訴你想要知道的知識,雖然它可能犯錯。但一樣的,搜索引擎也可能犯錯,畢竟有邪惡的SEO的存在,或者本身就是包含了錯誤內(nèi)容的答案。
chatGPT相對于搜索引擎的不足之處
我們提到的可能的范式革 命的出現(xiàn),并不是用chatGPT這樣的聊天機器人直接取代搜索引擎。因為chatGPT并不能取代搜索引擎,ChatGPT是一個大型語言模型,它相對于搜索引擎有以下不足之處:
- 準確性:盡管ChatGPT已經(jīng)被訓練了大量的數(shù)據(jù),具有很高的回答率,但它仍然存在錯誤和誤導信息的可能。(但搜索引擎同樣存在錯誤和誤導)
- 數(shù)據(jù)更新:ChatGPT在訓練時截止到2021年
- 知識范圍:ChatGPT的知識是有限的,沒有搜索引擎的知識庫那么豐富
- 生成速度:與搜索引擎相比,生成結(jié)果的速度可能更慢,因為需要計算和生成結(jié)果
- 推理能力:搜索引擎可以根據(jù)查詢詞進行關(guān)鍵字匹配,但ChatGPT不具備這樣的推理能力
但正如最開始提到的,ChatGPT的模式正在被廣泛且快速的接受,因為它彌補了傳統(tǒng)搜索引擎在理解和交互上的不足,一旦我們適應(yīng)了新的事物,陳舊與低效的方式總會被替代,就如電子相機替代機械相機,因為我們可以美圖,可以交互。
chatGPT與傳統(tǒng)搜索引擎結(jié)合
正如Keras之父所說,“搜索與生成根本就是兩個問題,原理上就決定了兩者無法相互取代。”我們要做不是用chatGPT
取代搜索引擎,Keras之父沒有說完的是:生成式AI和搜索引擎是互補關(guān)系,我們需要的是結(jié)合兩者優(yōu)勢的新一代工具。
這種新型搜索引擎將利用chatGPT等生成式AI負責交互的部分:利用chatGPT的語言理解能力來更好地理解用戶的查詢,也將利用chatGPT的生成能力,給我們組織更明確和直接的內(nèi)容,并記錄上下文,開展更有深度和延展性的交互。
而搜索引擎將隱藏在交互接口的背后,并使用傳統(tǒng)搜索引擎的索引和排名算法來為AI提供補充和校準。
這種結(jié)合將幫助提高搜索體驗和滿足用戶的查詢需求。
其具體工作原理可以如下:
- 查詢解釋:使用chatGPT或類似的語言模型來解釋查詢的意圖(包括是否是包含上下文的互動式交互),判斷是否是chatGPT無法回答的問題或是否是最新信息的檢索。
- 搜索結(jié)果獲?。寒敳樵兪莄hatGPT無法回答的問題時,使用傳統(tǒng)搜索引擎來獲取最相關(guān)的網(wǎng)頁。
- 搜索結(jié)果理解:使用chatGPT或類似的語言模型來理解搜索結(jié)果并生成易于理解的結(jié)果。
- 結(jié)果生成模塊:將語言理解和排名的結(jié)果結(jié)合生成最終的搜索結(jié)果,并記錄上下文
這種方式能夠更好地理解用戶的查詢意圖,并為用戶提供更準確的搜索結(jié)果,提高搜索體驗。
同時,可以在界面上明確的告知結(jié)果生成的過程,并包含搜索引擎介入時的相關(guān)網(wǎng)頁鏈接。當用戶認為結(jié)果并不準確,或并非最新的結(jié)果時,可以反饋,以幫助AI增強學習。
架構(gòu)示意圖如下:
架構(gòu)示意圖
因此,交互會看起來像這樣,當交互搜索引擎無法直接回答時,將給客戶提供網(wǎng)頁鏈接,并根據(jù)預(yù)處理模型的理解,以及客戶反饋,通過增強學習來強化AI模型的能力,學習新的知識。
期望中的交互搜索
總結(jié)
以前,科學家的研究成果到應(yīng)用于大眾生活,這條路很遠很長。但AI領(lǐng)域,一個算法的研究,可能第二天就能影響我們的生活。這種現(xiàn)象是因為AI技術(shù)的發(fā)展速度非???,新算法的研究成果可以在短時間內(nèi)迅速被應(yīng)用到各個領(lǐng)域,并產(chǎn)生實際影響。與傳統(tǒng)科學研究相比,AI研究成果的落地速度要快得多;AI在改變我們生活方式和工作方式方面發(fā)揮的作用,會以我們想象不到的方式到來。
不要覺得這很遙遠,可能在不遠的幾個月內(nèi),你將體驗到這種新的搜索引擎。
對于我們普通人來說,AI技術(shù)將帶來一場內(nèi)在的社會變革,我們無需深入掌握人工智能的奧秘,但如果能將它應(yīng)用到日常生活和工作中,你的效率和生活質(zhì)量將比那些不使用AI的人大大提高。只需要將其作為日常生活和工作的一個工具,就能夠發(fā)揮其強大的威力,使你超越從未使用AI的人!
以上就是chatGPT與傳統(tǒng)搜索結(jié)合創(chuàng)建新一代搜索引擎的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于chatGPT新一代搜索引擎的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Tortoise Git(烏龜git)常用命令總結(jié)
Git作為一個復(fù)雜的版本控制系統(tǒng),命令之多,即使經(jīng)常使用,一些命令也記不住,一般只記住幾個常用的命令,本文主要介紹了Tortoise Git(烏龜git)常用命令總結(jié),具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2023-08-08高性能WEB開發(fā) JS、CSS的合并、壓縮、緩存管理
本篇文章主要討論下目前JS,CSS 合并、壓縮、緩存管理存在的一些問題,然后分享下自己項目中用到的1個處理方案,并提供1個實例下載。2010-05-05