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ElasticSearch學習之Es索引Api操作

 更新時間：2023年01月31日 15:29:44   作者：程序員皮卡秋  
這篇文章主要為大家介紹了ElasticSearch學習之Es索引Api操作詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

Es索引Api操作

在操作之前，先給大家簡單的說下索引,在es中，默認所有數(shù)據都會建立索引,我們可以類比它是數(shù)據庫中的庫,這里需要提示的是所有的索引index都必須要小寫。

創(chuàng)建索引

語法:

PUT /${idnexName}

運行:

PUT /test

輸出:

{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "test"
}

這樣我們就創(chuàng)建了test索引,建完之后，我們可以到manager也就是控制臺左下角的設置圖標，點擊之后進入索引管理，這樣我們就看到了剛剛建的索引，也可以查看的它的一些信息

索引別名

有時候，我們的索引非常多，管理起來就會變的麻煩，es為我們提供了aliases,也就是別名，我們可以簡單的理解為對```index````做的標記,它可以是一對一，也可以是一對多,下面就給大家演示一下，如何添加

語法:

POST _aliases

這里給大家舉個例子,比如年級,一到六年級的索引可能是class_1,class_2,class_3,class_4,class_5,class_6,我們在起別名的時候，也不是亂起的，在規(guī)范中，建議使用有意義的字段使其歸為子集，比如可以統(tǒng)一叫做class

添加索引別名

一對一:

POST _aliases
{
 "actions":[
     {
         "add":{
             "index":"class_1",
             "alias":"class"
         }
     }
 ]
}

一對多,這里指的是一個別名對應多個索引:

POST _aliases
{
 "actions":[
     {
         "add":{
             "indices":[
                 "class_1",
                 "class_2"
             ],
             "alias":"class"
         }
     }
 ]
}

多對一,這里指的多個別名對應一個索引:

POST _aliases
{
 "actions":[
     {
         "add":{
             "index":"class",
             "aliases":[
                 "class_1",
                 "class_2"
             ]
         }
     }
 ]
}

輸出:

{
  "acknowledged" : true
}

查詢索引別名

語法:

GET ${indexName}/_alias

查詢class_1:

GET /class_1/_alias

輸出:

{
  "class_1" : {
    "aliases" : {
      "class" : { }
    }
  }
}

刪除索引別名

其實很簡單，只需要把add改為 remove就好了,舉個例子,刪除class_1的索引別名:

  • 一對一
POST _aliases
{
 "actions":[
     {
         "remove":{
             "index":"class_1",
             "alias":"class"
         }
     }
 ]
}

我們在查詢一下:

{
  "class_1" : {
    "aliases" : { }
  }
}

可以看到已經被我們刪掉了

一對多

POST _aliases
{
 "actions":[
     {
         "remove":{
             "indices":[
                 "class_1",
                 "class_2"
             ],
             "alias":"class"
         }
     }
 ]
}

多對一

POST _aliases
{
 "actions":[
     {
         "remove":{
             "index":"class",
             "aliases":[
                 "class_1",
                 "class_2"
             ]
         }
     }
 ]
}

這里就不帶大家一一輸出了，自己試著運行一下。接著我們繼續(xù)看剩下的兩個屬性~

mapping

這個mapping是什么意思呢？字面理解好像是映射，那么它映射什么？我們以mysql為例，在創(chuàng)建表的時候，會對字段進行聲明，比如字段名稱，字段大小以及類型等等，在es中，同樣會對文檔的字段進行聲明，包括字段類型，所否分詞，是否索引，分詞規(guī)則等多種屬性，mapping就是提供這個作用的,所以這個大家要先理解。

es中提供了動態(tài)mapping以及靜態(tài)mapping兩種方式來聲明一個類型中文檔的字段,mapping的屬性有很多，這個后邊給大家整理好，本節(jié)先帶大家體驗一下如何操作

settings

setting屬性用于設置當前索引的分片數(shù)，副本數(shù)等信息,常用的主要有:

index.number_of_shards：索引分片數(shù)

index.number_of_replicas：索引副本數(shù)

index.refresh_interval： refresh頻率，默認1s。當數(shù)據對實時刷新要求不那么高時，可以適當調大改值。當值=-1時，代表不會進行refresh操作，但是請保證es的虛擬機內存足夠大，不然會造成內存溢出

常見設置：

PUT class_1
{
    "settings":{
        "index":{
            "number_of_shards":3,
            "number_of_replicas":1,
            "refresh_interval":"3s"
        }
    }
}

下面我們看下完整的索引創(chuàng)建:

PUT class_1
{
    "aliases":{
        "class":{
        }
    },
    "mappings":{
        "properties":{
            "num":{
                "type":"long"
            },
            "name":{
                "type":"text",
                "fields":{
                    "keyword":{
                        "type":"keyword",
                        "ignore_above":256
                    }
                }
            }
        }
    },
    "settings":{
        "index":{
            "refresh_interval":"3s",
            "number_of_shards":"3",
            "number_of_replicas":"1"
        }
    }
}

有幾個mapping的屬性給大家說下:

  • fields這個屬性的意思是·多字段屬性,讓一個字段擁有多個子字段類型，使得一個字段能夠被多個不同的索引方式進行索引，
  • keyword 不會做分詞處理。類型為 keyword 的字段只能通過精確值搜索到。類型適用于索引結構化的字段，在Elasticsearch 5.X 之后的字段類型不再支持 string，由 text 或 keyword 取代。如果仍使用 string，會給出警告。
  • ignore_above: keyword，text類型字段都可以設置ignore_above屬性(默認是10) ，表示最大的字段值長度，*超出這個長度的字段將不會被索引，但是會存儲，ignore_above一般設置為256，設置為30000可能會出現(xiàn)BulkFailureException

查詢索引

上邊我們講的是創(chuàng)建,下面我們看下怎么查詢

查詢當前集群全部索引

語法:

GET _cat/indices?v

輸出:

health status index                    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .kibana_task_manager_1   RN3mjh1qRbi7wnHnZAvD1g   1   1          2            0     77.8kb         41.8kb
green  open   .apm-agent-configuration FFRPssv0SLGYNSh5_OGPeA   1   1          0            0       566b           283b
green  open   kibana_sample_data_logs  E2e-LpmvSwm62txGvhl3Ow   1   1      14074            0     21.7mb         10.7mb
green  open   class_1                  UGsT0F5nQa-p68I7NbBWqg   3   1          0            0      1.1kb           690b
green  open   .kibana_1                2bvqPg7nSiSqKahUdJuevw   1   1         51            4    284.4kb        143.1kb

查詢單個索引

GET class_1

會輸出一段json描述信息:

{
  "class_1" : {
    "aliases" : {
      "class" : { }
    },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "num" : {
          "type" : "long"
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "refresh_interval" : "3s",
        "number_of_shards" : "3",
        "provided_name" : "class_1",
        "creation_date" : "1670811044703",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "UGsT0F5nQa-p68I7NbBWqg",
        "version" : {
          "created" : "7060299"
        }
      }
    }
  }
}

有時候索引字段非常多的時候,如果我們想查詢索引的單個字段，怎么做呢?

  • 只查詢mapping
GET /class_1/_mapping

輸出:

{
  "class_1" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "num" : {
          "type" : "long"
        }
      }
    }
  }
}
  • 只查詢settings：
GET /class_1/_settings

輸出：

{
  "class_1" : {
    "settings" : {
      "index" : {
        "refresh_interval" : "3s",
        "number_of_shards" : "3",
        "provided_name" : "class_1",
        "creation_date" : "1670811044703",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "UGsT0F5nQa-p68I7NbBWqg",
        "version" : {
          "created" : "7060299"
        }
      }
    }
  }
}

修改索引

不同于mysql,你可以通過一個update把表的字段改掉，當然當你數(shù)據量很小的時候。在es中，es基于lucene，而lucene中的每個segment都具有不變性。因此每個Index一旦創(chuàng)建完成就不可修改。那怎么做呢？修改的另一種方式叫做數(shù)據遷移，也就是通過建立新索引，舊數(shù)據遷移到新索引的形式更新索引,在mysql中，有時在無法改變原表結構的時候，我們也是通過這種方式進行的。下面通過一個例子給大家體會下:

語法:

POST _reindex                    
{
 "source":{
     "index":"oldIndex"
 },
 "dest":{
     "index":"newIndex"
 }
}

首先創(chuàng)建class_2

PUT class_2

將class_1轉移到class_2上:

POST _reindex                    
{
 "source":{
     "index":"class_1"
 },
 "dest":{
     "index":"class_2"
 }
}

查詢之后發(fā)現(xiàn)class_2并沒有發(fā)生什么結構變化,在這之前我們創(chuàng)建點數(shù)據，然后在遷移，這樣看的比較明顯一點,向class_1插入數(shù)據, 文檔操作后邊會給大家講，先簡單操作一下:

GET /class_1/_doc/
{
  "name":"一年級",
  "num": 20
}

然后再執(zhí)行_reindex, 查詢class_2輸出:

{
  "class_2" : {
    "aliases" : {
      "class" : { }
    },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "num" : {
          "type" : "long"
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1670811901557",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "PvK25pp6Tu6A0CiMpArRZQ",
        "version" : {
          "created" : "7060299"
        },
        "provided_name" : "class_2"
      }
    }
  }
}

我們發(fā)現(xiàn)，class_1的屬性都被轉移到了class_2上

刪除索引

語法:

DELETE ${indexName}

我們刪除舊索引class_1

DELETE class_1

在查詢，發(fā)現(xiàn)已經找不到class_1了

想刪除多個怎么辦呢? 方法如下:

DELETE ${indexName}, ${indexName}

結束語

本節(jié)主要講了索引相關的api操作,索引作為數(shù)據基石，顯得尤為重要，所以大家在學習的時候，特別是創(chuàng)建索引，一定要多去理解和練習，好比我們在數(shù)據庫中建表一樣，第一步都很重要，因為這個直接影響到你后邊生產的數(shù)據，所以，在下節(jié)，我會給大家好好理一下mapping。

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